ŠTA JE VEŠTAČKAINTELIGENCIJA?
Veštačka inteligencija је podoblast računarstva koja
razvija i proučava inteligentne mašine. Veštačka
inteligencija je
To je inteligencija mašina ili softvera, za razliku od
inteligencije živih bića, prvenstveno ljudi.
Cilj istraživanja veštačke inteligencije je razvijsnje
programa (softvera) koji će računarima omogućiti da se
ponašaju na način koji bi se mogao okarakterisati
inteligentnim.
Veštačka inteligencija kao pojam u širem smislu, označava
kapacitet jedne veštačke tvorevine za realizovanje
funkcija koje su karakteristika ljudskog razmišljanja.
4.
ISTORIJA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE
Idejao stvaranju mašina koje će biti sposobne da obavljaju različite zadatke
inteligentno, = centralna preokupacija naučnika oblasti računarstva koji su se
opredelili za njeno istraživanje. Mogućnost razvoja slične tvorevine je budila
interesovanje ljudi još od antičkog doba;
Tek i drugoj polovini 20. veka takva mogućnost je dobila prva oruđa (računare),
čime se otvorio put za taj poduhvat.
Pojam veštačka inteligencija nastaje leta 1956. godine u Dartmudu, Hanover (SAD),
na skupu istraživača zainteresovanih za teme inteligencije, neuronskih mreža i teorije
automata. Skup je organizovao Džon Makarti.
Savremena istraživanja - orijentisana su na ekspertske i prevodilačke sisteme u
ograničenim domenima, prepoznavanje prirodnog govora i pisanog teksta,
automatske dokazivače teorema, kao i konstantno interesovanje za stvaranje
generalno inteligentnih autonomnih agenata.
5.
VRSTE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE
POSTOJEDVE GLAVNE VRSTE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE:
Slaba veštačka inteligencija je
vrsta veštačke inteligencije koja
može da obavlja samo određene
zadatke npr. igranje šaha,
prevođenje jezika...
A
Jaka veštačka inteligencija je vrsta
veštačke inteligencije koja može da
izvrši bilo koji zadatak koji i čovek
može, samo što to može da uradi
mnogo bolje.
6.
KATEGORIJE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE
UskiAI: veštačka inteligencija dizajnirana da izvrši veoma specifične akcije; nesposobna da
samostalno uči.
Veštačka opšta inteligencija: veštačka inteligencija dizajnirana da uči, razmišlja i radi na
sličnim nivoima koa i lijudi.
Veštačka superinteligencija: AI u stanju da nadmaši znanje i sposobnost ljudi.
Reaktivna mašinska AI: AI sposobna da odgovori na spoljašnje stimuluse u realnom vremenu;
nesposobna da izgradi memoriju ili sačuva informacije za budućnost.
AI ograničene memorije: AI koja može da skladišti znanje i koristo ga za učenje i obuku za
buduće zadatke.
Teorija uma AI: AI koja može da oseti i reaguje na ljudske emocije, plus da obavlja zadatke
ograničenih memorijskih mašina.
Samosvesna AI: veštačka inteligencija koja može da prepozna tuđe emocije, plus ima osećaj
za sebe i inteligenciju na nivou čoveka; završna faza AI.
7.
CILJEVI VEŠTAČKE INTELIGENCIJE:
Opštiproblem simulacije (ili stvaranja) inteligencije podeljen je na podprobleme.
Oni se sastoje od određenih osobina ili sposobnosti koje istraživači očekuju da
inteligentni sistem pokaže.
Jedan od ciljeva je studija svih ljudskih ponašanja i procesa što potvrđuje definiciju
Patrika J. Hejesa – „studija inteligencije kao komputacije“, čime se veštačke
inteligencija usmerava ka jednoj svojevrsnoj studiji inteligentnog ponašanja kod ljudi.
Veštačka inteligencija, kao oblast informatike, bavi se projektovanjem programskih
rešenja za probleme koje nastoji rešiti.
9.
NAJPOZNATIJI MODELI VEŠTAČKE
INTELIGENCIJE:
Kakose veštačka inteligencija razvijala,
ljudi su sve više počeli da je koriste za
svakodnevne problem i pomaganje u
pisanju sastava ili nekih važnih
dokumenata… Najnapredniji AI modeli
od početka 2025. godine su: Cohere
Aya Vision, OpenAI GPT 4.5 „Orion“,
Claude Sonnet 3.7, xAI Grok 3, OpenAI
DeepResearch, Mistral Le Chat, OpenAI
Operator i Google Gemini 2.0 Pro
Experimental.