VEŠTAČKA INTELIGENCIJA
AUTORI:
ĐORĐE ŠARENAC
BOGDAN RADETIĆ
ŠTA JE VEŠTAČKA INTELIGENCIJA?
Veštačka inteligencija је podoblast računarstva koja
razvija i proučava inteligentne mašine. Veštačka
inteligencija je
To je inteligencija mašina ili softvera, za razliku od
inteligencije živih bića, prvenstveno ljudi.
Cilj istraživanja veštačke inteligencije je razvijsnje
programa (softvera) koji će računarima omogućiti da se
ponašaju na način koji bi se mogao okarakterisati
inteligentnim.
Veštačka inteligencija kao pojam u širem smislu, označava
kapacitet jedne veštačke tvorevine za realizovanje
funkcija koje su karakteristika ljudskog razmišljanja.
ISTORIJA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE
Ideja o stvaranju mašina koje će biti sposobne da obavljaju različite zadatke
inteligentno, = centralna preokupacija naučnika oblasti računarstva koji su se
opredelili za njeno istraživanje. Mogućnost razvoja slične tvorevine je budila
interesovanje ljudi još od antičkog doba;
Tek i drugoj polovini 20. veka takva mogućnost je dobila prva oruđa (računare),
čime se otvorio put za taj poduhvat.
Pojam veštačka inteligencija nastaje leta 1956. godine u Dartmudu, Hanover (SAD),
na skupu istraživača zainteresovanih za teme inteligencije, neuronskih mreža i teorije
automata. Skup je organizovao Džon Makarti.
Savremena istraživanja - orijentisana su na ekspertske i prevodilačke sisteme u
ograničenim domenima, prepoznavanje prirodnog govora i pisanog teksta,
automatske dokazivače teorema, kao i konstantno interesovanje za stvaranje
generalno inteligentnih autonomnih agenata.
VRSTE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE
POSTOJE DVE GLAVNE VRSTE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE:
Slaba veštačka inteligencija je
vrsta veštačke inteligencije koja
može da obavlja samo određene
zadatke npr. igranje šaha,
prevođenje jezika...
A
Jaka veštačka inteligencija je vrsta
veštačke inteligencije koja može da
izvrši bilo koji zadatak koji i čovek
može, samo što to može da uradi
mnogo bolje.
KATEGORIJE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE
Uski AI: veštačka inteligencija dizajnirana da izvrši veoma specifične akcije; nesposobna da
samostalno uči.
Veštačka opšta inteligencija: veštačka inteligencija dizajnirana da uči, razmišlja i radi na
sličnim nivoima koa i lijudi.
Veštačka superinteligencija: AI u stanju da nadmaši znanje i sposobnost ljudi.
Reaktivna mašinska AI: AI sposobna da odgovori na spoljašnje stimuluse u realnom vremenu;
nesposobna da izgradi memoriju ili sačuva informacije za budućnost.
AI ograničene memorije: AI koja može da skladišti znanje i koristo ga za učenje i obuku za
buduće zadatke.
Teorija uma AI: AI koja može da oseti i reaguje na ljudske emocije, plus da obavlja zadatke
ograničenih memorijskih mašina.
Samosvesna AI: veštačka inteligencija koja može da prepozna tuđe emocije, plus ima osećaj
za sebe i inteligenciju na nivou čoveka; završna faza AI.
CILJEVI VEŠTAČKE INTELIGENCIJE:
Opšti problem simulacije (ili stvaranja) inteligencije podeljen je na podprobleme.
Oni se sastoje od određenih osobina ili sposobnosti koje istraživači očekuju da
inteligentni sistem pokaže.
Jedan od ciljeva je studija svih ljudskih ponašanja i procesa što potvrđuje definiciju
Patrika J. Hejesa – „studija inteligencije kao komputacije“, čime se veštačke
inteligencija usmerava ka jednoj svojevrsnoj studiji inteligentnog ponašanja kod ljudi.
Veštačka inteligencija, kao oblast informatike, bavi se projektovanjem programskih
rešenja za probleme koje nastoji rešiti.
NAJPOZNATIJI MODELI VEŠTAČKE
INTELIGENCIJE:
Kako se veštačka inteligencija razvijala,
ljudi su sve više počeli da je koriste za
svakodnevne problem i pomaganje u
pisanju sastava ili nekih važnih
dokumenata… Najnapredniji AI modeli
od početka 2025. godine su: Cohere
Aya Vision, OpenAI GPT 4.5 „Orion“,
Claude Sonnet 3.7, xAI Grok 3, OpenAI
DeepResearch, Mistral Le Chat, OpenAI
Operator i Google Gemini 2.0 Pro
Experimental.
HVALA NA PAŽNJI!

Veštačka inteligencija - Đorđe Šarenac.pdf

  • 1.
  • 3.
    ŠTA JE VEŠTAČKAINTELIGENCIJA? Veštačka inteligencija је podoblast računarstva koja razvija i proučava inteligentne mašine. Veštačka inteligencija je To je inteligencija mašina ili softvera, za razliku od inteligencije živih bića, prvenstveno ljudi. Cilj istraživanja veštačke inteligencije je razvijsnje programa (softvera) koji će računarima omogućiti da se ponašaju na način koji bi se mogao okarakterisati inteligentnim. Veštačka inteligencija kao pojam u širem smislu, označava kapacitet jedne veštačke tvorevine za realizovanje funkcija koje su karakteristika ljudskog razmišljanja.
  • 4.
    ISTORIJA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE Idejao stvaranju mašina koje će biti sposobne da obavljaju različite zadatke inteligentno, = centralna preokupacija naučnika oblasti računarstva koji su se opredelili za njeno istraživanje. Mogućnost razvoja slične tvorevine je budila interesovanje ljudi još od antičkog doba; Tek i drugoj polovini 20. veka takva mogućnost je dobila prva oruđa (računare), čime se otvorio put za taj poduhvat. Pojam veštačka inteligencija nastaje leta 1956. godine u Dartmudu, Hanover (SAD), na skupu istraživača zainteresovanih za teme inteligencije, neuronskih mreža i teorije automata. Skup je organizovao Džon Makarti. Savremena istraživanja - orijentisana su na ekspertske i prevodilačke sisteme u ograničenim domenima, prepoznavanje prirodnog govora i pisanog teksta, automatske dokazivače teorema, kao i konstantno interesovanje za stvaranje generalno inteligentnih autonomnih agenata.
  • 5.
    VRSTE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE POSTOJEDVE GLAVNE VRSTE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE: Slaba veštačka inteligencija je vrsta veštačke inteligencije koja može da obavlja samo određene zadatke npr. igranje šaha, prevođenje jezika... A Jaka veštačka inteligencija je vrsta veštačke inteligencije koja može da izvrši bilo koji zadatak koji i čovek može, samo što to može da uradi mnogo bolje.
  • 6.
    KATEGORIJE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE UskiAI: veštačka inteligencija dizajnirana da izvrši veoma specifične akcije; nesposobna da samostalno uči. Veštačka opšta inteligencija: veštačka inteligencija dizajnirana da uči, razmišlja i radi na sličnim nivoima koa i lijudi. Veštačka superinteligencija: AI u stanju da nadmaši znanje i sposobnost ljudi. Reaktivna mašinska AI: AI sposobna da odgovori na spoljašnje stimuluse u realnom vremenu; nesposobna da izgradi memoriju ili sačuva informacije za budućnost. AI ograničene memorije: AI koja može da skladišti znanje i koristo ga za učenje i obuku za buduće zadatke. Teorija uma AI: AI koja može da oseti i reaguje na ljudske emocije, plus da obavlja zadatke ograničenih memorijskih mašina. Samosvesna AI: veštačka inteligencija koja može da prepozna tuđe emocije, plus ima osećaj za sebe i inteligenciju na nivou čoveka; završna faza AI.
  • 7.
    CILJEVI VEŠTAČKE INTELIGENCIJE: Opštiproblem simulacije (ili stvaranja) inteligencije podeljen je na podprobleme. Oni se sastoje od određenih osobina ili sposobnosti koje istraživači očekuju da inteligentni sistem pokaže. Jedan od ciljeva je studija svih ljudskih ponašanja i procesa što potvrđuje definiciju Patrika J. Hejesa – „studija inteligencije kao komputacije“, čime se veštačke inteligencija usmerava ka jednoj svojevrsnoj studiji inteligentnog ponašanja kod ljudi. Veštačka inteligencija, kao oblast informatike, bavi se projektovanjem programskih rešenja za probleme koje nastoji rešiti.
  • 9.
    NAJPOZNATIJI MODELI VEŠTAČKE INTELIGENCIJE: Kakose veštačka inteligencija razvijala, ljudi su sve više počeli da je koriste za svakodnevne problem i pomaganje u pisanju sastava ili nekih važnih dokumenata… Najnapredniji AI modeli od početka 2025. godine su: Cohere Aya Vision, OpenAI GPT 4.5 „Orion“, Claude Sonnet 3.7, xAI Grok 3, OpenAI DeepResearch, Mistral Le Chat, OpenAI Operator i Google Gemini 2.0 Pro Experimental.
  • 10.