발표 영상 - https://www.youtube.com/watch?v=GHQMFVLRl4U Amazon EC2 T4g, M6g, C6g 및 R6g 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로 서비스를 포함한 광범위한 워크로드에 대해 유사한 x86 기반 인스턴스보다 최대 40% 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다.

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,4 6

3. ,4 S
• 64 비트 Arm Neoverse 코어 기반 맞춤형 프로세서
• 클라우드 네이티브 워크로드를 위한 대상 최적화
• 높은 가격 대비 성능 제공

4. n t a o
Red Hat Enterprise
Linux 8.2+
SLES 15
SP2
18.04LTS,
20.04LTS
Amazon Linux 2
Debian
Jenkins
GitLab
GitHub Actions Travis CI
CircleCI
CrowdStrike Rapid7
Qualys Tenable
Snyk
Cassandra KeyDB MariaDB Memcached MongoDB MySQL PostreSQL Redis ScyllaDB
Chef Honeycomb
Datadog Dynatrace Terraform
New Relic Splunk
Firecracker
(MicroVMs)
Amazon ECS Amazon EKS Docker Kubernetes
Amazon ECR
Bottlerocket
(Container OS)
AWS
Marketplace
AWS Systems
Manager
Amazon
CloudWatch
Amazon
Inspector
AWS
Batch
AWS
CodeBuild
AWS
CodeCommit
AWS
CodePipeline
AWS
CodeDeploy
EC2 Image
Builder
Auto Scaling
(Mixed-arch) AWS X-Ray

5. n t a o
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6. , -2 v i
동급 x86 기반 인스턴스에 비해 가격 대비 성능이 최대 40% 향상
M6g
범용
(1:4 vCPU:메모리)
C6g
컴퓨팅
(1:2 vCPU:메모리)
R6g
메모리
(1:8 vCPU:메모리)
T4g
버스팅용
(Free Trial)
C6gn
100 Gbps Networking
38 Gbps EBS
X2gd
Memory optimized
Lowest $/GiB of RAM
M6gd C6gd R6gd
로컬 NVMe 기반
SSD 스토리지 옵션
M6g(d).metal C6g(d).metal R6g(d).metal X2gd.metal
베어 메탈 옵션

7. , -2 v A n

8. , -2 v n
And more…
Amazon ElastiCache
(Memcached, Redis, 2020년 8월)
Amazon EMR
(Hadoop, Spark, 2020년 12월)
Amazon RDS
(MySQL, MariaDB, PostgreSQL, 2020년 10월)
이전 세대 인스턴스에 비해
5 % 가격 대비 성능 향상
RDS에 대해 최대 35 % 성능 향상 및
최대 52 % 가격 대비 성능 향상
최대 20 % 성능 향상 및 최대 35 %
가격 대비 성능 향상 제공
Amazon Aurora
(MySQL, PostgreSQL, 2021년 3월)
Spark 워크로드에 대해 최대 35 % 낮은 비용
및 최대 15 % 향상된 성능
AWS Codebuild
(2020년 2월)
Arm 기반 워크로드에 대해
추가 구성없이 빌드 가능

9. 100 100 100
144
124
143
40
60
80
100
120
140
160
S P E C I N T 2 0 1 7 ( E s t i m a t e ) N G I N X M E M C A C H E D
P
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r
c
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n
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a
g
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, -2 v r
웹 서버 로드 테스트
CPU 성능 테스트 캐시 성능 테스트
vCPU 당 44 % 빠르며 부동
소수점 계산시 최대 24 %
초당 요청수 24 % 추가 처리 43 % 추가 처리량 및
낮은 캐싱 대기시간

10. , -2 v r
100%
126%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
Performance
(fps)
M5 M6g
동영상 인코딩
초당 프레임 측면에서 26 % 더 빠름
기계 학습 추론
100%
128%
40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
Improvement
(Inference
Latency)
M5 M6g
배치 크기 1에서 대기 시간 28 % 감소
0
1
2
3
4
Performance*/Watt
r5.metal r6g.metal
CPU 전원 효율성
탄소 배출량 2.5배 감소

11. , -2 v m
DB
redbox

12. , -2 v i GWE
동급 x86 기반 인스턴스에 비해 가격 대비 성능이 최대 40% 향상

13. C t
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