[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 2023의 주요 테크니컬 업데이트_Byeong-eok Kang.pdf

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금융 고객을 위한 RE:INVENT 2023 RE:CAP EVENT
금융사가 알아야 할
re:Invent 2023의
주요 테크니컬 업데이트
Byeong-eok Kang
Solutions Architect

Agenda
• Generative AI and Machine Learning
• Compute
• Developer Tools and App Dev
• Databases
• Storage
• Analytics
• Networking
• Miscellaneous

Generative AI and Machine Learning

Generative AI Stack
Amazon Q Amazon Q in
Amazon QuickSight
Amazon Q in
Amazon Connect
Amazon
CodeWhisperer
GPUs Inferentia
Trainium SageMaker
EC2 Capacity Blocks Neuron
UltraClusters EFA Nitro
Amazon Bedrock
Guardrails Agents Customization capabilities

GA
Amazon Bedrock
T H E E A S I E S T W A Y T O B U I L D A N D S C A L E G E N A I A P P L I C A T I O N S
• 6개 제공업체가 제공하는 21개 이상의
FM
• 여러분의 데이터를 이용하여 안전하게
커스터마이즈 가능
• Retrieval Augmented Generation
(RAG) 자체 지원
• 다단계 작업을 실행하는 에이전트
• 모델 평가
• 가드레일 (프리뷰)
• Security, privacy, and safety

Amazon Bedrock
B R O A D C H O I C E O F M O D E L S
요약, 복잡한 추론, 쓰기, 코딩
Claude
상황에 맞는 답변, 요약,
의역
Jurassic
고품질 이미지와 아트
Stable Diffusion
텍스트 생성, 검색, 분류
Command + Embed
Q&A 및 독해
Llama 2
텍스트 요약, 생성, Q&A,
검색
Amazon Titan

GA
Amazon Bedrock
E M B E D D I N G S F O R T E X T A N D I M A G E S
.NEW.
Amazon Titan
Multimodal Embeddings
검색, 추천, 개인화
GENERALLY AVAILABLE
텍스트, 이미지 또는 텍스트-이미지
조합을 받아들여 임베딩을 생성합니다.
Adapts to unique and proprietary data
편향된(biased) 검색 결과를 줄이는
데 도움이 되는 기본 제공 완화 기능

GA
Amazon Bedrock
C O S T - E F F E C T I V E T E X T M O D E L S
Amazon
NEW
요약, 카피라이팅, 파인튜닝에 적합
G E N E R A L L Y A V A I L A B L E
Amazon
NEW
개방형 텍스트 생성, 대화형 채팅 및 RAG
지원
G E N E R A L L Y A V A I L A B L E

Preview
Amazon Bedrock
G E N E R A T E I M A G E F R O M T E X T P R O M P T
.NEW.
Amazon Titan
Image Generator
사실적인 스튜디오 품질의 이미지 생성
AVAILABLE IN PREVIEW TODAY
자연어 프롬프트를 사용하여 스튜디오 품질의
이미지 생성
브랜드 스타일에 맞게 독점 데이터로 이미지를
사용자 정의하십시오
Higher scores for text-to-image alignment
compared to several leading models

GA
PartyRock
A N A M A Z O N B E D R O C K P L A Y G R O U N D
• 공유 가능한 제너레이티브 AI 앱 구축
놀이터
• 프롬프트 엔지니어링을 배울 수 있음
• 미니 앱 구축
• 친구들과 공유하세요
• 제한된 시간 동안 무료로 사용할 수
있습니다.
• 신용카드나 AWS 계정이 필요하지
않습니다.

Preview
Amazon Q
E M P O W E R Y O U R W O R K F O R C E W I T H G E N E R A T I V E A I
비즈니스, 코드, 데이터 및 운영에 맞게 조정할 수 있는 작업을
위해 설계된 제너레이티브 AI 기반 어시스턴트
Your
business
Building
on AWS
Amazon
QuickSight
Amazon
Connect
AWS
Supply Chain

Preview
Amazon Q
T O P U S E C A S E S
내부 위키, SharePoint
사이트, Confluence,
Salesforce 및 40개
이상의 기타
애플리케이션을
연결하여 통합된 대화형
검색 환경을 제공합니다.
콘텐츠 제작을
가속화하세요
마케팅에서 영업,
엔지니어링에
이르기까지 부서
전반에 걸쳐 직원들이
콘텐츠를 더 빠르고
스마트하게 만들 수
있도록 지원하세요.
요약 생성
업로드된 파일 또는
기존 기업 문서의
요약을 작성하여
문서의 본질을 빠르게
이해할 수 있습니다.
주요 인사이트 추출
문서에 대한 비교
분석을 수행하고
강력한 통찰력을
확보하여 직원들이 더
빠르고 더 나은 데이터
기반 의사 결정을 내릴
수 있도록 하세요.
검색 경험을
간소화하세요

Preview

GA
Amazon SageMaker 개선 사항
A S I N G L E W E B - B A S E D I N T E R F A C E F O R E N D - T O - E N D M L D E V E L O P M E N T
• SageMaker HyperPod는 대규모 분산 교육을 위해 특별히
구축된 인프라입니다
• Accelerator optimizations
• 새로운 대형 모델 추론 컨테이너
• 부하 인식 추론 라우팅
• Intelligent data sifting
• SDK experience for building SageMaker Pipelines
• SageMaker Clarify supports FM evaluations (preview)

GA
Amazon SageMaker Studio
F U L L Y M A N A G E D I N F R A S T R U C T U R E , T O O L S , A N D W O R K F L O W S F O R M L - L I F E C Y C L E
• 새로운 웹 경험
• Immersive view to inspect infrastructure
• 로드 시간 개선, IDE 시작 시간 단축
• SM Distro available in Code-OSS and JupyterLab
• 기존 Amazon EFS 볼륨과 통합할 수 있습니다.
• IAM Identity Center를 통한 자동 사용자 설정

GA
Amazon SageMaker Canvas
• foundation model 커스터마이즈 및 파인튜닝
• RAG를 사용하여 기초 모델을 사용자 정의하십시오
• 유휴 메트릭을 기반으로 Canvas 인스턴스를 자동
종료합니다.
• JDBC connector to Document DB
• 포괄적인 데이터 준비
(Integrating Data Wrangler in Canvas)
• 데이터를 탐색, 시각화 및 준비하기 위한 대화형
인터페이스
B U I L D M L M O D E L S U S I N G A V I S U A L I N T E R F A C E , N O C O D E R E Q U I R E D

Compute

GA
Amazon EC2 Trainium2 instances
• AWS에서 특수 목적으로 구축한 고성능 기계 학습 트레이닝 하드웨어
• 1세대 Trainium 칩보다 4배 빠른 트레이닝 속도
• 에너지 효율성 2배 향상

GA
New NVIDIA GPU-based Amazon EC2 instances
• 엔비디아의 최신 H200 GPU를 탑재한 EC2 P5e 인스턴스
§ 대규모 언어 모델 (LLM) 의 개발, 트레이닝 및 추론을 지원합니다.
• 엔비디아 L40S GPU를 탑재한 EC2 G6e 인스턴스
§ 대규모 및 소형 언어 모델을 사용한 트레이닝 및 추론을 위해 광범위하게 사용 가능한 옵션
• NVIDIA L4 GPU를 탑재한 EC2 G6 인스턴스
§ 일반 AI/ML 및 그래픽 워크로드를 위한 저렴하고 에너지 효율적인 솔루션

Preview
Amazon EC2 High Memory U7i instances
• 업무상 중요한 인메모리 데이터베이스를 보유한 고객에게 적합
§ SAP HANA, Oracle, or SQL Server
• 처음에는 3가지 인스턴스 크기, 4번째 작은 인스턴스 크기 개발 중

Preview
Amazon EC2 Memory Optimized R8g instances
• 4세대 AWS ARM CPU
• 메모리 집약형 워크로드에 적합
§ 데이터베이스, 인메모리 캐시, 실시간 빅데이터 분석
• 현재 세대보다 30~ 45% 더 빠름
• 높은 보안 기능

GA
Amazon EKS Pod Identities
• Simplifies how cluster administrators configure Kubernetes applications to
obtain AWS IAM permissions
• Intended for ‘inside the container’ applications
§ Similar to EC2 instance profile IAM roles.
• Only for Amazon EKS on EC2 Linux today
• Must upgrade AWS SDK in your container app
I A M P E R M I S S I O N S F O R K U B E R N E T E S C O N T A I N E R S

Developer Tools
Application Development

Amazon CodeWhisperer new enhancements
Y O U R A I - P O W E R E D P R O D U C T I V I T Y T O O L
• 비주얼 스튜디오 2022에서 사용 가능 (프리뷰)
• 코드형 인프라 (IaC), AI 기반 코드 수정, 보안 검사를 위한 확장된
언어 지원
• AWS 클라우드포메이션 (YAML, JSON), AWS CDK (파이썬,
타이프스크립트) 및 해시코프 테라폼 (HCL) 에 대한 코드 제안 및
완성
• 자바, 파이썬, 자바스크립트의 취약성을 개선하기 위한 보안 스캔
및 코드 제안

Preview
AWS Console-to-Code
G E N E R A T E C O D E F O R C O N S O L E A C T I O N S
• 간단하고 빠르며 비용 효율적입니다.
• CloudFormation 또는 AWS CDK와 같은 선호하는
형식으로 콘솔 작업에서 코드를 생성합니다.
• 작업 및 워크플로를 캡처합니다.
• AWS 안내 모범 사례를 따릅니다.

GA
AWS Application Composer for VS Code
D R A G - A N D - D R O P I N T E R F A C E F O R A P P L I C A T I O N D E S I G N I N Y O U R I D E
• VS Code에서 직접 AWS 애플리케이션 컴포저를 사용할 수
있습니다.
• 애플리케이션의 로직과 인프라를 빠르게 반복합니다.
• 애플리케이션 컴포저의 시각적 캔버스를 통해 AWS
서비스를 애플리케이션 아키텍처에 연결합니다.
• Quickly get started with any of CloudFormation’s 1000+
resources

GA
AWS SDK for Kotlin and Rust now GA
NOTE: Roadmaps and contributing guides on our github!

Databases

GA
Zero-ETL Integration
A M A Z O N D Y N A M O D B W I T H A M A Z O N O P E N S E A R C H S E R V I C E
• 클릭 몇 번으로 DynamoDB의 데이터를 오픈서치
서비스로 동기화할 수 있습니다.
• 변경 데이터 캡처 (CDC) 및 Amazon OpenSearch
통합을 위해 Amazon DynamoDB 스트림을
사용합니다.

Preview
• DynamoDB 데이터에 대해서 고성능 분석 실행
• DynamoDB에서 실행되는 프로덕션 워크로드에는 영향을 미치지
않습니다.
• ETL 수행을 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지할 필요가
없습니다.
• Limited preview in the US East (Ohio) region
A M A Z O N D Y N A M O D B W I T H A M A Z O N R E D S H I F T
Request Access

Preview
A M A Z O N A U R O R A P O S T G R E S Q L W I T H A M A Z O N R E D S H I F T
• Aurora PostgreSQL에서
Redshift로 데이터를
동기화합니다.
• Amazon Aurora의
페타바이트급 트랜잭션
데이터에 대한 거의 실시간
분석 및 ML

Preview
A M A Z O N R D S F O R M Y S Q L W I T H A M A Z O N R E D S H I F T
• Amazon RDS MySQL의
데이터를 Redshift로
동기화합니다.
• Amazon RDS의 페타바이트급
트랜잭션 데이터에 대한 거의
실시간 분석 및 ML

Aurora PostgreSQL
Amazon
Redshift
DynamoDB
Aurora MySQL
RDS for MySQL

Preview
A M A Z O N O P E N S E A R C H S E R V I C E W I T H A M A Z O N S 3
• S3와의 직접 쿼리 통합
• S3의 운영 로그와 S3에 기반한 데이터
레이크를 분석합니다.
• 서비스 간에 전환할 필요가 없습니다.
• 복잡한 ETL 파이프라인을 구축하거나
관리할 필요가 없습니다.

GA
Amazon ElastiCache Serverless
• 새로운 서버리스 캐싱 옵션
• 원스텝 생성
• 1분 이내에 시작하고 트래픽 패턴에 따라
용량을 자동으로 조정합니다.

Preview
Amazon Aurora Limitless Database
• 단일 Aurora 작성기 인스턴스의 한계를 뛰어넘어 Aurora에서 워크로드 확장하기
• 서버리스 엔드포인트
• 데이터와 쿼리를 여러 개의 Aurora 서버리스 인스턴스에 자동으로 배포합니다.
• 단일 데이터베이스의 트랜잭션 일관성 유지
Request Access

GA
Knowledge Bases for Amazon Bedrock
• 완전 관리형 Retrieval Augmented
Generation (RAG)
• RAG를 위해 기초 모델(FM)을 회사
내부 데이터 소스에 연결합니다.
• Amazon OpenSearch 서버리스,
Pinecone, Redis 엔터프라이즈
클라우드 등 널리 사용되는
데이터베이스를 지원합니다.
• 기존 벡터 데이터베이스가 없는 경우,
Amazon Bedrock이 Amazon
OpenSearch 서버리스 벡터 스토어를
생성합니다.

GA
Vector search for Amazon DocumentDB
• Amazon Bedrock 및 SageMaker와 같은 AI/ML 서비스를 사용하여 벡터 임베딩 생성
및 저장하기
• 사용 사례: RAG, 사기 탐지, 추천 엔진 등
Create Query

Preview
Vector search for Amazon MemoryDB for Redis
및 저장하기

GA
Vector engine for Amazon OpenSearch Serverless
및 저장하기
Create Query

GA
Amazon RDS for Db2
• AWS 인프라에서 실행되는 완전 관리형 Db2 데이터베이스 엔진
• 기존 Db2 워크로드를 RDS로 마이그레이션하거나 BYOL 모델을
사용하십시오.
• 중국 및 GovCloud를 제외한 모든 AWS 지역에서 사용 가능

Storage

GA
Amazon S3 Express One Zone storage class
• Amazon S3 Express One Zone 선택한 존에 고정된 S3 디렉터리 버킷이라는 새로운
버킷 유형을 사용합니다.
• 데이터 액세스 속도를 10배 개선하십시오. 한 자릿수 밀리초의 데이터 액세스 속도
달성
• 아마존 아테나, EMR, S3 마운트포인트와 이미 통합되어 있습니다
• 트레이드 오프
§ 데이터 서비스
§ 요청 비용 50% 절감
§ GB당 비용
§ 어떤 컴퓨팅을 절약할 수 있나요?
F A S T E S T C L O U D O B J E C T S T O R A G E F O R P E R F O R M A N C E - C R I T I C A L A P P L I C A T I O N S

GA
Amazon S3 Access Grants
• 접두사, 버킷 또는 객체별로 Amazon S3의 데이터에 대한 액세스 권한을 정의합니다
§ Map users from corporate directory
– AWS IAM Identity Center
– IAM principals
§ 최종 사용자 ID는 로깅 및 감사에 나타납니다.
§ AWS 분석 서비스와 통합
– Amazon EMR
– Amazon Athena
§ Data access is a three-step process
M A P I D E N T I T I E S I N D I R E C T O R I E S S U C H A S A C T I V E D I R E C T O R Y , O R A W S I A M

GA
Mountpoint for Amazon S3
• 파일 인터페이스를 통해 Amazon S3의 탄력적인 스토리지 및 처리량에 액세스할 수
있습니다
§ GA 9/9/2023
§ Caching support added 22/11/2023
§ Container Storage Interface (CSI) driver for Kubernetes now available
§ S3 Express One Zone storage class 지원
C E N T R A L L Y M A N A G E A N D A U T O M A T E D A T A P R O T E C T I O N
New!

Analytics

Preview
Support for LLM in Amazon Redshift ML
A M A Z O N R E D S H I F T
Amazon SageMaker JumpStart에서 사전 훈련된 공개 LLM을 활용하세요.
Amazon Redshift에서 데이터를 추론하십시오.
Amazon Redshift ML에서 LLM을 사용하는 것과 관련된 추가 비용은 없습니다.

GA
CUR Dashboard in Amazon QuickSight
A M A Z O N Q U I C K S I G H T
청구 및 비용 관리 콘솔에서 직접 비용 및 사용 대시보드를 배포할 수 있습니다.
Amazon QuickSight로의 AWS 비용 및 사용 보고서 (CUR) 통합 간소화
Amazon QuickSight로 구동되는 사전 구축된 대화형 대시보드를 제공합니다.

Preview
AWS Glue Catalog multi engine views
A W S G L U E
SQL 뷰 생성, 관리 및 액세스 제어
여러 엔진에서 쿼리할 수 있는 단일 뷰 객체
EC2 기반 Amazon EMR을 통한 아마존 아테나, 아마존 레드시프트, 스파크에 대한 지원

Preview
AI Driven Scaling and Optimization
A M A Z O N R E D S H I F T S E R V E R L E S S
워크로드 변화에 따라 자동으로 확장하는 AI 기법
쿼리 복잡성 및 데이터 볼륨을 기반으로 워크로드 패턴을 학습합니다.
ML로 개선된 정렬 기법

Preview
AWS Clean Rooms ML
A W S C L E A N R O O M S
Underlying 데이터를 공유하지 않고도 파트너와 머신 러닝을 적용할 수 있습니다.
ML 모델을 구축, 교육
및 배포하기 위해 파트
너와 데이터를 공유할
필요가 없습니다.
각 협업에 맞게 맞춤 학
습된 AWS에서 구축한
모델을 적용하세요.
몇 단계만 거치면 바로
배포할 수 있는 ML 유사
모델을 사용하여 몇 개
월의 개발 시간을 절약
할 수 있습니다.
직관적인 컨트롤을 사
용하여 필요에 따라 모
델 출력을 더 쉽게 조정
할 수 있습니다.

Preview
AWS Clean Rooms Differential Privacy
A W S C L E A N R O O M S
몇 번의 클릭만으로 수학적으로 뒷받침되는 차등 개인 정보 보호 제어를 통해 사용자의 개인 정보를 보호할 수
있습니다.
수학적으로 입증된 정교
한 차등 프라이버시를
사전 경험 없이도 적용
하세요.
완전히 관리되는 차등
개인 정보 보호 기능으
로 번거로운 작업과 감
사를 줄이십시오.
매우 유연하고 구성 가
능한 컨트롤을 사용하여
특정 사용 사례를 지원
합니다.
광범위한 쿼리를 사용하
여 차등적으로 비공개로
분석을 수행할 수 있습
니다.

Preview
Amazon Q Generative SQL in Redshift Query Editor
Q U E R Y I N N A T U R A L L A N G U A G E A N D R E C E I V E S Q L C O D E R E C O M M E N D A T I O N S
• Redshift 쿼리 편집기의
대화형 인터페이스
• 쿼리를 자연어로 표현하고
SQL 코드 권장 사항을
받아보세요.
• 쿼리 작성을 간소화합니다.

GA
Redshift Support for Apache Iceberg
E A S I L Y A C C E S S Y O U R A P A C H E I C E B E R G T A B L E S
• 데이터 레이크의 Apache Iceberg 테이블에 쉽게 액세스하여 데이터 웨어하우스의 데이터와
결합할 수 있습니다.
• 트랜잭션 측면에서 일관된 데이터 레이크 쿼리를 실행합니다.
• 표준 압축 지원
• 더 높은 압축률
• 압축/압축 해제 성능 향상

Networking

GA
Application Load Balancer
T L S M U T U A L A U T H E N T I C A T I O N
• X.509 인증서를 제시하는
클라이언트의 상호 인증 지원
• 신뢰할 수 있는 클라이언트만
백엔드 애플리케이션과 통신하도록
클라이언트 인증을 오프로드합니다.
• 확장 가능하고 비용 효율적인 완전
관리형 솔루션

GA
Application Load Balancer
A U T O M A T I C T A R G E T W E I G H T S
• 애플리케이션 로드 밸런서 (ALB) 는
이제 자동 목표 가중치 (ATW) 를
지원합니다.
• 각 대상으로 전송되는 트래픽의
양을 최적화하는 새로운 라우팅
알고리즘
• 상태 점검을 통과했더라도 5XX 및
연결 오류가 발생한 대상에 대한
트래픽을 줄입니다.

GA
Route 53 ARC Zonal Autoshift
• Route 53 Application Recovery Controller
§ 가용 영역의 잠재적 장애를 탐지합니다.
§ ALB 및 NLB에 대한 DNS 엔트리를 자동으로 제거합니다.
S A F E L Y S H I F T T R A F F I C A W A Y F R O M P O T E N T I A L F A I L U R E S

Miscellaneous

GA
AWS Management Console myApplications
• 주요 애플리케이션 지표 한 눈에 보기
• 특정 요소에 대해 더 자세히 알아보고 조치를 취하세요
• 리소스 탐색기, 태그, 키워드 또는 CloudFormation
Stack을 사용하여 애플리케이션 생성
• 관련 위젯 추가
§ 애플리케이션 요약, 모니터링 및 운영
§ 비용 및 사용량, 컴퓨팅
§ 보안,
§ 데브옵스 등...
M O N I T O R A N D M A N A G E T H E C O S T , H E A L T H , S E C U R I T Y P O S T U R E , A N D P E R F O R M A N C E O F Y O U R A P P L I C A T I O N S

Preview
Amazon CloudWatch Application Signals
• 애플리케이션에 옵저버빌리티를 자동으로 추가합니다.
• 수동 작업도 필요 없고 사용자 지정 코드도 필요 없습니다.
§ 메트릭, 트레이스, 로그, 실제 사용자 및 가상 모니터링 전반에서
텔레메트리를 자동으로 상호 연관시킵니다.
• 사전 구축된 표준화된 대시보드
Preview in US East (N. Virginia), US East (Ohio), Europe (Ireland),
Asia Pacific (Sydney), and Asia Pacific (Tokyo) regions.
A U T O M A T I C I N S T R U M E N T A T I O N O F Y O U R A P P L I C A T I O N S

GA
Cost Optimization Hub
• 비용 최적화 권장 사항을 대화형
방식으로 쿼리합니다.
§ 유휴 리소스 감지, 리소스 적정 규모 조정, 구매
옵션
• 여러 지역 및 AWS 계정에 걸쳐
§ Takes savings plans into consideration
§ Deduplicate savings from overlapping
recommendations
• Available at no charge
C E N T R A L I Z E S R E C O M M E N D E D A C T I O N S T O S A V E Y O U M O N E Y

GA
Workspaces Thin Client
• End-user compute device
• Works with:
§ Workspaces
§ Workspaces Web
§ AppStream 2.0

GA

Thank you!

[금융 고객을 위한 re:Invent 2023 re:Cap Event] 04_금융사가 알아야 할 reInvent 2023의 주요 테크니컬 업데이트_Byeong-eok Kang.pdf

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