名古屋EC-CUBE勉強会 vol.17

1. UI/UX
よりよい UI/UX を創るためのアクセス解析
名古屋EC-CUBE勉強会 vol.17
@_aromaforest 2014/09/06

2. 自己紹介
• 名前: 大河内健太郎(@nanasess) 年齢: 37才
• 出身: 愛知県西尾市一色町
• 在住: 宝塚市
• 前職: 寿司屋の板前(安城市の「ひで寿司」)
• 資格: 調理師・ふぐ処理師
• Mac OS X / Windows Azure / FreeBSD 使ってます
• EC-CUBE コミッター・公式エバンジェリスト
• 特技: 野鳥の識別

3. Agenda
• アクセス解析していますか
• UI/UX
• 具体的な設定方法

4. アクセス解析してますか
• どんなツールを使っていますか
• CGI
• 忍者アクセス解析
• Yahoo!
• Google Analytics
• SiteCatalyst
• コマンドライン

5. アクセス解析のための目的は

6. UI/UX
• UI/UX
1. コンテキスト分析
2. ペルソナ設定
3. ストーリー抽出
4. ストーリーボードとメンタルモデル
5. ワイヤーフレーム作成
何にアクセス解析を活用しますか

8. コンテキスト分析
• 市場全体の状況を理解する
• ユーザーが使用する環境・状況を理解する
アクセス解析を活用して、現状と改善点を理解する

9. 最低限やっておくべきこと
• ユニバーサルアナリティクスを有効にする
• ユーザーの分布を有効にする
• e
• Web
• AdWords

10. ユーザー
• ユーザーの分布
• 行動
• 新規
• ユーザーの環境とモバイル
• どんなペルソナ設定をするか？
• 重視する利用環境を確認(PC/スマートフォン)

11. 集客
• すべてのトラフィック
• キーワード
• ソーシャル
• 検索エンジン最適化
• どんなストーリーを抽出するか？

12. 行動
• 行動フロー
• サ
• サイトの速度
• メンタルモデルの作成。
• 離脱率や、滞在時間から心理を汲み取る

13. コンバージョン
• 目標
• e
• 現在の状況と改善点を確認
• To-Be(あるべき姿)の抽出

14. 具体的な設定方法
• EC-CUBE - Google Analytics e
on @Qiita

15. 今日はここまで
ご静聴ありがとうございました