Trp

•Download as PPT, PDF•

0 likes•133 views

O

Кожну книгу треба вміти читати.
Б. Паскаль

Читання - це створення власних
думок за допомогою думок інших
людей.

М.О. Рубакін

Читати, не роздумуючи, все одно,
що їсти і не переварювати.
Е. Борк

Recommended

презентация бібліотека

презентация бібліотека

презентация бібліотека

ЧПЛП: 10 фактів на користь читання

ЧПЛП: 10 фактів на користь читання

ЧПЛП: 10 фактів на користь читання

Andrey Gumeniuk

цитати про книгу

цитати про книгу

цитати про книгуPidlubna

8 причин, чому потрібно читати книжки

8 причин, чому потрібно читати книжки

8 причин, чому потрібно читати книжки

КнигаS_Milevskaya

книга як відчуття твого існування

книга як відчуття твого існування

книга як відчуття твого існуванняmia230993

презентація для учнів

презентація для учнів

презентація для учнівLiyda

Загальні заповіді читача

Загальні заповіді читача

Загальні заповіді читача

Recommended

презентация бібліотека

презентация бібліотека

презентация бібліотека

ЧПЛП: 10 фактів на користь читання

ЧПЛП: 10 фактів на користь читання

ЧПЛП: 10 фактів на користь читання

Andrey Gumeniuk

цитати про книгу

цитати про книгу

цитати про книгуPidlubna

8 причин, чому потрібно читати книжки

8 причин, чому потрібно читати книжки

8 причин, чому потрібно читати книжки

КнигаS_Milevskaya

книга як відчуття твого існування

книга як відчуття твого існування

книга як відчуття твого існуванняmia230993

презентація для учнів

презентація для учнів

презентація для учнівLiyda

Загальні заповіді читача

Загальні заповіді читача

Загальні заповіді читача

Png 12 26-12akendrickpayne1

Proyecto RUDES

Png 12 26-12a

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

At the heart of data analysis, there lies a need to understand the real world entities being represented in the data. Every data set we encounter is an attempt to capture a slice of our complex world and communicate some information about it in a way that has potential to be informative to humans, machines, or both. Moving from basic analyses to advanced analytics requires the ability to imagine multiple ways of conceptualizing the composition of entities and the relationships present in our data. It also requires the realization that different levels of aggregation, disaggregation, and transformation can open up new pathways to understanding our data and identifying the valuable insights it contains. In this talk, we’ll discuss several ways to think about the composition and representation of our data. We’ll also demonstrate a series of methods that leverage tools like networks, hierarchical aggregations, and unsupervised clustering to visually explore our data, transform it to discover new insights, help frame analytical problems and questions, and even improve machine learning model performance. In exploring these approaches, and with the help of Python libraries such as Pandas, Scikit-Learn, Seaborn, and Yellowbrick, we will provide a practical framework for thinking creatively and visually about your data and unlocking latent value and insights hidden deep beneath its surface.

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01Yelena Vaskya

Cross culture training-WH

Cross culture training-WH

Cross culture training-WHbethji

Andrew disorders

Andrew disorders

Andrew disordersedge0433

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...Ahmed Showqi

More Related Content

Viewers also liked

Png 12 26-12akendrickpayne1

Proyecto RUDES

Png 12 26-12a

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

At the heart of data analysis, there lies a need to understand the real world entities being represented in the data. Every data set we encounter is an attempt to capture a slice of our complex world and communicate some information about it in a way that has potential to be informative to humans, machines, or both. Moving from basic analyses to advanced analytics requires the ability to imagine multiple ways of conceptualizing the composition of entities and the relationships present in our data. It also requires the realization that different levels of aggregation, disaggregation, and transformation can open up new pathways to understanding our data and identifying the valuable insights it contains. In this talk, we’ll discuss several ways to think about the composition and representation of our data. We’ll also demonstrate a series of methods that leverage tools like networks, hierarchical aggregations, and unsupervised clustering to visually explore our data, transform it to discover new insights, help frame analytical problems and questions, and even improve machine learning model performance. In exploring these approaches, and with the help of Python libraries such as Pandas, Scikit-Learn, Seaborn, and Yellowbrick, we will provide a practical framework for thinking creatively and visually about your data and unlocking latent value and insights hidden deep beneath its surface.

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01Yelena Vaskya

Cross culture training-WH

Cross culture training-WH

Cross culture training-WHbethji

Andrew disorders

Andrew disorders

Andrew disordersedge0433

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...Ahmed Showqi

Viewers also liked (10)

Trp

Png 12 26-12a

Proyecto RUDES

Vm

Png 12 26-12a

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

Transforming Data to Unlock Its Latent Value

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01

Dietpadapenyakitjantungpowerpointpresentation 121114081248-phpapp01

Cross culture training-WH

Cross culture training-WH

Cross culture training-WH

Andrew disorders

Andrew disorders

Andrew disorders

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...

Background of partition of bengal mustafa saleem, waqas shah, incharge zishaa...

Trp

1. Кожну книгу треба вміти читати. Б. Паскаль

2. Читання - це створення власних думок за допомогою думок інших людей. М.О. Рубакін

3. Читати, не роздумуючи, все одно, що їсти і не переварювати. Е. Борк