The Singularity is Near

シンギュラリティがやって来る
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2015-04-21

Technological Singularity
技術的特異点
コンピューターが人類の知性を超えるとき
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2045年：シンギュラリティに到達
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2045年
コンピューターが、人類の知性を超える。
(レイ・カーツワイル予測)
レイ・カーツワイル
2005年レイ・カーツワイル
『シンギュラリティは近い』刊行

中核となる技術「ディープラーニング」
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2000年代後半、
「ディープラーニング(深層学習)」が
ブレイクスルーを起こした。
実はブレイクスルーは起きたばかりだが、
急速に進歩して、世界を変え始めている。

AIは人類に選択を迫る ∼2つのシナリオ∼
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∼ Good Scenario ∼
AI。
それは人類に、労働からの開放をもたらすものである。
∼ Bad Scenario ∼
AI。
それは人類から、仕事と富を奪い取るものである。

人工知能技術の周辺で、
「いま既に起きていること」、
「これから先に起きそうなこと」を、
知り得る限りでまとめてみた。
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2029年、コンピューターは意識を持つ
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レイ・カーツワイル 
http://wired.jp/2013/05/02/kurzweil-google-ai/
──開発したシステムが複雑な自然言語を本当に理解できるよう
になったとき、それは「意識」であると言い切れますか？
カーツワイルそう呼ぶでしょう。わたしは以前から、2029年にはその
ようなシステムができると予想してきました。そして、このシステムは単
なる論理的知能（logical intelligence）ではなく、感情的知能
（emotional intelligence）を意味します。つまり、ふざけたり、
ジョークを言ったり、魅了したり、何かを愛したりし、人間の感情を理解
するものです。実際、われわれの研究でもっとも複雑なのは、この部分で
す。これは今日のコンピューターと人間を分かつものですが、わたしはこ
の溝が2029年には縮まると考えています。

2025年、AIは人間の仕事を奪うのか？専門家の意見は真っ二つ
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ロボットや人工知能の進化は人間の仕事を2025年までに奪い尽くすのか？
http://gigazine.net/news/20140808-ai-robotics-and-future-job/
ロボットや人工知能の進化は
人間の仕事を2025年までに奪い尽くすのか？
No(奪われない)という回答
全体の52％が「ロボットに取って代わられる仕事は
あるものの、仕事を奪われるという事態にまではな
らない」と回答しました。
多くの楽観論者が「技術の進化によって人間が置き
換えられる仕事はあるとしても、技術の進化に伴っ
て生み出される新しい産業によって多くの雇用が生
まれるので仕事を奪われることはない」と考えてい
ます。
Yes(奪われる)という回答
これに対して、全体の48％がホワイトカラー・ブ
ルーカラーを問わず大部分の仕事がロボットに取っ
て代わられると回答しました。このような悲観論者
は、大多数の雇用が失われる結果、所得の格差が今
以上に広がること、社会秩序が荒廃することなどを
強く懸念する見解を明らかにしています。
戦略系コンサルタントのジェリー・ミチェルスキー
氏は「ロボットと人間との競争では人間が負ける」
と断言しており、園芸やベビーシッターなど地域の
人が関わる仕事や、高度な思考や信頼関係の構築が
求められる一部の仕事のみが安全圏で、それ以外の
仕事は自動化の荒波に巻き込まれるとの見解を示し
ています。

2018年：コンピューターの性能は、人間の脳を超える
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ソフトバンク孫正義
http://webcast.softbank.jp/ja/press/20100625/
孫さん曰く、1980年ころに立てた予測とのこと。
2010年現在に検算してみても、およそ計算通りに進歩している。(ムーアの法則)

先進国の80%を占める労働は、コンピューターに置き換えることが可能になる
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ジェレミー・ハワード TEDプレゼンテーション
https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ja
先進国の労働の80%は、
サービス業で構成されている。
これらの仕事は、
人工知能に置き換えることが可能である。
(ジェレミー・ハワード)

人工知能は人間から労働を奪うのか？超格差社会の可能性
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80% 失業者
(=生産性ゼロ、収入ゼロ)
20% 富裕層
with AI & Robots

いま、既に起きていること
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Google開発のAI「DQN」、ビデオゲームで人間に大勝
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日経新聞「グーグル、自ら学ぶ人工知能開発ゲーム繰り返し遊んで攻略」2015/2/26 3:00
http://www.nikkei.com/article/DGXLZO83685140W5A220C1EA2000/
「ゲーム49種類のうち29種類で、 
人間並みかそれ以上の得点を得られた」
「ブロック崩しでは人間の13倍の得点」
「最も上手になった「ピンボール」では25倍に達した」
開発したのは、人間の脳の神経回路をまねた学習機
能を持つAI「DQN」。スペースインベーダーやブロッ
ク崩しなど懐かしのゲーム49種類をAIに与えた。
ゲームの事前知識を教えなくても、人間のように繰
り返し遊ぶことでやり方を学び、高得点を取る秘訣
を編み出す。

病理学分野
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CT画像からがん細胞を発見する精度は、
すでにコンピュータの方が高い。
このシステムは、医療の知識がない技術者によって開発された。

音楽のヒット予測AI
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2015年 NHKスペシャル『NEXT WORLD』
https://www.nhk-ondemand.jp/goods/G2014060160SA000/?spg=P201300111400000
アメリカのある音楽プロデューサーは、
過去の音楽のヒットチャートと楽曲のデータを学習したAIに、
人間が作った楽曲の音情報を「聴き」、
売れ筋パターンと、どの程度適合しているか評価させる。
この現場では、AIが高い評価を出すまで、
人間(ソングライター)は曲を作りつづける。

「4回に１回は、人間よりもよい説明を書くことができる」
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文章読んで、何について何を言っているかを理解できる。
画像について説明するテキストを、自動生成できる。
「4回に1回は、人間よりもよい文章を書くことができる」
「2016年中くらいには、人間以上の文章力を獲得する可能性」

2015年: 動画を解析して、見たいシーンを探してくれるAI
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人工知能が動画から見たいシーンを探してくれる検索システム
http://wired.jp/2015/02/10/incredible-ai-can-watch-videos/
つまり、このソフトウェアは、ユーザーがある言葉を
検索すると、動画の中でその言葉に対応する映像が登
場するときを教えてくれるというわけだ。この表示に
は、半年間で10,000件作成された視覚カテゴリのデー
タベースが使われている。
人工知能が動画から見たいシーンを探してくれる検索システム

2014年、人工知能によるウェブデザインツール「The Grid」
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デザイナー vs 人工知能 WEBデザイナーは人工知能「The Grid」に勝てるのか
http://u-note.me/note/47500068
そのサービスの名は「The Grid」。何と、AIがWeb
サイトのデザインを行ってくれるという驚きのサービ
ス。様々なメディアを分析し、ユーザーのニーズに最適
なデザインのサイトを作ってくれます。まさに自分専
用のWebデザイナーといった感じでしょうか？
使い方も非常にシンプル。ユーザーは画像とテキス
トをアップロードするだけでOK。後はAIがレイアウト
やタイポグラフィ、配色などのバランスを自動で調整
してくれます。
デザイナー vs 人工知能
WEBデザイナーは人工知能「The Grid」に勝てるのか

2015年、人工知能によるウェブサイト分析ツール「AIアナリスト」
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人工知能がWebサイトを分析し、改善案まで出す「AIアナリスト」を、(株)WACULが提供開始
http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000011052.html
人工知能「AIアナリスト」は、Google
Analyticsのアクセス解析データと連携する
ことで、人間では集計困難な大量データを
分析し、サイト内の課題を自動的に発見す
る。さらに課題のパターンごとに、改善方
針まで自動で提案する。対応する業種・サ
イトは現状180種類に及び、長く使うほど
に機械学習によって提案力が強化されてい
く。
人工知能がWebサイトを分析し、改善案まで出す
「AIアナリスト」を、(株)WACULが提供開始

自動運転自動車、行動で試験運用中
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日産は、2016∼2020年の間に自動運転車を実用化する計画
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/010900115/
Googleの自動運転カー、
初の衝突事故（ただし人間の運転中）
これはGoogleの自動運転カーが前方のプリ
ウスに突っ込んだ写真をJalopnikの読者が撮
影し、寄稿したことで明らかとなった。事故
はカルフォルニア州マウンテンビューにある
Google本社付近で、しかも皮肉なことに、自
動運転カーを人間が運転している時に起きて
しまったという。Googleのスポークスマンは、
「安全を最優先にしています。我々の目的の
一つにこのような軽度の自動車事故を防ぐこ
とがありますが、この事故は人が運転してい
るときに起きました」と話している。
http://it.slashdot.jp/story/11/08/08/0729234/

様々なロボット関連技術
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Android Girl "ASUNA" ：アンドロイド「アスナ」
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https://www.youtube.com/watch?v=sEp8ml9nW2M
株式会社エーラボ(http://www.a-lab-japan.co.jp/)が開発したアンドロイド。

2014年: アメリカ海軍が善悪を判断できるロボット開発
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善悪を判断するロボット、米海軍が開発支援
http://wired.jp/2014/05/19/robo-ethics/
戦場で、傷ついた兵士を助ける衛生兵ロボット。
「善悪の判断」とは例えば次のような判断を指す。
• 「命を救うためには、負傷者に非常な痛みを与える応急
処置が必要だとする。ロボットは、命を救うために人間
に苦痛を与えることを善だと考えるべきなのだろう
か？」
• 「医療ロボットに対して、重傷を負った兵士を最寄りの
野戦病院に移送するよう命令したとする。この医療ロボッ
トは移送中に、脚を骨折した別の海兵隊員に出会った。
医療ロボットは、立ち止まって手当を施すべきなのだろ
うか？それとも与えられた任務を遂行し続けるべきなの
だろうか？」
そんな優秀なロボットがいても、戦場で戦い傷つく役割は、
まだ人間が担うのか？

2015年、コンピューターが銀行員に内定獲得
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読売ONLINE 
http://www.yomiuri.co.jp/economy/20150322-OYT1T50022.html
日本経済新聞 
http://www.nikkei.com/article/DGXMZO84596040Z10C15A3X11000/
Softbank「Pepper」、
みずほ銀行に内定
IBM「Watson」、
三井住友銀行に内定

大手IT各社、AI製品市場に参入
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• Microsoft、クラウドベースの機械学習プラットフォームAzure MLを正式リ
リース
• http://jp.techcrunch.com/2015/02/19/20150218microsoft-officially-
launches-azure-machine-learning-big-data-platform/
• IBM Watson
• http://www.ibm.com/smarterplanet/jp/ja/ibmwatson/

オープンソースの機械学習ツールも
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torch 7
Facebook 社製のオープンソース・機械学習ツール
など、いくつかのオープンソースツールが存在する。

ジェレミー・ハワードの警告
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人間がお金をもらってやっていた仕事が
コンピュータでもできるようになっている。
この新しい事実を踏まえて、社会構造や経済構造を
どう調整したら良いか、考え始めるべきである。

AIは人類に選択を迫る ∼2つのシナリオ∼
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∼ Good Scenario ∼
AI。
それは人類に、労働からの開放をもたらすものである。
∼ Bad Scenario ∼
AI。
それは人類から、仕事と富を奪い取るものである。

ありがとうございました。
∼おしまい∼
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by Tomoya Koyanagi
Twitter: @tomk79
WebSite: http://www.pxt.jp/

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