2. Giới Số lách to Số lách bình thường Tổng Tỷ lệ %
Nam 21 59 80 26.25
Nữ 37 63 100 37.00
Tổng 58 122 180 32.22
Ví dụ (Lấy ví dụ trong kiểm định chi2 – Giáo trình Nghiên cứu khoa học – Cử nhân Y tế
công cộng)
Nếu P<=0.05: Thì sự khác biệt có ý nghĩa thống kê, tức giữa tỷ lệ nam nữ có sự khác
biệt.
Nếu P >0.05: thì không có sự khác biệt giữa 2 tỷ lệ này. Vậy nó bằng bao nhiêu? (Tỷ lệ
chung nam, nữ là bao nhiêu?). câu trả lời đó là 32.22%.
CÁC TEST DÙNG TRONG NGHIÊN CỨU
1. TEST CHI2
Test này dùng trong biến định tính, dùng để kiểm định tỷ lệ trên mẫu. trên
2 nhóm khác nhau.
1. Lấy ví dụ
Giới Số lách to Số lách bình thường Tổng Tỷ lệ %
3. Nam 21 59 80 26.25
Nữ 37 63 100 37.00
Tổng 58 122 180 32.22
Ta thấy:
+ Nam – nữ: Thuộc biến nhị phân – Biến định tính
+ Số lách to – Bình thường: Thuộc biến nhị phân – Biến định tính
TEST này ko dùng để kiểm định tỷ lệ trước và sau thử nghiệm lâm sang, Ví dụ:
trong trường hợp đánh giá trong một nhóm bệnh nhân trước và sau thử nghiệm 1
loại thuốc thì không dùng TEST này.
2. Trong khi nếu so sánh nhiều nhóm trở lên thì cũng làm tương tự, nhưng phải
tuân theo quy luật:
a. Con số mỗi ô phải là những con số thật (Tức là tần số quan sát) chứ ko
phải là các tỷ lệ
b. Không có con số nào trong các số <5
c. Các nhóm đem so sánh phải độc lập nhau, nghĩa là mỗi nhóm phải là 1
mẫu ngẫu nhiên của quần thể.
Có một cách khác nhằm SAI SỐ CHUẨN CỦA SỰ KHÁC BIỆT (Đọc
thêm sách giáo trình CNYTCC)
II. TEST Z: Lúc nào sử dụng TEST Z (cứ nhớ MẪU VÀ QUẦN THỂ)
- Lúc so sánh tỷ lệ của mẫu và quần thể (Biến định tính)
- Lúc so sánh trung bình của mẫu và quần thể (Biến định lượng)
III. TEST t: Lúc nào sử dụng TEST t (cứ nhớ LƯỢNG CỦA MẪU – 2 nhóm)
III. TEST F: Lúc nào sử dụng TEST F (cứ nhớ LƯỢNG CỦA MẪU – >=2 nhóm)
Test này hay còn gọi là phân tích phương sai – phân tích của từng nhóm cụ thể
