ReNom User Group #4 Part2

1. 東京電力殿電力需要予測コンテストでの
ReNom活用実績紹介
AI + ENGINEERING
Courtesy of Qatargas Operating Company Limited
© Chiyoda Corporation 2017, All Rights Reserved.
千代田化工建設株式会社
ChAS・ライフサイエンス事業本部

2. 弊社ウェブサイトからの引用
会社概要

3. 会社概要
弊社ウェブサイトからの引用

4. 当社のAI関連技術への取り組みの歴史
4
×エンジニアリング
設計・設備制御
ビックデータ解析
人工知能開発技術
・ 機械学習/深層学習のフレームワークは、世界でも ITトップ企業や有名大学の研究チームのみが開発
・ フレーム開発には、ソフトウェアとアルゴリズムの深い知見と高い技術力が必要
GRID社は、機械学習/深層学習のフレームワーク「∞ReNom」（リノーム）を自社
開発した日本有数のテクノロジーベンチャー企業
1980年代： 第2次AIブーム エキスパートシステムの製品開発（ESPRIT）に取り組む
1990年代： 機械学習技術の発達
プラント管理支援事業開始（ニューラルネットワーク(NN)の活用開始）
2016年10月 AIソリューションユニット設立
2016年12月 AIベンチャーGRID社との業務提携

5. AIの活用イメージ
学習済みAI
学習
強化学習
状態回帰
予測
最適
パラメータ
学習
データ
出力
データ
AI システム
AI：出力に相関のあるデータ
入力
学習データ
入力・出力

6. All Rights Reserved. CHIYODA 2017
東京電力殿・電力需要予測コンテスト概要
6
http://www.tepco.co.jp/press/news/2017/1440911_8963.html
https://cuusoo.com/projects/50136
テーマ：電力需要の翌日予測
提出物 趣旨 期限
難易度
(主観) 備考
年間予測
本番予測
手法説明・
レポート
2015年の1年の年間電
力需要予測を2014年ま
でのデータと2015年の
対象日前日AM7時まで
のデータで次1日予測を
365日積み重ねて実施。
リアルタイムでupdateさ
れる電力使用量データ
から次の日の24時間分
の予測を前日AM8時ま
でに実施。
9/1(9/2予測)～9/9(9/10
予測)の9回チャレンジ
Train/Test
data
年間予測・本番予測で
使用した手法の公開
①2009年～2014年までの電
力データ[データA]
②2015年の予測対象日前日
AM7時までの電力データ
[データA]
③天候実績(予測前日まで)
④暦データ(他も可能)
①2009年～2015年までの電
力データ[データA]
②2016年～2017年8/17まで
の電力データ[データB]
③2017年8/18以降リアルタイ
ムData update [データC]
④天候実績(予測前日まで)
⑤暦データ(他も可能)
データA: 申込時に提供
データB: 8/18 data available
データC: リアルタイムUpdate(from API interface)
2017年
9/9 AM8時
(1回のみ)
by e-mail
[csv file]
2017年
9/1 ～9/9
9回提出@
毎日AM8時
by interface
system
△
○
どう前日までの
データだけ使って
当日予測の
Schemeを365日1
日毎で行うのか
東電のシステムと連
動必要・API連携
→システムエンジニア
必要(from 8/18)
8/18 – 8/31中プレトラ
イアルでランキング＆
スコア出る
2017年
9/9 AM8時
(1回のみ)
予測の評価指標：RMSE(Root Mean Square Error: 平均二乗誤差)

7. All Rights Reserved. CHIYODA 2017 7
東京電力殿・電力需要予測コンテスト概要
Overall schedule
参照：https://cuusoo.com/projects/50136

8. All Rights Reserved. CHIYODA 2017 10
電力需要予測値の正確さを競う
｢第１回電力需要予測コンテスト｣
結果発表
東京電力殿・電力需要予測コンテスト結果
参照：https://cuusoo.com/projects/50136/challenges/result

9. All Rights Reserved. CHIYODA 2017
東京電力殿電力需要予測コンテスト検討紹介
11
工夫一例：
コンテストを通してReNomの良さを実感した点：
Codingのしやすさ
各関数への入力項目が容易に理解できる為、レベル
差がある複数のメンバーでの開発でも支障が無かった

10. ご清聴ありがとうございました
12