Artykuł poświęcony narzędziom AI oraz metodom zapoznawania się z rozwiązaniami z zakresu sztucznej inteligencji. Pozwala zapoznać się z zastosowaniami różnych narzędzi z zakresu AI w rozmaitych obszarach działania przedsiębiorstw: od marketingu i sprzedaży, poprzez komunikację wewnętrzną i HR, aż po specjalistyczne zastosowania. W artykule omawia się szkolenia oraz kursy, które pozwalają być na bieżąco z nowinkami w zakresie sztucznej inteligencji i zastosować je w codziennej pracy każdego menedżera czy pracownika.

1. Szkolenia i kursy poświęcone AI
W erze cyfrowej, w której technologia stale ewoluuje, sztuczna inteligencja (AI)
stała się nieodzownym elementem wielu sektorów przemysłowych. Szkolenia i
kursy poświęcone AI stają się coraz bardziej popularne, ponieważ umożliwiają
zrozumienie złożoności tej technologii i wykorzystanie jej potencjału w celu
usprawnienia codziennej pracy.
Czym są szkolenia i kursy poświęcone AI?
Szkolenia i kursy poświęcone AI to specjalnie zaprojektowane programy edukacyjne,
które mają na celu uczynienie uczestników bardziej świadomymi koncepcji, technologii i
narzędzi związanych ze sztuczną inteligencją. Te programy mogą obejmować różne
poziomy zaawansowania, od podstawowych po zaawansowane i mogą być skierowane
do różnych grup docelowych, takich jak studenci, pracownicy, menedżerowie czy
specjaliści branżowi.
Szkolenia i kursy poświęcone AI mogą obejmować różne tematy, takie jak: uczenie
maszynowe, głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa,
systemy ekspertowe, sieci neuronowe i wiele innych. Te programy edukacyjne mogą być
prowadzone w różnych formatach, takich jak: zajęcia stacjonarne, szkolenia online,
warsztaty, webinaria czy samouczki.

2. Dlaczego szkolenia i kursy poświęcone AI są świetną
metodą na zaznajomienie się z postępami w dziedzinie
AI?
• Aktualność wiedzy: Szkolenia i kursy poświęcone AI są regularnie
aktualizowane, aby odzwierciedlać najnowsze osiągnięcia i trendy w dziedzinie
sztucznej inteligencji. Uczestnictwo w tych programach edukacyjnych umożliwia
pozyskanie aktualnej wiedzy i umiejętności, które są niezbędne do efektywnego
wykorzystania AI w praktyce.
• Praktyczne zastosowanie: Szkolenia i kursy poświęcone AI często koncentrują
się na praktycznych aspektach wykorzystania sztucznej inteligencji. Uczestnicy
mogą poznać różne narzędzia AI, takie jak biblioteki, frameworki i platformy, które
ułatwiają implementację rozwiązań opartych na AI w różnych obszarach
działalności.
• Rozwój umiejętności: Szkolenia i kursy poświęcone AI umożliwiają rozwój
umiejętności analitycznych, technicznych i projektowych, które są niezbędne do
skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w praktyce. Uczestnicy mogą
również poznać najlepsze praktyki i strategie związane z implementacją AI w
różnych sektorach przemysłowych.
• Sieć kontaktów: Szkolenia i kursy poświęcone AI oferują możliwość nawiązania
kontaktów z ekspertami i specjalistami branżowymi, którzy mogą dzielić się
swoją wiedzą i doświadczeniem. Uczestnictwo w tych programach edukacyjnych
umożliwia również budowanie sieci kontaktów, które mogą okazać się cenne w
przyszłości.
• Wzrost konkurencyjności na rynku pracy: Znajomość sztucznej inteligencji i
umiejętności związane z jej wykorzystaniem są coraz bardziej cenione na rynku
pracy. Uczestnictwo w szkoleniach i kursach poświęconych AI może zwiększyć
konkurencyjność uczestników na rynku pracy i otworzyć przed nimi nowe
możliwości kariery.
Jakie narzędzia AI znajdują zastosowanie w codziennej
pracy zawodowej?
Narzędzia AI znajdują coraz szersze zastosowanie w codziennej pracy zawodowej,
optymalizując i usprawniając wiele procesów w różnych dziedzinach. Poniżej
przedstawiono przykłady narzędzi AI i ich zastosowanie w dziedzinach takich jak
marketing, komunikacja wewnętrzna, HR oraz innych.
Marketing:

3. a. Chatboty: Narzędzia takie jak MobileMonkey, ManyChat czy Chatfuel
umożliwiają tworzenie chatbotów, które automatyzują komunikację z klientami
na platformach takich jak Facebook Messenger, WhatsApp czy strony
internetowe. Chatboty mogą udzielać odpowiedzi na pytania klientów, pomagać
w zakupach czy zbierać informacje o potrzebach i preferencjach klientów.
b. Narzędzia do analizy danych: Platformy takie jak Google Analytics, Adobe
Analytics czy IBM Watson Analytics wykorzystują AI do analizowania danych
marketingowych, dzięki czemu można lepiej zrozumieć zachowania klientów,
optymalizować kampanie marketingowe i podejmować bardziej informowane
decyzje biznesowe.
c. Narzędzia do personalizacji: Narzędzia takie jak Sentient Ascend, Dynamic
Yield czy RichRelevance wykorzystują AI do personalizacji doświadczeń klientów
na stronach internetowych, w e-mailach i w reklamach, dostosowując je do
indywidualnych preferencji i zachowań użytkowników. Jest to jedno z
najczęstszych zastosowań AI w marketingu.
Komunikacja wewnętrzna:
a. Narzędzia do automatyzacji procesów: Platformy takie jak Zapier, IFTTT czy
Microsoft Power Automate umożliwiają automatyzację różnych procesów
komunikacyjnych wewnątrz organizacji, takich jak wymiana wiadomości,
harmonogramów czy dokumentów między różnymi narzędziami i aplikacjami.
b. Narzędzia do współpracy: Platformy takie jak Slack, Microsoft Teams czy Google
Workspace wykorzystują AI do ułatwiania komunikacji i współpracy wewnątrz
zespołów, oferując funkcje takie jak inteligentne wyszukiwanie, tłumaczenie w
czasie rzeczywistym czy automatyczne podsumowywanie dyskusji.
HR:
a. Narzędzia do rekrutacji: Platformy takie jak Ideal, Mya Systems czy Textio
wykorzystują AI do optymalizacji procesu rekrutacji, oferując funkcje takie jak
automatyczna analiza CV, prowadzenie rozmów kwalifikacyjnych czy
optymalizacja treści ofert pracy w celu przyciągnięcia bardziej odpowiednich
kandydatów.
b. Narzędzia do szkoleń i rozwoju: Platformy takie jak Degreed, Eventis, Udemy for
Business czy Coursera for Business wykorzystują AI do personalizacji szkoleń i
rozwoju zawodowego pracowników, dostosowując je do indywidualnych potrzeb,
umiejętności i celów kariery. Narzędzia te wspierają działy HR w dostarczaniu
wsparcia rozwojowego pracownikom.
Inne dziedziny:
a. Narzędzia do przetwarzania języka naturalnego: Platformy takie jak IBM
Watson, Google Cloud Natural Language czy Microsoft Azure Text Analytics
wykorzystują AI do analizy i przetwarzania języka naturalnego, umożliwiając

4. automatyzację takich zadań jak klasyfikacja tekstów, wyodrębnianie informacji
czy analiza sentimentów.
b. Narzędzia do wizji komputerowej: Platformy takie jak Google Cloud Vision,
Amazon Rekognition czy Clarifai wykorzystują AI do analizy i rozpoznawania
obrazów, umożliwiając automatyzację takich zadań jak klasyfikacja obrazów,
wykrywanie obiektów czy analiza emocji na podstawie wyrażeń twarzy.
Narzędzia AI znajdują coraz szersze zastosowanie w codziennej pracy zawodowej,
optymalizując i usprawniając wiele procesów w różnych dziedzinach. Wykorzystanie
tych narzędzi umożliwia zwiększenie efektywności, poprawę jakości pracy i lepsze
dostosowanie się do potrzeb klientów i pracowników.
Podsumowanie
Szkolenia i kursy poświęcone AI są świetną metodą na zaznajomienie się z postępami w
dziedzinie sztucznej inteligencji oraz narzędziami AI, które usprawniają naszą codzienną
pracę. Uczestnictwo w tych programach edukacyjnych umożliwia pozyskanie aktualnej
wiedzy i umiejętności, rozwój umiejętności praktycznych, budowanie sieci kontaktów i
zwiększenie konkurencyjności na rynku pracy. W erze, w której sztuczna inteligencja
coraz bardziej przenika do różnych sektorów przemysłowych, szkolenia i kursy
poświęcone AI są niezbędne dla tych, którzy chcą być na bieżąco z postępami w tej
dziedzinie i skutecznie wykorzystywać jej potencjał w praktyce.
Autor: Sebastian Nowak