Modul ini membahas ukuran tendensi pusat dan letak data, termasuk mean, median, dan mode. Juga dibahas rata-rata geometrik dan harmonik sebagai ukuran tendensi pusat lainnya. Metode perhitungan dan contoh soal untuk setiap ukuran dijelaskan secara detail.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data (central tendency) yang meliputi rata-rata, median, dan modus beserta contoh perhitungannya. Terdapat juga pembahasan singkat tentang hubungan ketiga ukuran tersebut berdasarkan bentuk kurva distribusi frekuensi data.
Dalam power point ini berisikan tentang ukuran pemusatan dan ukuran letak baru mulai dari defenisi, mean, rata-rata ukur, rata-rata harmonik, modus, median serta ukuran letak baru beserta contoh soalnya.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data yang meliputi rata-rata, median, dan modus. Rata-rata adalah nilai yang mewakili seluruh data, median adalah nilai tengah data yang diurutkan, dan modus adalah nilai yang paling sering muncul. Ketiga ukuran tersebut digunakan untuk mewakili seluruh data secara singkat.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data, termasuk rata-rata, median, dan modus untuk data tunggal dan berkelompok. Juga dibahas cara menghitung rata-rata, median, dan modus untuk data yang disajikan dalam bentuk tabel frekuensi.
Modul ini membahas ukuran tendensi pusat dan letak data, termasuk mean, median, dan mode. Juga dibahas rata-rata geometrik dan harmonik sebagai ukuran tendensi pusat lainnya. Metode perhitungan dan contoh soal untuk setiap ukuran dijelaskan secara detail.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data (central tendency) yang meliputi rata-rata, median, dan modus beserta contoh perhitungannya. Terdapat juga pembahasan singkat tentang hubungan ketiga ukuran tersebut berdasarkan bentuk kurva distribusi frekuensi data.
Dalam power point ini berisikan tentang ukuran pemusatan dan ukuran letak baru mulai dari defenisi, mean, rata-rata ukur, rata-rata harmonik, modus, median serta ukuran letak baru beserta contoh soalnya.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data yang meliputi rata-rata, median, dan modus. Rata-rata adalah nilai yang mewakili seluruh data, median adalah nilai tengah data yang diurutkan, dan modus adalah nilai yang paling sering muncul. Ketiga ukuran tersebut digunakan untuk mewakili seluruh data secara singkat.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data, termasuk rata-rata, median, dan modus untuk data tunggal dan berkelompok. Juga dibahas cara menghitung rata-rata, median, dan modus untuk data yang disajikan dalam bentuk tabel frekuensi.
1. Dokumen tersebut membahas beberapa konsep dasar dalam statistika seperti definisi statistika dan statistika, parameter dan statistik, populasi dan sampel, estimasi, penaksiran, dan ukuran-ukuran data statistik seperti rata-rata, median, modus, dan koefisien variasi.
Tugas mata kuliah statistik membahas ukuran pemusatan data termasuk rata-rata, median, dan modus. Rata-rata adalah jumlah nilai dibagi jumlah data, median adalah nilai tengah data yang diurutkan, dan modus adalah nilai yang paling sering muncul. Ukuran-ukuran ini digunakan untuk mewakili seluruh data secara ringkas.
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganArie Khurniawan
Modul ini membahas konsep-konsep statistik dasar seperti nilai sentral, ukuran variasi, dan latihan soal. Nilai sentral meliputi rata-rata, median, dan modus. Ukuran variasi mencakup simpangan rata-rata, simpangan baku, koefisien variasi, dan jarak data. Modul ini juga menyertakan contoh soal untuk mempelajari penerapan konsep-konsep tersebut pada data yang tidak dikelompokkan dan dikelompokkan.
Dokumen ini menjelaskan tiga konsep statistik dasar yaitu mean, modus dan median. Mean adalah rata-rata nilai data yang dihitung dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data. Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Median adalah nilai tengah data yang terurut, dihitung dengan membagi data menjadi dua bagian sama banyak.
Dokumen ini menjelaskan tiga konsep statistik dasar yaitu mean, modus dan median. Mean adalah rata-rata nilai data yang dihitung dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data. Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Median adalah nilai tengah data yang terurut, dihitung dengan membagi data menjadi dua bagian sama banyak.
Dinda aulia distribusi frekuensi dan ukuran perumusan data statistik ekonomi ...dinda aulia
Tugas mata kuliah statistik membahas distribusi frekuensi dan ukuran pemusatan data. Distribusi frekuensi merupakan pengelompokan data berdasarkan kelas tertentu yang disajikan dalam tabel, sedangkan ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus digunakan untuk mewakili seluruh data.
Ukuran pemusatan adalah ukuran yang menunjukkan pusat dari segugus data yang telah diurutkan. Beberapa ukuran pemusatan penting adalah rata-rata, median, dan modus. Ukuran ini berguna untuk membandingkan dua populasi atau contoh karena sulit membandingkan setiap anggota secara individu.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika dasar yang mencakup pengertian statistika dan statistika, jenis-jenis statistika berdasarkan tujuan, ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus, serta ukuran letak data seperti kuartil.
Uji normalitas digunakan untuk melihat apakah data penelitian terdistribusi secara normal dengan menggunakan beberapa metode seperti skewness, kurtosis, Chi Square, Lilliefors, Kolmogorov-Smirnov, dan Shapiro Wilk. Data normal diperlukan untuk analisis parametrik dan dapat dicek menggunakan program SPSS.
Mean adalah nilai rata-rata data yang dihitung dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data. Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Median adalah nilai tengah data yang terurut, dihitung dengan mengambil nilai tengah bila data ganjil atau rata-rata dua nilai tengah bila data genap.
Dokumen tersebut membahas konsep dasar dan metode statistika serta penggunaannya dalam penelitian, meliputi tujuan statistika, jenis data dan notasi statistika, serta statistika deskriptif dan inferensial."
Dokumen tersebut membahas konsep dasar dan metode statistika serta penggunaannya dalam penelitian, meliputi tujuan statistika, jenis data dan notasi statistika, serta statistika deskriptif dan inferensial."
Dokumen tersebut membahas tentang statistika dasar dan terapannya dalam kesehatan. Terdapat penjelasan mengenai pengertian statistika, fungsi-fungsi statistika dalam kesehatan seperti perencanaan program kesehatan dan analisis penyakit, pengelompokan statistika menjadi deskriptif dan inferensial, serta penjelasan mengenai variabel penelitian, jenis data, dan teknik pengolahan dan penyajian data.
1. Dokumen tersebut membahas beberapa konsep dasar dalam statistika seperti definisi statistika dan statistika, parameter dan statistik, populasi dan sampel, estimasi, penaksiran, dan ukuran-ukuran data statistik seperti rata-rata, median, modus, dan koefisien variasi.
Tugas mata kuliah statistik membahas ukuran pemusatan data termasuk rata-rata, median, dan modus. Rata-rata adalah jumlah nilai dibagi jumlah data, median adalah nilai tengah data yang diurutkan, dan modus adalah nilai yang paling sering muncul. Ukuran-ukuran ini digunakan untuk mewakili seluruh data secara ringkas.
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganArie Khurniawan
Modul ini membahas konsep-konsep statistik dasar seperti nilai sentral, ukuran variasi, dan latihan soal. Nilai sentral meliputi rata-rata, median, dan modus. Ukuran variasi mencakup simpangan rata-rata, simpangan baku, koefisien variasi, dan jarak data. Modul ini juga menyertakan contoh soal untuk mempelajari penerapan konsep-konsep tersebut pada data yang tidak dikelompokkan dan dikelompokkan.
Dokumen ini menjelaskan tiga konsep statistik dasar yaitu mean, modus dan median. Mean adalah rata-rata nilai data yang dihitung dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data. Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Median adalah nilai tengah data yang terurut, dihitung dengan membagi data menjadi dua bagian sama banyak.
Dokumen ini menjelaskan tiga konsep statistik dasar yaitu mean, modus dan median. Mean adalah rata-rata nilai data yang dihitung dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data. Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Median adalah nilai tengah data yang terurut, dihitung dengan membagi data menjadi dua bagian sama banyak.
Dinda aulia distribusi frekuensi dan ukuran perumusan data statistik ekonomi ...dinda aulia
Tugas mata kuliah statistik membahas distribusi frekuensi dan ukuran pemusatan data. Distribusi frekuensi merupakan pengelompokan data berdasarkan kelas tertentu yang disajikan dalam tabel, sedangkan ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus digunakan untuk mewakili seluruh data.
Ukuran pemusatan adalah ukuran yang menunjukkan pusat dari segugus data yang telah diurutkan. Beberapa ukuran pemusatan penting adalah rata-rata, median, dan modus. Ukuran ini berguna untuk membandingkan dua populasi atau contoh karena sulit membandingkan setiap anggota secara individu.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika dasar yang mencakup pengertian statistika dan statistika, jenis-jenis statistika berdasarkan tujuan, ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus, serta ukuran letak data seperti kuartil.
Uji normalitas digunakan untuk melihat apakah data penelitian terdistribusi secara normal dengan menggunakan beberapa metode seperti skewness, kurtosis, Chi Square, Lilliefors, Kolmogorov-Smirnov, dan Shapiro Wilk. Data normal diperlukan untuk analisis parametrik dan dapat dicek menggunakan program SPSS.
Mean adalah nilai rata-rata data yang dihitung dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data. Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Median adalah nilai tengah data yang terurut, dihitung dengan mengambil nilai tengah bila data ganjil atau rata-rata dua nilai tengah bila data genap.
Dokumen tersebut membahas konsep dasar dan metode statistika serta penggunaannya dalam penelitian, meliputi tujuan statistika, jenis data dan notasi statistika, serta statistika deskriptif dan inferensial."
Dokumen tersebut membahas konsep dasar dan metode statistika serta penggunaannya dalam penelitian, meliputi tujuan statistika, jenis data dan notasi statistika, serta statistika deskriptif dan inferensial."
Dokumen tersebut membahas tentang statistika dasar dan terapannya dalam kesehatan. Terdapat penjelasan mengenai pengertian statistika, fungsi-fungsi statistika dalam kesehatan seperti perencanaan program kesehatan dan analisis penyakit, pengelompokan statistika menjadi deskriptif dan inferensial, serta penjelasan mengenai variabel penelitian, jenis data, dan teknik pengolahan dan penyajian data.
Similar to Statistika episode 5 Universitas Safin P (20)
UNIKBET : Link Slot Resmi Pragmatic Play Bisa Deposit Via Bank Bengkulu 24 Ja...unikbetslotbankmaybank
Pada hari ini 12 Juni 2024, Link Slot Gacor Pragmatic Play Deposit Bank Bengkulu Promo Bonus Terbesar Banyak Promo Spektakuler di provider Pragmatic Play adalah Unikbet karena berlicensi resmi internasional. Maka dari itu, Untuk anda para pemain slot online yang berada di kota Sigli, bisa bermain dengan tenang dan aman. Berikut rekomendasi daftar situs slot bisa deposit pakai Bank Bengkulu khusus untuk anda yang berlokasi di Kota Sigli:
1. Slot Nexus Gates of Olympus™
2. Slot Thor vs Hercules
3. Slot Gates of Gatot Kaca
4. Slot Sugar Rush™
5. Slot Sweet Bonanza Xmas™
6. Slot Mahjong Wins
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...Muhammad Nur Hadi
Jurnal "Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ayat 26 dan 32 dan Surah Al-Hujurat Ayat 13), Ditulis oleh Muhammmad Nur Hadi, Mahasiswa Program Studi Ilmu Hadist di UIN SUSKA RIAU.
2. • Salah satu aspek yang paling penting
untuk menggambarkan distribusi data
adalah nilai pusat data pengamatan
(CentralTendency).
• Setiap pengukuran aritmatika yang
ditujukan untuk menggambarkan suatu
nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai
sentral dari suatu gugus data
(himpunan pengamatan) dikenal
sebagai ukuran pemusatan data
(tendensi sentral).
4. Rata-rata hitung atau arithmetic mean atau sering disebut dengan istilah mean.
Merupakan metode yang paling banyak digunakan untuk menggambarkan
ukuran tendensi sentral.
Mean dihitung dengan menjumlahkan semua nilai data pengamatan kemudian
dibagi dengan banyaknya data.
(1) Mean (arithmetic mean)
5. ∑ = lambang penjumlahan semua gugus data pengamatan
n = banyaknya sampel data
N = banyaknya data populasi
= nilai rata-rata sampel
μ = nilai rata-rata populasi
Mean dilambangkan dengan (dibaca "x-bar") jika kumpulan data ini
merupakan contoh (sampel) dari populasi, sedangkan jika semua data berasal
dari populasi, mean dilambangkan dengan μ (huruf kecil Yunani mu).
6.
7. Keterangan: ∑ = lambang penjumlahan semua gugus data pengamatan fi = frekuensi
data ke-i n = banyaknya sampel data = nilai rata-rata sampel
8.
9. • b. Mean dari data distribusi Frekuensi atau
dari gabungan:
• Distribusi Frekuensi: Rata-rata hitung dari data
yang sudah disusun dalam bentuk tabel
distribusi frekuensi dapat ditentukan dengan
menggunakan formula yang sama dengan
formula untuk menghitung nilai rata-rata dari
data yang sudah dikelompokkan.
Keterangan:
∑ = lambang penjumlahan semua gugus data pengamatan fi = frekuensi data ke-i =
nilai rata-rata sampel
10. • Contoh 3:
• Tabel berikut ini adalah nilai ujian statistik 80
mahasiswa yang sudah disusun dalam tabel
frekuensi. Berbeda dengan contoh 2, pada
contoh ke-3 ini, tabel distribusi frekuensi
dibuat dari data yang sudah dikelompokkan
berdasarkan selang/kelas tertentu (banyak
kelas = 7 dan panjang kelas = 10)
11.
12.
13. (2) Median
Median dari n pengukuran atau pengamatan x1, x2 ,..., xn adalah nilai pengamatan yang
terletak di tengah gugus data setelah data tersebut diurutkan.
Apabila banyaknya pengamatan (n) ganjil, median terletak tepat ditengah gugus data,
sedangkan bila n genap, median diperoleh dengan cara interpolasi yaitu rata-rata dari dua
data yang berada di tengah gugus data.
Dengan demikian, median membagi himpunan pengamatan menjadi dua bagian yang sama
besar, 50% dari pengamatan terletak di bawah median dan 50% lagi terletak di atas median.
Median sering dilambangkan dengan (dibaca "x-tilde") apabila sumber datanya berasal dari
sampel (dibaca "μ-tilde") untuk median populasi.
14. Median tidak dipengaruhi oleh nilai-nilai aktual dari pengamatan melainkan pada posisi
mereka.
Prosedur untuk menentukan nilai median, pertama urutkan data terlebih dahulu, kemudian
ikuti salah satu prosedur berikut ini:
1. Banyak data ganjil → mediannya adalah nilai yang berada tepat di tengah gugus data
2. Banyak data genap → mediannya adalah rata-rata dari dua nilai data yang berada di
tengah gugus data
15. a. Median data tunggal:
Untuk menentukan median dari data tunggal, terlebih dulu kita harus mengetahui
letak/posisi median tersebut. Posisi median dapat ditentukan dengan menggunakan formula berikut:
dimana n = banyaknya data pengamatan.
16.
17.
18.
19.
20.
21. (3) Mode
Mode adalah data yang paling sering muncul/terjadi.
Untuk menentukan modus, pertama susun data dalam urutan meningkat atau sebaliknya,
kemudian hitung frekuensinya.
Nilai yang frekuensinya paling besar (sering muncul) adalah modus.
Modus digunakan baik untuk tipe data numerik atau pun data kategoris. Modus tidak
dipengaruhi oleh nilai ekstrem.
22. Beberapa kemungkinan tentang modus suatu gugus data:
1. Apabila pada sekumpulan data terdapat dua mode, maka gugus data tersebut
dikatakan bimodal.
2. Apabila pada sekumpulan data terdapat lebih dari dua mode, maka gugus data tersebut
dikatakan multimodal.
3. Apabila pada sekumpulan data tidak terdapat mode, maka gugus data tersebut
dikatakan tidak mempunyai modus.
23. Meskipun suatu gugus data mungkin saja tidak memiliki modus, namun pada suatu
distribusi data kontinyu, modus dapat ditentukan secara analitis.
Untuk gugus data yang distribusinya simetris, nilai mean, median dan modus
semuanya sama.
Untuk distribusi miring ke kiri (negatively skewed): mean < median < modus
untuk distribusi miring ke kanan (positively skewed): terjadi hal yang sebaliknya,
yaitu mean > median > modus.
26. Jawab:
2, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 9→ Nilai yang sering muncul adalah angka 7 (M = 7)
2, 4, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 9 → Modusnya ada dua, yaitu 6 dan 7 (bimodal). Karena
ke-2 mode tersebut nilainya berurutan, mode sering dihitung dengan
menghitung nilai rata-rata keduanya, ½ (6+7) = 6.5.
2, 4, 6, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 9 → Modusnya ada dua (bimodal), yaitu 6 dan 8. Nilai
mode tunggal tidak dapat dihitung karena ke-2 mode tersebut tidak berurutan.
2, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9 → Gugus data tersebut dikatakan multimodal karena
modusnya lebih dari dua.
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 → Semua frekuensi data sama (tidak ada modus)
27. b. Mode dalam Distribusi Frekuensi:
dimana:
Mo = modal = kelas yang memuat modus
b = batas bawah kelas modal
p = panjang kelas modal
bmo = frekuensi dari kelas yang memuat modus (yang nilainya tertinggi)
b1= bmo – bmo-1 = frekuensi kelas modal – frekuensi kelas sebelumnya
b2 = bmo – bmo+1 = frekuensi kelas modal – frekuensi kelas sesudahnya
28.
29.
30. Ukuran nilai pusat/tendensi sentral (average) merupakan nilai pewakil dari
suatu distribusi data, sehingga harus memiliki sifat-sifat berikut:
• Harus mempertimbangkan semua gugus data
• Tidak boleh terpengaruh oleh nilai-nilai ekstrim.
• Harus stabil dari sampel ke sampel.
• Harus mampu digunakan untuk analisis statistik lebih lanjut.
Karakteristik penting untuk ukuran tendensi sentral yang baik
31. • Dari beberapa ukuran nilai pusat, Mean hampir memenuhi semua
persyaratan tersebut, kecuali syarat pada point kedua, rata-rata
dipengaruhi oleh nilai ekstrem.
• Sebagai contoh, jika item adalah 2; 4; 5; 6; 6; 6; 7; 7; 8; 9 maka mean,
median dan modus semua bernilai sama, yaitu 6. Jika nilai terakhir adalah
90 bukan 9, rata-rata akan menjadi 14.10, sedangkan median dan modus
tidak berubah.
• Meskipun dalam hal ini median dan modus lebih baik, namun tidak
memenuhi persyaratan lainnya. Oleh karena itu Mean merupakan ukuran
nilai pusat yang terbaik dan sering digunakan dalam analisis statistik.
32. Nilai ukuran pusat yang tepat untuk digunakan tergantung pada:
1. sifat data,
2. sifat distribusi frekuensi dan
3. tujuan.
• Data bersifat kualitatif, hanya modus yang dapat digunakan, contoh:
mengetahui jenis tanah yang khas di suatu lokasi
pola tanam di suatu daerah.
• Data bersifat kuantitatif, dapat menggunakan mean atau median atau modus.
Dengan mempertimbangkan sifat distribusi frekuensi dari gugus data
tersebut.
33. Soal Latihan
1. Di bawah ini adalah distribusi frekuensi tentang hasil produksi kain dari PT.
Timitex selama 130 hari. Carilah mean, median dan modus dari data berikut!
Produksi Kain (m persegi) Frekuensi
191- 307
308-424
425-541
542-658
659-775
776-892
893-1009
1010-1126
19
25
31
12
25
11
6
1