hallo

1. STATISTIK DAN
STATISTIKA
Dosen Pengampu
PGMI 2
KELOMPOK 4
2024
Ella Nurlatifah Rusyani Zain,M.Pd
Mata Kuliah Statistika

2. KELOMPOK 4
KELOMPOK 4
Ambarwati Nazia Ibrahim
Dede Nurlela
Eka Nurul Jannnah
Risma Rahmayanthi
Siti Apipah
02

3. Pengertian
Statistik
KELOMPOK 4
Statistik adalah hasil
pengolahan data yang
disajikan dalam bentuk
tabel, grafik, diagram, dan
lain sebagainya.

4. Pengertian
Statistika
KELOMPOK 4
Statistika adalah metode
ilmiah mengenai cara
untuk mengumpulkan,
mengelola, menganalisa
penyajian data,
menginterpretasi, dan
mempresentasikan data.

5. Contoh Perbedaan
Statistik dan
statistika
Statistik
KELOMPOK 4
Dengan kata lain statistik dapat
dimaknai sebagai hasil
pengolahan data yang
disajikan dalam bentuk tabel,
grafik, diagram, dan lain
sebagainya
Data hasil dari Pengolahan
data sebelumnya (Statiska)
Statistik
Dengan kata lain statistika dapat
diartikan sebagai metode ilmiah
mengenai cara untuk mengumpulkan,
mengelola, menganalisa penyajian
data, menginterpretasi, dan
mempresentasikan data.
Proses pengolahan data
Berdasarkan pengertiannya

6. Perbedaan Statistik
dan statistika
Statistik Statistika
Kumpulan data berupa
bilangan ataupun non
bilangan, yang sudah
dikelola pada proses
statistika.
Sebuah metode penelitian
survei dan eksperimen.
Berdasarkan Metode
KELOMPOK 4

7. Statistik
Perbedaan Statistik
dan Statistika
Statistika
Tujuannya untuk
mempermudah
dalam
interpretasikan
sebuah data dan
digunakan untuk
tujuan tertentu.
KELOMPOK 4
Tujuannya untuk
mendapatkan
gambaran dari
sekumpulan data
yang sudah dikaji
sehingga dapat
ditarik kesimpulan
dari data tersebut.
Berdasarkan Tujuan

8. • Data kepemilikan kendaraan
bermotor di suatu kawasan
perkotaan.
• Data kependudukan dan
perekonomian milik Badan
Pusat Statistik (BPS).
Perbedaan Statistik
dan Statistika
KELOMPOK 4
Data kependudukan suatu
desa yang didapatkan
melalui survei.
• Data belanja daerah dan
anggaran pemerintah
daerah milik Kementerian
Keuangan (DPJK)
• Pengolahan data
kependudukan kawasan
tertentu untuk menentukan
transisi demografi.
• Menemukan rata-rata
serta standar deviasi dari
nilai ujian mahasiswa di
suatu universitas
•Menemukan median
usia penduduk di suatu
desa.
• Prediksi penduduk di
masa depan dengan
memanfaatkan proyeksi
penduduk aritmatik.
Statistik Statistik Statistika Statistika
Berdasarkan contoh Penerapan
Contoh : Contoh :
Contoh : Contoh :

9. Contoh data Statistik dan Statistika
berdasarkan penerapannya
KELOMPOK 4
Statistik Statistika
Gambar data statistik Kepemimpinan Bermotor 1987-2011
yang merupakan data yang sudah jadi dari pengolahan data
sebelumnya hasil statiska
Gambar diatas merupakan gambar
pengolahan data Kepemilikan
Bermotor tahun 1987-2011

10. 01. Sampling adalah cara pengumpulan data dan yang diselidiki adalah sebuah
sempel dari sebuah populasi.
Istilah -Istilah
dalam
Statistika
Sampling
Sampel
Populasi
Bagian tertentu dari keseluruhan objek yang akan diteliti
Penelitian sejumlah objek secara keseluruhan
02.
03.
Kelompok 4

11. 01. Data (datum) adalah sekumpulan fakta yang dapat menerangkan sesuatu untuk
analisis diskusi,dll.
Istilah -Istilah
dalam
Statistika
Data
Median
Rata-Rata
Nilai tengah yang membagi data menjadi dua bagian yang sama setelah
diterapkan
Rata-Rata adalah bilangan yang mewakili sekumpulan data
02.
03.
Kelompok 4

12. Perbedaan Sampel dan Populasi
Contoh Soal:
seorang peneliti ingin meneliti tinggi badan rata-rata siswa SMP Negeri di Kota Tebing Tinggi. SMP
Negeri di kota itu sebanyak 9 yaitu SMPN 1, SMPN 2, SMPN 3, SMPN 4, SMPN 5, SMPN 6, SMPN
7, SMPN 8, SMPN 9. Karena keterbatasan waktu, dan biaya, maka data tinggi badan seluruh siswa
SMP Negeri di Kota Tebing Tinggi sulit diperoleh. Peneliti pun hanya mengukur tinggi b dan siswa
SMPN 1 dan SMPN 5 Dari informasi di atas, maka:
KELOMPOK 4
Populasi: merupakan seluruh siswa SMP Negeri di kota Tebing
sampel :merupakan siswa SMPN 1 dan SMPN 5

13. Kekurangan dalam metode Statistika
KELOMPOK 4
Beberapa kekurangan dari metode statistika antara lain:
1.Keterbatasan dalam interpretasi : Statistik tidak bisa memberikan jawaban definitif atau menyatakan sebab akibat.
Hasil statistik hanya menyediakan informasi tentang kemungkinan hubungan antara variabel.
2.Ketergantungan pada data yang tepat: Kualitas analisis statistik sangat tergantung pada kualitas data yang
digunakan. Jika data yang digunakan tidak tepat atau tidak lengkap, hasil analisis statistik juga dapat menjadi tidak
akurat.
3.Kesulitan dalam mengatasi bias: Bias dapat muncul dalam berbagai tahap analisis statistik, mulai dari
pengumpulan data hingga interpretasi hasil. Mengidentifikasi dan mengurangi bias merupakan tantangan tersendiri.
4.Tidak cocok untuk semua situasi: Metode statistika mungkin tidak cocok untuk semua jenis data atau masalah.
Beberapa situasi mungkin memerlukan pendekatan lain di luar statistika.
5.Kesulitan dalam menangani variabel yang kompleks: Ketika terdapat banyak variabel yang saling terkait, analisis
statistik bisa menjadi rumit dan sulit untuk diinterpretasikan.
6.Ketergantungan pada asumsi: Banyak metode statistika bergantung pada asumsi tertentu, dan jika asumsi
tersebut tidak terpenuhi, hasil analisis statistik bisa menjadi tidak valid.
Meskipun memiliki kekurangan, metode statistika tetap menjadi alat yang sangat berguna dalam menganalisis
data dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang tersedia.

14. Terima Kasih
Mohon maaf jika terdapat kesalahan dalam penulisan