SlideShare a Scribd company logo
1 of 61
Download to read offline
นางสาวรัตนติยา หงีใจงาม 5867233 กลุ่ม3302
LAB 1
ทำกำรเปิดโปรแกรม ArcMap
เลือกรูปที่เรำต้องกำรทำมำใส่ไว้ใน Folder ที่เตรียมไว้
ทำกำร Add Data เปิดไฟล์ภำพ (.jpg)
ไปที่ Data แล้ว Export Data
เลือกติ๊กเครื่องหมำยถูก Use Renderer > เลือกFolder> Save File > Save > เปลี่ยนนำมสกุลให้เป็น .TIF
ไปที่ Search > Tools > Reclassify > เลือก rr1 > value > classify = 2 > ok > save > ok
ไปที่ Reclass > แล้วคลิกขวำ Properties > Symbology > Classes = 2 > เลือกสี ดำ-ขำว > ok
สร้ำง shapfile ใหม่ โดยไปที่ New > Shapefile > line > Polyline > ok
ไปที่ Editor > Start > ArcScan > Cell selection
กด Select Connected Cells > Raster Cleanup > Erase Selected
ลบตัวหนังสือ > Raster Cleanup > Start Cleanup > Erase Selected Cells
ผลลัพธ์ที่ได้ ดังรูป
Vectorization > Vectorization settings > styles > contours > Apply
Generate Features > วำดสี่เหลี่ยมแล้วดับเบิ้ลคลิ๊ก > ok
ผลลัพธ์ที่ได้
Vertorization > Generate Features
ผลลัพธ์ที่ได้
ถ้ำเส้นไม่ต่อกันให้ทำตำมนี้
ผลลัพธ์ที่ได้
Feature To Polygon > Line > Output > Save > ok
ใส่ค่ำพิกัดภำพ > Coordinate Sytem > Zone 47N > ok
New > File Geodatabase > Dimension
New > Feature Class > ตั้งชื่อ Measurement
เลือก Type > Dimension Features > next > 47N > Next > Scale 2500 meters > Finish
Edit > start > Create Features > Aligned (วัดขนำดตึก)
ผลลัพธ์ที่ได้
Lab ครั้งที่ 2
ทำกำรเปิดภำพ โดยไปที่ File > Open
เลือกไฟล์ภำพ .MTL .txt
Toolbox > Radiometric Correction (ปรับแก้ค่ำกำรสะท้อน) > Reflectance > Output Save > Ok
ได้ภำพที่ปรับแก้แล้ว
File > Open > ChantaBuri.shp(ERDAS)
Toolbox > Subset Data from ROIs (ตัดภำพ) > เลือก Reflectance_LS8.dat > Ok
EVF : ChantaBuri > เปลี่ยนเป็น Yes > Choose > SaveFile > Ok
จะได้ภำพที่ทำกำรตัดเรียบร้อยแล้ว
Change RGB Bands > เลือก Bands 5,6,4 ตำมลำดับ > Ok
ปรับ Linear 5%
ROI > New ROI > พิมพ์ROI #w101 (คลอง) > เลือกสี > Polygon > ทำกำรดิจไตท์
ROI > NewROI > ROI#w102 (ทะเล) > ดิจไตท์Ellipse > คลิกขวำ Accept Ellipse
ROI#w201 (อ่ำงเก็บน้ำ)
ROI#F101 ได้แก่ ป่ำดิบชื้น
ROI#F106 คือ ป่ำชำยเลน
ROI#U1คือ เมือง
ROI#A302 คือ ยำงพำรำ
ROI#A903 คือ บ่อกุ้ง
ROI#A4 คือ สวนผลไม้
ROI#Bareland คือ พื้นที่ว่ำงเปล่ำ
File > Save As > Select All Items > Save File > Ok
Toolbox > Classification > Supervised Classification > Support Vector Machine > เลือก Subset_reflec >
Ok
เลือกหมด ยกเว้น EVF > Classification Probability เป็น 0.05 > Ok
ผลลัพธ์ที่ได้
Classification > Post Classification > Majior / Minority Analysis > เลือกอันแรก > Ok
Select All ยกเว้น Unclassified > Choose save file > Ok
ได้ภำพผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ทำ Accuracy Assecsment > Confusion Matrix ROIs > เลือกตัวแรก > OK
ดูในช่องด้ำนล่ำงจับคู่กันถูกต้องไหม > Ok > Ok
จะได้ค่ำ ClassConfusionMatrix
Lab ครั้งที่ 3
เปิด Google Earth > File > Open > Kml1 ภำพ > Zoom หำตำแหน่ง
ได้ตำแหน่งที่ต้องกำร
Save > ตั้งชื่อภำพ > Ok > เปลี่ยนหน่วย > เลือกพิกัด
ปักหมุด Gcp1
ArcMap > เปิดภำพ > คลิกขวำ Georeferencing > จุดภำพให้ตรงกับ Google Earth > คลิกขวำ Input x and y
นำค่ำพิกัด จำก Google Earth ไปใส่ ใน ArcMap
ใส่ค่ำพิกัดให้ครบ
ตึงภำพค่ำพิกัดจนครบ Gcp1,Gcp2,Gcp3,Gcp4 จะได้ผลลัพธ์ดังภำพ > Georeferen > Update
Data > Export Data > Spatial > Data Frame > Add Floder > Save
New > Shapefile > Landuse4000 > Polygon > Ok
Landuse4000 > Add Field ทั้งหมด 4 อัน
Add field
Add Field อีกครั้ง
Add Field อีกครั้ง
Editor > Start
ดิจิไตท์จุดที่ต้องกำร
Edit tool > คลิกขวำ > Attributes > ใส่ชื่อ
ดิจิไตท์Auto Complete Polygon > Clear Selected
Editor > stop > Yes
เปลี่ยนตัวหนังสือ > Mask > Halo > Font > Size > Ok
Save File > Layer to KML
ได้ผลลัพธ์
Lab ครั้งที่ 4
ENVI 5.3 > Image Change WorkFlow > Time1 (ภำพปีเก่ำ) > Open file > .MTL > เลือก MultiSpectral
Time2 (ภำพปีใหม่) > Open file > .MTL > เลือก MultiSpectral
Next > Skip Image > Next
Image Difference > Next
ติ๊กถูก Preview > (สีน้ำเงิน คือเพิ่มขึ้น สีแดง คือลดลงมีกำรกัดเซำะ) > Difference Of Feature > NDVI
Advanced > Band1 = 4 > Band2 = 5 > Next
Apply > Next
Increase And decrease > Otsu’s > Manial ปรับค่ำ > Next
ติ๊กถูก Enable Aggregation > 5 > Next
ติ๊กถูก Export Change Class Image > Save File > Finish
เอำ เครื่องหมำยถูกออก Unclassified และ Other
Lab ครั้งที่ 5
ลำก Shapefile เข้ำมำให้ครบ > คลิกขวำ Layer > WGS1984 > Zone 47N
stream > Data > Export Data > The dataframe > Save > ทำทุกๆShpefile
Euclidean Distance > stream > Output File > 40 >
Enviroment > Procesing > ChantaBuri > Raster > Mask > Chantaburi
Reclassify > Dis_stream > Value > Classify > 4 > Manual > 500,1000,1500 > New values 4,3,2,1 >
Output Save File
ผลลัพธ์ที่ได้
Density > Line Density > stream_new > LENGTH > Savefile > 40 > square_meters > Environments
ผลลัพธ์ที่ได้
Reclassify > Dem_stream > Classify > 4 > Manual > 0.35,0.7,1
ผลลัพธ์ที่ได้
Feature to raster > rainfall_new > ANNVAV > save > 40 > ok
ผลลัพธ์ที่ได้
Reclassify
ผลลัพธ์ที่ได้
เลือก soil_grop_new
Open attribute ของsoil_group_new>select by attribute
rating = 4
ผลลัพธ์ที่ได้
select by attribute > ใส่ข้อมูลที่ต้องกำร
rating = 3
select by attribute > ใส่ข้อมูลที่ต้องกำร
rating = 2
select by attribute > ใส่ข้อมูลที่ต้องกำร
rating = 1
select by attribute > ใส่ข้อมูลที่ต้องกำร
rating = 2
feature to raster > ใส่ข้อมูลตำมภำพ > ตั้งชื่อ output > ok
ผลลัพธ์ที่ได้
raster calculator > ใส่ค่ำที่ต้องกำร
คลิกขวำที่ชั้นข้อมูล > Classifed
ผลลัพธ์ที่ได้

More Related Content

Similar to รัตนติยา (10)

Vegetation Index
Vegetation IndexVegetation Index
Vegetation Index
 
Lab5.2
Lab5.2Lab5.2
Lab5.2
 
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
นางสาวถนอมช์วรรณข์  เพชรดีนางสาวถนอมช์วรรณข์  เพชรดี
นางสาวถนอมช์วรรณข์ เพชรดี
 
Lab 3แก้แล้ว
Lab 3แก้แล้วLab 3แก้แล้ว
Lab 3แก้แล้ว
 
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
นางสาวรัตน์ชนก   นาทองลายนางสาวรัตน์ชนก   นาทองลาย
นางสาวรัตน์ชนก นาทองลาย
 
Gis cap9
Gis cap9Gis cap9
Gis cap9
 
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิรินางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
นางสาวนารีรัตน์ ผลศิริ
 
Lab 10 geodatabase
Lab 10 geodatabaseLab 10 geodatabase
Lab 10 geodatabase
 
Captureหลักกกกก
CaptureหลักกกกกCaptureหลักกกกก
Captureหลักกกกก
 
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
 

รัตนติยา