datavisor

1. 关于客户
近期，DataVisor正在与一家拥有庞大用户群体的知名移动手游公司合
作。其公司3亿多的游戏用户遍布于全球200多个国家。他们的品牌游
戏在近50个国家中都位居前十排名。此外，它们还提供多款免费任玩手
游，以及各种基于浏览器和客户端的网络游戏。移动数据分析平台App
Annie把这家公司评为全球前50最盈利的移动游戏公司之一。
作为一家移动手游公司，发展用户是其业务增长的生命线和关键点。为
了在App市场上成百万款的手游中脱颖而出，这家游戏公司在用户推广上
投入了显著的资金。目前，由于许多游戏公司每年都在移动应用安装推
广上进行数百万至上千万美元的投入，它们已逐渐成为互联网欺诈分子
的主要获利对象和途径之一。在一般情况下，每个广告推广安装活动的
欺诈率平均在10％至20％左右，但在一些极端情况中，有超过一半甚至
全部的移动游戏安装都可能是虚假欺诈性安装。为了应对日益增长的欺
诈情况，该公司联手DataVisor来共同打击这些欺诈行为，以确保他们的
营销资金能用得其所。
我们致力于在全球
发展我们的游戏用
户。DataVisor帮助
我们确保新安装的游
戏用户是真实的游戏
用户，这不仅极大地
提高了我们的营销投
资回报率，而且保障
了我们游戏社区的用
户群体品质。
一位来自全球排名前三十的
手游公司首席技术官
典型案例：用户推广安装欺诈
“
”
www.datavisor.com
DataVisor携手知名
手游公司，打击用户
推广安装欺诈

2. 面临的挑战
在过去几年中，相比点击欺诈和展示欺诈，用户推广安装欺
诈逐渐显得更为有利可图， 数量也为之迅速增长。随着一个
用户平均安装的费用逐渐增至1美元至10美元，移动应用推广
安装已成长为超过30亿美元的巨大市场。互联网犯罪团伙通
过组织大规模的欺诈安装活动，在这不断增长的市场空间进
行大规模非法盈利。
为了成功获取欺诈性移动安装的推广费用，狡猾的欺诈分子
会模仿真实用户的行为来进行安装使用。移动游戏公司最初
会认为他们购买的确实是“真实”用户，但很快就发现这些
所谓的新“真实”用户在最初下载游戏后，几乎很少接着玩
新下载的游戏。由于欺诈分子广泛使用一系列复杂的伪装方
法，移动游戏公司很难对真实用户和欺诈用户进行有效的识
别。
DATAVISOR的作用
“无监督学习检测”是DataVisor独创的高效欺诈检测算
法。即使欺诈用户伪装成合法用户并隐藏在合法用户群体
中，DataVisor也可以准确，无标签地将它们检测出来。在与
这家手游公司的合作中，DataVisor利用其创新的算法，为其
及时有效地鉴别出虚假安装用户。 DataVisor的技术创新主
要有以下特点：
›› 检测各类欺诈和虚假安装： DataVisor的群组攻击检测可
用于识别恶意账户之间的隐蔽关联，以有效检测出各类欺
诈群组的所有成员。
攻击手段 描述
移动设备模拟器 在同一设备上模拟大量不同的移动设备。
安装农场 雇佣人力手动安装应用程序。
恶意应用
在未获得用户许可的情况下，安装额外的应
用程序。
利用云服务
用不同的云服务IP地址来创建大量的虚假用
户。
匿名代理机
利用匿名代理机在一个国家安装应用程序，
但在另一个国家登陆和玩游戏。
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›› 检测无需标签或训练数据： DataVisor可自动检测不同新
类型的攻击和欺诈，其中许多类型是客户之前没有意识到
的新型欺诈。
›› 提供虚假安装证据以帮助进行收费裁决： DataVisor向客
户定期提供欺诈用户安装情况的统计报表，并对安装渠道
进行详细分类，可每月自动为客户节省30万美元以上的虚
假安装支出。
›› 协助广告投放决策：客户可使用UI界面“拖放”自动生成
各种定制图表，以协助客户对不同媒体和广告渠道进行以
数据为基础的明智比较和选择。
DATAVISOR的技术方案
传统的检测方法通常需要依赖于规则系统或用机器学习训练
一个模型来进行检测。两者都需要对欺诈的行为或表现有较
深入的了解。而DataVisor的检测原理与这些传统方法完全
不同。最主要的区别在于DataVisor的检测无需标注或训练数
据，能自动、准确的检测出不断变化的欺诈行为。DataVisor
的算法架构在最新的Spark大数据体系之上，能对用户行为
进行自动聚类和关联分析，在大量用户群体中寻找出隐蔽
的、非正常的关联性和相似性，从而检测出规模性欺诈安
装群组。DataVisor的检测能进一步提供欺诈行为的群组信
息，从而使得客户能把所有相关的欺诈安装都有效鉴别出
来，这对于增加检测覆盖率和降低误检率是至关重要的。目
前，DataVisor的无监督检测技术正在专利申请中。
总结
自从使用DataVisor的大数据欺诈检测系统后，这家手游公司
每月能检测出30万至40万的欺诈安装推广。DataVisor不仅帮
助该公司每年节省三百万至五百万美元的欺诈用户安装费，也
保证了用户群体的健康增长。摆脱欺诈安装所造成的困扰和损
失， 使得这家公司能更有信心地投资市场发展，更高效的在
全球不断增长游戏用户群。
移动应用平均欺诈安装率：10%-50%