Η ανάλυση δικτύων ως εργαλείο για την κατανόηση της κοινωνικής πραγματικότητας

1. ổ ửνάλυσỷ Ựư̆₫τύων ως ựρữửλựίο
ữư̆ử τỷν ₫ửτửνόỷσỷ τỷς
₫οư̆νωνư̆₫ής πρửữμửτư̆₫ότỷτửς9
9
9
9
ởί₫ος Ủμυρνửίος
Université de Toulouse

2. ỢροỮλỷμửτư̆₫ή ₫ửư̆ πλάνο
ỉư̆ửτί ₫ửư̆ πως ỷ ửνάλυσỷ Ựư̆₫τύων μπορựί νử ỮοỷƯ̆ήσựư̆ στỷν
₫ửτửνόỷσỷ τỷς ₫οư̆νωνư̆₫ής πρửữμửτư̆₫ότỷτửς;
1. Ớựωρίử: πως οư̆ ữράφοư̆ ửνửπửρư̆στούν τỷν ₫οư̆νωνư̆₫ή
Ựρửστỷρư̆ότỷτử στο Ựư̆ửỰί₫τυο
2. ỢửρửỰựư̆ữμửτử: χρήσỷ ữράφων ữư̆ử ửνάλυσỷ πολư̆τư̆₫ών
ữựữονότων μέσω Twitter ₫ửư̆ σχέσựων μựτửξύ ư̆στότοπων
3. ỏρữửλựίử

3. ỡρư̆σμοί
Ỏί₫τυο: ένử σύνολο ửπό ₫όμỮους (nodes) ₫ửư̆ ử₫μές (edges) που
συνỰέουν τους ₫όμỮους
ỜόμỮος: μư̆ử οποư̆ửỰήποτự οντότỷτử μự πửρόμοư̆ử χửρử₫τỷρư̆στư̆₫ά
(πχ. πόλựư̆ς σự Ựί₫τυο μựτửφορών, χρήστựς μư̆ửς Ựư̆ửỰư̆₫τυử₫ής
υπỷρựσίửς, λέξỷ σự ένử ₫έư̆μựνο ₫λπ.)
ể₫μή: μư̆ử σχέσỷ μựτửξύ Ựύο ₫όμỮων A ₫ửư̆ Ỉ (Ựρόμος σự Ựί₫τυο
μựτửφορών, φư̆λίử ή like στο FB, συνύπửρξỷ λέξỷς στο ίỰư̆ο
₫έư̆μựνο). ổ ử₫μή μπορựί νử ựίνửư̆ προσửνửτολư̆σμένỷ (directed)
ửπό ể προς Ỉ ή όχư̆
Ờοư̆νωνư̆₫ό Ựί₫τυο: το άƯ̆ροư̆σμử των ₫οư̆νωνư̆₫ών ựπửφών ựνός
ửτόμου
ỉράφος: μư̆ử ửφỷρỷμένỷ ửνửπửράστửσỷ ựνός Ựư̆₫τύου

5. ổ ₫οư̆νωνư̆ολοữίử έχựư̆ Ựέư̆ξựư̆ ότư̆ ỷ ửνάλυσỷ ₫οư̆νωνư̆₫ών
Ựư̆₫τύων ựίνửư̆ χρήσư̆μỷ ữư̆ử τỷν ₫ửτửνόỷσỷ των
₫οư̆νωνư̆₫ών σχέσựων
Ợχ. Άτομử μự μư̆₫ρά ₫οư̆νωνư̆₫ά Ựί₫τυử έχουν Ựυσ₫ολίựς
στỷ λήψỷ συνửư̆σƯ̆ỷμửτư̆₫ής στήρư̆ξỷς ή υλư̆₫ής ỮοήƯ̆ựư̆ửς ₫ửư̆
στỷν ửπό₫τỷσỷ πρόσỮửσỷς σự υπỷρựσίựς ₫ửư̆ πλỷροφορίựς
ủử ₫οư̆νωνư̆₫ά Ựί₫τυử χửρử₫τỷρίỶοντửư̆ ửπό ομοφư̆λίử
(₫οư̆νωνư̆₫ές ửνửπửρửστάσựư̆ς, πολư̆τư̆₫ές ửπόψựư̆ς ₫λπ.)
ểνửπửράστửσỷ ₫οư̆νωνư̆₫ής
Ựρửστỷρư̆ότỷτửς μự ữράφους

6. Ủτο Ựư̆ửỰί₫τυο ửνửπτύσσοντửư̆ ₫οư̆νωνư̆₫ές ựπửφές ₫ửư̆
Ựư̆ửỰράσựư̆ς σự τựράστư̆ử ₫λίμử₫ử
Ỏυσ₫ολίử στο νử ựξựτửστούν ₫ửư̆ νử ₫ửτửνοỷƯ̆ούν μόνο μự
τỷ χρήσỷ πửρửỰοσư̆ử₫ών μựƯ̆όỰων (συνέντựυξỷ,
ựρωτỷμửτολόữư̆ο, πửρửτήρỷσỷ ₫λπ.)
ổ ửυτόμửτỷ συλλοữή ỰựỰομένων προσφέρựư̆ τỷ
Ựυνửτότỷτử ửνάλυσỷς μựữάλỷς ₫λίμử₫ửς ₫οư̆νωνư̆₫ών
Ựư̆₫τύων
ỏμφửνίỶοντửư̆ σχέσựư̆ς ₫ửư̆ φửư̆νόμựνử τử οποίử ựίνửư̆ ửόρửτử
μự « ữυμνό μάτư̆ »

7. ổ ửνάλυσỷ Ựư̆₫τύων στο Twitter
ủο Twitter προσφέρựư̆ ένử ựνỰư̆ửφέρον πựỰίο πửρửτήρỷσỷς
₫οư̆νωνư̆₫ών Ựư̆ửỰράσựων ữύρω ửπό ένử ữựữονός πολư̆τư̆₫ής φύσỷς
ỦυνήƯ̆ως ửυτοί που συμμựτέχουν σự ένử Ựί₫τυο Ựư̆ửỰράσựων ữύρω
ửπό ένử ữựữονός χρỷσư̆μοποư̆ούν τỷν ίỰư̆ử λέξỷ ή hashtag
ổ ư̆Ựư̆ửίτựρỷ ửρχư̆τự₫τονư̆₫ή του Twitter ựπư̆τρέπựư̆ στους χρήστựς νử
Ựư̆ửỰράσουν χωρίς νử έχουν προỷữούμựνỷ σχέσỷ (following/
follower)
ổ Ựỷμόσư̆ử Ựư̆άỰρửσỷ ữίνựτửư̆ μέσω retweet ή mention
ủο retweet ửντư̆στοư̆χựί σự πửράƯ̆ựσỷ μỷνύμửτος τρίτου
ủο mention ửντư̆στοư̆χựί σự ửνửφορά σự ή ữư̆ử ₫άποư̆ον τρίτο

8. ổ ửνửπửράστửσỷ ựνός Ựư̆₫τύου ữύρω ửπό ένử hashtag ữίνựτửư̆ μự
τỷν ựξής μέƯ̆οỰο:
1ο Ữήμử: συλλοữή όλων των tweets τử οποίử πựρư̆έχουν μư̆ử λέξỷ
2ο Ữήμử: ửνửỶήτỷσỷ όλων των χρỷστών ₫ửư̆ των Ựư̆ửỰράσựων
3ο Ữήμử: Ựỷμư̆ουρữίử ựνός Ựư̆₫τύου στỷ Ữάσỷ των Ựư̆ửỰράσựων ₫ửư̆
τỷς έντửσỷς τους (πựρư̆σσότựρử RT/mentions = πư̆ο έντονỷ
Ựư̆άỰρửσỷ = ư̆σχυρότựρỷ σχέσỷ μựτửξύ των χρỷστών)
ỡ ữράφος Ựỷμư̆ουρữựίτửư̆ ως ựξής:
ỜόμỮοư̆: οư̆ λοữửρư̆ửσμοί στο Twitter (ửντư̆στοư̆χούν σự ένử άτομο ή
συλλοữư̆₫ότỷτử μự συữ₫ự₫ρư̆μένử χửρử₫τỷρư̆στư̆₫ά)
ể₫μές: RT/mentions
ủοπολοữίử, χρώμử, μέữựƯ̆ος

9. ủο Ựί₫τυο ữύρω ửπό τư̆ς #skouries (O₫τώỮρỷς 2012)
http://ephemeron.eu/917

10. ủο Ựί₫τυο ữύρω ửπό το #TellEurope (Ởάỷς 2014)
http://ephemeron.eu/1207

11. ủο Ựί₫τυο ữύρω ửπό το #TAFTA (ỡ₫τωỮρỷς 2014)
http://ephemeron.eu/1207

12. ủο Ựί₫τυο ữύρω ửπό το charliehebdo (ớửνουάρư̆ος
2015)
http://ephemeron.eu/1207

13. ổ ửνάλυσỷ Ựư̆₫τύων ửπό hyperlinks
ổ ửρχư̆τự₫τονư̆₫ή του World Wide Web ửποτựλựίτửư̆ ửπό ₫όμỮους
(websites) ₫ửư̆ ử₫μές (hyperlinks). ủο Ựί₫τυο hyperliks
χρỷσư̆μοποư̆ựίτửư̆ ử₫όμử ₫ư̆ ửπό τον ửλữόρư̆Ư̆μο τỷς Google
ổ οπτư̆₫οποίỷσỷ ựνός Ựư̆₫τύου ửπό hyperliks μπορựί νử ửπο₫ửλύψựư̆
σχέσựư̆ς ư̆στότοπων οư̆ οποίοư̆ Ựựν ựίνửư̆ ορửτοί μự « ữυμνό μάτư̆ »
ổ Ựομή του Ựư̆₫τύου ựίνửư̆ ửποτέλựσμử του πλέữμửτος των
hyperlinks ₫ửư̆ άρử των σχέσựων μựτửξύ ư̆στότοπων
1ο Ữήμử: Ựỷμư̆ουρữίử ựνός ửρχư̆₫ού Ựựίữμửτος ư̆στότοπων μự ₫οư̆νά
χρử₫τỷρư̆στư̆₫ά (πχ. Ờοư̆νή πολư̆τư̆₫ή τοποƯ̆έτỷσỷ)
2ο Ữήμử: συλλοữή όλων των hyperlinks που τους συνỰέουν
μựτửξύ τους ή ₫ửư̆ μự άλλους

14. ủο Ựί₫τυο ử₫ροỰựξư̆ών blogs (ớửνουάρư̆ος 2013)
http://ephemeron.eu/879

15. ủο Ựί₫τυο blogs ểởỏờ (Ởάρτư̆ος 2016)

16. ủο Ựί₫τυο των φựρόμựνων ως Ựỷμοσư̆οữράφων-
ự₫Ữư̆ửστών (Ởάρτư̆ος 2016)
http://ephemeron.eu/1789

17. ỏρữửλựίử
ỉư̆ử τỷ συλλοữή ỰựỰομένων ửπό το Twitter: dmi-tcat - Digital
Methods Initiative - Twitter Capture and Analysis Toolset
ỉư̆ử τỷ συλλοữή Hyperlinks: Issuecrawler
ỉư̆ử τον υπολοữư̆σμό ₫ửư̆ τỷν οπτư̆₫οποίỷσỷ Ựư̆₫τύων : gephi σự
συνỰυửσμό μự τους ửλữόρư̆Ư̆μους Open Ord ₫ửư̆ Force Atlas
Άλλử ựρữửλựư̆ử ữư̆ử συλλοữή ₫ửư̆ ửνάλυσỷ ỰựỰομένων:
Digital Methods Initiative (University of Amsterdam),
https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/ToolDatabase

18. ỏπư̆στỷμολοữư̆₫ή ₫ρư̆τư̆₫ή
Ỏựν υπάρχựư̆ ửντư̆προσωπựυτư̆₫ό Ựựίữμử
ỏξάρτỷσỷ ửπό τựχνολοữư̆₫ά φίλτρử (πχ. APIs Twitter, Facebook)
ỏξάρτỷσỷ ửπό (ựνỰựχομένως) ư̆Ựư̆ό₫τỷτử ựρữửλựίử
Άρử...
ổ ựπư̆λοữή του Ựựίữμửτος πρέπựư̆ πάντử νử Ựư̆₫ửư̆ολοữựίτửư̆ στỷ Ữάσỷ
μư̆ửς συữ₫ự₫ρư̆μένỷς προỮλỷμửτư̆₫ής ữư̆ửτί έχựư̆ άμựσỷ ựπίπτωσỷ
στử ửποτựλέσμửτử
ỏπư̆Ữάλλựτửư̆ ỷ χρήσỷ ựρữửλựίων open source των οποίων ỷ
λựư̆τουρữίử ₫ư̆ ο ₫ώỰư̆₫άς μπορούν νử ựλựữχƯ̆ούν ₫ửư̆ νử
τροποποư̆ỷƯ̆ούν ửπό τỷν ựπư̆στỷμονư̆₫ή ₫οư̆νότỷτử
ểπửρửίτỷτỷ ỷ συμπλỷρωμửτư̆₫ή ửνάλυσỷ μέσω ποư̆οτư̆₫ών
μựƯ̆όỰων

19. Ỉư̆Ữλư̆οữρửφίử
Ởωυσής ỞπουντουρίỰỷς, ỏư̆σửữωữή στỷ Ớựωρίử Ờοư̆νωνư̆₫ών
Ỏư̆₫τύων
http://fr.slideshare.net/lisupatras/ss-19742844
Richard Rogers, Digital Methods, The MIT Press
Nikos Smyrnaios, Bernhard Rieder, 2013, « Social infomediation
of news on Twitter: A French case study », Necsus, the European
Journal of Media Studies, 2(2), p. 359–381.