SlideShare a Scribd company logo
Геоинформационн
ая система –
центральная
нервная система
предприятия
Сергей Наумов, ЭСРИ СНГ
цели создания ГИС
Прогноз урожайности
1
2
Прогноз урожайности
Поиск трендов
Микро-планирование
3
Поиск трендов
Прогноз урожайности
Отслеживание и контроль
4
Микро-планирование
Поиск трендов
Прогноз урожайности
Как достичь
поставленных целей?
Мониторинг и контроль
• Карта реального времени (погода, замеры, треки)
• Анализ перемещений и сравнение с планом/ожиданиями
• оперативно
• пост-фактум
• Выявление нарушений
4
ArcGIS Enterprise: непрерывный
анализ данных
4Портал
GeoEvent
GeoEvent
GeoEvent
GeoEvent
ArcGIS Enterprise (включает ArcGIS Server, GeoEvent Server, Portal for ArcGIS, ArcGIS
Федеративные сервера
4000 сообщений/с
4000 сообщений/с
4000 сообщений/с
Узел 1
Узел 1
Узел 1
Узел 1
Узел 1
Пространственно-временное
хранилище больших данных
GeoEvent Extension
Inputs
Outputs
GeoEvnt Services
Микро-планирование
Точное земледелие: точность учета, обработки и знаний
• Оптимизация доставки и цепочек поставок
• Планирование «от поля»
• KPI «от поля»
3
3
ArcGIS GeoAnalytics:
Большие базы данных и большая
аналитика
Поиск трендов
• Совместный анализ данных, включая гео-данные
• Сохранение знаний
• «Где тенденция?»
2
ArcGIS: сохраняем знания
2
Результат
Входные
данные
Промежу-
точный итог
Оператор
Результат
Входные
данные
Прогноз урожайности и план/факт
• Поле как минимальная учетная сущность
• Регулярный перерасчет ожиданий
• Есть ли связь и где?
• сотрудники и урожайность
• удобрения и результаты
1
ArcGIS Enterprise
1Аналитик Руководитель Полевик
ГИС данные Внешние
сервисы
(снимки, погода, ...)
BI
СУБД
Data
Warehouse

More Related Content

Viewers also liked

Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Vitaly Zagorovskiy
 
CodeFest 2012. Титов А. — Инженерный дзен. Непрерывные изменения
CodeFest 2012. Титов А. — Инженерный дзен. Непрерывные измененияCodeFest 2012. Титов А. — Инженерный дзен. Непрерывные изменения
CodeFest 2012. Титов А. — Инженерный дзен. Непрерывные измененияCodeFest
 
Операционная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважин
Операционная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважинОперационная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважин
Операционная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважин
Elizaveta Fateeva
 
мониторинг чс на опасных объектах с использованием гис
мониторинг чс на опасных объектах с использованием гисмониторинг чс на опасных объектах с использованием гис
мониторинг чс на опасных объектах с использованием гис
ООО "ИНТРО-ГИС"
 
ГИС-Лаб и открытые ГИС
ГИС-Лаб и открытые ГИСГИС-Лаб и открытые ГИС
ГИС-Лаб и открытые ГИС
Maxim Dubinin
 
What is big data?
What is big data?What is big data?
What is big data?
David Wellman
 
Big data ppt
Big data pptBig data ppt
Big data ppt
Thirunavukkarasu Ps
 
Big data ppt
Big data pptBig data ppt
Big data ppt
IDBI Bank Ltd.
 
Big data ppt
Big  data pptBig  data ppt
Big data ppt
Nasrin Hussain
 
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should KnowBig Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Bernard Marr
 

Viewers also liked (10)

Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
Построение ГИС: Стратегии проектирования системной архитектуры.
 
CodeFest 2012. Титов А. — Инженерный дзен. Непрерывные изменения
CodeFest 2012. Титов А. — Инженерный дзен. Непрерывные измененияCodeFest 2012. Титов А. — Инженерный дзен. Непрерывные изменения
CodeFest 2012. Титов А. — Инженерный дзен. Непрерывные изменения
 
Операционная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважин
Операционная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважинОперационная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважин
Операционная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважин
 
мониторинг чс на опасных объектах с использованием гис
мониторинг чс на опасных объектах с использованием гисмониторинг чс на опасных объектах с использованием гис
мониторинг чс на опасных объектах с использованием гис
 
ГИС-Лаб и открытые ГИС
ГИС-Лаб и открытые ГИСГИС-Лаб и открытые ГИС
ГИС-Лаб и открытые ГИС
 
What is big data?
What is big data?What is big data?
What is big data?
 
Big data ppt
Big data pptBig data ppt
Big data ppt
 
Big data ppt
Big data pptBig data ppt
Big data ppt
 
Big data ppt
Big  data pptBig  data ppt
Big data ppt
 
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should KnowBig Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
 

Similar to Геоинформационная система - ЦНС агро-предприятия

Искусственный интеллект на службе города
Искусственный интеллект на службе городаИскусственный интеллект на службе города
Искусственный интеллект на службе города
Arman Shahnazaryan
 
Секреты эффективного планирования, отчетности и мониторинга в call-центре. Gl...
Секреты эффективного планирования, отчетности и мониторинга в call-центре. Gl...Секреты эффективного планирования, отчетности и мониторинга в call-центре. Gl...
Секреты эффективного планирования, отчетности и мониторинга в call-центре. Gl...
Global Bilgi
 
Порядок работы с программным комплексом «Динамика региона»
Порядок работы с программным комплексом «Динамика региона»Порядок работы с программным комплексом «Динамика региона»
Порядок работы с программным комплексом «Динамика региона»
Нижегородский институт управления
 
ГИС.ppt
ГИС.pptГИС.ppt
ГИС.ppt
FaridunAsoev
 
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi RussiaОпыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Marina Payvina
 
Gnevshev мониторинг
Gnevshev   мониторингGnevshev   мониторинг
Gnevshev мониторингkuchinskaya
 
2015 голограмма коллектива
2015 голограмма коллектива 2015 голограмма коллектива
2015 голограмма коллектива
Evgeniy Pavlovskiy
 
Логистика и промышленность
Логистика и промышленностьЛогистика и промышленность
Логистика и промышленностьSystemGroup
 
Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
ООО "ИНТРО-ГИС"
 
PyQGIS presentation.
PyQGIS  presentation.PyQGIS  presentation.
PyQGIS presentation.
Max Besklepskyi
 

Similar to Геоинформационная система - ЦНС агро-предприятия (12)

qwPril1
qwPril1qwPril1
qwPril1
 
Искусственный интеллект на службе города
Искусственный интеллект на службе городаИскусственный интеллект на службе города
Искусственный интеллект на службе города
 
Секреты эффективного планирования, отчетности и мониторинга в call-центре. Gl...
Секреты эффективного планирования, отчетности и мониторинга в call-центре. Gl...Секреты эффективного планирования, отчетности и мониторинга в call-центре. Gl...
Секреты эффективного планирования, отчетности и мониторинга в call-центре. Gl...
 
Порядок работы с программным комплексом «Динамика региона»
Порядок работы с программным комплексом «Динамика региона»Порядок работы с программным комплексом «Динамика региона»
Порядок работы с программным комплексом «Динамика региона»
 
ГИС.ppt
ГИС.pptГИС.ppt
ГИС.ppt
 
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi RussiaОпыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
Опыт внедрения Business Intelligence System QlikView в компании Chiesi Russia
 
Gnevshev мониторинг
Gnevshev   мониторингGnevshev   мониторинг
Gnevshev мониторинг
 
2015 голограмма коллектива
2015 голограмма коллектива 2015 голограмма коллектива
2015 голограмма коллектива
 
Логистика и промышленность
Логистика и промышленностьЛогистика и промышленность
Логистика и промышленность
 
Zabbix v2
Zabbix v2Zabbix v2
Zabbix v2
 
Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
Сенсорные системы и транспорт в режиме реального времени с использованием сов...
 
PyQGIS presentation.
PyQGIS  presentation.PyQGIS  presentation.
PyQGIS presentation.
 

Геоинформационная система - ЦНС агро-предприятия

Editor's Notes

  1. Добрый день, уважаемые коллеги, Меня зовут Сергей Наумов, я представляю компанию ЭСРИ. Больше 40 лет мы занимаемся создания географических информационных систем, и сегодня я хочу поговорить о нашем взгляде на роль и пользу от использования ГИС в деятельности агро-предприятия.
  2. Почему агро-предприятия приходят к созданию или аренде гео-системы? Основных причины четыре:
  3. Первая: чтобы иметь постоянно обновляемый прогноз урожайности и прогноз исполнения целевых плановых финансовых показателей от уровня предприятия до уровня отдельного поля. Чтобы знать, как выполняется план по доходам и улучшать бизнес-планирование.
  4. Вторая: чтобы выявлять тренды и возникающие закономерности, которые могут сигнализировать о возможном снижении урожайности в будущем - или о возможных проблемах с тем, чтобы сохранить собранный урожай. Чтобы проактивно реагировать на приближающиеся проблемы в попытке снизить негативные последствия.
  5. Третья: чтобы детально планировать арго-мероприятия с учетом особенностей каждого поля. Чтобы переходить от макро-планирования (регион или отдельное хозяйство) к микро-планирования (какое поле) и снижать нерациональные затраты.
  6. Четвертая: чтобы отслеживать исполнение заданий и производственных операций. Чтобы контролировать и снижать уровень ошибок и… воровства, если говорить прямо
  7. Как наши технологии помогают достигать поставленные цели? Начнем в обратном порядке от операционных целей к стратегическим
  8. Ряд выполняемых операций можно дополнительно контролировать через анализ перемещения объектов и людей и сравнения с планом или ожиданиями. Наша система позволяет создать аналитическую модель, которая обрабатывает различные данные, включая собираемые в онлайн режиме (GPS, погодные датчики), подключаемые из информационных сервисов (историческая/текущая/прогноз погода), получаемые измерениями в поле с помощью мобильных приложений (температура/влажность почвы, состояние посевов и др) Часть задач контроля не требует немедленного реагирования и может анализироваться пост-фактум: например, данные об истории перемещений техники, которые каждую ночь сравниваются с плановыми локациями; после этого формируется отчет, например: «исходя из плана работ ожидалось внесение удобрений на площадь в 100 Га, фактически по трекам покрыта территория в 80 Га, по отчетности списано удобрений на 100 Га». Некоторые задачи можно мониторить в режиме реального времени, например, выезд техники за пределы территории хозяйства или срабатывание датчиков.
  9. С технологической точки зрения мы предлагаем ПО, позволяющее подключаться к потокам данных реального времени, хранить большие пространственно-временные массивы данных в специальном индексированном хранилище и анализировать через различные готовые к использованию гео-операции, объединяя в кластер и используя все имеющиеся вычислительные ресурсы В результате - заказчики получают автоматическое обнаружение расхождений между планом и фактом, дополнительный слой контроля и способ вскрывать нарушения.
  10. Точное земледелие предполагает точный учет (мы детально знаем, чем управляем), точную обработку (детально знаем куда и сколько вносим) и точные знания (детально знаем, откуда сколько собираем). Мы предлагаем инструменты, позволяющие по мере накопления измерений (например, полевых замеров характеристик почвы) все подробнее детализировать план работ - оперировать не крупными территориями и их осредненными показателями (плодородности, урожайности), а минимально возможными территориями (полями и частями полей). Логистика может рассматриваться как часть микро-планирования, и без карты и географических инструментов невозможно понять, с как с какого поля на какой сахарный завод дешевле везти свеклу, оптимально ли расположены элеваторы для сбора и просушки зерна.
  11. Технологически мы можем управлять любыми базами пространственных данных (от одного до миллионов участков) и применять расчетно-аналитические модели к любому числу земельных участков - а затем возвращаться к обобщенным территориям и передавать в BI системы показатели по территориям нужного уровня детальности. Мы и сами можем выступать как гео-BI система
  12. ГИС уникальна как средство сбора и совместного анализа различных источников данных. Невозможно загрузить в статистический пакет прогноз погоды на несколько районов и наложить на него количество внесенных удобрений. Если стоит задача анализировать тренды, мы даем возможность строить модели, которые смотрят на, например, прогноз погоды и динамику изменения вегетационного индекса, нормализованного по полевым наблюдениям, и говорят "в идеальном случае динамика должна быть такой, по факту - вот такая, разница в –5 условных единиц, тенденция негативная». И когда результат модели «тенденция негативная» - это повод беспокоиться и изучать, а где, собственно, эта тенденция наблюдается? Сам расчет статистики может выполняться и в SAS, но на вопрос «где» ответит только ГИС.
  13. Технологически мы предлагаем инструмент создания блок-схем, автоматизирующих последовательность шагов, которые подсказывают знания и опыт, и не требующих программирования.
  14. Первый вопрос - а зачем для этого ГИС? Ответ простой: для того, чтобы использовать поле как сущность, описывающую минимальный кусочек земли, с которым связаны все замеры-измерения-расчеты - те параметры, которые потом идут в систему бизнес-аналитики. Почему нельзя использовать Excel и в чем смысл ГИС? Потому что в электронной таблице невозможно совместить карту плодородности + метеопрогноз + замеры + внесенные удобрения + тип культуры и посчитать какой-то показатель, использующий все эти характеристики, для каждого поля. Затем, получив отдельные расчеты, интегрированные показатели можно считать в любом удобном ПО. Если мы хотим понять, есть ли связь между тем, какая бригада работает на полях и какую урожайность эти поля дают; или есть ли связь между применением нового удобрения и урожайностью с учетом характеристик почвы - без професииональной ГИС невозможно обойтись.
  15. И мы предлагаем программы, которые объединяют мир карт и мир бизнес-аналитики. В результате, система «живет» вместе с сельхозпредприятием, реагирует на изменение внешних факторов и постоянно корректирует промежуточные прогнозы, на основе которых формируются рекомендации. Мы всегда знаем где, что и в каком количестве происходит.