Архитектура портала услуг Росреестра и возможности использования картографиче...Vitaly Zagorovskiy
Презентация на коференции 11-й научно-практический семинар «Использование ГИС-технологий Esri в нефтегазовой отрасли» 24 – 25 мая 2012 года в городе Тюмень
The document lists the participants of the 2010 Fiscal Summit in order of participation. It includes prominent politicians, economists, journalists, and leaders of organizations focused on fiscal policy, budget, and economics. The summit aimed to discuss the growing national debt and federal budget challenges facing the United States government.
Геоинформационная система - ЦНС агро-предприятияSergey Naumov
Почему агро-предприятия приходят к созданию или аренде гео-системы? Основных причины четыре:
Первая: чтобы иметь постоянно обновляемый прогноз урожайности и прогноз исполнения целевых плановых финансовых показателей от уровня предприятия до уровня отдельного поля. Чтобы знать, как выполняется план по доходам и улучшать бизнес-планирование.
Вторая: чтобы выявлять тренды и возникающие закономерности, которые могут сигнализировать о возможном снижении урожайности в будущем - или о возможных проблемах с тем, чтобы сохранить собранный урожай. Чтобы проактивно реагировать на приближающиеся проблемы в попытке снизить негативные последствия.
Третья: чтобы детально планировать арго-мероприятия с учетом особенностей каждого поля. Чтобы переходить от макро-планирования (регион или отдельное хозяйство) к микро-планирования (какое поле) и снижать нерациональные затраты.
Четвертая: чтобы отслеживать исполнение заданий и производственных операций. Чтобы контролировать и снижать уровень ошибок и… воровства, если говорить прямо.
* — слайды и слайды с комментариями.
Я часто слышу, что заказная разработка — это зло. Заказчик-самодур диктует свои условия, а разработчики пляшут под его дудку, пишут на Друпале (привет Омск), не высыпаются и мечтают о продуктовой разработке. Где, говорят, один внутренний заказчик, который всё знает, пишет подробное ТЗ, сроки гибкие, а разработчиков кормят плюшками с клюквой и возят на конференции. Все счастливы!
На самом деле нет. Есть свои нюансы, которые стоит учитывать.
О них я и расскажу:
— Product team VS feature team VS “dev на 50% времени и frontend на 20%, test на 100%”.
— “Продакт все знает он нам напишет подробное ТЗ” VS прототипы и сплит-тестирование.
— Старожилы VS живчики.
— “Сначала сделаем, потом подумаем как зарабатывать”.
Персонажи и события не выдуманы, буду использовать опыт 2ГИС.
Геомаркетинг: что это и как это можно использовать в высшем образованииSergey Naumov
Геомаркетинг (гео-маркетинг) применяется в коммерческом секторе все более активно. Что это, какие инструменты есть, как Esri ArcGIS позволяет решать задачи геомаркетинга?
Описание подходов, программного обеспечения к моделированию затопления территории для пользователей ArcGIS, в том числе специального модуля расширения "Гидро ЧС"
Архитектура портала услуг Росреестра и возможности использования картографиче...Vitaly Zagorovskiy
Презентация на коференции 11-й научно-практический семинар «Использование ГИС-технологий Esri в нефтегазовой отрасли» 24 – 25 мая 2012 года в городе Тюмень
The document lists the participants of the 2010 Fiscal Summit in order of participation. It includes prominent politicians, economists, journalists, and leaders of organizations focused on fiscal policy, budget, and economics. The summit aimed to discuss the growing national debt and federal budget challenges facing the United States government.
Геоинформационная система - ЦНС агро-предприятияSergey Naumov
Почему агро-предприятия приходят к созданию или аренде гео-системы? Основных причины четыре:
Первая: чтобы иметь постоянно обновляемый прогноз урожайности и прогноз исполнения целевых плановых финансовых показателей от уровня предприятия до уровня отдельного поля. Чтобы знать, как выполняется план по доходам и улучшать бизнес-планирование.
Вторая: чтобы выявлять тренды и возникающие закономерности, которые могут сигнализировать о возможном снижении урожайности в будущем - или о возможных проблемах с тем, чтобы сохранить собранный урожай. Чтобы проактивно реагировать на приближающиеся проблемы в попытке снизить негативные последствия.
Третья: чтобы детально планировать арго-мероприятия с учетом особенностей каждого поля. Чтобы переходить от макро-планирования (регион или отдельное хозяйство) к микро-планирования (какое поле) и снижать нерациональные затраты.
Четвертая: чтобы отслеживать исполнение заданий и производственных операций. Чтобы контролировать и снижать уровень ошибок и… воровства, если говорить прямо.
* — слайды и слайды с комментариями.
Я часто слышу, что заказная разработка — это зло. Заказчик-самодур диктует свои условия, а разработчики пляшут под его дудку, пишут на Друпале (привет Омск), не высыпаются и мечтают о продуктовой разработке. Где, говорят, один внутренний заказчик, который всё знает, пишет подробное ТЗ, сроки гибкие, а разработчиков кормят плюшками с клюквой и возят на конференции. Все счастливы!
На самом деле нет. Есть свои нюансы, которые стоит учитывать.
О них я и расскажу:
— Product team VS feature team VS “dev на 50% времени и frontend на 20%, test на 100%”.
— “Продакт все знает он нам напишет подробное ТЗ” VS прототипы и сплит-тестирование.
— Старожилы VS живчики.
— “Сначала сделаем, потом подумаем как зарабатывать”.
Персонажи и события не выдуманы, буду использовать опыт 2ГИС.
Геомаркетинг: что это и как это можно использовать в высшем образованииSergey Naumov
Геомаркетинг (гео-маркетинг) применяется в коммерческом секторе все более активно. Что это, какие инструменты есть, как Esri ArcGIS позволяет решать задачи геомаркетинга?
Описание подходов, программного обеспечения к моделированию затопления территории для пользователей ArcGIS, в том числе специального модуля расширения "Гидро ЧС"
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данныхVitaly Zagorovskiy
Презентация на коференции 11-й научно-практический семинар «Использование ГИС-технологий Esri в нефтегазовой отрасли» 24 – 25 мая 2012 года в городе Тюмень
Операционная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважинElizaveta Fateeva
Компания Marathon Oil приобрела лицензии на программное обеспечение PI System 25 лет назад, и компания все еще находит возможности для повышения отдачи от вложений в эту систему. Несколько лет назад Marathon Oil претворила в жизнь свой проект MaraDrill™, целью которого была оптимизация времени бурения, повышение эффективности и уменьшение капитальных затрат
Big data refers to the massive amounts of unstructured data that are growing exponentially. Hadoop is an open-source framework that allows processing and storing large data sets across clusters of commodity hardware. It provides reliability and scalability through its distributed file system HDFS and MapReduce programming model. The Hadoop ecosystem includes components like Hive, Pig, HBase, Flume, Oozie, and Mahout that provide SQL-like queries, data flows, NoSQL capabilities, data ingestion, workflows, and machine learning. Microsoft integrates Hadoop with its BI and analytics tools to enable insights from diverse data sources.
Big data is large amounts of unstructured data that require new techniques and tools to analyze. Key drivers of big data growth are increased storage capacity, processing power, and data availability. Big data analytics can uncover hidden patterns to provide competitive advantages and better business decisions. Applications include healthcare, homeland security, finance, manufacturing, and retail. The global big data market is expected to grow significantly, with India's market projected to reach $1 billion by 2015. This growth will increase demand for data scientists and analysts to support big data solutions and technologies like Hadoop and NoSQL databases.
This document provides an overview of big data. It defines big data as large volumes of diverse data that are growing rapidly and require new techniques to capture, store, distribute, manage, and analyze. The key characteristics of big data are volume, velocity, and variety. Common sources of big data include sensors, mobile devices, social media, and business transactions. Tools like Hadoop and MapReduce are used to store and process big data across distributed systems. Applications of big data include smarter healthcare, traffic control, and personalized marketing. The future of big data is promising with the market expected to grow substantially in the coming years.
Геоинформационная система предприятия ОАО СамотлорнефтегазVitaly Zagorovskiy
Презентация на коференции 11-й научно-практический семинар «Использование ГИС-технологий Esri в нефтегазовой отрасли» 24 – 25 мая 2012 года в городе Тюмень
Опыт разработки и внедрения информационно-картографической системы и информац...Вячеслав Томилин
Опыт разработки и внедрения информационно-картографической системы и информационно-аналитической системы ЖКХ в г. Реутове Московской области.
ГИС-Форум 2006
Esri Geoportal Server – учет и поиск корпоративных пространственных данныхVitaly Zagorovskiy
Презентация на коференции 11-й научно-практический семинар «Использование ГИС-технологий Esri в нефтегазовой отрасли» 24 – 25 мая 2012 года в городе Тюмень
Операционная аналитика в реальном времени при бурении и освоении скважинElizaveta Fateeva
Компания Marathon Oil приобрела лицензии на программное обеспечение PI System 25 лет назад, и компания все еще находит возможности для повышения отдачи от вложений в эту систему. Несколько лет назад Marathon Oil претворила в жизнь свой проект MaraDrill™, целью которого была оптимизация времени бурения, повышение эффективности и уменьшение капитальных затрат
Big data refers to the massive amounts of unstructured data that are growing exponentially. Hadoop is an open-source framework that allows processing and storing large data sets across clusters of commodity hardware. It provides reliability and scalability through its distributed file system HDFS and MapReduce programming model. The Hadoop ecosystem includes components like Hive, Pig, HBase, Flume, Oozie, and Mahout that provide SQL-like queries, data flows, NoSQL capabilities, data ingestion, workflows, and machine learning. Microsoft integrates Hadoop with its BI and analytics tools to enable insights from diverse data sources.
Big data is large amounts of unstructured data that require new techniques and tools to analyze. Key drivers of big data growth are increased storage capacity, processing power, and data availability. Big data analytics can uncover hidden patterns to provide competitive advantages and better business decisions. Applications include healthcare, homeland security, finance, manufacturing, and retail. The global big data market is expected to grow significantly, with India's market projected to reach $1 billion by 2015. This growth will increase demand for data scientists and analysts to support big data solutions and technologies like Hadoop and NoSQL databases.
This document provides an overview of big data. It defines big data as large volumes of diverse data that are growing rapidly and require new techniques to capture, store, distribute, manage, and analyze. The key characteristics of big data are volume, velocity, and variety. Common sources of big data include sensors, mobile devices, social media, and business transactions. Tools like Hadoop and MapReduce are used to store and process big data across distributed systems. Applications of big data include smarter healthcare, traffic control, and personalized marketing. The future of big data is promising with the market expected to grow substantially in the coming years.
Геоинформационная система предприятия ОАО СамотлорнефтегазVitaly Zagorovskiy
Презентация на коференции 11-й научно-практический семинар «Использование ГИС-технологий Esri в нефтегазовой отрасли» 24 – 25 мая 2012 года в городе Тюмень
Опыт разработки и внедрения информационно-картографической системы и информац...Вячеслав Томилин
Опыт разработки и внедрения информационно-картографической системы и информационно-аналитической системы ЖКХ в г. Реутове Московской области.
ГИС-Форум 2006
Как разработать картографический веб сервисSergeyev
Расказываю о том, как мы разрабатываем самарский геопортал, какие используются технологии, решения, какие возникали проблемы и как их удалось решить, как готовятся данные, а также про использование API геопортала для собственных нужд.
Автоматизированная информационная система «Минстрой региона»
Опыт автоматизации
Департамент градостроительной политики г.Москвы по заказу Департамента информационных технологий г.Москвы и Минстрой Самарской области
Реализация автоматизированных систем для государственных органов в рамках электронного правительства. Системы межведомственного взаимодействия содействуют в предоставлении информации о государственных и муниципальных услугах, оказании услуг в электронной форме и формировании за счет этого оптимальных условий для создания информационного общества.
2. Публичная кадастровая карта
maps.rosreestr.ru
• Базовые карты
– Мультимасштабная карта
– Спутниковые снимки
• Кадастровая карта
– Кадастровое деление, земельные
участки, объекты кап.
строительства
– ЗОУИТ
– Территориальные зоны
– Границы
– Картооснова:
• Цифровые топокарты
• Ортофотопланы
• Ортофотопокрытия
• Тематические карты
– Кадастровая стоимость
– Кадастровая стоимость за метр
– Виды разрешенного
использования
– Категории земель
– Актуальность сведений
– Общее количество посещений
3. Архитектура
Атрибутивная БД
Oracle
БГД
Oracle + ArcSDE,
Linux
ArcGIS for Server 10,
Windows Server 2008
Веб-сервисы
Веб-приложение ПКК
Приложения
сторонних
разработчиковSOE ArcGIS for Server,
Windows Server 2008
4. Аппаратные средства
Oracle
ArcGIS for Server ArcGIS for Server ArcGIS for Server
Oracle
ArcGIS for Server ArcGIS for Server ArcGIS for Server
NLB
Internet
Файловое хранилище картографической основы
7. Веб-сервисы
http://maps.rosreestr.ru/ArcGIS/rest/services
• Адресные (Address)
• Базовые карты (BaseMaps)
• Кадастровые (CadastreNew)
• Картограммы (Contours)
• Административного деления
(TZ_ZOUIT_BORDERS)
Полная информация о сервисах дана в
справке ПКК
http://maps.rosreestr.ru/portalonline/help
/services.docx
Система координат – EPSG:3857 --
WGS84 Web Mercator (Auxiliary Sphere)
8. Веб-сервисы базовых карт
• Базовые карты
– BaseMaps/Anno – кэшированные аннотации для
мультимасштабной карты
– BaseMaps/BaseMap - кэшированная
мультимасштабнаякарта без аннотаций
– BaseMaps/BaseMapAnno - кэшированная
мультимасштабная карта с аннотациями
– BaseMaps/CopyRights – сервис с указанием
авторских прав на базовые карты
После перехода на 10.1 будет доступен WMTS
11. Кадастровые веб-сервисы
Справочная информация
Инструкция по использованию сервиса
справочной информации
http://maps.rosreestr.ru/portalonline/help/manual.docx
• Для получения атрибутов земельных участков из сервиса
публичной кадастровой карты необходимо выполнить «GET»
запрос по адресу
http://Maps.rosreestr.ru/ArcGIS/rest/services/CadastreNew/Cadast
re/MapServer/exts/GknServiceExtension/online/parcel/find?f=json
• В качестве параметров можно использовать массив
кадастровых номеров земельных участков (параметр cadNums)
или кадастровый номер одного земельного участка (параметр
cadNum).
12. Кадастровые веб-сервисы
Запрос справочной информации
http://maps.rosreestr.ru/ArcGIS/rest/services/CadastreNew/Ca
dastre/MapServer/exts/GKNServiceExtension/online/parcel/fin
d?cadNum=50%3A34%3A0010208%3A2&onlyAttributes=false&
f=json
13. Кадастровые веб-сервисы
Ответ со справочной информацией
{
"features":[{
"attributes":{
"CAD_NUM":"50:34:10208:2",
"OBJECT_ID":"50:34:10208:2",
"REGION_KEY":150,
"PARCEL_CN":"50:34:0010208:2",
"PARCEL_STATUS":"01",
"DATE_CREATE":1058400000000,
"DATE_REMOVE":null,
"CATEGORY_TYPE":"003002000000",
"AREA_VALUE":1500,
"AREA_TYPE":"009",
"AREA_UNIT":"055",
"RIGHT_REG":1,
"CAD_COST":618420,
"CAD_UNIT":"383",
"DATE_COST":1322179200000,
"ACTUAL_DATE":1344384000000,
"OBJECT_ADDRESS":"обл. Московская, р-н Коломенский, с/о Губастовский, д. Конев-Бор",
"DATE_LOAD":1344384000000,
…
16. Документация
Справка ПКК - http://maps.rosreestr.ru/PortalOnline/help.html
Информация о сервисах
http://maps.rosreestr.ru/portalonline/help/services.docx
Инструкция по использованию веб-сервиса справочной
информации
http://maps.rosreestr.ru/portalonline/help/manual.docx
Описание ESRI Geoservices
http://resources.arcgis.com/en/help/rest/apiref/
http://www.esri.com/industries/landing-
pages/geoservices/geoservices