1. 資料探勘
第一組

2. 該讓巨量數據說話了
全球資料總量
黑暗面

3. 該讓巨量數據說話了

5. 人算不如「演算」！WHO 發現的九天前，這套演算法就預測到伊波拉病
毒的出現（科技報橘） http://goo.gl/ucP4Js
http://buzzorange.com/techorange/2014/08/25/how-this-algorithm-detected-the-ebola-outbreak-before-humans-could/

6. HealthMap (http://healthmap.org/)

7. HealthMap
❖ 演算的資料來源從哪來？
❖ 疾病散播的速度很快，但資料更新地更快
❖ 網路 = 搜尋到大量的公開事件資料

9. 網路爬蟲(Web Crawler)
機器學習
排除不相干的用詞

10. 全球資料總量

12. iThome http://www.ithome.com.tw/article/87190

13. ❖ 2020年全球資料量將成長至44ZB
❖ 2020年物聯網資料量將占數位世界資料量的10％
❖ 物聯網為企業帶來新的商業機會
1 ZB = 1 billion terabytes

15. 黑暗面

16. 你願意以犧牲一些隱私為代價，換取更多
便利與舒適嗎？
美國
德國
日本
印度
EMC對15個國家的1.5萬名消費者開展的調查