Презентация возможностей программной среды "Учимся вместе". ПС предназначена для повышения качества обучения учащихся вузов, общеобразовательных школ и колледжей по информатике.
Основные задачи, решаемые ПС:
1.Автоматизация учебного процесса для преподавателя и учащегося;
2.Помощь учащемуся при решении задач;
3.Отбор лучших решений по каждой задаче по критерию быстродействия и требуемых аппаратных ресурсов;
4.Повышение мотивации учащихся при обучении языкам программирования;
5.Определение плагиата в решениях.
На рынке дистанционного обучения в Российской Федерации есть сильные игроки. Это такие компании, как Competentum, Вебсофт, Открытый Университет «ИНТУИТ» и ряд других. Также в ведущих российских ВУЗ-ах, таких как МФТИ, МГУ, НИЯУ МИФИ и некоторых других ведется обучение студентов языкам программирования с помощью технологий дистанционного обучения. Вместе с тем данные ресурсы предназначены для внутреннего использования и недостаточно универсальны, чтобы стать тиражируемыми в другие учебные заведения. Поэтому прямых сильных конкурентов предлагаемому решению нам не известно.В Интернет имеется целый ряд отечественных и зарубежных электронных ресурсов, посвящённых подготовке к олимпиадам по программированию - acm.timus.ru, codeforces.ru, acm.sgu.ru, acmp.ru, acm.uva.es и др. Однако, данные ресурсы имеют достаточно узкую специализацию – подготовка к этапам чемпионата мира по программированию ACM и к похожим соревнованиям. В отличие от них, программная среда имеет следующие преимущества:- позволяет комбинировать задания на разработку работающих компьютерных программ с традиционными тестами и обучающими материалами. С этой целью нами выполнена интеграция с открытой системой дистанционного обучения Moodle;- программная среда содержит задания самого разного уровня сложности – не только для подготовки к олимпиадам, но и для начального обучения программированию;- задачи сгруппированы по учебным курсам и темам, имеется возможность разграничения прав доступа по курсам, темам и учебным группам / классам;- кроме задач по программированию, в системе содержится комплект заданий по базам данных и языку SQL. С этой целью разработана специализированная подсистема для взаимодейс
A revolução das Interfaces e o desafio da comunicação do futuro - Ricardo Fon...Tio Flávio Cultural
Apresentação do Ricardo Fonseca, da agencia PP4D, no Tio Flávio Cultural sobre mídias digitais e comunicação. Dia 28 de maio de 2013, no Espaço Templuz
Презентация возможностей программной среды "Учимся вместе". ПС предназначена для повышения качества обучения учащихся вузов, общеобразовательных школ и колледжей по информатике.
Основные задачи, решаемые ПС:
1.Автоматизация учебного процесса для преподавателя и учащегося;
2.Помощь учащемуся при решении задач;
3.Отбор лучших решений по каждой задаче по критерию быстродействия и требуемых аппаратных ресурсов;
4.Повышение мотивации учащихся при обучении языкам программирования;
5.Определение плагиата в решениях.
На рынке дистанционного обучения в Российской Федерации есть сильные игроки. Это такие компании, как Competentum, Вебсофт, Открытый Университет «ИНТУИТ» и ряд других. Также в ведущих российских ВУЗ-ах, таких как МФТИ, МГУ, НИЯУ МИФИ и некоторых других ведется обучение студентов языкам программирования с помощью технологий дистанционного обучения. Вместе с тем данные ресурсы предназначены для внутреннего использования и недостаточно универсальны, чтобы стать тиражируемыми в другие учебные заведения. Поэтому прямых сильных конкурентов предлагаемому решению нам не известно.В Интернет имеется целый ряд отечественных и зарубежных электронных ресурсов, посвящённых подготовке к олимпиадам по программированию - acm.timus.ru, codeforces.ru, acm.sgu.ru, acmp.ru, acm.uva.es и др. Однако, данные ресурсы имеют достаточно узкую специализацию – подготовка к этапам чемпионата мира по программированию ACM и к похожим соревнованиям. В отличие от них, программная среда имеет следующие преимущества:- позволяет комбинировать задания на разработку работающих компьютерных программ с традиционными тестами и обучающими материалами. С этой целью нами выполнена интеграция с открытой системой дистанционного обучения Moodle;- программная среда содержит задания самого разного уровня сложности – не только для подготовки к олимпиадам, но и для начального обучения программированию;- задачи сгруппированы по учебным курсам и темам, имеется возможность разграничения прав доступа по курсам, темам и учебным группам / классам;- кроме задач по программированию, в системе содержится комплект заданий по базам данных и языку SQL. С этой целью разработана специализированная подсистема для взаимодейс
A revolução das Interfaces e o desafio da comunicação do futuro - Ricardo Fon...Tio Flávio Cultural
Apresentação do Ricardo Fonseca, da agencia PP4D, no Tio Flávio Cultural sobre mídias digitais e comunicação. Dia 28 de maio de 2013, no Espaço Templuz
Este documento trata sobre la optimización de la producción y la logística mediante el establecimiento de la cantidad óptima de pedidos, el punto de reorden y los procedimientos de seguridad y calidad para el mantenimiento. Luis Enrique Villarreal Rojas es responsable de encontrar soluciones a estos problemas relacionados con la producción y la cadena de suministro.
Max Rogan's FMP schedule has been updated. The key projects for the next quarter include launching the new website, completing the customer survey analysis, and finalizing the marketing plan for 2014. Additional details on timelines and resources for these projects can be found in the updated schedule.
ЛЕКЦИЯ 5. Потенциальный контроль ВС. Численное исследование надежности ВС
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., ст. преп. Кафедры вычислительных системСибирский государственный университеттелекоммуникаций и информатики
Модельно-ориентированная инженерия в MATLAB и SimulinkAlexander Efremov
Презентация, показанная на семинаре по разработке симуляторов (стендов реального времени) в MATLAB и Simulink.
Подробности: http://aeshnik.livejournal.com/5211.html
ЛЕКЦИЯ 2. Показатели надежности ВС. Методика расчета показателей надежности ВС.
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., ст. преп. Кафедры вычислительных системСибирский государственный университеттелекоммуникаций и информатики
Este documento trata sobre la optimización de la producción y la logística mediante el establecimiento de la cantidad óptima de pedidos, el punto de reorden y los procedimientos de seguridad y calidad para el mantenimiento. Luis Enrique Villarreal Rojas es responsable de encontrar soluciones a estos problemas relacionados con la producción y la cadena de suministro.
Max Rogan's FMP schedule has been updated. The key projects for the next quarter include launching the new website, completing the customer survey analysis, and finalizing the marketing plan for 2014. Additional details on timelines and resources for these projects can be found in the updated schedule.
ЛЕКЦИЯ 5. Потенциальный контроль ВС. Численное исследование надежности ВС
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., ст. преп. Кафедры вычислительных системСибирский государственный университеттелекоммуникаций и информатики
Модельно-ориентированная инженерия в MATLAB и SimulinkAlexander Efremov
Презентация, показанная на семинаре по разработке симуляторов (стендов реального времени) в MATLAB и Simulink.
Подробности: http://aeshnik.livejournal.com/5211.html
ЛЕКЦИЯ 2. Показатели надежности ВС. Методика расчета показателей надежности ВС.
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., ст. преп. Кафедры вычислительных системСибирский государственный университеттелекоммуникаций и информатики
Dnepr iOS Club #2
Speaker - Александр Колесник, middle iOS developer at WOXAPP
Тема: “MVVM vs Viper. Что и как выбирать?”
Тезисы:
- подробно разберем каждый из паттернов проектирования
- определим минусы и плюсы использования MVVM
- определим минусы и плюсы использования Viper
- проведем сравнение - определим как выбирать архитектуру для своего проекта.
Уровень: middle и выше.
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОГО ГИДРОФОНАITMO University
Рассмотрен один из методов повышения чувствительности волоконно-оптического гидрофона путем формирования покрытий на чувствительной части волокна. Представлены результаты измерений чувствительности для некоторых типов покрытий. Экспериментальные результаты показали, что с помощью специальных покрытий можно достичь увеличения чувствительности на 25–30 дБ по сравнению с волокном в стандартном полиакрилатном покрытии.
МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА СЛОЕВ НА ОСНОВЕ АМОРФНОГО УГЛЕРОДА, ОРИЕНТИРУЮЩИ...ITMO University
Представлен обзор работ, посвященных исследованиям слоев на основе аморфного углерода, ориентирующих жидкие кристаллы. Рассматриваются бесконтактные способы создания анизотропии поверхности алмазоподобных и полимероподобных слоев аморфного углерода с помощью пучков ионов и плазмы, а также ультрафиолетового излучения. Анализируется влияние условий обработки поверхности таких слоев на характер ориентации и начальный угол наклона директора нематического жидкого кристалла, а также оптические и динамические свойства устройств на их основе.
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...ITMO University
Показаны возможность применения и преимущества дискретного косинусного преобразования для встраивания и восстановления скрытых водяных знаков. Установлено, что метод построения голограммы на основе дискретного косинусного преобразования обеспечивает расширение динамического диапазона и сокращает избыточность при восстановлении изображения водяного знака по сравнению с изображением, восстанавливаемым по методике, основанной на преобразовании Фурье.
ПОГРЕШНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И УСТАНОВКИ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ ПРИЗМITMO University
Проведен анализ влияния на положение базовой линии (оптической оси) погрешностей изготовления и базирования при сборке отражательных призм. Получено выражение закона преломления в матричной форме, позволившее в результате простого и наглядного вывода получить инвариант декомпланарности. Применив его последовательно к каждой из поверхностей призмы, после последней поверхности получим отклонение выходящего из призмы луча от плоскости главного сечения в виде функции от отклонений нормалей ко всем поверхностям призмы от ее главного сечения, т. е. от декомпланарности нормалей к поверхностям призмы.
СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ И ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЯЖЕЛОЙ ВОДЫITMO University
Проведено спектроскопическое и термодинамическое исследование тяжелой воды с целью организации корректного изотопного анализа. Проанализирована зависимость натурального показателя поглощения тяжелой воды α(ν) от ее концентрации. Показано, что в общем случае эта зависимость имеет квадратичный характер с точностью до 0,1 ат.%, а при содержании в тяжелой воде одного из изотопов водорода H или D менее 1 ат.% эта зависимость становится линейной. На основе проведенного анализа экспериментально получены зависимости α(ν) от концентрации тяжелой воды, которые имеют ожидаемый вид.
Рассматриваются особенности экспериментального определения количественных и статистических характеристик виртуальных социальных сообществ в сети Интернет.
Рассмотрены основные проблемы конструирования и изготовления многослойных систем, предназначенных для формирования энергетических характеристик оптических элементов и волнового фронта прошедшего и отраженного излучения.
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРНОГО МИКРОЭЛЕМЕНТА НА ТОРЦЕ ОПТИЧЕ...ITMO University
Рассмотрен процесс формирования самоорганизованных полимерных микроэлементов на торце оптоволокна в ограниченном объеме фотополимера. Исследуются причины возникновения оптических потерь на стыке оптоволокна с микро- элементом.
МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ТКАНЕЙ И ОРГАНОВ БИООБЪЕКТОВITMO University
Для исследования функциональной активности тканей и органов биообъектов предлагается неинвазивный метод ближнепольного высокочастотного зондирования. Рассмотрены физико-биологические основы метода и представлен изме- рительный комплекс для его реализации в клинических условиях. В качестве иллюстрации возможностей метода приведены результаты определения функциональной активности ростковых зон костей у подростков и детей.
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ...ITMO University
Рассматриваются пути улучшения и оценки качества изображения методами нечеткой логики, в частности, с помощью известного способа определения границ объекта.
АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНОГО МНОЖЕСТВА ПРОСТЫХ РАЗРЕЗОВ В ДВУХПОЛ...ITMO University
Рассматривается задача поиска простых разрезов в двухполюсных структурно-сложных сетях. В основу предлагаемого метода положена алгебраическая модель сети, базирующаяся на алгебре кубических комплексов. Это позволяет предложить эффективную с точки зрения трудоемкости процедуру определения полного множества простых разрезов.
РЕКУРРЕНТНОЕ СИСТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОМЕХОЗАЩИТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КОДОВ: ВОЗМОЖНОСТИ...ITMO University
Рассматривается проблема формирования матричных компонентов векторноматричного описания двоичных динамических систем помехозащитного преобразования кодов. Показано, что базис представления матричных компонентов зависит от проверочной и образующей матриц помехозащищенного кода, а также от его образующего модулярного многочлена.
«Система для визуального контроля загруженности высокопроизводительных многоядерных архитектур»
1. «Система для визуального
контроля загруженности
высокопроизводительных
многоядерных архитектур»
представляет: Карпов М.А.| руководитель: Маслов И.В. |
СПбГПУ, ФУИТ. 2010
2. СОДЕРЖАНИЕ
• Постановка и актуальность задачи
• Анализ существующих решений
• Основные принципы предлагаемого решения
• Детали предлагаемого решения
• Демонстрация экспериментальных
результатов
• Заключение
• Дальнейшие пути развития
2
3. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
• Система, обеспечивающую возможность
визуального контроля над загруженностью ядер
работающего вычислительного комплекса.
• Необходимость анализа и контроля
производительности комплекса и его отдельных
компонент при различных режимах
вычислительных нагрузок.
• Дополнительно - удобный инструмент для
повышения эффективности распараллеливания
программ
3
4. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
Визуализация
помогает
понизить
интеллектуальную
сложность
параллельного
программирования
за счёт
использования
разнообразных
методик.
Наиболее
эффективны:
трёхмерность
анимация
4
5. СРЕДСТВА ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Средства визуализации
Системы визуального
программирования
(Visual Programming)
Инструменты
визуализации
(Program Visualization Tools)
Средства
визуального
представления
данных
On-line Post-mortem
5
7. HPC SERVER 2008
• Работы ведутся на базе 16-ядерного кластера под
управлением Windows HPC Server 2008
(предоставленном университету СПбГПУ
корпорацией Intel) с использованием
предоставляемых фирмой Microsoft утилит и
библиотек HPC Pack и HPC SDK
7
12. МОДЕЛЬ
o Visual Studio 2008
o HPC.Scheduler API
метафора молекулы
периодический опрос
системы
на различных ядрах
одинаковый цвет для
одной задачи
отображение цветом
состояния ядер
12
18. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• Произведён системный анализ задачи и выбраны
возможные пути технической реализации
• Освоены основные принципы использования
предоставляемых корпорацией Microsoft утилит и
библиотек HPC Pack и HPC SDK для Windows HPC Server
2008
• Разработана необходимая иерархия классов,
содержащая как структуру кластера так и визуальное
отображение, и реализованы необходимые модули на
языке C#
• Произведена комплексная отладка
• Проведён анализ полученных результатов и
намечены дальнейшие задачи
18
19. РАЗВИТИЕ
Теория + реализация на сервере
Получение и обработка данных о
кластере в параллельном режиме:
C++ / TBB
Web-интерфейс:
X3D
было
Постобработка результатов
Дополненная реальность (Augmented reality, AR)
Обеспечение неоднородности системы
19
20. X3DToolkit (C++) or Xj3D (Java)
Поддерживается в MPEG-4
Интеграция с XML
Работа в реальном времени
20
Здравствуйте, меня зовут Михаил Карпов, я представляю Вам свою работу связанную с контролем загруженности кластеров.
Моя работа называется «Анализ и контроль производительности многопроцессорных архитектур и их отдельных компонент»
Моим научным руководителем является Маслов Игорь Валентинович.
Посмотреть Tivoly.
Основными пунктами выступления будут:
Постановка и актуальность задачи
Анализ существующих решений
Основные принципы предлагаемого решения
Детали предлагаемого решения
Также будут продемонстрированы экспериметальные результаты проделанной работы
Заключение и подведение итогов
Дальнейшие пути развития
И вкратце рассказано про те достижения, которых уже добилась данная работа
Сложности: слишком много задач и очень их сложно мониторить вместе. Хочется иметь возможность выделить приоритные задачи и видеть их вклад в загруженность системы, а также иметь возможность влиять на неё и исследовать их влияние, изменять параметры.
Традиционно считается, что использование трёхмерности и анимации повышает эффективность визуализации при представлении сущностей программного обеспечения.
Средства визуализации можно разбить на три основные группы:
Системы визуального программирования
Инструменты визуализации
И Средства визуального представления данных
Однако, каждая из этих систем, в основном, делает упор, на отображение MPI процессов, практически не показывая реальной загрузки ядер системы и той доли, которую каждая из работающих программ вносит в эту загруженность, непосредственно на каждое из ядер. Также, рассмотренные программы предоставляют информацию по всем задачам работающим в системе, но не предоставляют возможности «отслеживания» конкретных выбранных пользователем задач, что значительно понизило бы визуальную сложность работы с сотнями, работяющих в системе задач.
Одной из задач анализа в этой области является возможность в реальном времени показывать характеристики рабочей системы (к примеру, кластера, на котором распараллеливаются задачи, или рабочего сервера).
К основным характеристикам таких систем стоит отнести:
Загруженность процессоров
Использование памяти
Коммуникации между процессами
В данной работе ставилась задача создать программу, предоставляющую пользователю анализ текущего состояния системы на основе первых двух характеристик.
Основными объектами наблюдения в системе являются работы, проводимые на кластере и задачи, на которые они разбиваются.
Собственно, одна работа может разбиваться на несколько задач и их количество может изменяться по ходу выполнения работы.
Можно задать стартовые характериститки для задачи (например конкретные ядра и узлы кластера, на которых она будет выполняться) и запустить её отдельно или присоединить к какой-либо уже выполняющейся работе.
Своеобразная «клетка – зоопарк – теплица» для задачи на кластере.
Чтобы учёный пустил задачу на десятке кластеров по всей стране/миру и видел, как развивается обсчёт его задачи со своего ноутбука в браузере с X3D (MPEG-4)
Описание данного «куба задачи» (отображние в реальном времени, ловятся события на ядрах):
В решении задачи принимают участие столько-то ядер (с таких-то Node), сейчас Task #34 требует много памяти (столько-то).
Во всей системе простаивают ядра 5 и 7 (с такой-то CPU) на Node #15 – их можно подключить к решению задачи #34.
Всегда можем «заморозить» работу задачи, подорректировать (перенести tasks на другие ядра, остановить…) и пустить заново.
Всего на выбранных Nodes имеется столько-то памяти.
Если расчёт проходит на нескольких машинах, то стоит учитывать и скорость канала связи с каждым из узлов, участвующих в задаче.
Куб – как объём, выделенной под задачу памяти. Движущиеся молекулы, связность узлов.
Рамки, упругость стенок. Продолжительность выхода системы из куба. При большой – куб рвётся (alert!), при малой – он прогибается как мыльный пузырь.
Ресурсы: ядра, память, CPU.
Происходит периодический программный опрос системы для выявления изменений в состоянии ядер и работающих на них задачах.
Взаимодействие отображается связностью
Размер вершины зависит от ослеживаемых характеристик
Цвет для выделения особенностей
Анимация помогает изучить структуру
Автоматич привязка к событиям и триггеры!!!!!!
Для сохранения, получаемой с кластера информации были разработаны классы, отвечающие за его архитектуру.
Головным классом является класс HPC, который содержит в себе общее описание кластера, а также включает в себя список узлов и задач, запущенных в системе.
Узлы кластера представлены классом HPCNode, а работы представлены классом HPCJob.
HPCCore – это класс, отвечающий за рабочие ядра кластера, а класс HPCTask представляет задачи.
Основные данные сохраняются в последних двух классах, а потом полученная в них информация пересчитывается и записывается в родителькие классы, для учёта статистики по задачам.
То есть, допустим, можно получить информацию, о количестве памяти, выделяемой для конкретной работы на выбранных узлах архитектуры. Эта информация получается в течении опроса памяти выделяемой на задачи, относящиеся к этой работе, учитывая их расположение на ядрах.
Также были написаны классы для визуализации информации на разработанном инструменте для отображения информации на макете молекулы. Собственно они позволяют крутить молекулу, изменять цвет и размер отдельных частей, входящих в молекулу.
Для того, чтобы можно было достаточно просто перейти на другие способы визуализации, получаемых данных, классы для отображения и классы для хранения информации были сделаны независимыми друг от друга.
Также был разработан основной класс для работы с сервером, включающий в себя основную функциональность по опросу системы, сохранению этой информации, а также отображению этой информации пользователю.
При работе с множеством данных, не все из них необходимы пользователю в данный момент.
То есть сначала показываются только основные связи, а по мере изучения какого-либо участка, он становится более детальным и насыщенным связями, которые были ранее не так важны
Разработка велась на платформе Windows HPC Server 2008 и Visual Studio 2008 c .Net Framework 3.5
Произведён системный анализ задачи и выбраны возможные пути технической реализации
Освоены основные принципы использования предоставляемых корпорацией Microsoft утилит и библиотек HPC Pack и HPC SDK для Windows HPC Server 2008
Разработана необходимая иерархия классов, содержащая как структуру кластера так и визуальное отображение, и реализованы необходимые модули на языке C#
Произведена комплексная отладка
Проведён анализ полученных результатов и намечены дальнейшие задачи
http://www.web3d.org/x3d/content/examples/ConformanceNist/GroupingNodes/Billboard/_pages/page05.html
Extensible 3D тесно интегрирован с XML, более компактен, чем VRML, и имеет модульную конструкцию. Такие известные компании, как Macromedia и Adobe Systems, сразу высказались в поддержку нового стандарта.
Интеграция с XML, что позволяет интегрировать трёхмерную графику с: веб-службами;
распределёнными сетями;
передачей файлов и данных между платформами и приложениями.
Компонентность Расширяемость Эволюционность (X3D совместим с VRML97) Масштабируемость (от суперкомпьютеров дло мобильных телефонов) Работа в реальном времени Хорошая стандартизованность
Одним из наиболее перспективных направлений развития трехмерной графики является формат MPEG-4. Многие знают его как способ представления сжатого видео. MPEG-4 – это мощный инструмент, поддерживающий аудио- и видеоинформацию, 2D- и 3D-векторную графику, метаданные, управление авторскими правами и пр. С недавнего времени группа MPEG (Moving Pictures Experts Group) включила поддержку интерактивного X3D в свой стандарт сжатия видео MPEG-4. Это позволяет надеяться, что следующие поколения DVD-проигрывателей, лаптопов, КПК и смартфонов будут обладать возможностями работы с интерактивной трехмерной графикой (виртуальной реальностью).
http://artis.imag.fr/Members/Yannick.Legoc/X3D/index.html