Моделирование структурными уравнениями_Алексей Гаевский
•
0 likes•10,333 views
Конференция "AI&BigData Lab", 12 апреля 2014
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to Моделирование структурными уравнениями_Алексей Гаевский
Similar to Моделирование структурными уравнениями_Алексей Гаевский (20)
More from GeeksLab Odessa
More from GeeksLab Odessa (20)
Моделирование структурными уравнениями_Алексей Гаевский
- 1. Моделирование структурнымиМоделирование структурными уравнениямиуравнениями 12 апреля 2014 г.12 апреля 2014 г. ОдессаОдесса Алексей Гаевский
- 3. 3 Что такое SEM? • В целом, SEM модели – это расширение линейной регресии с некоторыми добавлениями: • 1. Наличие нескольких одновременно выполняющихся уравнений регресии. • 2. Независимая (экзогенная) переменная в одних уравнениях может выступать в роли зависимой (эндогенной) переменной в других уравнениях
- 4. 5 Преимущества SEM • Тестирование моделей с множественными зависимыми переменными • Моделирование переменных- посредников • Моделирование погрешностей
- 5. 6 Недостатки SEM • SEM не может служить средством для: – Иерархического или многоуровневого моделирования – Моделирование с участием латентных дискретных переменных – Байесовские расчёты
- 6. 7 Общие характеристики методов SEM –Оперирование моделями и гипотезами –Необходимость задавать большой объём параметров –Взаимодействие переменных
- 7. 8 Основные понятия и обозначения • Дисперсия = s2 • Стандартное отклонение = s • Корелляция = r • Ковариантность = sXY = COV(X,Y)
- 8. 9 Основные понятия и обозначения • Явные переменные • Латентные переменные • Экспериментальные исследования • Зависимые и независимые переменные • Экспериментальные исследования • Прогнозирующие переменные и условия
- 9. 10 Основные понятия и обозначения “внешние” – вне модели “внутренние” – внутри модели • Экзогенные • Эндогенные • Односторон. влияние • Двустороннее влияние • Корелляция или ковариантность
- 10. 11 Основные понятия и обозначения • Параметрическая модель – Латентные переменные и индикаторы • Структурная модель – Набор экзогенных и эндогенных переменных с обозначениями направления воздействия
- 11. 12 Параметрическая модель: Confirmatory Factor Analysis Результаты анкеты-опроса Оценка враждебности Оценка степени депрессии Личная оценка уровня здоровья Психическое здоровье D1 e4 e3 e2 e1 Singh-Manoux, Clark and Marmot. 2002. Multiple measures of socio-economic position and psychosocial health: proximal and distal measures. Латентная конструкция Результаты наблюдений
- 12. 14 Результаты анкеты-опроса Оценка враждебности Оценка уровня депрессии Род занятий Доход Образование Личная оценка здоровья Психическое здоровье D3 e4 e3 e2 e1 Singh-Manoux, Clark and Marmot. 2002. Multiple measures of socio- economic position and psychosocial health: proximal and distal measures. D1 D2 А – непосредственное влияние c B, C – опосредованное влияние
- 13. 15 Что насчёт минимально приемлемого размера выборки для SEM? • Примерно столько же, сколько для регрессии • Малые выборки дают ощутимые ошибки • Можно сказать, что чем больше – тем лучше, но... • Слишком большие выборки и сложные модели тоже дают увеличение ошибок
- 14. 16 Программное обеспечение • LISREL 9.1 from SSI (Scientific Software International) • IBM’s SPSS Amos • EQS (Multivariate Software) • Mplus (Linda and Bengt Muthen) • CALIS (a module from SAS) • Stata’s new sem module • R (lavaan and sem modules)