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プロセスマイニング完全に理解した
2022/12/22開催 UiPath Friends Japan Happy Automation Christmas LT プロセスマイニング完全に理解した
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8 2005-2021 UiPath K.K.
All rights reserved. 従業員から自動化のアイデアを 募集 デスクトップ上で行う作業を 分析し、日常的に繰り返され る作業を発見し、ビジネス ワークフローを簡単に文書化 することができる ビジネスアプリケーションの データを分析し、プロセスを 全体的に理解する 自動化アイデアと期待される 改善効果を一元的に把握・ 管理し、優先付けを行う 自動化の 加速 プロセスの 最適化 発見製品の連携活用
9.
9 2005-2021 UiPath K.K.
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10.
10 2005-2021 UiPath K.K.
All rights reserved. みんプロで試してみよう プロセスマイニング協会
11.
11 2005-2022 UiPath K.K.
All rights reserved. プロセス概要ダッシュボード ケース: 2.07万件 Case ID により一意となる案件の総数 イベント: 11.67万件 ケースに対して実行されたアクティビティの総数。 ケースの合計金額: $17.38億万 ケースに紐づいた請求書金額の合計数 バリアント: 327件 一連の処理のフローのパターン。 フィルターの適用により、案件所有者などの条件 による傾向の分析も可能 • 中村: ケース 5012 件, イベント 1万 件 • 伊藤: ケース 4172 件, イベント 4674 件 中村 平均スループット時間: 14.53日 プロセス開始から終了までの業務処理時間 伊藤
12.
12 2005-2021 UiPath K.K.
All rights reserved. プロセス分析
13.
13 2005-2022 UiPath K.K.
All rights reserved. 自動化率分析 自動化率の割合・トレンド・アクティビティ毎の状況確認ができます 分析ポイント ⑥
14.
14 2005-2022 UiPath K.K.
All rights reserved. 自動化の見込み 特定のアクティビティーにおける自動化ポテンシャルを推測できます 分析ポイント ⑥ 選択すると、選択した属性ごとの プロセスフローの生成や絞り込みに活用
15.
15 2005-2021 UiPath K.K.
All rights reserved. まとめ 個人の生産性からエンタープライズレベルの生産性へ プロセスマイニングは時間に注目しよう ロボットを作る対象選定も プロセスマイニングで自動化しよう
16.
16 2005-2021 UiPath K.K.
All rights reserved.
Editor's Notes
#4
UiPathは、個々人の業務の自動化だけではなく、企業全体におけるプロセスの自動化を目指す、 Business Automation Platformを提供していきます
#6
今回の22.10のリリースにおいて発表された The UiPath Business Automation Platform の中でも3つのうちの1つのレイヤーに挙げられている通り、「発見」については我々の製品プラットフォームの中でも非常に重要な位置づけにあります。 では、何を「発見」することが重要となってくるでしょうか。 自動化の候補を発見することでしょうか。 もちろん、それも含みますが、我々の定義する発見はより広い世界を意図しています
#7
プロセスの時間を分析するので、標準化してベストプラクティス化・自動化し「時短」になるとメリットのある事(ROIを基軸に考えすぎない) ・時間を短くすることでうれしい業務(B2Cでのコールセンターや顧客対応業務) ・業務の整理
#8
プロセスマイニングはシステムやアプリケーションのトランザクションデータを利用し、実際のプロセスを明確化し、エンドツーエンドのビジネスプロセスにおける自動化と改善の可能性を特定することに役立ちます まずは Process Mining です。 簡単に Process Mining についてご紹介すると、皆さんも日頃ITシステムやアプリケーションをご利用されているかと思います。SAP、Salesforce、または自社で開発したITシステムなど。 Process Mining はそれらのシステム内のデータを活用し、エンドツーエンドの業務プロセスを可視化する製品です。 ★ 可視化されたダッシュボードからは、現状のプロセスの把握、ボトルネックなどの課題の発見から改善、業務の監視とアクションなどの観点で役立てることができます。 RPA と非常に相性の良い製品で、Process Mining で見つけ出した課題を RPA で自動化し、改善するという組み合わせはより効果の大きい改善を実現するためにも有効です。
#9
それでは、UiPath が提供する継続的な発見を実現する製品についてご紹介します。 まずは画面左から、 ERP, CRM などの IT システムのデータを取り込み、分析により業務全体を可視化する Process Mining デスクトップ上で実行されている作業を分析し、業務担当者の詳細な作業手順を、利用アプリケーションや操作レベルで可視化する Task Mining また、ツールを利用する以外にも、業務担当者から自動化できそうな業務を募集する、という方法も従来より行われてる方法ですが、貴重な発見アクションとなります。 これら3つのツールと手法はそれぞれ適した業務や組織も変わってくるため、使い分けていく、または組み合わせていくといった価値の出し方があります。 忘れてはいけないのは自動化に向いていて、効果の大きなものから取り組んでいくことで価値を最大化することです。 そのため、これら3つの手法により見つけ出した課題やアイデアを、画面中央の Automation Hub に集約することで、自動化アイデアとその後のアクションを一元的に管理・把握し、優先順位付けを行いながら効率的にプロジェクトを進めることができます。 これらの製品を組み合わせたアクションとアプローチが、自動化の加速、プロセスの最適化を進めて行くことに大きく役立ちます。 それでは、ここからは各製品について、その概要と最新情報をお伝えしていきたいと思います。
#10
アクション