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情報可視化：イントロダクション
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- 3. 可視化の定義 ● コンピュータの描画技術によって複雑な情報の理解を支援する 技術 ● きれいな絵を見せることが目的ではない ●視覚表現とのインタラクションを通じて、抽象的なデータを深 く理解することが目的 ● 計算機ではなく人間が意思決定する際に、人間の能力を強化す るのに役に立つ 3
- 4. 可視化は何の役に立つのか？ ● 推論をサポートするためにデ ータを分析する ● 質問に答える ●他の人にアイデアを伝える ● 仮説を検証する ● 記憶を拡張する ● パターンを見つける／明らか にする ● 仮説を立てる ● インスピレーションを与える ● 決定する ● 情報を記録する ● 文脈でデータを見る ● 計算による分析をサポートす る ● 物語を語る 4
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- 12. NewYorkTimes: Coronavirus Map: Trackingthe Global Outbreak 12
- 13. Financial Times: Coronavirustracked: the latest figures as the pandemic spreads | Free to read 13
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- 20. TurbineLabs: Coronavirus NewsMedia Coverage from Tableau public 20
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- 23. 用いられている主な可視化技術 ● 時間 ● 地図 ●階層 ● ネットワーク ● インタラクション手法 ● ストーリーテリング等 23
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- 29. 29 NewYorkTimes：Coronavirus Deaths byU.S. State and Country Over Time: Daily Tracker 片対数スケール
- 30. 対数スケールを用いたチャート ● 対数スケールを用いたチャート で直線が現れる場合、それが指 数関数的に増加・減少している ことを表す ○ 感染者数自体が、指数関数的に増 加するため、実態に即している ○過去の数値や未来におけるシナリ オ別の変化量を直線で想起するこ とができる ○ 増加や減少などの推移が近似して いる国がどことどこだか、わかり やすい 30 参考：新型コロナウイルスの感染者数の増減を片対数グラフで表す理由
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- 39. Node-link trees（ノードリンクツリー） 39 Radial treelayout Dendrograms （系統樹/樹状図） （彼らはRectunglarと言っ ている） Connected scatterplots （の一種） （彼らはClock と言っている） Unrooted ネットワークのレイアウトアル ゴリズムを使っていると思う （Force-Directed Layout？） https://nextstrain.org/ncov/global
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- 41. Network + SetVisualization 41
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- 53. まとめ ● 可視化の定義と目的 ● 新型コロナウィルスの可視化事例を通して ○可視化がどのように使われているのかを知る ○ さまざまな可視化の手法と用語を知る ● 今後の目標 ○ 前期前半でここで紹介したような可視化を作れるように ○ まずは、そのためのデータ処理の基礎技術を学んでもらう 53
- 54. 参考図書 ● 意思決定を助ける 情報可視化技術- ビッグデータ・機械学習・VR/AR への応用 -／伊藤 貴之 (著) ● Visualization Analysis and Design／Tamara Munzner (著) 54