SlideShare a Scribd company logo
1 of 38
Пугачев Максим
     IPONWEB
    Правильная работа с
  динамической памятью в
высоконагруженных проектах
О себе


Senior Software Engineer @ IPONWEB
            u-Server team
О докладе
•   Обзор существующих алгоритмов
•   Как выбрать?
•   Многопоточность
•   Подводные камни и best-practices
С чего все началось
250


200


150
                              glibc
100                           tcmalloc


50


 0
      1 thread    5 threads
Что такое memory allocator?
Цели аллокатора
Цели аллокатора
•   Совместимость
•   Кроссплатформенность
•   Минимизация памяти
•   Максимизация производительности
•   Кастомизация
•   Обработка ошибок
Идеальный аллокатор?
Средний вариант
Системный вызов brk()
Управляющая информация
Управляющая информация
Наивная версия аллокатора
Memory chunk
Алгоритм

• Выделить 1GB при помощи brk()
• Разбить на массивы чанков (8, 16, 32, …)
• Округлять до ближайшего чанка и отдавать
  указатель на него
Memory chunk lists
Алгоритм
• Выделить 1GB при помощи brk()
• Разбить на списки чанков
• Округлять до ближайшего чанка и отдавать
  указатель на него
• Если список пуст, то брать из соседнего
Megachunk
Алгоритм
• Выделить 1GB при помощи brk()
• Округлить до ближайшего чанка и отдавать
  указатель на него
• Если список пуст, отрезать от
  мегачанка, сделать список и отдать 1
  элемент
Склеивание
Алгоритм

• Если предыдущий элемент в списке не
  используется, склеиваем
• Вставляем в новый список или в мегачанк
dlmalloc

• Doug Lea`s malloc (dlmalloc)
• ptmalloc (per-thread arenas malloc by
  Wolfram Gloger) - основан на dlmalloc
Многопоточность?
Суммируем проблемы
Суммируем проблемы

•   “Средний” вариант
•   Overhead служебной информации
•   Внутренняя фрагментация
•   Многопоточность
Как обойти проблемы?
tcmalloc

• tcmalloc – thread-caching malloc by Google
• В 4 раза быстрее ptmalloc (теоретически)
Small objects
Large objects
Page heap
Чудес не бывает
Выделенная память
Приятные вещи
jemalloc

• jemalloc – Jason Eavan`s malloc
• Стандартный аллокатор в FreeBSD и NetBSD
Отличия
• Арены
• Объекты
  – Small (8..3840 байт)
  – Large (4..4072 KB)
  – Huge (> 4 MB)
• Red-black tree
jemalloc by Facebook

•   Local caches
•   Mutexes
•   Red-black tree
•   Heap profiling
Итоги
Спасибо!

    Пугачев Максим
       IPONWEB

E-mail: sieqer@gmail.com
 Skype: pugachev.maxim

More Related Content

What's hot

Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...Ontico
 
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)Ontico
 
Вебинар: Основы распараллеливания С++ программ при помощи OpenMP
Вебинар: Основы распараллеливания С++ программ при помощи OpenMPВебинар: Основы распараллеливания С++ программ при помощи OpenMP
Вебинар: Основы распараллеливания С++ программ при помощи OpenMPFlyElephant
 
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)Ontico
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Ontico
 
"Распределенные" вычисления на мобильных платформах. Зачем еще нужен "металли...
"Распределенные" вычисления на мобильных платформах. Зачем еще нужен "металли..."Распределенные" вычисления на мобильных платформах. Зачем еще нужен "металли...
"Распределенные" вычисления на мобильных платформах. Зачем еще нужен "металли...Ontico
 
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...Ontico
 
Приёмы функционального программирования в обычном JavaScript
Приёмы функционального программирования в обычном JavaScriptПриёмы функционального программирования в обычном JavaScript
Приёмы функционального программирования в обычном JavaScriptPavel Klimiankou
 
Переезжаем на Yandex ClickHouse / Александр Зайцев (LifeStreet)
Переезжаем на Yandex ClickHouse / Александр Зайцев (LifeStreet)Переезжаем на Yandex ClickHouse / Александр Зайцев (LifeStreet)
Переезжаем на Yandex ClickHouse / Александр Зайцев (LifeStreet)Ontico
 
ТОП ошибок в инфраструктуре, мешающих высоким нагрузкам / Андрей Половов (Флант)
ТОП ошибок в инфраструктуре, мешающих высоким нагрузкам / Андрей Половов (Флант)ТОП ошибок в инфраструктуре, мешающих высоким нагрузкам / Андрей Половов (Флант)
ТОП ошибок в инфраструктуре, мешающих высоким нагрузкам / Андрей Половов (Флант)Ontico
 
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)Ontico
 
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБД
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБДDatabase First! О распространённых ошибках использования РСУБД
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБДNikolay Samokhvalov
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Колёса Крыша Маркет
 
Олесь Писаренко "Открываем Яндекс.Танк"
Олесь Писаренко "Открываем Яндекс.Танк"Олесь Писаренко "Открываем Яндекс.Танк"
Олесь Писаренко "Открываем Яндекс.Танк"Yandex
 
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Ontico
 
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, ParallelsNikolay Samokhvalov
 
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Николай Лавлинский
 
Оценка производительности hadoop кластера.
Оценка производительности hadoop кластера.Оценка производительности hadoop кластера.
Оценка производительности hadoop кластера.Vyacheslav Murashkin
 
Диагностика postgresql для системного администратора
Диагностика postgresql для системного администратораДиагностика postgresql для системного администратора
Диагностика postgresql для системного администратораNikolay Sivko
 
RTB DSP на языке Go: укрощение buzzwords
RTB DSP на языке Go: укрощение buzzwordsRTB DSP на языке Go: укрощение buzzwords
RTB DSP на языке Go: укрощение buzzwordsDaniel Podolsky
 

What's hot (20)

Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
 
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
 
Вебинар: Основы распараллеливания С++ программ при помощи OpenMP
Вебинар: Основы распараллеливания С++ программ при помощи OpenMPВебинар: Основы распараллеливания С++ программ при помощи OpenMP
Вебинар: Основы распараллеливания С++ программ при помощи OpenMP
 
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
 
"Распределенные" вычисления на мобильных платформах. Зачем еще нужен "металли...
"Распределенные" вычисления на мобильных платформах. Зачем еще нужен "металли..."Распределенные" вычисления на мобильных платформах. Зачем еще нужен "металли...
"Распределенные" вычисления на мобильных платформах. Зачем еще нужен "металли...
 
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
 
Приёмы функционального программирования в обычном JavaScript
Приёмы функционального программирования в обычном JavaScriptПриёмы функционального программирования в обычном JavaScript
Приёмы функционального программирования в обычном JavaScript
 
Переезжаем на Yandex ClickHouse / Александр Зайцев (LifeStreet)
Переезжаем на Yandex ClickHouse / Александр Зайцев (LifeStreet)Переезжаем на Yandex ClickHouse / Александр Зайцев (LifeStreet)
Переезжаем на Yandex ClickHouse / Александр Зайцев (LifeStreet)
 
ТОП ошибок в инфраструктуре, мешающих высоким нагрузкам / Андрей Половов (Флант)
ТОП ошибок в инфраструктуре, мешающих высоким нагрузкам / Андрей Половов (Флант)ТОП ошибок в инфраструктуре, мешающих высоким нагрузкам / Андрей Половов (Флант)
ТОП ошибок в инфраструктуре, мешающих высоким нагрузкам / Андрей Половов (Флант)
 
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
Всему своё время / Роман Ивлиев (Банки.ру)
 
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБД
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБДDatabase First! О распространённых ошибках использования РСУБД
Database First! О распространённых ошибках использования РСУБД
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
 
Олесь Писаренко "Открываем Яндекс.Танк"
Олесь Писаренко "Открываем Яндекс.Танк"Олесь Писаренко "Открываем Яндекс.Танк"
Олесь Писаренко "Открываем Яндекс.Танк"
 
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
 
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
 
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
 
Оценка производительности hadoop кластера.
Оценка производительности hadoop кластера.Оценка производительности hadoop кластера.
Оценка производительности hadoop кластера.
 
Диагностика postgresql для системного администратора
Диагностика postgresql для системного администратораДиагностика postgresql для системного администратора
Диагностика postgresql для системного администратора
 
RTB DSP на языке Go: укрощение buzzwords
RTB DSP на языке Go: укрощение buzzwordsRTB DSP на языке Go: укрощение buzzwords
RTB DSP на языке Go: укрощение buzzwords
 

Viewers also liked

Performance Schema in MySQL (Danil Zburivsky)
Performance Schema in MySQL (Danil Zburivsky)Performance Schema in MySQL (Danil Zburivsky)
Performance Schema in MySQL (Danil Zburivsky)Ontico
 
Денис Нелюбин, "Тамтэк"
Денис Нелюбин, "Тамтэк"Денис Нелюбин, "Тамтэк"
Денис Нелюбин, "Тамтэк"Ontico
 
Арсен Мукучян, AdRiver
Арсен Мукучян, AdRiverАрсен Мукучян, AdRiver
Арсен Мукучян, AdRiverOntico
 
Mark Callaghan, Facebook
Mark Callaghan, FacebookMark Callaghan, Facebook
Mark Callaghan, FacebookOntico
 
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Ontico
 
Пётр Зайцев, Percona
Пётр Зайцев, PerconaПётр Зайцев, Percona
Пётр Зайцев, PerconaOntico
 

Viewers also liked (6)

Performance Schema in MySQL (Danil Zburivsky)
Performance Schema in MySQL (Danil Zburivsky)Performance Schema in MySQL (Danil Zburivsky)
Performance Schema in MySQL (Danil Zburivsky)
 
Денис Нелюбин, "Тамтэк"
Денис Нелюбин, "Тамтэк"Денис Нелюбин, "Тамтэк"
Денис Нелюбин, "Тамтэк"
 
Арсен Мукучян, AdRiver
Арсен Мукучян, AdRiverАрсен Мукучян, AdRiver
Арсен Мукучян, AdRiver
 
Mark Callaghan, Facebook
Mark Callaghan, FacebookMark Callaghan, Facebook
Mark Callaghan, Facebook
 
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
 
Пётр Зайцев, Percona
Пётр Зайцев, PerconaПётр Зайцев, Percona
Пётр Зайцев, Percona
 

Similar to Правильная работа с динамической памятью в высоконагруженных проектах (Максим Пугачев)

IPONWEB: Темная сторона силы: разработка устойчивой серверной архитектуры
IPONWEB: Темная сторона силы: разработка устойчивой серверной архитектурыIPONWEB: Темная сторона силы: разработка устойчивой серверной архитектуры
IPONWEB: Темная сторона силы: разработка устойчивой серверной архитектурыDevGAMM Conference
 
Multithreading in JS. Myth or reality?
Multithreading in JS. Myth or reality?Multithreading in JS. Myth or reality?
Multithreading in JS. Myth or reality?Alexander Syrotenko
 
CodeFest 2013. Скрыган К. — Оптимизация .Net приложений на примере Resharper
CodeFest 2013. Скрыган К. — Оптимизация .Net приложений на примере ResharperCodeFest 2013. Скрыган К. — Оптимизация .Net приложений на примере Resharper
CodeFest 2013. Скрыган К. — Оптимизация .Net приложений на примере ResharperCodeFest
 
Developing highload servers with Java
Developing highload servers with JavaDeveloping highload servers with Java
Developing highload servers with JavaAndrei Pangin
 
Aлександр Зайцев, LifeStreet
Aлександр Зайцев, LifeStreetAлександр Зайцев, LifeStreet
Aлександр Зайцев, LifeStreetOntico
 
Байтоадресуемая энергонезависимая память и СУБД
Байтоадресуемая энергонезависимая память и СУБДБайтоадресуемая энергонезависимая память и СУБД
Байтоадресуемая энергонезависимая память и СУБДAndrei Nikolaenko
 
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in JavaCaching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in JavaAndrei Pangin
 
Hosting for forbes.ru_
Hosting for forbes.ru_Hosting for forbes.ru_
Hosting for forbes.ru_drupalconf
 
Criteo 1TiB Benchmark
Criteo 1TiB BenchmarkCriteo 1TiB Benchmark
Criteo 1TiB BenchmarkRamblerML
 
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...Ontico
 
андрей паньгин
андрей паньгинандрей паньгин
андрей паньгинkuchinskaya
 
Практические приёмы оптимизации .NET-приложений
Практические приёмы оптимизации .NET-приложенийПрактические приёмы оптимизации .NET-приложений
Практические приёмы оптимизации .NET-приложенийAndrey Akinshin
 
Open source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаOpen source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаSlach
 
Синяя Борода. История одного проекта.
Синяя Борода. История одного проекта.Синяя Борода. История одного проекта.
Синяя Борода. История одного проекта.Andrew Mayorov
 
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераСпасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераDaniel Podolsky
 
Где сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchГде сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchИлья Середа
 
Mysql replication DevConf 2012
Mysql replication DevConf 2012Mysql replication DevConf 2012
Mysql replication DevConf 2012Alex Chistyakov
 
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данныхОлег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данныхSiel01
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)Ontico
 

Similar to Правильная работа с динамической памятью в высоконагруженных проектах (Максим Пугачев) (20)

IPONWEB: Темная сторона силы: разработка устойчивой серверной архитектуры
IPONWEB: Темная сторона силы: разработка устойчивой серверной архитектурыIPONWEB: Темная сторона силы: разработка устойчивой серверной архитектуры
IPONWEB: Темная сторона силы: разработка устойчивой серверной архитектуры
 
Multithreading in JS. Myth or reality?
Multithreading in JS. Myth or reality?Multithreading in JS. Myth or reality?
Multithreading in JS. Myth or reality?
 
CodeFest 2013. Скрыган К. — Оптимизация .Net приложений на примере Resharper
CodeFest 2013. Скрыган К. — Оптимизация .Net приложений на примере ResharperCodeFest 2013. Скрыган К. — Оптимизация .Net приложений на примере Resharper
CodeFest 2013. Скрыган К. — Оптимизация .Net приложений на примере Resharper
 
An internal look at HotSpot JVM
An internal look at HotSpot JVMAn internal look at HotSpot JVM
An internal look at HotSpot JVM
 
Developing highload servers with Java
Developing highload servers with JavaDeveloping highload servers with Java
Developing highload servers with Java
 
Aлександр Зайцев, LifeStreet
Aлександр Зайцев, LifeStreetAлександр Зайцев, LifeStreet
Aлександр Зайцев, LifeStreet
 
Байтоадресуемая энергонезависимая память и СУБД
Байтоадресуемая энергонезависимая память и СУБДБайтоадресуемая энергонезависимая память и СУБД
Байтоадресуемая энергонезависимая память и СУБД
 
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in JavaCaching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
Caching data outside Java Heap and using Shared Memory in Java
 
Hosting for forbes.ru_
Hosting for forbes.ru_Hosting for forbes.ru_
Hosting for forbes.ru_
 
Criteo 1TiB Benchmark
Criteo 1TiB BenchmarkCriteo 1TiB Benchmark
Criteo 1TiB Benchmark
 
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
Машинное обучение в электронной коммерции - практика использования и подводны...
 
андрей паньгин
андрей паньгинандрей паньгин
андрей паньгин
 
Практические приёмы оптимизации .NET-приложений
Практические приёмы оптимизации .NET-приложенийПрактические приёмы оптимизации .NET-приложений
Практические приёмы оптимизации .NET-приложений
 
Open source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаOpen source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программиста
 
Синяя Борода. История одного проекта.
Синяя Борода. История одного проекта.Синяя Борода. История одного проекта.
Синяя Борода. История одного проекта.
 
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераСпасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного Хецнера
 
Где сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearchГде сегодня использовать ElasticSearch
Где сегодня использовать ElasticSearch
 
Mysql replication DevConf 2012
Mysql replication DevConf 2012Mysql replication DevConf 2012
Mysql replication DevConf 2012
 
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данныхОлег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
 
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
За счет чего Tarantool такой оптимальный / Денис Аникин (Mail.Ru)
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Правильная работа с динамической памятью в высоконагруженных проектах (Максим Пугачев)