SlideShare a Scribd company logo
АИС Медкарта
Боль, уроки, победы…
Раздел 1. Концепция
АИС Медкарта создается для формирования единой
медицинской базы данных физических лиц, родившихся,
проживающих и пользующихся услугами здравоохранения
в стране на протяжении всей жизни.
Основная проблематика
▪ Около 70% рабочего времени врача-терапевта тратится на
заполнение различной документации, в том числе 40% на ведение
медицинских карт.
▪ Бумажный способ документации является крайне неэффективным.
▪ Врачи не имеют целостной актуальной картины по пациенту и его
истории заболеваний. На одного пациента заводятся несколько карт
в разных ЛПУ.
▪ Получение оперативного доступа к содержащимся в них
медицинским записям, практически невозможно.
▪ Разрозненность данных затрудняет анализ и получение точной
статистики.
Назначение системы
АИС «Медкарта» предназначена для автоматизации процессов
ввода, обработки, хранения и использования совокупности
персональных медицинских записей в рамках действующей системы
сбора первичной информации в едином организационном, правовом,
методологическом и информационном пространстве
здравоохранения страны.
Раздел 2. Технические
проблемы
АИС Медкарта является центральным компонентом и
единым ядром для последовательного наращивания
различных подсистем и модулей, разрабатываемых и
используемых в системе здравоохранения.
Интегрируемся!
▪ Реестры
▪ Классификаторы
▪ Справочники
▪ Внешние МИС (медицинские информационные системы)
▪ Организации по медицинскому страхованию
▪ Компоненты электронного правительства
▪ Еще 100500 АИС…
Основные проблемы интеграций
▪ Всевозможные извращения со способами интеграции
▪ Через БД
▪ WebServices
▪ Общая шина
▪ RESTful API
▪ Файлики на сервере…
▪ Скорость работы
▪ Надежность и доступность
▪ Безопасность
Гибкие интеграционные решения
Всем микросервисы,
господа!
Деплой в закрытом окружении
▪ ELK для централизованного логирования
▪ Zipkin для трассировки
▪ Prometheus + Grafana для мониторинга
▪ Полная контейнеризация
▪ Одинаковые настройки окружений
Раздел 3. Гибкость и
стандарты
Методы описания, представления, передачи и обработки
данных в электронной форме должны быть
унифицированы. Система должна быть гибко
настраиваемой и конфигурируемой.
Гибкость на все случаи жизни
Выбор стандарта для интеграции: HL7 V2
▪ Старый, добрый…
▪ Много лет используется в США
▪ Основан на сообщениях
▪ Гибкий до безумия
▪ Адский формат
Выбор стандарта для интеграции: HL7 V3
▪ Пытается решить все проблемы человечества…
▪ «Модный» XML
▪ Схемы и шаблоны
▪ У всех свои документы
▪ «Целостность»
Выбор стандарта для интеграции: FHIR
▪ Открытые современные веб стандарты
▪ RESTful архитектура
▪ 80% покрытие
▪ Сообщество
▪ Атомарность данных
Бумажные документы строгой отчетности
Электронный документооборот
▪ Использование ЭЦП (электронной цифровой подписи)
▪ Узаконивание электронных документов
▪ Единая система доступа и хранения информации
▪ Безопасность хранения
Спасибо за внимание!

More Related Content

Similar to Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны

Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСИнфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Yury Petrov
 
КРОК-НСИ описание системы управления мастер-данными разработки компании КРОК
КРОК-НСИ описание системы управления мастер-данными разработки компании КРОККРОК-НСИ описание системы управления мастер-данными разработки компании КРОК
КРОК-НСИ описание системы управления мастер-данными разработки компании КРОК
КРОК
 
КРОК-НСИ техническое описание системы управления мастер-данными разработки ко...
КРОК-НСИ техническое описание системы управления мастер-данными разработки ко...КРОК-НСИ техническое описание системы управления мастер-данными разработки ко...
КРОК-НСИ техническое описание системы управления мастер-данными разработки ко...
КРОК
 
Lekcia1
Lekcia1Lekcia1
Система сетевой аналитики для ЦОД Cisco Tetration Analytics
Система сетевой аналитики для ЦОД Cisco Tetration AnalyticsСистема сетевой аналитики для ЦОД Cisco Tetration Analytics
Система сетевой аналитики для ЦОД Cisco Tetration Analytics
Cisco Russia
 
проектная работа на тему субд
проектная работа на тему субдпроектная работа на тему субд
проектная работа на тему субд
Marsel Galikhanov
 
ARinteg: Защита сетевого периметра
ARinteg: Защита сетевого периметраARinteg: Защита сетевого периметра
ARinteg: Защита сетевого периметраExpolink
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Denodo
 
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхПостроение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Denodo
 
PI System Connections
PI System ConnectionsPI System Connections
PI System Connections
Elizaveta Fateeva
 
дневник пациента монитор эндокринолога
дневник пациента   монитор эндокринологадневник пациента   монитор эндокринолога
дневник пациента монитор эндокринолога
Sergei Fedorenko
 
«Быстрый русский» – отечественная платформа автоматизации CITORUS
«Быстрый русский» – отечественная платформа автоматизации CITORUS «Быстрый русский» – отечественная платформа автоматизации CITORUS
«Быстрый русский» – отечественная платформа автоматизации CITORUS Aleksandra Raevskaya
 
Информационные системы в работе
Информационные системы в работеИнформационные системы в работе
Информационные системы в работе
mortable
 
МИС «Ариадна». Интеграция с региональными и федеральными ресурсами ЕГИСЗ
МИС «Ариадна». Интеграция с региональными и федеральными ресурсами ЕГИСЗМИС «Ариадна». Интеграция с региональными и федеральными ресурсами ЕГИСЗ
МИС «Ариадна». Интеграция с региональными и федеральными ресурсами ЕГИСЗ
Алексей Богданов
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Denodo
 
PI System
PI SystemPI System
DICOM NETWORK - Short Overview
DICOM NETWORK - Short OverviewDICOM NETWORK - Short Overview
DICOM NETWORK - Short OverviewAlexandr Golubev
 
IRM Doc
IRM DocIRM Doc
Incident management (part 3)
Incident management (part 3)Incident management (part 3)
Incident management (part 3)Aleksey Lukatskiy
 

Similar to Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны (20)

Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиСИнфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
Инфраструктура Big data - от источников до быстрых витрин - версия для МИСиС
 
КРОК-НСИ описание системы управления мастер-данными разработки компании КРОК
КРОК-НСИ описание системы управления мастер-данными разработки компании КРОККРОК-НСИ описание системы управления мастер-данными разработки компании КРОК
КРОК-НСИ описание системы управления мастер-данными разработки компании КРОК
 
КРОК-НСИ техническое описание системы управления мастер-данными разработки ко...
КРОК-НСИ техническое описание системы управления мастер-данными разработки ко...КРОК-НСИ техническое описание системы управления мастер-данными разработки ко...
КРОК-НСИ техническое описание системы управления мастер-данными разработки ко...
 
Lekcia1
Lekcia1Lekcia1
Lekcia1
 
Система сетевой аналитики для ЦОД Cisco Tetration Analytics
Система сетевой аналитики для ЦОД Cisco Tetration AnalyticsСистема сетевой аналитики для ЦОД Cisco Tetration Analytics
Система сетевой аналитики для ЦОД Cisco Tetration Analytics
 
проектная работа на тему субд
проектная работа на тему субдпроектная работа на тему субд
проектная работа на тему субд
 
ARinteg: Защита сетевого периметра
ARinteg: Защита сетевого периметраARinteg: Защита сетевого периметра
ARinteg: Защита сетевого периметра
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
 
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхПостроение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
 
PI System Connections
PI System ConnectionsPI System Connections
PI System Connections
 
дневник пациента монитор эндокринолога
дневник пациента   монитор эндокринологадневник пациента   монитор эндокринолога
дневник пациента монитор эндокринолога
 
Data centre
Data centreData centre
Data centre
 
«Быстрый русский» – отечественная платформа автоматизации CITORUS
«Быстрый русский» – отечественная платформа автоматизации CITORUS «Быстрый русский» – отечественная платформа автоматизации CITORUS
«Быстрый русский» – отечественная платформа автоматизации CITORUS
 
Информационные системы в работе
Информационные системы в работеИнформационные системы в работе
Информационные системы в работе
 
МИС «Ариадна». Интеграция с региональными и федеральными ресурсами ЕГИСЗ
МИС «Ариадна». Интеграция с региональными и федеральными ресурсами ЕГИСЗМИС «Ариадна». Интеграция с региональными и федеральными ресурсами ЕГИСЗ
МИС «Ариадна». Интеграция с региональными и федеральными ресурсами ЕГИСЗ
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
 
PI System
PI SystemPI System
PI System
 
DICOM NETWORK - Short Overview
DICOM NETWORK - Short OverviewDICOM NETWORK - Short Overview
DICOM NETWORK - Short Overview
 
IRM Doc
IRM DocIRM Doc
IRM Doc
 
Incident management (part 3)
Incident management (part 3)Incident management (part 3)
Incident management (part 3)
 

More from Mikalai Alimenkou

Rise and fall of Story Points. Capacity based planning from the trenches.
Rise and fall of Story Points. Capacity based planning from the trenches.Rise and fall of Story Points. Capacity based planning from the trenches.
Rise and fall of Story Points. Capacity based planning from the trenches.
Mikalai Alimenkou
 
Static analysis tools as the best friend of QA
Static analysis tools as the best friend of QAStatic analysis tools as the best friend of QA
Static analysis tools as the best friend of QA
Mikalai Alimenkou
 
Modern CI/CD in the microservices world with Kubernetes
Modern CI/CD in the microservices world with KubernetesModern CI/CD in the microservices world with Kubernetes
Modern CI/CD in the microservices world with Kubernetes
Mikalai Alimenkou
 
Saga about distributed business transactions in microservices world
Saga about distributed business transactions in microservices worldSaga about distributed business transactions in microservices world
Saga about distributed business transactions in microservices world
Mikalai Alimenkou
 
Effectiveness tips from Kubernetes trenches by Captain Obvious
Effectiveness tips from Kubernetes trenches by Captain ObviousEffectiveness tips from Kubernetes trenches by Captain Obvious
Effectiveness tips from Kubernetes trenches by Captain Obvious
Mikalai Alimenkou
 
Ride the database in JUnit tests with Database Rider
Ride the database in JUnit tests with Database RiderRide the database in JUnit tests with Database Rider
Ride the database in JUnit tests with Database Rider
Mikalai Alimenkou
 
Wastful waste or why everything is so slow in development
Wastful waste or why everything is so slow in developmentWastful waste or why everything is so slow in development
Wastful waste or why everything is so slow in development
Mikalai Alimenkou
 
Hexagonal architecture with Spring Boot
Hexagonal architecture with Spring BootHexagonal architecture with Spring Boot
Hexagonal architecture with Spring Boot
Mikalai Alimenkou
 
Wastful waste or why everything is so slow in development
Wastful waste or why everything is so slow in developmentWastful waste or why everything is so slow in development
Wastful waste or why everything is so slow in development
Mikalai Alimenkou
 
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape ...
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape ...DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape ...
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape ...
Mikalai Alimenkou
 
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscapeDevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape
Mikalai Alimenkou
 
Hexagonal architecture with Spring Boot [EPAM Java online conference]
Hexagonal architecture with Spring Boot [EPAM Java online conference]Hexagonal architecture with Spring Boot [EPAM Java online conference]
Hexagonal architecture with Spring Boot [EPAM Java online conference]
Mikalai Alimenkou
 
Bro, manage test data like a pro! [QA Fest 2018]
Bro, manage test data like a pro! [QA Fest 2018]Bro, manage test data like a pro! [QA Fest 2018]
Bro, manage test data like a pro! [QA Fest 2018]
Mikalai Alimenkou
 
Agile antipatterns: review after 10 years of practice
Agile antipatterns: review after 10 years of practiceAgile antipatterns: review after 10 years of practice
Agile antipatterns: review after 10 years of practice
Mikalai Alimenkou
 
Hexagonal architecture with Spring Boot
Hexagonal architecture with Spring BootHexagonal architecture with Spring Boot
Hexagonal architecture with Spring Boot
Mikalai Alimenkou
 
Bro, manage test data like a pro!
Bro, manage test data like a pro!Bro, manage test data like a pro!
Bro, manage test data like a pro!
Mikalai Alimenkou
 
Бытовая классификация тестировщиков с точки зрения разработчика
Бытовая классификация тестировщиков с точки зрения разработчикаБытовая классификация тестировщиков с точки зрения разработчика
Бытовая классификация тестировщиков с точки зрения разработчика
Mikalai Alimenkou
 
Code Review tool for personal effectiveness and waste analysis
Code Review tool for personal effectiveness and waste analysisCode Review tool for personal effectiveness and waste analysis
Code Review tool for personal effectiveness and waste analysis
Mikalai Alimenkou
 
Funny stories and anti-patterns from DevOps landscape
Funny stories and anti-patterns from DevOps landscapeFunny stories and anti-patterns from DevOps landscape
Funny stories and anti-patterns from DevOps landscape
Mikalai Alimenkou
 
Developer + tester = quality++
Developer + tester = quality++Developer + tester = quality++
Developer + tester = quality++
Mikalai Alimenkou
 

More from Mikalai Alimenkou (20)

Rise and fall of Story Points. Capacity based planning from the trenches.
Rise and fall of Story Points. Capacity based planning from the trenches.Rise and fall of Story Points. Capacity based planning from the trenches.
Rise and fall of Story Points. Capacity based planning from the trenches.
 
Static analysis tools as the best friend of QA
Static analysis tools as the best friend of QAStatic analysis tools as the best friend of QA
Static analysis tools as the best friend of QA
 
Modern CI/CD in the microservices world with Kubernetes
Modern CI/CD in the microservices world with KubernetesModern CI/CD in the microservices world with Kubernetes
Modern CI/CD in the microservices world with Kubernetes
 
Saga about distributed business transactions in microservices world
Saga about distributed business transactions in microservices worldSaga about distributed business transactions in microservices world
Saga about distributed business transactions in microservices world
 
Effectiveness tips from Kubernetes trenches by Captain Obvious
Effectiveness tips from Kubernetes trenches by Captain ObviousEffectiveness tips from Kubernetes trenches by Captain Obvious
Effectiveness tips from Kubernetes trenches by Captain Obvious
 
Ride the database in JUnit tests with Database Rider
Ride the database in JUnit tests with Database RiderRide the database in JUnit tests with Database Rider
Ride the database in JUnit tests with Database Rider
 
Wastful waste or why everything is so slow in development
Wastful waste or why everything is so slow in developmentWastful waste or why everything is so slow in development
Wastful waste or why everything is so slow in development
 
Hexagonal architecture with Spring Boot
Hexagonal architecture with Spring BootHexagonal architecture with Spring Boot
Hexagonal architecture with Spring Boot
 
Wastful waste or why everything is so slow in development
Wastful waste or why everything is so slow in developmentWastful waste or why everything is so slow in development
Wastful waste or why everything is so slow in development
 
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape ...
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape ...DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape ...
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape ...
 
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscapeDevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape
DevOps checklist or how to understand where is your team in DevOps landscape
 
Hexagonal architecture with Spring Boot [EPAM Java online conference]
Hexagonal architecture with Spring Boot [EPAM Java online conference]Hexagonal architecture with Spring Boot [EPAM Java online conference]
Hexagonal architecture with Spring Boot [EPAM Java online conference]
 
Bro, manage test data like a pro! [QA Fest 2018]
Bro, manage test data like a pro! [QA Fest 2018]Bro, manage test data like a pro! [QA Fest 2018]
Bro, manage test data like a pro! [QA Fest 2018]
 
Agile antipatterns: review after 10 years of practice
Agile antipatterns: review after 10 years of practiceAgile antipatterns: review after 10 years of practice
Agile antipatterns: review after 10 years of practice
 
Hexagonal architecture with Spring Boot
Hexagonal architecture with Spring BootHexagonal architecture with Spring Boot
Hexagonal architecture with Spring Boot
 
Bro, manage test data like a pro!
Bro, manage test data like a pro!Bro, manage test data like a pro!
Bro, manage test data like a pro!
 
Бытовая классификация тестировщиков с точки зрения разработчика
Бытовая классификация тестировщиков с точки зрения разработчикаБытовая классификация тестировщиков с точки зрения разработчика
Бытовая классификация тестировщиков с точки зрения разработчика
 
Code Review tool for personal effectiveness and waste analysis
Code Review tool for personal effectiveness and waste analysisCode Review tool for personal effectiveness and waste analysis
Code Review tool for personal effectiveness and waste analysis
 
Funny stories and anti-patterns from DevOps landscape
Funny stories and anti-patterns from DevOps landscapeFunny stories and anti-patterns from DevOps landscape
Funny stories and anti-patterns from DevOps landscape
 
Developer + tester = quality++
Developer + tester = quality++Developer + tester = quality++
Developer + tester = quality++
 

Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны

  • 2. Раздел 1. Концепция АИС Медкарта создается для формирования единой медицинской базы данных физических лиц, родившихся, проживающих и пользующихся услугами здравоохранения в стране на протяжении всей жизни.
  • 3. Основная проблематика ▪ Около 70% рабочего времени врача-терапевта тратится на заполнение различной документации, в том числе 40% на ведение медицинских карт. ▪ Бумажный способ документации является крайне неэффективным. ▪ Врачи не имеют целостной актуальной картины по пациенту и его истории заболеваний. На одного пациента заводятся несколько карт в разных ЛПУ. ▪ Получение оперативного доступа к содержащимся в них медицинским записям, практически невозможно. ▪ Разрозненность данных затрудняет анализ и получение точной статистики.
  • 4. Назначение системы АИС «Медкарта» предназначена для автоматизации процессов ввода, обработки, хранения и использования совокупности персональных медицинских записей в рамках действующей системы сбора первичной информации в едином организационном, правовом, методологическом и информационном пространстве здравоохранения страны.
  • 5. Раздел 2. Технические проблемы АИС Медкарта является центральным компонентом и единым ядром для последовательного наращивания различных подсистем и модулей, разрабатываемых и используемых в системе здравоохранения.
  • 6. Интегрируемся! ▪ Реестры ▪ Классификаторы ▪ Справочники ▪ Внешние МИС (медицинские информационные системы) ▪ Организации по медицинскому страхованию ▪ Компоненты электронного правительства ▪ Еще 100500 АИС…
  • 7. Основные проблемы интеграций ▪ Всевозможные извращения со способами интеграции ▪ Через БД ▪ WebServices ▪ Общая шина ▪ RESTful API ▪ Файлики на сервере… ▪ Скорость работы ▪ Надежность и доступность ▪ Безопасность
  • 10. Деплой в закрытом окружении ▪ ELK для централизованного логирования ▪ Zipkin для трассировки ▪ Prometheus + Grafana для мониторинга ▪ Полная контейнеризация ▪ Одинаковые настройки окружений
  • 11. Раздел 3. Гибкость и стандарты Методы описания, представления, передачи и обработки данных в электронной форме должны быть унифицированы. Система должна быть гибко настраиваемой и конфигурируемой.
  • 12. Гибкость на все случаи жизни
  • 13. Выбор стандарта для интеграции: HL7 V2 ▪ Старый, добрый… ▪ Много лет используется в США ▪ Основан на сообщениях ▪ Гибкий до безумия ▪ Адский формат
  • 14. Выбор стандарта для интеграции: HL7 V3 ▪ Пытается решить все проблемы человечества… ▪ «Модный» XML ▪ Схемы и шаблоны ▪ У всех свои документы ▪ «Целостность»
  • 15. Выбор стандарта для интеграции: FHIR ▪ Открытые современные веб стандарты ▪ RESTful архитектура ▪ 80% покрытие ▪ Сообщество ▪ Атомарность данных
  • 17. Электронный документооборот ▪ Использование ЭЦП (электронной цифровой подписи) ▪ Узаконивание электронных документов ▪ Единая система доступа и хранения информации ▪ Безопасность хранения