1. PIC Генетичен прогрес и
технологии
PIG IMPROVEMENT COMPANY
AGROCONSULT ENGINEERING
STARA ZAGORA, 17.11.2011

2. Населението се увеличава …
В средата на века светът
ще бъде дом на нови
3 милиарда жители.

3. Населението се увеличава …
75.4 Милиона годишно
Населението на Иран
Source: U.S. Census Bureau

4. Населението се увеличава …
6.3 Милиона месечно
Los Angeles Chicago
Source: U.S. Census Bureau

5. След 40 години,
светът ще се нуждае от
100% повече храна
отколкото произвежда
днес.
Source: Science Magazine, 2005

6. Възможности за увеличение на продукцията
• 80% от увеличението на
бъдещата продукция
трябва да дойде от
увеличението на
производителността.
Source: UN FAO

7. Принос на развъдните компании за
изхранването на светът
Развъдната дейност на PIC
НЕ:
увеличаване на броя на животните(това е
размножаване)
ДА:
генетични промени от едно поколение на друго, чрез
селекция на бъдещите родители или чрез
хибридизация
Ние не извършваме:
ГМО(това не става чрез селекция)
Клониране (това е вид размножаване)

8. Принос на PIC за изхранването на светът
Развъждането на животните трябва да
намери баланс между нуждите:
• От достатъчно храна
• Слабо въздействие върху околната
среда
• Благополучие на животните
• Постоянна печалба за производителите

9. Няма много време...............

10. За да предостави
печалба на своите
клиенти Genus инвестира
близо 34 млн.
долара/година
Прасета Говеда
$14M $14M
Научни изследвания
$6M

11. Съдържание
• Генетичен прогрес
– Как се постига генетичния прогрес и нива на генетичен прогрес
• Генетични маркери:
– Еволюция на геномиката и технологиите
– Как се използват
– Какви предимства ни носят
– Къде е PIC спрямо конкурентните фирми
• Основи на GNXbred програмата
– Как работи
– Какви са предимствата

12. Съдържание
• Генетичен прогрес
– Как се постига генетичния прогрес и нива на генетичен прогрес
• Генетични маркери:
– Еволюция на геномиката и технологиите
– Как се използват
– Какви предимства ни носят
– Къде е PIC спрямо конкурентните фирми
• Основи на GNXbred програмата
– Как работи
– Какви са предимствата

13. Какво е генетичен прогрес?
Подобряване на продуктивните показатели с
всяко следващо поколение, чрез селекция и
хибридизация на бъдещите родители.

14. Как се постига генетичен прогрес?
• Прецизна селекция.
формула за генетичен
прогрес
• Използване на нови технологии.
©2008 Illumina, Inc. All rights reserved

15. Как се постига генетичния прогрес?
EBV = Преценка на развъдната стойност =
РАЗВЪДЕН ИНДЕКС

16. Технология на процеса на селекция
Фенотипна селекция
• Лесна за изпълнение, не е сложна
• Само за характеристики с висока
унаследяемост
Статистическа(BLUP)селекция
• Изиксва педигри
• Изисква прецизна отчетност
• Изисква компютър
• Става и за характеристики със слаба
Унаследяемост
• Подходяща за събиране на
данни от стоковите ферми

17. Фенотипна селекция-пример
Крайно ALOKA‐ ALOKA‐ Леви Десни
Начално Пожизнен Прираст Оценка Предни Задни
Марка Татуир. тегло/ дебелина Постно цицки цицки
тегло/тест прираст през теста замускуленост крака крака
тест сланината месо добри добри
17252330AAP 25 110 11 69 748 1000 7 7 8 6 4
17284330AAV 26 108 11 67 735 976 7 6 8 6 5
17286330AAN 27 103 7 62 701 905 7 6 8 6 4

18. Технология на процеса на селекция
Фенотипна селекция
• Лесна за изпълнение, не е сложна
• Само за характеристики с висока
унаследяемост
Статистическа BLUP(best linear unbiased prediction) селекция
• Изисква педигри
• Изисква прецизна отчетност
• Изисква компютър
• Става и за характеристики със
слаба унаследяемост
• Подходяща за събиране на
данни от стоковите ферми

19. BLUP(best linear unbiased prediction)селекция
EBV_PIGLE EBV_SOW_ EBV_ONTE
EBV_STILLB EBV_LITTE EBV_HERNI
EBV_FI EBV_FCR EBV_DG EBV_DAYS EBV_LEAN_PCT EBV_BF EBV_MD EBV_LEGS EBV_BT EBV_TEATS T_SURVIVA DEATH_PC EBV_PH EBV_RIG ST_DEATH
ORN_PCT R_WT A
L_PCT T _PCT
0,007 ‐0.188 76 ‐13.8 1,30 ‐0.8 3,6 0 ‐0.3 0.4 1,2 ‐1.3 ‐1.0 0.36 ‐0.04 0.009 0.008 0.419
0,003 ‐0.169 66 ‐12.1 1,10 ‐0.5 3,3 0.4 ‐0.2 0.2 1,3 ‐1.1 ‐1.1 0.37 ‐0.04 0.011 0.006 0.429
‐0.096 ‐0.226 47 ‐8.6 2,00 ‐2.2 1,7 ‐0.1 ‐0.1 0.2 1,2 ‐1.2 ‐1.3 0.36 ‐0.03 0.007 0.007 0.418
EBV_FI – Дневен прием на фураж
EBV_FCR – Коефициент на използване на фуража
EBV_DG - Прираст
EBV_DAYS – Дни до достигане на определено тегло
EBV_LEAN_PCT- Постно месо
EBV_BF – Гръбна сланина
EBV_MD – Дълбочина на мускулното око
EBV_LEGS – Оценка за крайниците
EBV_BT- Общ брой родени прасета
EBV_TEATS – Брой на цицките
EBV_STILLBORN_PCT- Мъртвородени прасета
EBV_LITTER_WT – Тегло на прасилото
EBV_PIGLET_SURVIVAL_PCT –Преживяемост на прасенцата
EBV_SOW_DEATH_PCT – Смъртност при свинете майки
EBV_PH – Ph на месото
EBV_HERNIA- Херния
EBV_RIG- Крипторхизъм
EBV_ONTEST_DEATH_PCT- Смъртност през теста

20. Технология на процеса на селекция
Фенотипна селекция
• Лесна за изпълнение, не е сложна
• Само за характеристики с висока
унаследяемост
Статистическа BLUP(best linear unbiased prediction) селекция
• Изиксва педигри
• Изисква прецизна отчетност
• Изисква компютър
• Става и за характеристики със слаба унаследяемост
• Подходяща за събиране на данни от стоковите ферми
Геномна селекция
• Изисква педигри (?)
• Много база данни
• Компютър
• Изисква генотипизиране
• Използва се за характеристики които трудно се
измерват
• Идеална за събиране на данни от стоковите
ферми

21. ALOKA‐
Начално Крайно тегло/ ALOKA‐Постно Пожизнен Прираст през Леви цицки Десни цицки Оценка Предни
Марка Татуир. дебелина Задни крака
тегло/тест тест месо прираст теста добри добри замускуленост крака
сланината
17252 330AAP 25 110 11 69 748 1000 7 7 8 6 4
17284 330AAV 26 108 11 67 735 976 7 6 8 6 5
17286 330AAN 27 103 7 62 701 905 7 6 8 6 4
EBV_PIGLE EBV_SOW_ EBV_ONTE
EBV_STILLB EBV_LITTE EBV_HERNI
EBV_FI EBV_FCR EBV_DG EBV_DAYS EBV_LEAN_PCT EBV_BF EBV_MD EBV_LEGS EBV_BT EBV_TEATS T_SURVIVA DEATH_PC EBV_PH EBV_RIG ST_DEATH
ORN_PCT R_WT A
L_PCT T _PCT
0,007 ‐0.188 76 ‐13.8 1,30 ‐0.8 3,6 0 ‐0.3 0.4 1,2 ‐1.3 ‐1.0 0.36 ‐0.04 0.009 0.008 0.419
0,003 ‐0.169 66 ‐12.1 1,10 ‐0.5 3,3 0.4 ‐0.2 0.2 1,3 ‐1.1 ‐1.1 0.37 ‐0.04 0.011 0.006 0.429
‐0.096 ‐0.226 47 ‐8.6 2,00 ‐2.2 1,7 ‐0.1 ‐0.1 0.2 1,2 ‐1.2 ‐1.3 0.36 ‐0.03 0.007 0.007 0.418
HDG1 HDG2 HDG3
Маркери за Маркери за Маркери за
растежа-45 смъртностт скротална
Индекс=
Марка Татуировка
а-57 херния-113 GEBV
. . . 17252330AAP 119
. . . 17284330AAV 117
. . .
17286330AAN 122

22. Примери за генетичен прогрес?

23. Примери за генетичен прогрес
1980 2005
6,84 кг. 0,76 см. сланина
постно месо

24. Днес PIC Подобрява 10 линии
Майчини линии Произход Терм. линии Произход
L15 Дюрок
L02 Ландрас L27 Хемпшир
L03 Голяма бяла L62 Пиетрен
L65 L65 (Синт.)
L19/08 Дюрок/ГБ-Синт.
L14 Беркшир
L18 Синтетична HRL L65 (Синт.)

25. Генетични нуклеуси – Aurora & Apex
Kipling, Saskatchewan
Mound City, SD

26. Кембъроу в България
L02 L08 L03
GP 1050/Camborough® GP 1065
Camborough® 23 Camborough® 27

27. PIC Терминални нерези
L15 L27 L65 L62
PIC380 PIC359
PIC280
PIC408/426
PIC327 PIC337 PIC410

28. Генетичен прогрес относно размера
на прасилото
– 15 години на селекция
– Броя на родените прасета се увеличи с 2.3 прасета/прасило
– Родени прасета/свиня/година се увеличиха с 6.6 прасета

29. Camborough
Общ брой родени прасета
0.6
Годишен прогрес = 0.12
0.5 прасета/прасило
5 Години прогрес = 0.48
прасета/прасило
0.4
Общ брой родени прасета EBV
0.3
0.2
0.1
0
-0.1
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4

30. Camborough
% Мъртвородени прасета
0
Годишен прогрес = -0.16 %
-0.2 5 Години прогрес = -0.81 %
-0.4
Мъртвородени % EBV
-0.6
-0.8
-1
-1.2
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4

31. Camborough
Отбити прасета/свиня/година
31.5
Годишен прогрес = 0.52 прасета/свиня/година
31 5 Години промяна = 2.20 прасета/свиня/година
30.5
Отбитипрасета/свиня/година
30
29.5
29
28.5
28
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

32. PIC Репродуктор, България
2007 2009 2011
Брой свине 545 550 561
Индекс
опрасвания/свиня/годи
на 2,15 2,20 2,27
Ефективни опрасвания
(%) 85,99 85,44 88,23
Живородени / прасило 11,97 12,94 13,13
Разлика - 1,16 - 0,19 0

33. PIC Репродуктор, GGP L03/P1050-
България-2011
GGP L03/GP 1050 Общо
Брой свине 561
Индекс опрасвания 2.27
Индекс опрасвания(интервал) 2,47
Ефективни опрасвания (%) 88,23
Родени прасенца/прасило 14,30
Живородени прасенца / прасило 13,13
Смъртност преди отбиване (%) 5,9
Отбити/ Прасило 12,36
Отбити/ Свиня/ Година 28,06
Отбити/ Заплодена свиня/ Година 30,53

34. Ферма CHM(Затворено стадо), Cam 23 и
Cam 27-България
2009 2010 2011
Брой свине 444 639 698
Индекс
опрасвания/свиня/годи
на 2,15 2,20 2,31
Ефективни опрасвания
(%) 88,77 84,4 88,3
Живородени / прасило 11,60 11,90 12,1
Разлика - 0,5 -0,2 0

35. Генетичен прогрес относно растежа и
увеличаването на постното месо
• Селекция за постен растеж
1980 2005

36. 337 x Camborough
Дни до достигане на 90 kg трупно
1
тегло
0
Годишен прогрес = -0.95 дни
5 Години прогрес = -4.50 дни
-1
Дни до 90 кг. труп
-2
-3
-4
-5
-6
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

37. 337 x Camborough
Дебелина на гръбната сланина, mm
0.6
Годишен прогрес = -0.21 mm
0.4 5 Години прогрес = -0.51 mm
0.2
Дебелина на гръбна сланина EBV(mm)
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

38. 337 x Camborough
Дълбочина на мускулно око, мм.
1.4
1.2
Годишен прогрес = 0.23 mm
5 Години прогрес = 0.80 mm
1
Дълбочина на мускулно око EBV (mm)
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

39. Генетичен прогрес относно
ефективно оползотворяване на
фуража
1972
FCR: 3.8
379 kg 100 kg 39%
2010 FCR: 2.3
287 kg 125 kg

40. 187 кг. фураж x 1,000 продадени прасета =
187 тона спестен фураж !!!!!
35% се спестява заради измерването на приема на
фураж
65% се спестява заради селекцията за постен растеж

41. 5-години генетични подобрения в
оползотворяването на фуража при разлини линии
терминални линии
0.02
0
-0.02
-0.04
-0.06
L15
FCR EBV
L27
-0.08
L62
L15 = -0.0398, Дюрок L65
-0.1
L27 = -0.0283, Хемпшир
-0.12
L62 = -0.0242, Пиетрен
-0.14
L65 = -0.0292, P337
-0.16
-0.18
05Q4 06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3
Date off-test

42. 5-години генетични подобрения в оползотворяване
на фуража при женските линии
0.05
0.04
0.03
0.02
Cam
FCR EBV
C29
0.01
Camborough Trend = -0.0051
0 Camborough 27 Trend = -0.0060
-0.01
-0.02
05Q4 06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3
Date off-test

43. 10-години генетични подобрения в
оползотворяването на фуража при мъжките линии
FCR (FCP/FCP)
L15 L27 L62 L65
2.4
L15 Дюрок = -0.0270
2.35
L27 Хемпшир = -0.0210
2.3
L62 Пиетрен = -0.0332
L65 P337 = -0.0329
2.25
2.2
Feed Conversion
2.15
2.1 L03
2.05
L15 Дюрок = -0.0398
L27 Хемпшир = -0.0283
2 L62 Пиетрен = -0.0242
1.95
L65 P337 = -0.0292
1.9
Последни 5 год. Следващи 5 год.
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
05
05
06
06
07
07
08
08
09
09
10
10
11
11
12
12
13
13
14
14

44. 10-год. генетични подобрения в
оползотворяването на фуража при женските линии
FCR (FCP/FCP)
Cam C29
2.4
Camborough Trend = -0.0174
Camborough 29 Trend = -0.0213
2.35
Feed Conversion
2.3
Camborough Trend = -0.0051
Camborough 29 Trend = -0.0060
2.25
Последни 5 год. Следващи 5 год.
2.2
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
1
3
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
05
05
06
06
07
07
08
08
09
09
10
10
11
11
12
12
13
13
14
14

45. 337 x Camborough
Коефициент на оползотворяване на
0.02
фуража
0.01
0
Оползотворяане на фуража EBV
-0.01
-0.02
-0.03
-0.04
-0.05
-0.06
Годишен прогрес = -0.018
-0.07 5 Годишен прогрес = -0.073
-0.08
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

46. Хранилки за електронно
хранене (FIRE)

47. Генетичен прогрес-печалба

48. 337 x Camborough
Продадени прасета/свиня/година
29
Годишен прогрес = 0.58 прасета/свиня/година
28.5
5 Години прогрес = 2.50 прасета/свиня/година
28
Продадени прасета/свиня/година
27.5
27
26.5
26
25.5
25
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

49. 337 x Camborough
Стойност и себестойност на 1 прасе
130
Годишен прогрес = $2.14 USD / 3
125
лв. прасе
120
115
$$$/pig/year
Value
Cost
110
Linear (Cost)
Linear (Value)
105
100
95
Годишен прогрес = $-0.31 USD/ 0,43
90 лв. / прасе
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
06
06
06
06
07
07
07
07
08
08
08
08
09
09
09
09
10
10
10
10
Pigs Off-test

50. 337 x Camborough
Печалба на прасе/година
30
Годишен прогрес = $2.45 USD Печалба/Прасе/Година
5 Години прогрес = $9.15 USD Печалба/Прасе/Година
28
26
Margin/pig/yr
24
22
20
18
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

51. Съдържание
• Генетичен прогрес
– Как се постига генетичния прогрес и нива на генетичен прогрес
• Генетични маркери:
– Еволюция на геномиката и технологиите
– Как се използват
– Какви предимства ни носят
– Къде е PIC спрямо конкурентните фирми
• Основи на GNXbred програмата
– Как работи
– Какви са предимствата

52. ДНК МАРКЕРИ
Фенотип
SNP :
ACGGACGAATCCATGGATT
Единичен
нуклеотиден
полиморфизъм
ACGGGCGAATCCATGGATT

53. Еволюция на PIC Геномиката
2004
DR2 & MQ30 HDG
RN
SGSC
HAL ESR PT1 IGF2
1990 1995 2000 2005 2010
1991-2002 Единични гени Множество от гени-сканиране на генома или
секвестиране

54. PIC Генетични маркери в момента
65 000 ДНК маркери
участват за откриване
Тест на 3500 свине и нерези в GN
= 2 275 000 000 генотипа
386 ДНК маркери се разработват
159 ДНК маркери
Продукт Участват в преценката на развъдната
стойност
(EBV) от Април 2009

55. Принос на генетичните
маркери при селекцията
Характеристики ДНК Маркери
Среднодневен пожизнен прираст на трупа 45
Среднодневен прием на фураж 40
Дебелина на гръбна сланина 56 MAS-BLUP*
Дълбочина на мускулно око 54
pH24 54
Minolta L* 16
Смъртност преди отбиване на прасенцата 11
Смъртност-подрастване 12
Смъртност-угояване 14
Скротална херния и крипторхизъм 4
Здравина на крайниците 44
Вътремускулна мазнина 21
Общ брой родени прасета 19
159 ДНК маркери се
използват днес за
Мъртвородени прасета 14
определяне на развъдната
Оцеляване на прасенцата(характеристика на свинята) 17
стойност(ЕBV)плюс други
Тегло на прасенцата при отбиване 10 227 които все още се
Смъртност при свинете 3 преценят преди да се
Едемна болест 1 използват в MAS BLUP
June 2009

56. Геномна селекция при прасетата-
подобряване на размера на прасилото при
PIC свине
R = 0,45 R = 0,68
Размер на прасилото на поколението
Размер на прасилото на поколението
Класическо определяне на Класическо определяне на
развъдната стойност-BLUP развъдната стойност-BLUP + данните от
генетичните маркери
Добавянето на данните от генетичните маркери подобрява
прецизността на определянето на развъдната стойност на прасето, а оттам се
подобрява и генетичния прогрес

57. Принос на генетичните маркери
при селекцията
Добавянето на ДНК маркерите при определяне на развъдната стойност на прасето(EBV)
ни помага да бъдем по-прецизни при предричането на резултатите на бъдещето
поколение
= = ΔG
©2008 Illumina, Inc. All rights reserved
Подобряване с помощта на маркерите
Промяна в генетичния прогрес % $ ΔG генетичен
прогрес
Преценка на развъдната стойност при майчини линии 64%
Размер на прасилото, мъртвородени, преживяемост преди
отбиване
Преценка на развъдната стойност при терминалните 17%
линии
Интензитет на растеж, Дневен прием на фураж, дебелина
на сланината, дълб. на муск. око, pH

58. Конкуренция
• ДНК секвестирането и генетичните маркери
ще бъдат публично достояние……..
©2008 Illumina, Inc. All rights reserved
...........но не всички потенциални потребители ще имат
възможност да се възползват от тази информация
поради липса на:
- знания, опит, фенотипна информация(генотипа е нищо
ако нямаме прецизна преценка на фенотипа на
животните)

59. Информационни данни
разчитането и въвеждането им в употреба е ключът за успех ………

60. Предимствата на PIC
Най-голямата колекция в света от свински генотипи и фенотипи
Performance data and DNA samples in PICTraq
Performance data DNA samples
10
9
Cumulative data (m)
8
7
6
5
4
3
2
1
0
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
Year Eldon Wilson, 8th January 2009

61. Геномика-PIC и конкуренция

62. Геномика-PIC и конкуренция
• Всички компании ще имат достъп до безброй
генетични маркери
• Победители ще бъдат тези които имат:
– Голяма база данни за фенотипа на прасетата
– Прецизна преценка на Точните фенотипи
– Умения да анализират всички данни които идват
от проектите свързани с геномната селекция
– Способностите да Използват тези данни при
селекцията на животните за да се Подобрят тези
фенотипи
• PIC e Пред всички конкуренти за Всичко
казано по-горе!

63. Съдържание
• Генетичен прогрес
– Как се постига генетичния прогрес и нива на генетичен прогрес
• Генетични маркери:
– Еволюция на геномиката и технологиите
– Как се използват
– Какви предимства ни носят
– Къде е PIC спрямо конкурентните фирми
• Основи на GNXbred програмата
– Как работи
– Какви са предимствата

64. Генетичен прогрес при различни
условия на средата-GNX bred програма
Ф = Г + С+ ГxС
Ф = фенотип (това което виждаме и измерваме)
Г = Генотип (това което подобряваме)
С = Среда (това което може да се обърка)
ГxС = взаимодействието между генотипа и условията на
средата

65. GNX bred програма-цел
• Бърз и ефективен растеж при всякакви
условия на средата.

66. Генетичен прогрес при различни
условия на средата-GNX bred програма
Влиянието на
взаимодействието между
генотипа и условията на
средата...........
Подобрението постигнато в
нуклеуса не винаги може да се
постигне при условията на
стоковите ферми поради
различни причини:
-Климат
-Здравен статус
-Хранене
-Мениджмънт
-Просто така.......

67. Защо използваме GNXbred?
Нуклеус
Показатели
лоши Условия на средата “отлични”

68. Защо използваме GNX bred?
Трябва да се отчитат показателите на стоково ниво
Нуклеус
GN сперма
Показатели
База данни
лоши Условия на средата “отлични”

69. GNX bred програма
CBVs EBVs
Преценка
Мъжки линии
Женски линии
GN
Генетичен нуклеус Данни за поколенията на
чистите линии в PICTraq
База данни
генетичния нуклеус
Репродукция
Стокови стада
Стокови GNX свине Данни за
продуктивността
Стокови хибридни прасета за клане
Данни за продуктивността на стоковите
прасета за клане

70. GNX bred програмата
неутрализира антагонизмите

71. Интензитет на растежа и коефициент на оползотворяване на фуража
(EBV)при PIC линии, 2000 to 2009
Генетични насоки
PIC успя да редуцира
смъртността едновременно
с подобряване на на
растежа и
оползотворяването на
фуража
Knap
(2011)

72. 337 x Camborough
Смъртност-подрастване
0.4
0.2
0
Смъртност подрастване % EBV
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
Годишен прогрес= -0.20 %
-1
5 Годишен прогрес = -0.98 %
-1.2
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

73. 337 x Camborough
Смъртност угояване
0
Годишен прогрес = -0.29 %
-0.2
5 Години прогрес= -1.77 %
-0.4
-0.6
Смъртност-угояване% EBV
-0.8
-1
-1.2
-1.4
-1.6
-1.8
-2
06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2 10Q3 10Q4
Pigs Off-test

74. PIC-Хибридни GNX bred свине
Хибридни свине с педигри
49000
48000
47000
46000
45000
44000
43000

75. Преценка на труповете на стокови прасета
100000
други
Брой преценени трупове
90000
специално за програмата
80000
70000
60000
50000
40000
30000
20000
10000
0
FY04 FY05 FY06 FY07 FY08 FY09 FY10 FY11*
Година *Estimated based on first 9 months

76. Заложени хибридни свине-майки и данни за
прасилата им- GNX bred майчини линии
Брой свине-майки Данни за прасилата им
*Thru March 2011

77. Взаимодействие между генотип и условията на
средата
Подобрението постигнато в нуклеуса
не винаги може да се постигне при
условията на стоковите ферми
поради различни причини:
-Климат
-Здравен статус Р
-Хранене
-Мениджмънт
Е
performance
-Просто така....... З
У
............... Но
това може да бъде
Л
преодоляно ако селекционираме
Т
животните в нуклеусите според
А
резултатите им в стоковите ферми
Т
И
Подобряването в условията на средата
във фермите води до подобряване на
продуктивността.
НИВА НА СРЕДАТА
environmental level

78. EBV Подобряване на прецизността на
определяне на развъдната стойност
1,0
0,9 С GNX bred
Без GNX bred
0,8
EBV Прецизност в развъдната стойност
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
Прираст/ Дневен Смъртност Скротална Родени Мъртвородени
труп прием на херния прасета прасета
фураж

79. EBV Подобряване на прецизността на определяне
на развъдната стойност
1,0
Геномика
0,9
С GNX bred
0,8
Без GNX bred
0,7
EBV Прецизност в развъдната стойност
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
Прираст Дневен Смъртност Скротална Родени Мъртвородени
/труп прием на херния прасета прасета
фураж

80. Развитие на технологиите

82. Бъдещето
• Повече данни от
стоковите ферми
• Повече генетични
маркери
• По-мощни процесори
• Повече
предизвикателства

83. Прогнози

84. 100 generations of selection for high growth rate in the laboratory mouse
from U Renne et al (2003) Genetic-statistical analysis of growth in selected and unselected … J Expt Anim Sci 42: 218-232

85. 97 generations of selection for high growth rate in the Japanese Quail
from HL Marks (1996) Long-term selection for body weight in Japanese quail under different environments. Poult. Sci 75:1198-1203

86. from JW Dudley & RJ Lambert (2004) 100 generations of selection for oil and protein content in corn. Plant Breed Rev 24(1):79-110

87. North America: broiler chickens 1957 to 2007
1957 2007
55 d 55 d
Photo adapted from D Korver, University of Alberta, Canada
www.cbc.ca/wildrosecountry/chicken-photos.html?dataPath=/photogallery/regions/calgary/gallery_857/xml/gallery_857.xml

89. newfavorisites.blogspot.com/2010/05/
le-cheval-le-plus-grand-du-monde.html
www.distilled.co.uk/blog/wp-content/uploads/
2008/02/big-and-small-dog.jpg

90. Дълбочина на мускулното око
+5 +5
+3 +3
~9 генерации на BLUP селекция
~9 generations of BLUP selection
+2 +2
+1 +1
0 0
-1 -1
-2 -2
-3 -3
-4 -4
2000 2002 2004 2006 2008 2010

91. Благодаря за вниманието!!!
Въпроси!!!