2. Система нечётких оценок: цели
• Проранжировать объекты оценки в
соответствии с некоторой характеристикой
• Как можно быстрее получить некоторый
диапазон
3. Четкие оценки
j
i
c ,
оценки i-м
пользователем j-го
объекта
i
j
i
c ,
i
j
i
c ,
i
j
i
c ,
i
j
i
c ,
i
j
i
c ,
4. Четкие оценки
Плюсы:
•Легко считать
•Одинаковы для всех
•Отражают общую картину
Минусы:
•Пользователи различны, а оценка
единообразна
•Потеря информации о
распределении оценок
•Опасность манипуляций с
оценками
5. Нечеткие оценки
j
i
c ,
оценки i-м
пользователем j-го
объекта
i
j
i
k
i c
w ,
,
i
j
i
k
i c
w ,
,
i
j
i
k
i c
w ,
,
i
j
i
k
i c
w ,
,
i
j
i
k
i c
w ,
,
2
,
1 k
k
w вес пользователя k1
для пользователя k2
R = C*W – матрица оценок для
каждого объекта с учетом веса для
пользователя
9. Нечеткие оценки
j
i
c ,
оценки i-й группой
j-го объекта
i
j
i
k
i c
w ,
,
i
j
i
k
i c
w ,
,
i
j
i
k
i c
w ,
,
i
j
i
k
i c
w ,
,
i
j
i
k
i c
w ,
,
2
,
1 k
k
w вес группы k1 для
группы k2
R = C*W – матрица оценок
для каждого объекта с учетом
веса для группы
g
p
v , влияние
пользователя p
на оценку
группы g
10. Нечеткие оценки
Как разбить на группы?
1) Позволить пользователям самим разбиваться на группы
2) Включение пользователя в группу с наиболее схожими с
ним оценками
3) Включение в группу на основе личных данных
4) А что если пользователь входит в несколько групп ?
11. Нечеткие оценки
Корректировка оценки – больший вес дает большее влияние, приближая
оценку ближе к максимуму или минимуму.
скорректированное
влияние
нормальное влияние