1. SQL入門
- GROUP BY と HAVING -
13年10月2日水曜日

2. データのグループ化
(GROUP BY)
13年10月2日水曜日

3. • 書式
• SELECT 集計関数 FROM テーブル
GROUP BY フィールド
• 注意点
• SELECT句には集計関数を使うことが多い
• GROUP BY 句にはグループ化するフィール
ドが必要
GROUP BY 句
13年10月2日水曜日

4. • 血液型毎の人数
• 男女の人数
• 都道府県毎の人数
• 血液型毎の平均年齢
• 「血液型と男女」毎の人数
• 「都道府県と男女」毎の平均年令
13年10月2日水曜日

5. 血液型毎の人数
•SELECT
blood_type,count(blood_type)
FROM pinfo
GROUP BY blood_type;
13年10月2日水曜日

6. 都道府県毎の人数
•SELECT prefecture,count(*)
FROM pinfo
GROUP BY prefecture;
13年10月2日水曜日

7. 血液型毎の平均年令
•SELECT blood_type,AVG(age)
FROM pinfo
GROUP BY blood_type;
13年10月2日水曜日

8. 都道府県毎のA型の人数
• SELECT prefecture, COUNT( * )
FROM pinfo
WHERE blood_type = 'A'
GROUP BY prefecture
ORDER BY prefecture
集計する前にレコードを絞り込んでいる
13年10月2日水曜日

9. グループ化後の
抽出条件
(HAVING)
13年10月2日水曜日

10. •平均年令が３６歳以上の血液型
•男性が3人以上いる都道府県
などなど、一旦集計した後で、レコード
を絞り込むことも出来る
13年10月2日水曜日

11. HAVING句
•書式
•SELECT 集計関数 FROM テーブル
GROUP BY フィールド名
HAVING 集計結果による抽出条件
•注意点
•WHEREと混同/混乱しない
13年10月2日水曜日

12. 平均年令が３６以上の
血液型
• SELECT blood_type, COUNT( blood_type ) ,
AVG( age )
FROM pinfo
GROUP BY blood_type
HAVING AVG( age ) >=36
WHERE AVG(age) >= 36 とは書かない！
13年10月2日水曜日

13. 男性が3人以上いる都道府県
SELECT prefecture,
COUNT( sex )
FROM pinfo
WHERE sex = '男'
GROUP BY prefecture
HAVING COUNT( sex ) >=3
WHERE COUNT(sex) >= 3 とは書かない！
13年10月2日水曜日

14. ポイント
•WHERE はグループ化(GROUP BY)の
前に評価・実行される。
•HAVINGはグループ化(GROUP BY)の
後に評価・実行される
13年10月2日水曜日