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SQL勉強会 初級編
- 1. Copyright © 2016 Digital Garage, Inc. All Rights Reserved SQL勉強会：初級編 2017/06/21 ⽇⾼⼀⾺
- 7. データベースとは pデータベースの中⾝は pエクセルの様な、⼆次元の表になっている →これをテーブルと呼ぶ - 7 - 社員番号 ⽒名 ふりがな ⽣年⽉⽇ A001 佐藤花⼦ さとうはなこ 1980-01-23 A002 ⼭⽥太郎 やまだたろう 1979-04-20 B001 ⽥中⼀郎 たなかいちろう 1983-12-07
- 8. データベースとは - 8 - 社員番号 ⽒名 ふりがな ⽣年⽉⽇ A001 佐藤花⼦ さとうはなこ 1980-01-23 A002 ⼭⽥太郎 やまだたろう 1979-04-20 B001 ⽥中⼀郎 たなかいちろう 1983-12-07 ⾏（row、レコードなど）： 1⾏がひとまとまりのデータ 例）社員番号A001の⼈の情報 列（column、属性など）： 1列がひとまとまりのデータ 同じ列は、データ型が決まっている
- 10. SQLとは pデータベースが理解してくれる⾔葉 - 10 - INSERT INTO hoge VALUES … SELECT * FROM fuga WHERE …
- 14. SQLとは p今回は、PostgreSQLという データベース管理システムを使います p他にも、MySQL, SQL Server(Transact-SQL), Oracle Database(Oracle SQL)などの種類があります p基本的な書き⽅はどれもだいたい同じ - 14 -
- 18. データを抽出してみよう pデータ抽出の基本中の基本 - 18 - SELECT 列名 FROM テーブル名 どの列(カラム)を 抽出するか どのテーブルから
- 19. データを抽出してみよう p「book」テーブルの全ての列を抽出してみよう p「全て」 は 「*」 üSELECT * FROM book; - 19 - SELECT 列名 FROM テーブル名 どの列(カラム)を 抽出するか どのテーブルから 全ての列を抽出 「book」テーブルから ⽂の終わりには「;」
- 20. データを抽出してみよう p「book」テーブルから 「book_name」と「on_sale_date」列を抽出してみよう üSELECT book_name, on_sale_date FROM book; - 20 - SELECT 列名 FROM テーブル名 「book_name」「on_sale_date」列を抽出 複数項⽬を指定するときは、「,」で繋げる どのテーブルからどの列(カラム)を 抽出するか 「book」テーブルから
- 21. データを抽出してみよう：演習1(2分) p「book」テーブルから 「book_id」「book_name」「price」列を抽出してみよう - 21 - SELECT 列名 FROM テーブル名 どの列(カラム)を 抽出するか どのテーブルから
- 22. データを抽出してみよう：演習1(2分) p「book」テーブルから 「book_id」「book_name」「price」列を抽出してみよう üSELECT book_id, book_name, price FROM book; - 22 - SELECT 列名 FROM テーブル名 どのテーブルからどの列(カラム)を 抽出するか
- 23. データを抽出してみよう：ちなみに p任意の場所で改⾏、スペース、タブを⼊れてOK p（⼤⽂字⼩⽂字が混在してもOK）←⾮推奨 - 23 - SELECT book_id, book_name FROM book; SELECT book_id, book_name FROM book; SElEct Book_iD, bOOk_name fROm bOok; SELECT book_id , book_name FROM book;
- 24. データを抽出してみよう p後ろに「ORDER BY 列名」をつけると、 結果を並び替えることも可能 p最後に「LIMIT ⾏数」で⾏数を限定できる - 24 - SELECT * FROM book ORDER BY price LIMIT 10; SELECT * FROM book ORDER BY price DESC LIMIT 5; →昇順 →降順
- 26. 条件を指定して抽出してみよう p「WHERE」で、取得するデータの条件を指定する pFROMの後に書く - 26 - SELECT 列名 FROM テーブル名 WHERE 条件 どの列(カラム)を 抽出するか どのテーブルから どんな条件で
- 27. 条件を指定して抽出してみよう p「price」が2000より⼤きいデータを抽出する場合 pデータの⼀致は、=で指定します nWHERE price = 1000 pデータの⼤⼩は、>, <, >=, <=で指定します pデータの範囲は、BETWEEN a AND bで指定します nWHERE price BETWEEN 1000 AND 2000 （1000,2000は含む） - 27 - SELECT * FROM book WHERE price > 2000;
- 28. 条件を指定して抽出してみよう p⽂字や⽇付を指定する場合、ʼʼで値を囲む - 28 - SELECT * FROM book WHERE on_sale_date < ʻ2000-01-01ʼ;
- 29. 条件を指定して抽出してみよう pANDやOR条件も指定できます - 29 - SELECT * FROM book WHERE on_sale_date > ʻ2010-01-01ʼ AND (price < 1000 OR price > 3000);
- 30. 条件を指定して抽出してみよう：演習2(3分) pbookテーブルから、以下の条件で抽出してみよう - 30 - 抽出する列：book_name, price, page_count 条件1：priceが200以上かつ3000以下 条件2：page_countが300より⼤きい ※条件1,2はどちらも満たす priceを降順に並べる
- 31. 条件を指定して抽出してみよう：演習2(3分) pbookテーブルから、以下の条件で抽出してみよう - 31 - 抽出する列：book_name, price, page_count 条件1：priceが200以上かつ3000以下 条件2：page_countが300より⼤きい ※条件1,2はどちらも満たす priceを降順に並べる SELECT book_name, price, page_count FROM book WHERE price BETWEEN 200 AND 3000 AND page_count > 300 ORDER BY price DESC;
- 33. 簡単な集計をしてみよう p「集計関数」を使うと、レコードをまたいで 計算が出来ます。 nCOUNT: テーブルのレコード数を数える nSUM: その（数値型の）カラムのデータの合計値を求める nAVG: その（数値型の）カラムのデータの平均値を求める nMAX: そのカラムのデータの最⼤値を求める nMIN: そのカラムのデータの最⼩値を求める - 33 -
- 34. 簡単な集計をしてみよう - 34 - SELECT COUNT(price) , SUM(price) , AVG(price) , MAX(price) , MIN(price) FROM book;
- 35. 簡単な集計をしてみよう pデータをグルーピングした後に集計することもできます - 35 - SELECT 列名, 集計関数 FROM テーブル名 GROUP BY 列名 グループ化に 使った列 どんな計算をするか どの列でグループ化するか
- 36. 簡単な集計をしてみよう - 36 - SELECT COUNT(*) , SUM(price) , AVG(price) , MAX(price) , MIN(price) FROM book; SELECT publisher_id , COUNT(*) , SUM(price) , AVG(price) , MAX(price) , MIN(price) FROM book GROUP BY publisher_id;
- 38. 簡単な集計をしてみよう：演習3(3分) pbookテーブルから、以下の条件で抽出・集計してみよう - 38 - 集計したいもの：category_idごとの、 ⾏数、DISCOUNTの平均値、最⼤値 ※平均値を降順に並べる SELECT category_id , COUNT(*) , AVG(DISCOUNT) , , MAX(DISCOUNT) FROM book GROUP BY category_id ORDER BY AVG(DISCOUNT) DESC;
- 39. まとめ - 39 - SELECT 列名 FROM テーブル名 どの列(カラム)を 抽出するか どのテーブルから SELECT 列名 FROM テーブル名 WHERE 条件 どの列(カラム)を 抽出するか どのテーブルから どんな条件で
- 40. まとめ - 40 - SELECT 列名, 集計関数 FROM テーブル名 GROUP BY 列名 グループ化に 使った列 どんな計算をするか どの列でグループ化するか