Документ представляет собой отчет о поведении пользователей на сайте клиента, основанный на анализе данных из социальных сетей за период с 07 по 14 июля 2013 года. В сводке выделяются вовлеченные и не вовлеченные пользователи, анализируется их демографический состав и интересы, с акцентом на аудиторию из России, особенно Москву и Санкт-Петербург. Также подчеркивается необходимость персонализированных коммуникаций для вовлечения женщин в целевую аудиторию.

1. SmartFocus
07.07.-14.07.2013 г.
Международный бренд – производитель
бытовой электроники

2. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. МЕТОДОЛОГИЯ................................................................................................................................................3
2. АНАЛИЗ ВОВЛЕЧЕННОЙ АУДИТОРИИ .....................................................................................................5
2.1 ПОЛЬЗОВАТЕЛИ, КОТОРЫЕ ПОВТОРНО ПОСЕТИЛИ САЙТ КЛИЕНТА ........................................................6
2.2 ПОЛЬЗОВАТЕЛИ, КОТОРЫЕ ПРОВЕЛИ НА САЙТЕ БОЛЬШЕ 1 МИНУТЫ 40 СЕКУНД .................................7
2.3 ПОЛЬЗОВАТЕЛИ, КОТОРЫЕ ПОСЕТИЛИ БОЛЬШЕ 2-Х СТРАНИЦ ЗА СЕССИЮ............................................8
2.4. ВЫВОДЫ .....................................................................................................................................................9
3. АНАЛИЗ НЕ ВОВЛЕЧЕННОЙ АУДИТОРИИ .............................................................................................10
4. ВЫВОДЫ ..........................................................................................................................................................13

3. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
1. МЕТОДОЛОГИЯ
Данный отчет представляет собой анализ поведения различных типов пользователей на сайте
Клиента за счет получения информации о них из социальных сетей.
Социальные сети, использовавшиеся при получении информации для анализа – ВКонтакте.
Период исследования – 07.07 – 14.07.2013 года.
За период исследования, общий трафик на сайт Клиента составил 1172 уникальных посетителя,
было идентифицировано 225 аккаунтов посетителей сайта или 19,2% общего трафика.
Была проведена сегментация посетителей сайта на вовлеченных и не вовлеченных.
Вовлеченный посетитель сайта – пользователь, поведение которого удовлетворяет хотя бы
одному из перечисленных условий:
-посетил сайт за период более 2-х раз;
-провел на сайте в общей сложности более 1 минуты 40 секунд;
-просмотрел за сессию более 2-х страниц.
Не вовлеченный посетитель сайта – пользователь, поведение которого удовлетворяет хотя бы
одному из перечисленных условий:
-посетил сайт за период исследования один раз;
-провел на сайте меньше 1 минуты 40 секунд;
-просмотрел одну страницу за сессию.
На основе информации из социальных сетей определялся пол, возраст и интересы пользователей.
Пол определялся на основе данных, полученной из социальных сетей по API.
Возраст определялся на основе данных API, полученной из социальных сетей. Если не удавалось
определить возраст таким методом, его определяли косвенным методом на основе данных о годе
окончания школы, университета, службы в армии.
Интересы определялись по следующей методике: пользователь должен быть подписан на группу
или страницу, которую можно однозначно охарактеризовать по направленности (например,
фанаты группы Queen, Любители продукции Apple и т.д.) или распространять информацию из
такой группы (репосты, share, “поделиться с друзьями” и т.д.). При этом группа или страница
должна удовлетворять следующим условиям:
-в группе должно быть больше 1’000 качественных пользователей;
-последняя запись на стене группы датируется не ранее, как 2 недели назад с момент начала
исследования;

4. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
-возможно однозначно охарактеризовать тематику группы. Например, пользователь, подписанный
на страницу http://vk.com/anime попадают в категорию интересов «Смотрят Анимэ».
Один пользователь может иметь несколько интересов.

5. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
2. АНАЛИЗ ВОВЛЕЧЕННОЙ АУДИТОРИИ
Количество вовлеченных посетителей сайта Клиента – 45 пользователей (20% от числа
пользователей, которых удалось определить).
Ниже представлена география вовлеченных пользователей:
А) по странам:
Диаграмма 1
Б) по городам:
Диаграмма 2
Почти все вовлеченные пользователи – из России, чуть более 5% - из СНГ. Почти 75%
пользователей – из Москвы и Санкт-Петербруга.
Ниже представлено сопоставление данных по вовлеченным пользователям из Google Analytics (с
преднастроенным фильтром, отражающим портрет вовлеченного пользователя) и данных,
полученные с помощью системы SmartBox:
2%
2%
3%
93%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Украина
США
Беларусь
Россия
55%
17%
2%
2%
2%
2%
2%
2%
2%
2%
2%
2%
2%
2%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
Москва
Санкт-Петербург
New York City
Альметьевск
Киев
Краснодар
Минск
Нижний Новгород
Омск
Ростов-на-Дону
Самара
Северодвинск
Тольятти
Тюмень

6. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
А) по странам:
Таблица 1
Google Analytics Вовлеченные аккаунты
Россия 98,80% 93% Россия
Беларусь 0,06% 3% Беларусь
США 0,06% 2% США
Украина 0,12% 2% Украина
Б) по городам:
Таблица 2
Google Analytics Вовлеченные аккаунты
Москва 50,72% 55% Москва
Санкт-Петербург 11,76% 17% Санкт-Петербург
Омск 4,11% 2% New York City
Киев 3,54% 2% Киев
Минск 3,06% 2% Минск
Краснодар 2,90% 2% Краснодар
Принимая во внимание ограниченную выборку, удалось довольно точно построить потрет
вовлеченной аудитории Клиента. Также известно, что последняя рекламная активность была
направлена на привлечение Клиентов из Москвы и Санкт-Петербурга. Большое число
вовлеченных пользователей из этих городов, что говорит об успехе этой кампании.
Рассмотрим подробнее отдельные сегменты вовлеченных пользователей:
2.1 ПОЛЬЗОВАТЕЛИ, КОТОРЫЕ ПОВТОРНО ПОСЕТИЛИ САЙТ КЛИЕНТА
Ниже представлено распределение пользователей, который посетили сайт Клиента более 2-х раз
за период исследования.
А) Пол и возраст: (Диаграмма 3)

7. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
мужчины женщины
Б) Интересы пользователей: (Таблица 3)
Смотрят "Мультфильмы" 22,2%
"Apple" 11,1%
Любят "Готовить" 11,1%
Нравится "Тату" 11,1%
Увлекаются "Диеты" 11,1%
Увлекаются "Фитнес" 11,1%
Увлекаются "Photoshop" 11,1%
Читают "Esquire" 11,1%
Ядро вовлеченной аудитории, которая повторно посетила сайт Клиента за период исследования –
преимущественно мужчины в возрасте от 25 до 30 лет, семейные, возможно, с детьми (подписка
на «Смешарики» и другие группы с мультфильмами для детей, кулинарные страницы).
2.2 ПОЛЬЗОВАТЕЛИ, КОТОРЫЕ ПРОВЕЛИ НА САЙТЕ БОЛЬШЕ 1 МИНУТЫ 40 СЕКУНД
Ниже представлено распределение пользователей, который посетили сайт Клиента 1 раз за
период исследования и провели на нем более 1 минуты 40 секунд:
А) Пол и возраст: (Диаграмма 4)
11,1%
0%
11,1%
33,3%
22,2%
0% 0% 0% 0% 0% 0%
11,1% 11,1%
0% 0% 0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
35,0%
до 18 от 19
до 21
от 22
до 24
от 25
до 27
от 28
до 30
от 31
до 35
от 35
до 45
от 45 до 18 от 19
до 21
от 22
до 24
от 25
до 27
от 28
до 30
от 31
до 35
от 35
до 45
от 45
мужчины женщины

8. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
Б) Интересы: (Таблица 4)
"Том круз" 11,1%
Есть "Дети" 11,1%
Читают "MOTOR" 11,1%
Нравится "Газголдер" 11,1%
Слушают "Hurts" 11,1%
Смотрят "Смешарики" 11,1%
Увлекаются "Йога" 11,1%
Увлекаются "Реклама" 11,1%
Увлекаются "Фитнес" 11,1%
Ядро вовлеченных пользователей, которые провели на сайте больше 1 минуты 40 секунда –
преимущественно мужчины, от 25 до 30 лет, семейные, иногда с детьми.
2.3 ПОЛЬЗОВАТЕЛИ, КОТОРЫЕ ПОСЕТИЛИ БОЛЬШЕ 2-Х СТРАНИЦ ЗА СЕССИЮ
Ниже представлено распределение пользователей, которые просмотрели на сайте Клиента
больше 2-х страниц за сессию.
А) Пол и возраст: (Диаграмма 5)
0,0% 0%
11,1%
55,5%
22,2%
0% 0% 0% 0% 0% 0%
11,1% 11,1%
0% 0% 0%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
до 18 от 19
до 21
от 22
до 24
от 25
до 27
от 28
до 30
от 31
до 35
от 35
до 45
от 45 до 18 от 19
до 21
от 22
до 24
от 25
до 27
от 28
до 30
от 31
до 35
от 35
до 45
от 45
мужчины женщины
0,0%
9,0%
18,0%
9,0% 9,0% 9,0%
18,0%
0,0% 0,0% 0,0%
9,0% 9,0% 9,0%
0,0% 0,0% 0,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
до 18 от 19
до 21
от 22
до 24
от 25
до 27
от 28
до 30
от 31
до 35
от 35
до 45
от 45 до 18 от 19
до 21
от 22
до 24
от 25
до 27
от 28
до 30
от 31
до 35
от 35
до 45
от 45
мужчины женщины

9. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
Б) Интересы: (Таблица 5)
Играют в "Онлайн-игры" 15,8%
Едят "Суши" 10,5%
Любят "Готовить" 10,5%
Увлекаются "Фотография" 10,5%
"Ritmix" 5,3%
"Билайн" 5,3%
Любят "Знакомства" 5.3%
Любят "Интернет-казино" 5,3%
Нравится "Мода и стиль" 5.3%
Смотрят "Анимэ" 5,3%
Смотрят "Фильмы ужасов" 5.3%
Увлекаются "Модельный бизнес" 5,3%
Увлекаются "Реклама" 5.3%
Увлекаются "Сноуборд" 5.3%
Ядро вовлеченных пользователей, которые просмотрели больше двух страниц за сессию –
преимущественно мужчины, в возрасте от 22 до 30 лет. Большая часть из них ведут активный
образ жизни.
2.4. ВЫВОДЫ
Клиент ориентирован на целевую аудиторию из Москвы, Санкт-Петербурга, 25+, 60% мужчины,
40% женщины, у которых есть семья, с доходом от В+ и С.
В настоящий момент, в коммуникацию с брендом вовлекаются в основном мужчины,
соответствующие портрету ЦА. Женщины в меньшей степени интересуются брендом и
практически не вовлекаются в коммуникацию с ним.
Необходимо разработать персональную коммуникацию, отдельно ориентированную на женщин
25+, которая включает в себя персонализацию креативов на сторонних сайтах, на сайте Клиента и
в персональных коммуникациях с существующими Клиентами. Такая коммуникация должна
учитывать особенности каждого сегмента целевой аудитории, включая актуальные интересы.

10. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
3. АНАЛИЗ НЕ ВОВЛЕЧЕННОЙ АУДИТОРИИ
Число не вовлеченных пользователей - 80% (180 профилей) среди числа тех, чьи профили удалось
определить.
Ниже представлена география не вовлеченных пользователей:
А) Страна: (Диаграмма 6)
Б) Города: (Диаграмма 7)
Ниже представлено сопоставление данных по не вовлеченным пользователям из Google Analytics
(с преднастроенным фильтром, отражающим портрет не вовлеченного пользователя) и данные,
полученные с помощью системы SmartBox:
А) По странам: (Таблица 6)
Google Analytics Не вовлеченные аккаунты
Россия 99,14% 95,27% Россия
Украина 0,15% 1,78% Украина
Беларусь 0,05% 0,59% Беларусь
0,59%
0,59%
0,59%
0,59%
0,59%
1,78%
95,27%
0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 120,00%
Беларусь
Великобритания
Казахстан
Кыргызстан
США
Украина
Россия
11. Распределение не вовлеченных аккаунтов по странам
25%
1,35%
1,35%
1,35%
1,35%
1,35%
1,35%
1,35%
1,35%
1,35%
2,03%
2,03%
2,03%
2,03%
2,03%
2,03%
2,03%
2,70%
4,70%
13,51%
27,70%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%
Остальные
Казань
Новороссийск
Рязань
Тверь
Брянск
Воронеж
Нижний Новгород
Ярославль
Краснодар
Москва
12. Распределение не вовлеченных аккаунтов по городам

11. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
Казахстан 0,02% 0,59% Казахстан
Кыргызстан 0,01% 0,59% Кыргызстан
США 0,04% 0,59% США
Б) По городам: (Таблица 7)
Google Analytics Не вовлеченные аккаунты
Москва 26,43% 27,70% Москва
Санкт-Петербург 9,23% 13,51% Санкт-Петербург
Краснодар 2,48% 4,70% Краснодар
Челябинск 2,56% 2,70% Челябинск
Брянск 0,85% 2,03% Брянск
Волгоград 2,12% 2,03% Волгоград
Воронеж 2,39% 2,03% Воронеж
Набережные Челны 1,10% 2,03% Набережные Челны
Нижний Новгород 2,25% 2,03% Нижний Новгород
Череповец 0,33% 2,03% Череповец
Ярославль 0,84% 2,03% Ярославль
Ижевск 1,31% 1,35% Ижевск
Казань 1,69% 1,35% Казань
Новороссийск 1,51% 1,35% Новороссийск
Ростов на Дону 4,26% 1,35% Ростов-на-Дону
Рязань 0,78% 1,35% Рязань
Самара 3,03% 1,35% Самара
Тверь 0,79% 1,35% Тверь
Ульяновск 1,12% 1,35% Ульяновск
В) По полу и возрасту: (Диаграмма 8)
Г) По интересам: (Таблица 7)
11,11%
0,00%
2,78%
16,67%
4,17%
5,56%
11,11%
4,17%
8,33%
5,56%
1,39%
9,72%
5,56%
9,72%
2,78%
1,39%
0,00%
2,00%
4,00%
6,00%
8,00%
10,00%
12,00%
14,00%
16,00%
18,00%
до 18 от 19
до 21
от 22
до 24
от 25
до 27
от 28
до 30
от 31
до 35
от 35
до 45
от 45 до 18 от 19
до 21
от 22
до 24
от 25
до 27
от 28
до 30
от 31
до 35
от 35
до 45
от 45
мужчины женщины

12. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
Играют в "Онлайн-игры" 8,2%
Любят "Готовить" 7,2%
Есть "Дети" 4,1%
Изучают "Английский" 3,1%
"Dirol" 2,1%
"Сбербанк" 2,1%
Изучают "Иностраные языки" 2,1%
Изучают "История" 2,1%
Изучают "Психология" 2,1%
Увлекаются "Спорт" 2,1%
Смотрят "Фильмы ужасов" 1,0%
Ходят в "Стриптиз-бар" 1,0%
Несмотря на то, что профиль не вовлеченного пользователя отличается от описания ЦА Клиентом
и портрета вовлеченного пользователя, среди них присутствует значительная часть аудитории
(~30%), которой потенциально интересен бренд Клиента. Тем не менее, эта аудитория
практически сразу покинула сайт Клиента или не вступила в достаточное взаимодействие с ним.
Необходимо выделить не вовлеченных пользователей, которые подходят под портрет ЦА, в
отдельный сегмент и настроить для него отдельную стратегию коммуникаций.

13. Ленинская Слобода, д.19
sales@smart-box.pro
http://smart-box.pro
4. ВЫВОДЫ
С точки зрения соответствия посетителя сайта Клиента портрету ЦА, посетители, у которых
удалось определить профиль, соответствуют ему на 34,48 %.
Пользователи, которые оказались вовлеченными в коммуникацию с брендом, практически
полностью соответствуют портрету ЦА Клиента. Можно с уверенностью утверждать, что расходы
на рекламу на привлечение этого сегмента были оправданы.
Тем не менее, 52,78% целевой аудитории, которая пришла на сайт, оказалась не вовлеченной в
коммуникацию с брендом. Можно говорить о том, средства, потраченные на привлечение этих
пользователей на сайт Клиента не окупились полностью.
Для повышения качества коммуникации с ЦА, увеличения числа вовлеченных пользователей и
повышения эффективности маркетинга мы рекомендуем:
-сегментировать вовлеченную аудиторию по полу, возрасту, интересам, географии. Определить
сегменты с наибольшей конверсией и эффективностью, определить поведенческие характеристики
этого сегмента;
-определить ключевые инсайты для этого сегмента, разработать персональную стратегию
коммуникации;
-транслировать эту стратегию на посетителей сайта, у которых не удалось определить профиль, но
поведение которых совпадает с интересующими нас сегментами;
-отдельно сегментировать не вовлеченных пользователей. Определить причину, по которой они
покинули сайт Клиента. Разработать персональную стратегию коммуникации для предотвращения
оттока целевой аудитории с сайта;
-отдельно выработать инсайты для женщин-представителей ЦА. Несмотря на то, что 60% ЦА
Клиента-мужчины, часто именно женщины принимают окончательное решение о покупке на
основе личных предпочтений.
При использовании этих рекомендаций для построения стратегии коммуникации на основе
SmartBox, мы ожидаем снижение числа не вовлеченных пользователей на 30% через два месяца и
увеличение степени вовлеченности на 25% через два месяца.