SlideShare a Scribd company logo
Определение источника
загрязнения почвы
Почва - особое природное образование, обладающие рядом свойств,Почва - особое природное образование, обладающие рядом свойств,
присущих живой и неживой природе, сформировавшееся в результатеприсущих живой и неживой природе, сформировавшееся в результате
длительного преобразования поверхностных слоев литосферы поддлительного преобразования поверхностных слоев литосферы под
совместным взаимообусловленным взаимодействием гидросферы,совместным взаимообусловленным взаимодействием гидросферы,
атмосферы, живых и мертвых организмов.атмосферы, живых и мертвых организмов.
В отличие от воды и атмосферного воздуха, почва является наиболееВ отличие от воды и атмосферного воздуха, почва является наиболее
объективным и стабильным индикатором техногенного загрязнения.объективным и стабильным индикатором техногенного загрязнения.
Почва четко отражает уровень загрязняющих веществ и ихПочва четко отражает уровень загрязняющих веществ и их
распределение.распределение.
Охрана почв от загрязнений является важной задачей человека, так какОхрана почв от загрязнений является важной задачей человека, так как
любые вредные соединения, находящиеся в почве, рано или позднолюбые вредные соединения, находящиеся в почве, рано или поздно
попадают в организм человека.попадают в организм человека.
ВВЕДЕНИЕ
Назначение прототипа ЭС
Назначение разрабатываемой экспертной системы:
консультирование по вопросу определения источника загрязнения
почвенных ресурсов.
Сфера применения: экспертная система будет применяться на
различных объектах, которые нуждаются в определении того или иного
источника загрязнения почвы..
Класс решаемых проблем: анализ деятельности объекта, на
котором производятся исследования, анализ и диагностика источника с
точки зрения составляющих веществ.
Цель: определение источника загрязнения в зависимости от тех
вредных веществ, которые присутствуют на объекте.
Таким образом, данная экспертная система поможет пользователю
быстро определить источник загрязнения почвенных ресурсов, который
соответствует тем показателям, которые он определил в экспертной
системе
Источники загрязнения почвы
 Промышленные предприятия;
 Жилые дома и коммунально-бытовые предприятия
 Сельское хозяйство;
 Загрязнение почвы тяжелыми металлами
 Свалки бытовых отходов
Идентификация предметной
области
Построение базы знаний для определения
источника загрязнения почвы в системе
«КАРКАС»
Определение источника загрязнения почвы основывается
на исследовании загрязненной местности объекта, и делиться на
следующие виды загрязнений влияющих на состояние почвы:
Техногенное загрязнение;
Биологическое загрязнения.
Концептуальную модель предметной области загрязнения
почвы ресурсов можно представить в виде дерева логических
возможностей (см. следующий слайд). Здесь дужкой помечена
вершина типа «И», а отсутствие дужки - «ИЛИ».
Определение источника загрязнения почвы
Дерево логических возможностей выбора источника загрязнения
почвенных ресурсов
Логическая схема определения источника загрязнения почвенных
ресурсов
Логическая схема определения биологического источника загрязнения
Логическая схема определения техногенного источника загрязнения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На основе информации:
о источниках загрязнения почвенных ресурсов,
их классификации,
о составляющих этих классификаций
и показателей, которые входят в экологический анализ местности
объекта
создана модель базы знаний по определению источника
загрязнения почвенных ресурсов в определенном регионе
Атрибуты базы знаний
Атрибут Вопрос
Значимость
вопроса
Ответы
1 2 3 5
БЗ 1 Возле вашего места проживания находиться
сельскохозяйственные фермы?
1.00 Да
Нет
БЗ 2 Возле Вашего места проживания находятся свалки
бытовых отходов
1.00 Да
Нет
БЗ 3
Возле вашего места проживания находиться
производства химической промышленности?
1.00
Да
Нет
ТЗ 1 Возле Вашего места проживания находятся
нефтеперерабатывающие заводы?
1.00 Да
Нет
Правила базы знаний
Правила базы знаний.Правило 1a. A&B&C&D&E&F#.
ЕСЛИ
A ТЗ1 = Нет
B ТЗ2 = Да
C ТЗ3 = Нет
D ТЗ4 = Нет
E ТЗ5 = Нет
F ТЗ6 = Нет
ТО
Техногенный источник = Пестициды к.д. = 1.000.
Правила базы знаний
Правило 1b. A&B&C&D&E&F#.
ЕСЛИ
A ТЗ1 = Нет
B ТЗ2 = Нет
C ТЗ3 = Да
D ТЗ4 = Нет
E ТЗ5 = Нет
F ТЗ6 = Нет
ТО
Техногенный источник = Нефть,нефтепродукты к.д. = 1.000.
Правила базы знаний
Правило 1c. A&B&C&D&E&F#.
ЕСЛИ
A ТЗ1 = Нет
B ТЗ2 = Нет
C ТЗ3 = Нет
D ТЗ4 = Да
E ТЗ5 = Нет
F ТЗ6 = Нет
ТО
Техногенный источник = Тяжелые металлы к.д. = 1.000.
Фреймы
Фрейм 1.
Имя слота | Тип слота | Наследование
ТЗ1 | Замещение | н
ТЗ2 | Замещение | н
ТЗ3 | Замещение | н
ТЗ4 | Замещение | н
ТЗ5 | Замещение | н
ТЗ6 | Замещение | н
Целевой слот.
Техногенный источник | Не определен
Фреймы
Фрейм 2.
Имя слота | Тип слота | Наследование
БЗ1 | Замещение | н
БЗ2 | Замещение | н
БЗ3 | Замещение | н
Целевой слот.
Биогенный источник | Не определен
Фреймы
Фрейм 3.
Имя слота | Тип слота | Наследование
Техногенный источник | Замещение | н
Биогенный источник | Замещение | н
Целевой слот.
Источник загрязнения почвы | Не определен.
Описание работы в системе «КАРКАС»
Внешний вид системы «КАРКАС»
Описание работы в системе «КАРКАС»
Атрибуты базы знаний
Описание работы в системе «КАРКАС»
Правила базы знаний
Описание работы в системе «КАРКАС»
Результат консультации
Описание работы в системе «КАРКАС»
Фреймы базы знаний.
Шаги консультации
Описание работы в системе «КАРКАС»
Выбор дальнейшего шага
Описание работы в системе «КАРКАС»
источник загряз почвы_презен site

More Related Content

More from Vladimir Burdaev

2015 04 14_info_b_2
2015 04 14_info_b_22015 04 14_info_b_2
2015 04 14_info_b_2
Vladimir Burdaev
 
E makros bur_2
E makros bur_2E makros bur_2
E makros bur_2
Vladimir Burdaev
 
управление знаний3 (2)
управление знаний3 (2)управление знаний3 (2)
управление знаний3 (2)Vladimir Burdaev
 
парадигма ии
парадигма иипарадигма ии
парадигма ии
Vladimir Burdaev
 
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркасинтелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
Vladimir Burdaev
 
каркас новая версия
каркас новая версиякаркас новая версия
каркас новая версия
Vladimir Burdaev
 
каркас интеллектуальный анализ вар 2
каркас интеллектуальный анализ вар 2каркас интеллектуальный анализ вар 2
каркас интеллектуальный анализ вар 2
Vladimir Burdaev
 
Karkas интеллектуальный анализ
Karkas интеллектуальный анализKarkas интеллектуальный анализ
Karkas интеллектуальный анализ
Vladimir Burdaev
 
продвижение нового товара
продвижение нового товарапродвижение нового товара
продвижение нового товара
Vladimir Burdaev
 
оценка инновационных рисков предприятия
оценка инновационных рисков предприятияоценка инновационных рисков предприятия
оценка инновационных рисков предприятия
Vladimir Burdaev
 
источник финансирования
источник финансированияисточник финансирования
источник финансирования
Vladimir Burdaev
 
каркас рибс1
каркас рибс1каркас рибс1
каркас рибс1
Vladimir Burdaev
 
каркас 2011 prezent_servis
каркас 2011 prezent_servisкаркас 2011 prezent_servis
каркас 2011 prezent_servis
Vladimir Burdaev
 
каркас тестирование
каркас тестированиекаркас тестирование
каркас тестирование
Vladimir Burdaev
 
Построение базы знаний для агентов
Построение базы знаний для агентовПостроение базы знаний для агентов
Построение базы знаний для агентов
Vladimir Burdaev
 
бурдаев Mac1
бурдаев Mac1бурдаев Mac1
бурдаев Mac1
Vladimir Burdaev
 
бурдаев Ontology 2010
бурдаев Ontology 2010бурдаев Ontology 2010
бурдаев Ontology 2010
Vladimir Burdaev
 
модель базы знаний салон красоты
модель базы знаний салон красотымодель базы знаний салон красоты
модель базы знаний салон красоты
Vladimir Burdaev
 

More from Vladimir Burdaev (20)

2015 04 14_info_b_2
2015 04 14_info_b_22015 04 14_info_b_2
2015 04 14_info_b_2
 
E makros bur_2
E makros bur_2E makros bur_2
E makros bur_2
 
Burdtech
BurdtechBurdtech
Burdtech
 
управление знаний3 (2)
управление знаний3 (2)управление знаний3 (2)
управление знаний3 (2)
 
Paradigma km 0
Paradigma km 0Paradigma km 0
Paradigma km 0
 
парадигма ии
парадигма иипарадигма ии
парадигма ии
 
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркасинтелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
интелектуальный анализ экономических данных в системе каркас
 
каркас новая версия
каркас новая версиякаркас новая версия
каркас новая версия
 
каркас интеллектуальный анализ вар 2
каркас интеллектуальный анализ вар 2каркас интеллектуальный анализ вар 2
каркас интеллектуальный анализ вар 2
 
Karkas интеллектуальный анализ
Karkas интеллектуальный анализKarkas интеллектуальный анализ
Karkas интеллектуальный анализ
 
продвижение нового товара
продвижение нового товарапродвижение нового товара
продвижение нового товара
 
оценка инновационных рисков предприятия
оценка инновационных рисков предприятияоценка инновационных рисков предприятия
оценка инновационных рисков предприятия
 
источник финансирования
источник финансированияисточник финансирования
источник финансирования
 
каркас рибс1
каркас рибс1каркас рибс1
каркас рибс1
 
каркас 2011 prezent_servis
каркас 2011 prezent_servisкаркас 2011 prezent_servis
каркас 2011 prezent_servis
 
каркас тестирование
каркас тестированиекаркас тестирование
каркас тестирование
 
Построение базы знаний для агентов
Построение базы знаний для агентовПостроение базы знаний для агентов
Построение базы знаний для агентов
 
бурдаев Mac1
бурдаев Mac1бурдаев Mac1
бурдаев Mac1
 
бурдаев Ontology 2010
бурдаев Ontology 2010бурдаев Ontology 2010
бурдаев Ontology 2010
 
модель базы знаний салон красоты
модель базы знаний салон красотымодель базы знаний салон красоты
модель базы знаний салон красоты
 

источник загряз почвы_презен site

  • 2. Почва - особое природное образование, обладающие рядом свойств,Почва - особое природное образование, обладающие рядом свойств, присущих живой и неживой природе, сформировавшееся в результатеприсущих живой и неживой природе, сформировавшееся в результате длительного преобразования поверхностных слоев литосферы поддлительного преобразования поверхностных слоев литосферы под совместным взаимообусловленным взаимодействием гидросферы,совместным взаимообусловленным взаимодействием гидросферы, атмосферы, живых и мертвых организмов.атмосферы, живых и мертвых организмов. В отличие от воды и атмосферного воздуха, почва является наиболееВ отличие от воды и атмосферного воздуха, почва является наиболее объективным и стабильным индикатором техногенного загрязнения.объективным и стабильным индикатором техногенного загрязнения. Почва четко отражает уровень загрязняющих веществ и ихПочва четко отражает уровень загрязняющих веществ и их распределение.распределение. Охрана почв от загрязнений является важной задачей человека, так какОхрана почв от загрязнений является важной задачей человека, так как любые вредные соединения, находящиеся в почве, рано или позднолюбые вредные соединения, находящиеся в почве, рано или поздно попадают в организм человека.попадают в организм человека. ВВЕДЕНИЕ
  • 3. Назначение прототипа ЭС Назначение разрабатываемой экспертной системы: консультирование по вопросу определения источника загрязнения почвенных ресурсов. Сфера применения: экспертная система будет применяться на различных объектах, которые нуждаются в определении того или иного источника загрязнения почвы.. Класс решаемых проблем: анализ деятельности объекта, на котором производятся исследования, анализ и диагностика источника с точки зрения составляющих веществ. Цель: определение источника загрязнения в зависимости от тех вредных веществ, которые присутствуют на объекте. Таким образом, данная экспертная система поможет пользователю быстро определить источник загрязнения почвенных ресурсов, который соответствует тем показателям, которые он определил в экспертной системе
  • 4. Источники загрязнения почвы  Промышленные предприятия;  Жилые дома и коммунально-бытовые предприятия  Сельское хозяйство;  Загрязнение почвы тяжелыми металлами  Свалки бытовых отходов Идентификация предметной области
  • 5. Построение базы знаний для определения источника загрязнения почвы в системе «КАРКАС» Определение источника загрязнения почвы основывается на исследовании загрязненной местности объекта, и делиться на следующие виды загрязнений влияющих на состояние почвы: Техногенное загрязнение; Биологическое загрязнения. Концептуальную модель предметной области загрязнения почвы ресурсов можно представить в виде дерева логических возможностей (см. следующий слайд). Здесь дужкой помечена вершина типа «И», а отсутствие дужки - «ИЛИ».
  • 6. Определение источника загрязнения почвы Дерево логических возможностей выбора источника загрязнения почвенных ресурсов
  • 7. Логическая схема определения источника загрязнения почвенных ресурсов
  • 8. Логическая схема определения биологического источника загрязнения
  • 9. Логическая схема определения техногенного источника загрязнения
  • 10. ЗАКЛЮЧЕНИЕ На основе информации: о источниках загрязнения почвенных ресурсов, их классификации, о составляющих этих классификаций и показателей, которые входят в экологический анализ местности объекта создана модель базы знаний по определению источника загрязнения почвенных ресурсов в определенном регионе
  • 11. Атрибуты базы знаний Атрибут Вопрос Значимость вопроса Ответы 1 2 3 5 БЗ 1 Возле вашего места проживания находиться сельскохозяйственные фермы? 1.00 Да Нет БЗ 2 Возле Вашего места проживания находятся свалки бытовых отходов 1.00 Да Нет БЗ 3 Возле вашего места проживания находиться производства химической промышленности? 1.00 Да Нет ТЗ 1 Возле Вашего места проживания находятся нефтеперерабатывающие заводы? 1.00 Да Нет
  • 12. Правила базы знаний Правила базы знаний.Правило 1a. A&B&C&D&E&F#. ЕСЛИ A ТЗ1 = Нет B ТЗ2 = Да C ТЗ3 = Нет D ТЗ4 = Нет E ТЗ5 = Нет F ТЗ6 = Нет ТО Техногенный источник = Пестициды к.д. = 1.000.
  • 13. Правила базы знаний Правило 1b. A&B&C&D&E&F#. ЕСЛИ A ТЗ1 = Нет B ТЗ2 = Нет C ТЗ3 = Да D ТЗ4 = Нет E ТЗ5 = Нет F ТЗ6 = Нет ТО Техногенный источник = Нефть,нефтепродукты к.д. = 1.000.
  • 14. Правила базы знаний Правило 1c. A&B&C&D&E&F#. ЕСЛИ A ТЗ1 = Нет B ТЗ2 = Нет C ТЗ3 = Нет D ТЗ4 = Да E ТЗ5 = Нет F ТЗ6 = Нет ТО Техногенный источник = Тяжелые металлы к.д. = 1.000.
  • 15. Фреймы Фрейм 1. Имя слота | Тип слота | Наследование ТЗ1 | Замещение | н ТЗ2 | Замещение | н ТЗ3 | Замещение | н ТЗ4 | Замещение | н ТЗ5 | Замещение | н ТЗ6 | Замещение | н Целевой слот. Техногенный источник | Не определен
  • 16. Фреймы Фрейм 2. Имя слота | Тип слота | Наследование БЗ1 | Замещение | н БЗ2 | Замещение | н БЗ3 | Замещение | н Целевой слот. Биогенный источник | Не определен
  • 17. Фреймы Фрейм 3. Имя слота | Тип слота | Наследование Техногенный источник | Замещение | н Биогенный источник | Замещение | н Целевой слот. Источник загрязнения почвы | Не определен.
  • 18. Описание работы в системе «КАРКАС» Внешний вид системы «КАРКАС»
  • 19. Описание работы в системе «КАРКАС» Атрибуты базы знаний
  • 20. Описание работы в системе «КАРКАС» Правила базы знаний
  • 21. Описание работы в системе «КАРКАС» Результат консультации
  • 22. Описание работы в системе «КАРКАС» Фреймы базы знаний.
  • 24. Выбор дальнейшего шага Описание работы в системе «КАРКАС»