독보적인 IN-CHIP 기술로 기존 인메모리 기술의 비지니스 인텔리전스 솔루션보다 10배 빠른 분석성능과 100배 많은 데이터 처리 능력을 제공하는 솔루션으로 RDB, 빅데이터 플랫폼, DW 및 비정형 데이터와 소셜네트워크의 데이터 분석 기능과 다양한 템플릿을 제공한다.

1. Sisense
비지니스 인텔리전스(BI) 솔루션
2016년 1월 19일
인포트릭㈜

2. Sisense 회사 소개
Sisense는 복잡한 데이터의 준비, 분석 및 시각화 작업을 단순화하여 비즈니스 분석에 끊임없이 변화를 일으키고,
번거롭고 값 비싼 IT 투자 없이도 기업에 막대한 역량을 부여한다.
모든 사람을 위한 빅데이터 분석
HQ: NEW York, San Francisco (미국), Tel Aviv (이스라엘)
2000년 초
Sisense 시작
2010년 7월
Sisense 제품 출시
Sisense IN-CHIP 엔진 개발
2011년 350% 성장
2012년 520% 성장

3. Sisense 평가
“Sisense Is Taking Big Data
Analytics By Storm.”
“Makes analytics dead simple!”
“Sisense tools show a small
laptop can crunch big data.”
“Sisense: For Big Data,
small is beautiful.”
“Delivers real-time big data query
capabilities…”
“Sisense는 빅데이터 분석에서
대성공을 이루고 있다.”
“Sisense 툴은 작은 노트북에서도 빅
데이터를 갖고 놀 수 있다는 것을 보여준다.”
“Sisense: 빅 데이터를 위해,
작지만 훌륭하다.”
“실시간 빅 데이터 쿼리
기능을 제공하고…”
“분석을 매우 단순하게 만들다!”

4. Sisense BI 소개
비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼
비즈니스 인텔리전스(BI) 소프트웨어
빅데이터 솔루션
연계성 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션
단일 통합 환경
데이터 분석
데이터 가시화
쉬운 사용자 인터페이스
모든 정보를 수집하고 단일한 레포지토리로 통합
강력한 보고서 기능으로 풍부하고 지능적인 분석
팀, 파트너 및 고객과 통찰력 공유
전문기술 없이 빠르게 적용과 활용

5. Sisense: 애자일 비즈니스 인텔리전스(BI)
빠른 적용, 뛰어난 연계성 특수 쿼리의 신속한 실행과 응답
최단 시간 통찰력 확보 컴퓨팅 자원 활용 최적화
TCO 최소화 탁월한 성능
기존 BI의 굴레에서 해방 개발자를 위한 API

6. Sisense 아키텍처
데이터 소스 BI 서버 전방 앱 실행 장비

7. Sisense 비법: IN-CHIP 엔진
최종 결론: 더 빠르고 크기 제한 없고
• 인 메모리 기술보다 10배 이상의 속도
• 메모리 최적화한 컬럼 DB로 TB 데이터 처리
메모리의 계층 구조 전체(칩)를 활용
• 기존 컴퓨팅 자원 활용 극대화
• CPU 내의 가용 메모리 활용
진정한 컬럼 데이터 저장과 쿼리 커널
• 유연한 볼륨 확장과 효율적인 분석
• 관계형 DB 대비 50-100 빠른 성능
• 압축을 위해 최적화된 구조
가장 빠른 CPU 캐시 활용
• RAM 복제 없이 CPU 에서 연산 처리
• CPU 압축 해제 – 메모리 대역폭 확보
단일 명령 다중 데이터 처리(SIMD)
• SIMD 기술로 쿼리 성능 가속
• 복수의 작업을 동시적으로 처리
Crowd Accelerated BI
• 쿼리 블록의 생성과 재활용 기술
• 더 많은 쿼리를 더 빠르게 처리
작은 성능의 컴퓨터로 대용량 데이터 처리
• 모든 CPU 기술 활용 극대화
• 작은 노트북에서도 TB 데이터 처리능력
• 스트라타 컨퍼런스 경연에서 우승

8. Sisense: Crowd Accelerated BI 기술
기존 BI의 문제점 Crowd Accelerated BI 기술
 캐시 쿼리가 동일한 쿼리 요청을 위해 대기
 동일한 쿼리 요청 빈도 낮음
 재활용도 낮은 쿼리로 캐시가 채워 짐
 CPU는 자체 쿼리 처리로 부하 증가
 하드웨어 소진
 쿼리를 쿼리 블록으로 분할 후 캐시에 저장
 쿼리 요청을 쿼리 블록 단위로 재활용
 쿼리 블록 증가로 쿼리 요청 처리 성능 향상
 캐시 효율 극대화 및 CPU 처리 부하 감소
 더 많은 사용자와 쿼리 처리 능력 확보

9. Sisense DB: ElastiCube 분석 DB
ElastiCube = Sisense 고유의 고성능 분석 DB
획기적인 IN-CHIP 분석 기술
• 실시간 성능을 보유한 TB 규모의 비즈니스 분석
 64비트 하드웨어와 최신 CPU 아키텍처 상에 구축
 ElastiCube의 IN-CHIP 분석 기술로 디스크, RAM 및 CPU를 효율적으로 활용
 하나의 상용 서버로 TB 데이터와 다수의 동시 사용자를 지원
적은 컴퓨팅 자원으로 더 많은 데이터를 더 빠르게
• 디스크 기반이나 인 메모리 DB 기술보다 빠름
 ElastiCube는 디스크에 저당하나 인 메모리 DB와 유사한 기술로 처리
 Elastic IQ(ElastiCube의 쿼리 처리 엔진)는 필요한 데이터 만 RAM에 로드/언드로
• ElastiCube DB는 컬럼 DB로 고성능 스토리지 구현
 분할된 컬럼 단위로 디스크에 저장
 테이블 단위 검색으로 인한 병목현상 제거
 데이터 압축 효율 극대화
사용자와 쿼리의 증가에도 더 빠르게
• 하드웨어 업그레이드 불필요, 더 많은 사용자를 위한 용량 설계 단순
 Crowd Accelerated BI로 더 많은 사용자와 쿼리 처리 능력 제공

10. Sisense: 다양한 소스의 데이터 조인
1. 조인
2. 분석
3. 공유
이질적인 데이터를 하나의 중앙집중 DB로 통합
 데이터 수집과 준비 단계 제거
 간단하게 여러 소스에서 대규모 데이터 조인
 모든 데이터를 정돈된 중앙집중 레포지토리에 저장
드래그앤드롭으로 복수의 데이터 소스를 조인
 내장 커넥터로 다양한 소스와 형식의 데이터와 조인
 프로그래밍, 스크립트 등 데이터 준비 단계 제거
완벽한 데이터의 진정한 단일 버전 생성
 오류 없는 최신 데이터 작업으로 진정한 통찰력 획득
 기업의 모든 사람이 진정한 단일 소스를 공유 분석

11. Sisense: 내장 커넥터
1. 조인
2. 분석
3. 공유
지능적인 조인
 데이터 누락 없이 모든 소스와 유형의 데이터 조인
드래그 앤 드롭
 코딩이나 스크립트 없이
시시각각 통찰력 획득을 위한 신속한 구축
 오랜 시간이나 큰 자원 소모 없이 새로운 데이터 추가
파일 형식
• MS Excel
• CSV
• MS Access
애플리케이션
• Salesforce
• Zendesk
• QuickBase
• Google Adwords
• Google Analytics
• Google Spreadsheets
• Amazon Redshift
• Heroku Postgres
데이터베이스 서버
• MS SQL Server
• Oracle Database
• MySQL Database
• PostgreSQL
• DB2
• Generic ODBC Driver
• Generic OleDB Driver
• ERP
• MongoDB
머신 데이터
• Splunk
빅데이터 소스
• Hadoop Hive
• Teradata
맞춤형
• Custom SQL expression
• Social networks via
RSSBus
• Common CRMs via
RSSBus

12. Sisense: 전문적인 데이터 가시화와 분석
1. 조인
2. 분석
3. 공유
기술적인 숙련 없이도 대화형 대시보드 구축
 대시보드 위젯 제공
 드래그앤드롭으로 위젯을 위치시켜 대시보드 외관 교정
풍부한 데이터 가시화로 통찰력 획득
 다양한 데이터 가시화 도구 (Data Visualization Tool) 제공
 동적인 외양과 대화식 BI 보고서 (BI Reporting)
빅 데이터 쿼리 속도에서 신기록
 인 메모리 대비 데이터에서 100배 속도에서 10배 향상
 TB 데이터 쿼리를 수초 내에 응답
 더 많은 질의와 보다 의미 있는 결과로 업무 능률 향상
변화하고 증가하는 모든 데이터를 실시간으로 경험
 대시보드의 수정 새로 고침 또는 시간 설정에 의한 자동 새로 고침
 대시보드는 원하는 시점에 가장 최신의 정보를 제공

13. Sisense: 데이터 가시화 도구와 대시보드 위젯
1. 조인
2. 분석
3. 공유
가시적인 대시보드 구축
특정 데이터를 위한 보고서
저변의 추이 발견
데이터 기반의 의사 결정
대시보드 위젯
데이터 가시화 도구: 조인 -> 분석 -> 공유
게이지, 차트 및 그래프 등의 광범위한 위젯

14. Sisense: 대화식 대시보드의 공유
1. 조인
2. 분석
3. 공유
중요한 통찰력으로 모두의 역량을 강화
 동일한 보고서로 협업하고 동일한 통찰력을 공유
 Crowd Accelerated BI 기술로 많은 사용자와 쿼리 처리
시시각각 통찰력을 획득
 온라인 커넥션으로 모니터링하거나 자동 업데이트 수신을 위한 경보 설정
 관리자는 사용자의 접근 허용 및 거절 권한과 데이터 보안관리 권한을 보유
모바일에서 대시보드 실행
 모든 데스크톱, 태블릿 및 스마트폰에서 대시보드 실행
 모바일 BI

15. Sisense: 샘플 대시보드
1. 조인
2. 분석
3. 공유
소매업 분석 대시보드
마케팅 캠페인 대시보드
영업 전략 대시보드
전자상거래 대시보드
의료 검진 대시보드
인사 관리 대시보드

16. Sisense 주요 특징 요약
데이터 준비를 위한 번거로움 제거
• IN-CHIP 엔진은 혁신적인 기술
 어떤 질의에 대해서도 매 쿼리 마다 준비작업 없이 즉각적인 응답을 제공
즉시 적용
• SINGLE-STACK 아키텍처
 단일 BI 솔루션으로 추가적인 툴 없이 데이터 통합에서 가시화까지 가능
최단 시간 통찰력 확보
• 단일 BI 소프트웨어로 업무 분석 전체 영역 지원
 분석을 위한 복잡하고 다양한 데이터의 준비작업 단순화
 다양한 정보의 가시화를 위한 대시보드의 생성
최소한의 TCO
• SINGLE-STACK 소프트웨어
 다양한 유형과 크기의 데이터에 대한 준비, 분석 및 가시화를 하나의 툴로 해결
 데이터 웨어하우스, 가시화 툴 및 전문적인 서비스를 위한 추가 투자 비용 절감
탁월한 성능
• IN-CHIP 기술로 CPU 캐시 메모리의 효과적인 활용
 새로운 쿼리에 대해서만 데이터를 처리하고 준비
 수 초 내에 동시적인 특별한 쿼리에 대해 응답

17. Sisense 고객 (글로벌)

18. Sisense 경쟁 비교
Sisense Enterprise BI
In-Memory
Data Discovery
Data
Visualization
Tools
Open Source BI
Platforms
Hadoop &
Other
Distributed
Solutions
스탠드 얼론 솔
루션
예 예 경우에 따라 아니오 예 아니오
확장성 (1 서버) 테라바이트 테라바이트 기가바이트 기가바이트 테라바이트 페타바이트
가동 소요 시간 수 일/수 주 수 개월/수 년 수 개월/수 년 수 일/수 주 수 개월/수 년 수 개월/수 년
사용자 고급 분
석
예 예 아니오 아니오 예 아니오
소프트웨어 비용 낮음 높음 중간 높음 무상 무상
하드웨어 비용 낮음 높음 높음 낮음 높음 높음
프로페셔널 서비
스 비용
낮음 높음 높음 중간 높음 높음
전문 기술 필요 낮음 높음 높음 낮음 높음 높음
참고
• IN-CHIP 기술
• SINGLE-STACK 아키텍처
• Oracle, SAP, IBM,
MS 등
• 여러 SW의 결합
솔루션
• 많은 시간, 노력
및 비용 투자 초
래
• GB 이상의 데이
터 처리시 메모
리 초과
• 사용자당 메모리
할당 필요
• 데이터 관리 기
능 부재
• 데이터 확장성
부재
• 데이터통합기능
부재
• 낡은 기술
• RDB 엔진
• OLAP 규브
• 복잡
• 노동 집약적
• IT 위주 전문성

19. 감사합니다!
질문?