Dokumen ini merupakan panduan pertemuan mengenai analisis eksplorasi data yang membahas ukuran penyebaran data seperti ragam dan simpangan baku. Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan konsep dasar penyajian data dan memahami berbagai ukuran penyebaran pada akhir pertemuan. Terdapat sumber tambahan untuk memperdalam pemahaman mengenai materi yang dibahas.

1. 1
Pertemuan 8
Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data
Tahun : 2007
Versi : V1 / R1
Sari Numerik (IV) :
Ukuran Penyebaran II

2. 3
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan
mahasiswa akan mampu :
• menjelaskan berbagai konsep dasar
menyarikan data atau sari numerik
 C2
• Mahasiswa dapat memahami konsep
ragam dan simpangan baku  C3

3. 4
UKURAN PENYEBARAN DATA
Range
Midspread
Deviation
Variance
Standard Deviation
Ukuran Penyebaran Data cukup banyak
diantaranya adalah :

4. 5
VARIANCE (RAGAM)
• Untuk data individual
 
2
2
2 1
2 1 1
1 1
n
in n
i
i i
i i
x
x x x
n
s
n n

 
 
 
  
 
 

 

5. 6
VARIANCE (RAGAM)
• Untuk data berkelompok
 
2
2 1
1
1
k
i i
i
k
i
i
f x x
s
f







g

6. 7
SIMPANGAN BAKU
• Simpangan baku = Standard Deviation
• Merupakan akar kuadrat dari ragam
   
2 2
2 1 1
1
1
1
n k
i i i
i i
k
i
i
x x f x x
s s
n
f
 

 
  


 

g

7. 8
WEB SUPLEMEN
• Untuk lebih memahami materi
(Menyususn Angka dan Sari Numerik)
yang telah dibahas, Anda dapat
mempelajari lebih dalam melalui situs :
• http://davidmlane.com/hyperstat/index.html
• http://ellerbruch.nmu.edu/cs255/jnord/boxplot.
html
• http://faculty.vassar.edu/lowry/
vassarstats.html
• http://www.testing.com/cgi-
bin/blog/2004/01/31

8. 9
<< CLOSING>>
• Sampai saat ini Anda telah mempelajari
bagian pentung/utama dari ukuran
penyebaran yaitu ragam dan simpangan
baku
• Masih banyak bagian-bagian ukuran
penyebaran data yang belum dibicarakan
pada materi di atas
• Anda dapat mempelajari lainnya dari materi
penunjang