Seminario Cloud computing Ordine di latina - cloud computing

1. Il cloud computing per la realizzazione
di architetture software moderne
Docente: Ing. Claudio Pontili

2. Ringraziamenti
Claudio Pontili2

3. Ing. Claudio Pontili…….qualche logo
Claudio Pontili3
it.linkedin.com/in/claudiopontili
@vexpert_it o http://twitter.com/vexpert_it
pontili@vexpert.it

4. Agenda
• Introduzione al cloud computing dalla virtualizzazione ai
servizi SaaS
• L’offerta di Amazon Web Sevices e come possiamo utilizzarlo
per abbattere i costi delle nostre infrastrutture.
• Pausa caffe
• Caso d’uso: Hybrid cloud a supporto del calcolo scientifico
presso il Fermilab di Chicago.
• Caso d’uso: Realizzazione di un sito internet o blog su
piattaforma WordPress
Claudio Pontili4

5. Cloud computing definizione
• In informatica con il termine inglese cloud computing si indica
un paradigma di erogazione di risorse informatiche, come
l'archiviazione, l'elaborazione o la trasmissione di dati,
caratterizzato dalla disponibilità «on demand» attraverso
Internet a partire da un insieme di risorse preesistenti e
configurabili. (http://it.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing)
• Cloud computing is a model for enabling ubiquitous,
convenient, on-demand network access to a shared pool of
configurable computing resources (e.g., networks, servers,
storage, applications, and services) that can be rapidly
provisioned and released with minimal management effort or
service provider interaction.
Claudio Pontili5

6. Caratteristiche cloud computing 1/2
• On-demand self-service possiamo aggiungere potenza
computazionale quando ne abbiamo bisogno, come per
esempio nuovi server e spazio su disco, quando ne abbiamo
bisogno senza che sia necessario l’intervento del service
provider.
• Broad network access Le nuove capacità computazionali
sono rese disponibile attraverso internet utilizzando
meccanismi che promuovono l’uso di sistemi eterogenei
(smartphones, tablets, laptops, and workstations).
• Rapid elasticity Le capacità possono essere fornite in
maniera elastica permettendo di aggiungerle e rimuoverle
velocemente e in alcuni casi automaticamente. Le capacità
da parte dell’utente finale possono apparire illimitate e
possono essere fornite in qualsiasi momento.
Claudio Pontili6

7. Caratteristiche cloud computing 2/2
• Measured Services Le risorse possono essere monitorate,
controllate e si possono avere reports fornendo una
trasparenza sia per il service provider che per l’utilizzatore
finale.
Claudio Pontili7

8. AWS Summit London @Werner Amazon CTO
Claudio Pontili8

9. Concetti alla base del cloud computing: la virtualizzazione
• Virtualization: is simulating a hardware platform, operating
system (OS), storage device, or network resources
• Virtual Machines:
– Vmware, XenSource, Microsoft Hyper-v
Claudio Pontili9

10. Modelli di fornitura dei servizi 1/2
• IaaS (Infrastructure as a Service)
• PaaS (Platform as a Service)
• SaaS (Sofware as a Service)
Claudio Pontili10

11. Modello di fornitura servizi 2/2
Claudio Pontili11

12. Private cloud and public cloud
• Private cloud L’infrastruttura cloud è fornita esclusivamente
ad una singola organizzazione. Può essere posseduta,
gestita e mantenuta dalla stessa organizazione oppure da
terze parti. Può essere installata in locale presso la stessa
organizzazione oppure all’esterno.
• Public cloud L’infrastruttura cloud è fornita per l’uso
pubblico. Può essere posseduta gestita e mantenuta da una
società private o da un ente governativo. Viene installata
localmente presso il fornitore del servizio.
Claudio Pontili12

13. • Per utilizzare il public cloud quando le mie risorse locali non
sono abbastanza
• Perché alcuni dati devono rimanere privati
Hybrid cloud
Claudio Pontili13

14. API REST e SDK
• Come accedere, usufruire e modificare le risorse in Cloud?
• API (Application Programming Interface) utilizzabili da
qualsiasi linguaggio di programmazione moderno
– JSON e REST
– XML e SOAP
• SDK (Software Development Kit) per semplificare l’accesso
alle risorse
• Sempre stateless
Claudio Pontili |14

15. Privacy e cloud computing: responsabilità condivisa
Claudio Pontili15

16. Privacy, leggi e cloud computing 2
• a norma dell’articolo 39, terzo comma, del D.P.R. n. 633 del 1972, “Le
fatture elettroniche consegnate o spedite in copia sotto forma cartacea
possono essere archiviate in forma elettronica. Il luogo di archiviazione
delle stesse può essere situato in un altro Stato, a condizione che con lo
stesso esista uno strumento giuridico che disciplini la reciproca
assistenza..."
• l'Agenzia delle Entrate, nella circolare 5/E del 29 febbraio 2012 si è
esplicitamente espressa in tal senso, infatti nell'ultimo paragrafo del punto
6.4 recita:
"I file inerenti la conservazione sostitutiva delle scritture contabili, delle
fatture di acquisto scansionate e conservate in sostitutiva, dei libri sociali
obbligatori, dei documenti di trasporto, eccetera dovranno essere
conservati su supporti magnetici (server) oppure ottici, (DVD, CD, etc)
localizzati nel territorio italiano."
Claudio Pontili16

17. Privacy e cloud computing 3
• http://www.garanteprivacy.it/documents/10160/2052659/CLO
UD+COMPUTING+-
+Proteggere+i+dati+per+non+cadere+dalle+nuvole-
+doppia.pdf
• http://blogs.aws.amazon.com/security/post/Tx2GRD1CEERT
UVY/AWS-Frankfurt-Region-Opens-AWS-Highlights-
European-Data-Protection
• http://d0.awsstatic.com/whitepapers/compliance/AWS_EU_D
ata_Protection_Whitepaper_011215.pdf
Claudio Pontili17

18. Privacy, leggi e cloud computing 4
• Scegliete un provider che vi fa scegliere server all’interno
dell’Unione Europea
• Leggete i decreti/leggi/ecc. che spesso non vietano
espressamente di portare i dati fuori dall’Italia
• Chiedete informazioni e documentazione al vostro provider
• Studi legali specializzati nel trattamento dei dati e cloud
computing
Claudio Pontili18

19. Da Monolitica a Microservices
Claudio Pontili19

20. BIG DATA definizione
Big data is like teenage sex:
Everyone talks about it nobody really knows how to do it
everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims
the are doing it…
"Big Data" is "it doesn't fit in Excel“
Big data is a collection of data sets so large and complex that it
becomes difficult to process using on-hand database
management tools or traditional data processing applications.
The challenges include capture, curation, storage, search,
sharing, transfer, analysis, and visualization
Claudio Pontili20

21. BIG DATA Esempi
• Grandi moli di dati per il calcolo scientifico (CERN di Ginevra
o il Fermilab di Chicago)
• Dati prodotti ed elaborati dai social network
• I dati GPS di una flotta di automezzi, collezionati ed elaborati
in tempo reale
• Analisi delle newsletter inviate a milioni di utenti.
Estrapolazioni delle preferenze e delle statistiche
• Internet of things
Claudio Pontili21

22. Internet of Things
• Gli oggetti si rendono riconoscibili e acquisiscono intelligenza
grazie al fatto di poter comunicare dati su se stessi e
accedere ad informazioni aggregate da parte di altri[6]. Le
sveglie suonano prima in caso di traffico, le piante
comunicano all'innaffiatoio quando è il momento di essere
innaffiate, le scarpe da ginnastica trasmettono tempi, ecc.
(Wikipedia)
• Domotica e videosorveglianza casalinga
Claudio Pontili22

23. Internet of things: un esempio concreto
Claudio Pontili23

24. Cloud Computing providers
Claudio Pontili24

25. Come riconoscere un provider cloud: Pay as you go
Claudio Pontili |25

26. Cloud computing Market share
Claudio Pontili26

27. Domande??????
Claudio Pontili27