More Related Content Similar to Seminar-Architecture Similar to Seminar-Architecture (20) More from Mohammad Amin Amjadi More from Mohammad Amin Amjadi (14) Seminar-Architecture2. پایه مقاله
High performance GPU based optimized
feature matching for
computer vision applications
Kajal Sharma
2015 Elsevier B.V. All rights reserved
2
4. معماری تاریخچه به کلی نگاهCPU
طراحی و ساخت هایمحدودیت
همزمانی و همروندی افزایش در سعی
4
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
CPU
5. GPU
بدلیل گرافیکی هایپردازندهکمتر محدودیت،سازیبازی صنعت وبیشتری پیشرفتبه نسبتCPUاست داشته
با حافظهباال باند پهنای
مجموعهمنظوره عام دستورات
یک دارایقدرتمند کمکی پردازندهمنظوره عام هایبرنامه سرعت افزایش جهتباشدمی
استانداردهای ازIEEEشناور ممیز اعدادتک-دقتیودو-دقتینمایدمی پشتیبانی
تک-دقتیدو-دقتی
5
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
−1 𝑏31 ∗ 1. 𝑏22 𝑏21 … 𝑏0 2 ∗ 2 𝑒 −127
−1 𝑏63 ∗ 1. 𝑏51 𝑏50 … 𝑏0 2 ∗ 2 𝑒 −1023
6. CPU vs GPU
6
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
برنامه جناب
7. GPGPU
general purpose graphics processing unit
GPUمقابل درCPU:
به نسبت بیشتر سازی موازیCPU
به نسبت باالتر سرعتCPU
از بیشتر گرافیکی هایپردازنده پردازشی رشدCPUاست
هستند ترارزان ،قیمت به کارایی معیار به توجه با
دارند کمتری مصرفی توان ،وات به کارایی معیار به توجه با
GPGPU:
تکنولوژیاز استفادهGPUمنظوره عام هایبرنامه اجرای جهت
7
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
9. عکس دو تطبیق
9
کلیدی نقاط نمودن پیدا
کلیدی نقاط اساس بر عکس دو تطبیق
مختلف شرایط در تطبیق امکان(شدن مات ،اندازه و مقیاس تغییر ،چرخش)
باال سرعتی با سازی پیاده
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
10. 1. Schmid and Mohr
10
یابی گوشه از استفاده
است مناسب تصویر چرخش حالت برای
نیست کارآمد تصویر مقیاس تغییر حالت برای
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
11. 2. Lowe
11
SIFT: scale invariant feature transform: نابسته مقیاس ویژگی تبدیل
تصویر مقیاس تغییر و چرخش برای مناسب
باال محاسبه و پردازش زمان
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
12. 3. SOM
Self Organizing Map
12
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
13. SIFT & SOM
13
الگوریتمSIFT،16در تطبیق0.05773ثانیه الگوریتمSOM،28در تطبیق0.03576ثانیه
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
14. هدف الگوریتم
14
الگوریتم سازی بهینهSOMروی بر آن از استفاده وGPUتسریع جهت
عصبی هایالگوریتم از استفاده(رقابتی هایالگوریتم)
مقدمه مسئله اهداف پیشینه روشپیشنهادی نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
20. گیری نتیجه
20
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
تطبیق برای جدید متد
باالتر سرعت:و عصبی های شبکه از استفاده باgpu
دارد مناسبی عملکرد تصویر مختلف شرایط در الگوریتم که اندداده نشان نتایج
محاسبات زمان کاهش
21. پیشنهادات
21
مقدمه مسئله اهداف پیشینه پیشنهادی روش نتایج گیری نتیجه پیشنهادات
.1ترسریع عصبی شبکه هایالگوریتم از استفاده
.2از استفادهMultiGPUهمزمانی سطح افزایش جهت
.3سمت را بیشتری محاسبات ،الگوریتم بهبودسازی باGPUبرده
.4از استفادهFPGAداخل درGPUالگوریتم براساس آن سازی بهینه و ،کمکی پردازنده عنوان به
.5همزمان اجرایالگوریتم چندین