Технология Semantic web как инструмент интеграции данныхДмитрий Филатов
Презентация про возможности технологии Semantic Web на примере созданной системы управления информацией об оборудовании в проекте строительства АЭС. Также другие примеры и краткое техническое описание технологии.
СКАЧАЙТЕ ПРЕЗЕНТАЦИЮ ДЛЯ ПРОСМОТРА ТЕКСТОВЫХ ПОЯСНЕНИЙ К КАЖДОМУ СЛАЙДУ.
Технология Semantic web как инструмент интеграции данныхДмитрий Филатов
Презентация про возможности технологии Semantic Web на примере созданной системы управления информацией об оборудовании в проекте строительства АЭС. Также другие примеры и краткое техническое описание технологии.
СКАЧАЙТЕ ПРЕЗЕНТАЦИЮ ДЛЯ ПРОСМОТРА ТЕКСТОВЫХ ПОЯСНЕНИЙ К КАЖДОМУ СЛАЙДУ.
Рост популярности NoSQL - одно из важнейших изменений технологий управления данными. За счет "не реляционности" достигается высочайшая гибкость, скорость работы и масштабируемость БД. NoSQL не исключает использование реляционных БД, обе технологии с пользой дополняют друг друга. Как можно моделировать NoSQL данные, не имеющие жестких схем, и какую пользу можно получить в результате. Слайды с вебинара Embarcadero. На русском языке
Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"IT Event
Мы рассмотрим важные особенности построения архитектуры распреденных кластеров NoSQL с использованием ресурсов Amazon Web Services, мы затронем такие аспекты как: архитектура гео распределенных кластеров, оптимизация производительности, выбор основных опций для деплоймента и ряд других аспектов. В докладе мы сконцентрируемся на таких популярных базах данных, как Cassandra, MongoDB и некоторых других.
Антон Язовский - Marklogic: как обуздать сотни гигабайт неструктурированных д...HappyDev
Автор поделится опытом боевого использовании XML базы данных Marklogic
Сервисы электронной коммерции, которые позволяют издательствам предоставлять и продавать он-лайн доступ к изданиям, оперируют большими объемами слабо-структурированных данных. Перед подобными системами стоят вопросы доступности, поиска и преобразования информации, производительности, масштабируемости системы в-целом.
"XML база данных? Впервые слышу!". Если это про вас, то приходите на доклад и узнаете:
- чем XML базы данных могут помочь именно вам
- что за зверь - Marklogic
ответ на главный вопрос жизни, вселенной и всего такого
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs.
Соединяя точки. Моделе-ориентированный процесс системного проектированияYulia Madorskaya
Презентация вице-президента 3SL, в которой описываются принципы MBSE, дается пример MBSE процесса, который использует NASA на базе 3SL Cradle и описываются диаграммы SysML
JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"GeeksLab Odessa
28.03.15. Одесса. Impact Hub Odessa. Конференция JSLab.
Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"
Обзор подходов к построению прикладных программных систем на Node.js, анализ и сравнение архитектурных принципов развертывания высоконагруженных прикладных облачных сервисов, масштабирование приватных кластеров на Node.js за пределы нескольких физических машин, концепция прикладной виртуальной машины, примеры ее реализации и внедрения, тенденции и перспективы в разработке приложений, обзор проблем платформы Node.js и пути их решения.
Подробнее:
http://geekslab.co/
https://www.facebook.com/GeeksLab.co
https://www.youtube.com/user/GeeksLabVideo
ВІТАЛІЙ ГОНЧАРУК «За допомогою чого пишуться серйозні веб додатки на .NET» O...WDDay
ВІТАЛІЙ ГОНЧАРУК «За допомогою чого пишуться серйозні веб додатки на .NET»
Online WDDay 2021
https://wdday.org/
Facebook: https://www.facebook.com/wdday.org
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/wdday
Результаты анализа тематических окрестностей публикаций WoS CC в области мате...Marcus Akoev
Выступление на «Сибирский семинар по наукометрии» ГПНТБ СО РАН 09.08.2017 г.
В докладе будет рассмотрен опыт использования референтных групп публикаций в области материаловедения, построенных в проекте по построению стратегического плана развития науки УрФУ компанией Clarivate Analytics (formerly the IP & Science Thomson Reuters). Референтные группы публикаций построены по цитирующим и цитируемым публикациям, выполненных учёными УрФУ и в институтах УрО РАН г. Екатеринбурга в период 2004–2013 гг. Проведено сравнение показателей цитирования в инструментах InCites и SciVal. Сделана попытка выявления интересов промышленных предприятий через цитирование публикаций в референтных группах в патентах.
Технология обработки данных РИНЦ, RSCI И WoS для совместного тематического ан...Marcus Akoev
Для анализа записей о публикациях из RSCI необходимо удалить столбцы с русскоязычной метаинформацией. Анализ русскоязычной метаинформацией. Инструмент для анализа публикаций на русском языке на предмет актуальности тематик исследований в мире.
More Related Content
Similar to Масштабирование от клиента к серверу. От РМД к хранилищам и от хранилищ к semantic web.
Рост популярности NoSQL - одно из важнейших изменений технологий управления данными. За счет "не реляционности" достигается высочайшая гибкость, скорость работы и масштабируемость БД. NoSQL не исключает использование реляционных БД, обе технологии с пользой дополняют друг друга. Как можно моделировать NoSQL данные, не имеющие жестких схем, и какую пользу можно получить в результате. Слайды с вебинара Embarcadero. На русском языке
Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"IT Event
Мы рассмотрим важные особенности построения архитектуры распреденных кластеров NoSQL с использованием ресурсов Amazon Web Services, мы затронем такие аспекты как: архитектура гео распределенных кластеров, оптимизация производительности, выбор основных опций для деплоймента и ряд других аспектов. В докладе мы сконцентрируемся на таких популярных базах данных, как Cassandra, MongoDB и некоторых других.
Антон Язовский - Marklogic: как обуздать сотни гигабайт неструктурированных д...HappyDev
Автор поделится опытом боевого использовании XML базы данных Marklogic
Сервисы электронной коммерции, которые позволяют издательствам предоставлять и продавать он-лайн доступ к изданиям, оперируют большими объемами слабо-структурированных данных. Перед подобными системами стоят вопросы доступности, поиска и преобразования информации, производительности, масштабируемости системы в-целом.
"XML база данных? Впервые слышу!". Если это про вас, то приходите на доклад и узнаете:
- чем XML базы данных могут помочь именно вам
- что за зверь - Marklogic
ответ на главный вопрос жизни, вселенной и всего такого
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs.
Соединяя точки. Моделе-ориентированный процесс системного проектированияYulia Madorskaya
Презентация вице-президента 3SL, в которой описываются принципы MBSE, дается пример MBSE процесса, который использует NASA на базе 3SL Cradle и описываются диаграммы SysML
JSLab.Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"GeeksLab Odessa
28.03.15. Одесса. Impact Hub Odessa. Конференция JSLab.
Тимур Шемсединов. "Архитектура программных систем на Node.js"
Обзор подходов к построению прикладных программных систем на Node.js, анализ и сравнение архитектурных принципов развертывания высоконагруженных прикладных облачных сервисов, масштабирование приватных кластеров на Node.js за пределы нескольких физических машин, концепция прикладной виртуальной машины, примеры ее реализации и внедрения, тенденции и перспективы в разработке приложений, обзор проблем платформы Node.js и пути их решения.
Подробнее:
http://geekslab.co/
https://www.facebook.com/GeeksLab.co
https://www.youtube.com/user/GeeksLabVideo
ВІТАЛІЙ ГОНЧАРУК «За допомогою чого пишуться серйозні веб додатки на .NET» O...WDDay
ВІТАЛІЙ ГОНЧАРУК «За допомогою чого пишуться серйозні веб додатки на .NET»
Online WDDay 2021
https://wdday.org/
Facebook: https://www.facebook.com/wdday.org
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/wdday
Similar to Масштабирование от клиента к серверу. От РМД к хранилищам и от хранилищ к semantic web. (20)
Результаты анализа тематических окрестностей публикаций WoS CC в области мате...Marcus Akoev
Выступление на «Сибирский семинар по наукометрии» ГПНТБ СО РАН 09.08.2017 г.
В докладе будет рассмотрен опыт использования референтных групп публикаций в области материаловедения, построенных в проекте по построению стратегического плана развития науки УрФУ компанией Clarivate Analytics (formerly the IP & Science Thomson Reuters). Референтные группы публикаций построены по цитирующим и цитируемым публикациям, выполненных учёными УрФУ и в институтах УрО РАН г. Екатеринбурга в период 2004–2013 гг. Проведено сравнение показателей цитирования в инструментах InCites и SciVal. Сделана попытка выявления интересов промышленных предприятий через цитирование публикаций в референтных группах в патентах.
Технология обработки данных РИНЦ, RSCI И WoS для совместного тематического ан...Marcus Akoev
Для анализа записей о публикациях из RSCI необходимо удалить столбцы с русскоязычной метаинформацией. Анализ русскоязычной метаинформацией. Инструмент для анализа публикаций на русском языке на предмет актуальности тематик исследований в мире.
Comment about Open Scholarly InfrastructureMarcus Akoev
A relatively small number of journals publish the majority of significant scholarly results, according to Bradford's Law. To improve search capabilities for an open scholarly infrastructure, a new variant of Bradford's Law is needed to determine priority criteria for indexing sources to ensure completeness of cited and quoted sources. Additionally, availability of full publication texts would allow extraction of entities like instruments and objects mentioned, improving search precision and recall through new indexes.
Архитектурное моделирование университета в ArchimateMarcus Akoev
Связь учебного и научного процесса в УрФУ) с докладом "Архитектурное моделирование университета в ArchiMate". 7-ая Рабочая встреча по проблемам системной инженерии в Бекасово
23 апреля 2016 г.
Использование API Scopus для оценки и мониторинга продвижения университета в ...Marcus Akoev
Структура индикаторов QS World University Rankings by Subject. Представлены патерны поведения вузов в предметных рейтингах. Описаны особенности расчета индикаторов и использование для их расчета Scopus API.
Построение стратегического плана развития науки УрФУMarcus Akoev
доклад 25.05.2014 на SCIENCE ONLINE 2014
Уральский федеральный университет — один из 14 университетов-победителей Программы повышения конкурентоспособности Правительства РФ (5-100). Стратегическая цель развития университета — формирование в Уральском федеральном округе научно-образовательного и инновационного центра международного уровня. Основной механизм реализации цели — кооперация университета с Уральским отделением Российской Академии наук (УрО РАН), мировыми научно-образовательными центрами, международными и российскими корпорациями.
Достижение стратегической цели возможно только при кратном увеличении качественных и количественных показателей научной продуктивности. Обеспечения кратного роста показателей научной продуктивности требует построение стратегического плана развития науки УрФУ. В аспектах: 1) поддержка имеющихся центров научных компетенций; 2) развитие новых перспективных направлений.
Дорожная карта Программы повышения конкурентоспособности УрФУ предлагает три организационных формы работы центров научных компетенций: центр превосходства, научная лаборатория и научная группа.
Поддержка имеющихся научных центров компетенций требует проведения внутренней и внешней оценки имеющихся научных и инновационных результатов. Для проведения внешней оценки УрФУ привлек компанию Thomson Reuters, для анализа профиля УрФУ, институтов УрО РАН, пяти зарубежных и трех российских университетов. В ходе работы анализировалась информация по цитируемости и библиометрии, а также интеллектуальной собственности. Результатом работы является оценка качества научной и инновационной продукции УрФУ относительн
Научная коммуникация через призму требований к научным журналамMarcus Akoev
Выступление на 3-я международной научно-практической конференции “Научное издание международного уровня - 2014: повышение качества и расширение присутствия в мировых информационных ресурсах"
Дата проведения:
Май 19, 2014 – Май 21, 2014
http://conf.neicon.ru/index.php/science/domestic2014
Системная инженерия: вызовы времени По результатам конференции RuSEC2010
Масштабирование от клиента к серверу. От РМД к хранилищам и от хранилищ к semantic web.
1. Масштабирование от клиента к
серверу. От РМД к хранилищам и
от хранилищ к semantic web.
«Архитектура вычислительных систем»
Акоев Марк Анатольевич
7 семестр
14 часов, зачет
http://akoev.blogspot.com/search/label/Computing
11. 6. Накапливайте примеры с разбором хода разработки.
7. Комментируйте вилки решений.
8. Анализируйте результат проектирования.
Жизненный цикл БД.
Документирование разработки.
Название БД
1. Цель создания БД
2. Введение в предметную область.
12. Структурированные Поиск – Извлечение – Трансформация
Полуструктурированные Поиск – Трансформация
Неструкутрировааные
Поиск – Частично трансформация
Объемы данных в мире
13. RDBMS
Structured
Ontology
XML
DBMS
Formal
Structur
Catalogues
Web pages
Free text
Sharable
none Formal Formal
Knowledge