Получить запись вебинара » https://www.owox.com/c/1l7
Принимать правильные решения можно только, основываясь на полных данных. Но как быть, если расходы на рекламу учитываются в одной системе, действия пользователей на сайте — в другой, оффлайн продажи — в третьей? А есть еще е-mail рассылки, заказы по телефону, цены конкурентов, отмененные заказы и т.д.
Все это взаимосвязано, незначительные изменения в чем-то одном могут привести к грандиозным последствиям в другом. Анализировать и использовать эту связь помогает сквозная аналитика.
На вебинаре мы расскажем:
➤Как настроить Google Analytics, чтобы собирать данные о действиях пользователей на сайте.
➤Как импортировать расходы на рекламу по всем рекламным кампаниям в Google Analytics и Google BigQuery.
➤Как собрать в единой системе все действия пользователей с сайта, из мобильных приложений, ERP/CRM, систем Call tracking, e-mail рассылок, а также цены конкурентов.
➤Что и в какой последовательности подключать, чтобы настроить сквозную аналитику.
Информация будет полезна:
Аналитикам больших данных, BI специалистам, специалистам по обработке, анализу и хранению больших массивов данных, маркетологам.
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Презентация с вебинара "Спроси эксперта. Все, что вы хотели узнать про «дыры» в коде, но не у кого было спросить"
Ссылка на страницу вебинара (и запись) - http://solarsecurity.ru/analytics/webinars/665/
Получить запись вебинара » https://www.owox.com/c/1l7
Принимать правильные решения можно только, основываясь на полных данных. Но как быть, если расходы на рекламу учитываются в одной системе, действия пользователей на сайте — в другой, оффлайн продажи — в третьей? А есть еще е-mail рассылки, заказы по телефону, цены конкурентов, отмененные заказы и т.д.
Все это взаимосвязано, незначительные изменения в чем-то одном могут привести к грандиозным последствиям в другом. Анализировать и использовать эту связь помогает сквозная аналитика.
На вебинаре мы расскажем:
➤Как настроить Google Analytics, чтобы собирать данные о действиях пользователей на сайте.
➤Как импортировать расходы на рекламу по всем рекламным кампаниям в Google Analytics и Google BigQuery.
➤Как собрать в единой системе все действия пользователей с сайта, из мобильных приложений, ERP/CRM, систем Call tracking, e-mail рассылок, а также цены конкурентов.
➤Что и в какой последовательности подключать, чтобы настроить сквозную аналитику.
Информация будет полезна:
Аналитикам больших данных, BI специалистам, специалистам по обработке, анализу и хранению больших массивов данных, маркетологам.
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Презентация с вебинара "Спроси эксперта. Все, что вы хотели узнать про «дыры» в коде, но не у кого было спросить"
Ссылка на страницу вебинара (и запись) - http://solarsecurity.ru/analytics/webinars/665/
Опыт совместной работы хостера (Webzilla) и клиента (CityADS) над достижением...Ontico
Для любого крупного проекта работа над uptime сервиса должна быть постоянной, непрерывной и многовекторной.
Каждый инцидент с доступностью проще всего “свалить” на поставщика услуг хостинга и провайдера. Однако, начиная с определенного уровня масштаба сервиса, такой подход уже начинает стоить бизнесу слишком много.
Данный доклад — это обзор работы над проблемами доступности на пути от клиента до хостера, проведенной с целью достижения доступности сервисов клиента выше 99,99% на примере интернет-компании с оборотом выше 1 млрд рублей.
Ключевая особенность доклада в том, что он максимально объективен в силу того, что каждый докладчик представляет свою сторону "баррикад".
В докладе будут рассмотрены вопросы:
+ Почему хостер — наименьшая из проблем?
+ Какие бывают источники проблем?
+ Как научиться видеть проблемы и построить необходимый базис для своевременного их обнаружения и решения?
+ Третий не лишний — почти всегда между хостером и вами есть еще один источник проблем.
+ Что учитывать в современных реалиях при выборе dedicated / colocation услуг?
+ Чем различаются хостеры, как их сравнить, что от них стоит ждать?
Презентация доклада с курса в школе интернет-маркетинга от Genius Marketing
Докладчик: Александр Щербина, Senior PPC Specialist at Netpeak
11 октября, Киев
2. SearchInform сегодня
#CODEIB
Более 1500
клиентов
в 8 странах
мира
Офисы во всех ФО России,
а также в Казахстане,
Украине, Белоруссии, Польше
10 уголовных
дел выиграно
клиентами
против
инсайдеров
Более
1 000 000 ПК
под контролем
КИБ
SearchInform
10 лет на
рынке DLP,
20 лет в IT
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
3. С чего начать?
Выбрать 2-3 системы для
тестирования
Определить критерии выбора
Определить основные каналы
передачи информации, которые
необходимо контролировать
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
4. Критерии выбора системы
Цена и стоимость владения
системой
Количество
контролируемых каналов
Надежность и скорость
работы системы
Аналитические
возможности
Наличие, качество и быстрота
реакции технической поддержки
Экспертиза, опыт и надежность
вендора
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
5. Критерий 1: Количество контролируемых каналов
В процессе тестирования, определите
каналы, которые используются для работы,
и каналы для личного общения
Уточните у вендора политику лицензирования и
возможность покупки отдельных модулей, чтобы
не переплачивать за ненужные каналы перехвата
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
- для работы
- для личного использования
IM Sniffer
Mail Sniffer
Program
Sniffer
Mobile Sniffer
AD Sniffer
Notebook
Sniffer
Cloud Sniffer
Skype Sniffer
HTTP Sniffer
Device
Sniffer
File
Sniffer
Microphone
Sniffer
Monitor Sniffer
FTP Sniffer
Print Sniffer
Keylogger
Sniffer
Indexing
Workstations
6. Как быть дальше?
КАНАЛ КОНТРОЛИРУЕТСЯ
КАНАЛ ЗАБЛОКИРОВАН
Вариант 1 Вариант 2
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
КАНАЛ КОНТРОЛИРУЕТСЯ
7. Критерий 2: Надежность и скорость работы системы
Сравните объемы перехвата тестируемых систем под нагрузкой
(если объем данных разных систем разный, значит одна из них
пропускает)
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
Проведите нагрузочное тестирование на максимальном
количестве машин
Полноценное тестирование DLP-системы должно проходить в срок от
2-х недель до месяца, чтобы выявить все нюансы и проверить
надежность ПО
8. Критерий 3: Аналитические возможности
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
Простота и удобство
создания политик
безопасности
Инструменты для
проведения
расследования
Информативность отчетов
Наличие полной базы
перехвата
(только нарушения или
вся база?)
9. Критерий 4: Техническая поддержка
Помощь при внедрении, настройке и тестировании
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
Качество работы техподдержки, скорость реакции на запрос
Скорость устранения проблемы
Возможность выезда
специалиста к клиенту
10. Критерий 5: Разработчик
Наличие представительств
в регионах
Попросите разработчика познакомить Вас с действующим клиентом.
Задайте ему вопросы о стабильности работы системы, возможностях
контроля, плюсах и минусах работы ПО.
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
Набор предустановленных
политик безопасности
Отраслевые практики
Регулярные обновления,
устойчивость к
кризисным явлениям
11. Критерий 6: Цена и стоимость владения системой
Стоимость
владения
DLP
Стоимость
лицензий
Стоимость
внедрения
Количество людей,
обслуживающих и
работающих с
системой
Стоимость и
скорость ТП
Стоимость
получения новых
версий
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
12. Финальный этап
Выбрать идеальную DLP по
всем критериям ПИМИ
Составить программу и
методику испытаний
Выбрать 2-3 системы для
тестирования
Сравнить результаты по
всем критериям
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
13. Евгений Юдов
+7 911 253 17 79
e.judov@searchinform.ru
www.searchinform.ru
#CODEIB
Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
21 АПРЕЛЯ 2016
Сохранность
конфиденциальных
данных вашей компании зависит от вас!