1. Использование scalaдля backend задач. Эдуард Клементьев eklementiev@gmail.com GGA Software Services

2. Проект: iamscientist.com Научная социальная сеть Цели: создание научного сообщества онлайн, быстрый поиск экспертов Задачи: агрегация и кластеризация контента о научных публикациях

3. Где используется scala. Импортеры raw данных. Обработка: валидация, кластеризация профайлов (работа с векторами), определение уникальных статей и слияние, построение полнотекстовых индексов. Импортеры в базы данных. Mongodb, Solr.

4. Почему scala? Scalavs Ruby Scalavs Java

5. Почему не ruby? Производительность Отсутствие статической проверки типов Отсутствие нормальной поддержки параллельного программирования

6. Почему не java? Громоздкий код Отсутствиемножества фич, которые делают разработку приятней и код более читаемым (closures, mixins,implicit conversions, …)

7. Scala Выполняется также быстро как и java(jvm) Код такой же компактный как и на ruby Статическая проверка типов Программирование в функциональном стиле Параллельное программирование

8. Архитектура. S3 Mongodb S3 Web applications and services Importer Raw data Workers on ec2 cloud

9. Приложение Интерфейс командной строки Deployment: capistrano Задачи раздаются с помощьюэкторов. Для некоторых задач используется hadoop.

10. Concurrency Actors from scala standard library Akkaactors

11. Concurrency Amazon ec2 nodes Master Do some job Scala daemons s3 EC2

12. Сборка проекта Sbt: simple build tool Convention over configuration Scala DSL для конфигурования Загрузка зависимостей из maven репозиториев

13. Teстирование Scala specs (порт rspecдля scala) Internal DSL для написания тестов.

14. Работа с jsonи mongodb. Json: org.json (java) Mongodb (bson): java driver Обертки на скала для преобразования в нативные коллекции

15. Спасибо за внимание.Вопросы?