Birliktelik Kuralları Kullanılarak Pazar Sepeti Analizi (Market Basket Analys...Metin Uslu
Birliktelik Kuralları Kullanılarak Pazar Sepeti Analizi (Market Basket Analysis Using Association Rules)
Birliktelik Kuralları yöntemlerinden Apriori algoritması kullanılarak 11 değişken ve 1000 gözlemden oluşan veri seti kullanılarak birliktelik kuralları oluşturulmuştur. Burada amaç müşterilerin satın aldıkları ürünler arasındaki birliktelik ilişkisini bulmak, bu ilişki verisi doğrultusunda müşterilerin satın alma alışkanlıklarını tespit etmektir. Uygulama sonucunda müşterilerin satın aldıkları ürünlere ilişkin destek, güven ölçütü değerleri bulunmuş ve web grafiği ilişkiler gösterilmiştir. Çalışma IBM SPSS Modeler paket programı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Birliktelik Kuralları Kullanılarak Pazar Sepeti Analizi (Market Basket Analys...Metin Uslu
Birliktelik Kuralları Kullanılarak Pazar Sepeti Analizi (Market Basket Analysis Using Association Rules)
Birliktelik Kuralları yöntemlerinden Apriori algoritması kullanılarak 11 değişken ve 1000 gözlemden oluşan veri seti kullanılarak birliktelik kuralları oluşturulmuştur. Burada amaç müşterilerin satın aldıkları ürünler arasındaki birliktelik ilişkisini bulmak, bu ilişki verisi doğrultusunda müşterilerin satın alma alışkanlıklarını tespit etmektir. Uygulama sonucunda müşterilerin satın aldıkları ürünlere ilişkin destek, güven ölçütü değerleri bulunmuş ve web grafiği ilişkiler gösterilmiştir. Çalışma IBM SPSS Modeler paket programı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Proje Ağlarında Kaynak Dengeleme Problemine Yönelik Meta-Sezgisel Optimizasyo...Safak EBESEK
Proje ağlarında kaynak dengeleme, çözümü zor problemler arasında yer almaktadır. Aktivite sayısı arttıkça kesin çözüm veren yöntemler etkisizleşmektedir. Çok aktiviteli proje ağlarında, meta-sezgisel optimizasyon algoritmaları makul bir süre içerisinde en iyi çözüme yakın çözümler üretmektedirler. Bu bildiride, proje ağlarında kaynak dengeleme probleminin çözümüne yönelik mata-sezgisel optimizasyon algoritmaların değinilmekte ve bu alandaki güncel gelişmeler aktarılmaktadır.
Proje Ağlarında Kaynak Dengeleme Problemine Yönelik Meta-Sezgisel Optimizasyo...Safak EBESEK
Proje Ağlarında Kaynak Dengeleme Problemine Yönelik Meta-Sezgisel Optimizasyon Algoritmalarına Bakış
Şafak EBESEK & Hakan YAMAN
İstanbul Technical University, Faculty of Architecture
PYYK 2014: 3. Proje ve Yapım Yönetimi Kongresi, 6 – 8 Kasım 2014, Akdeniz Üniversitesi, Antalya
Srae2014 - Construction Projects Risks from the Perspective of Project Manage...Safak EBESEK
Construction Projects Risks from the Perspective of Project Management
Özlem Tüz, PhD & Safak EBESEK, PhD.C
The 23rd SRA-Europe conference 16-18 June 2014 in Istanbul, Turkey
Hosted by Istanbul Technical University
Proje Yönetiminde Karmaşıklık Yaklaşımı, Yeniden Bakış, PYYK 2012Safak EBESEK
2. Proje ve Yapım Yönetimi Kongresi, 13 – 16 Eylül 2012 İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Urla-İzmir
Proje yönetimi ve projelerle yönetim yaklaşımı, gittikçe artan bir uygulama alanı bulmaktadır. Bu alanda kullanılan teknik araçlar ve bu araçlardan beklenen sonuçlar yüksek bir kesinlik beklentisi üzerine kurulmuştur. Karmaşıklık teorisi proje yönetimi yaklaşımına yeni olanaklar getirmektedir. Böylece, sağlanamayan kesinliklerden hesaplanmış belirsizliklere doğru etkin bir açılım yapılabilir, karmaşıklık yaklaşımının temel anlayışları proje yönetimine yansıtılabilir. Yerleşik yaklaşımın dayattığı kalıpları karmaşıklık teorisinin ışığında yeniden gözden geçirmek örgütlere etkin bir iç görü ve sağlamlık sağlayabilir. Bu bildiride; aslında sorunlarımızın büyük bir kısmını oluşturan yaklaşım biçimlerinin uygulama aralığı ve bu yaklaşımın çözümsüzlüklerine yönelik araçlar, yeni bir bakışla incelenecektir
Proje Yönetiminde Karmaşıklık Yaklaşımı, Yeniden Bakış, PYYK 2012Safak EBESEK
2. Proje ve Yapım Yönetimi Kongresi, 13 – 16 Eylül 2012 İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Urla-İzmir
Proje yönetimi ve projelerle yönetim yaklaşımı, gittikçe artan bir uygulama alanı bulmaktadır. Bu alanda kullanılan teknik araçlar ve bu araçlardan beklenen sonuçlar yüksek bir kesinlik beklentisi üzerine kurulmuştur. Karmaşıklık teorisi proje yönetimi yaklaşımına yeni olanaklar getirmektedir. Böylece, sağlanamayan kesinliklerden hesaplanmış belirsizliklere doğru etkin bir açılım yapılabilir, karmaşıklık yaklaşımının temel anlayışları proje yönetimine yansıtılabilir. Yerleşik yaklaşımın dayattığı kalıpları karmaşıklık teorisinin ışığında yeniden gözden geçirmek örgütlere etkin bir iç görü ve sağlamlık sağlayabilir.
Safak Ebesek Insaatta fleksibilite ve kapasiteSafak EBESEK
İnşaatta fleksibilite ve kapasite konusunu sektör ve firma düzeyinde özellikle Türkiye koşullarında irdelenmesi. Firmaların stratejik planlarını arz, talep ve fiyat ilişkileri içinde nasıl yapabileceklerinin tartışılması.
Proje Ağlarında Kaynak Dengeleme Problemine Yönelik Meta-Sezgisel Optimizasyo...Safak EBESEK
Proje ağlarında kaynak dengeleme, çözümü zor problemler arasında yer almaktadır. Aktivite sayısı arttıkça kesin çözüm veren yöntemler etkisizleşmektedir. Çok aktiviteli proje ağlarında, meta-sezgisel optimizasyon algoritmaları makul bir süre içerisinde en iyi çözüme yakın çözümler üretmektedirler. Bu bildiride, proje ağlarında kaynak dengeleme probleminin çözümüne yönelik mata-sezgisel optimizasyon algoritmaların değinilmekte ve bu alandaki güncel gelişmeler aktarılmaktadır.
Proje Ağlarında Kaynak Dengeleme Problemine Yönelik Meta-Sezgisel Optimizasyo...Safak EBESEK
Proje Ağlarında Kaynak Dengeleme Problemine Yönelik Meta-Sezgisel Optimizasyon Algoritmalarına Bakış
Şafak EBESEK & Hakan YAMAN
İstanbul Technical University, Faculty of Architecture
PYYK 2014: 3. Proje ve Yapım Yönetimi Kongresi, 6 – 8 Kasım 2014, Akdeniz Üniversitesi, Antalya
Srae2014 - Construction Projects Risks from the Perspective of Project Manage...Safak EBESEK
Construction Projects Risks from the Perspective of Project Management
Özlem Tüz, PhD & Safak EBESEK, PhD.C
The 23rd SRA-Europe conference 16-18 June 2014 in Istanbul, Turkey
Hosted by Istanbul Technical University
Proje Yönetiminde Karmaşıklık Yaklaşımı, Yeniden Bakış, PYYK 2012Safak EBESEK
2. Proje ve Yapım Yönetimi Kongresi, 13 – 16 Eylül 2012 İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Urla-İzmir
Proje yönetimi ve projelerle yönetim yaklaşımı, gittikçe artan bir uygulama alanı bulmaktadır. Bu alanda kullanılan teknik araçlar ve bu araçlardan beklenen sonuçlar yüksek bir kesinlik beklentisi üzerine kurulmuştur. Karmaşıklık teorisi proje yönetimi yaklaşımına yeni olanaklar getirmektedir. Böylece, sağlanamayan kesinliklerden hesaplanmış belirsizliklere doğru etkin bir açılım yapılabilir, karmaşıklık yaklaşımının temel anlayışları proje yönetimine yansıtılabilir. Yerleşik yaklaşımın dayattığı kalıpları karmaşıklık teorisinin ışığında yeniden gözden geçirmek örgütlere etkin bir iç görü ve sağlamlık sağlayabilir. Bu bildiride; aslında sorunlarımızın büyük bir kısmını oluşturan yaklaşım biçimlerinin uygulama aralığı ve bu yaklaşımın çözümsüzlüklerine yönelik araçlar, yeni bir bakışla incelenecektir
Proje Yönetiminde Karmaşıklık Yaklaşımı, Yeniden Bakış, PYYK 2012Safak EBESEK
2. Proje ve Yapım Yönetimi Kongresi, 13 – 16 Eylül 2012 İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Urla-İzmir
Proje yönetimi ve projelerle yönetim yaklaşımı, gittikçe artan bir uygulama alanı bulmaktadır. Bu alanda kullanılan teknik araçlar ve bu araçlardan beklenen sonuçlar yüksek bir kesinlik beklentisi üzerine kurulmuştur. Karmaşıklık teorisi proje yönetimi yaklaşımına yeni olanaklar getirmektedir. Böylece, sağlanamayan kesinliklerden hesaplanmış belirsizliklere doğru etkin bir açılım yapılabilir, karmaşıklık yaklaşımının temel anlayışları proje yönetimine yansıtılabilir. Yerleşik yaklaşımın dayattığı kalıpları karmaşıklık teorisinin ışığında yeniden gözden geçirmek örgütlere etkin bir iç görü ve sağlamlık sağlayabilir.
Safak Ebesek Insaatta fleksibilite ve kapasiteSafak EBESEK
İnşaatta fleksibilite ve kapasite konusunu sektör ve firma düzeyinde özellikle Türkiye koşullarında irdelenmesi. Firmaların stratejik planlarını arz, talep ve fiyat ilişkileri içinde nasıl yapabileceklerinin tartışılması.
Proje Yonetiminde Finansal Risklere Bakis, Safak EBESEK, IPYD 2010.05.08
Safak EBESEK Veri Madenciligi Sunum
1. Efficient Discovery of
Statistically Significant
Association Rules
Hamalainen, W. Nykanen, M.
Dept. of Comput. Sci., Univ. of Helsinki, Helsinki;
Data Mining, 2008. ICDM '08. Eighth IEEE
International Conference on
Publication Date: 15-19 Dec. 2008
7. Örnek Olay
. Enaz sıkılık olarak 0.05 ve enaz
güven olarak 0,80 ... Keşfedilmiş bir
kural 0.06 sıklık ve 0.80 güvenle
deri yaprağı -> cloudberry
ıslak bataklık,deri yaprağı->cloudbery
sıklık=0,04 , güven=1
10. Değerlendirme
K en anlamlı birliktelik kuralını bulur
Verilen anlamlılık eşiğini geçen (z)
kuralları bulur
Yeni çalışmalarda StatApriori,
DeepClue olarak geliştirilmiş.