Trước đây, chúng ta mới chỉ biết đến dữ liệu có cấu trúc (structure data), ngày nay, với sự kết hợp của dữ liệu và internet, đã xuất hiện một dạng khác của dữ liệu - Big
data (dịch là “dữ liệu lớn”). Dữ liệu này có thể từ các nguồn như: hồ sơ hành chính,giao dịch điện tử, dòng trạng thái (status), chia sẻ hình ảnh, bình luận, nhắn tin...của chính
chúng ta, nói cách khác chúng là dữ liệu được sản sinh qua quá trình chia sẻ thông tin trực tuyến liên tục của người sử dụng. Để cung cấp cái nhìn tổng quan, chúng tôi xin giới thiệu tóm tắt những nét chính về dữ liệu lớn cũng như những cơ hội và thách thức mà dữ liệu lớn mang lại.
MySQL users commonly ask: Here's my table, what indexes do I need? Why aren't my indexes helping me? Don't indexes cause overhead? This talk gives you some practical answers, with a step by step method for finding the queries you need to optimize, and choosing the best indexes for them.
Trước đây, chúng ta mới chỉ biết đến dữ liệu có cấu trúc (structure data), ngày nay, với sự kết hợp của dữ liệu và internet, đã xuất hiện một dạng khác của dữ liệu - Big
data (dịch là “dữ liệu lớn”). Dữ liệu này có thể từ các nguồn như: hồ sơ hành chính,giao dịch điện tử, dòng trạng thái (status), chia sẻ hình ảnh, bình luận, nhắn tin...của chính
chúng ta, nói cách khác chúng là dữ liệu được sản sinh qua quá trình chia sẻ thông tin trực tuyến liên tục của người sử dụng. Để cung cấp cái nhìn tổng quan, chúng tôi xin giới thiệu tóm tắt những nét chính về dữ liệu lớn cũng như những cơ hội và thách thức mà dữ liệu lớn mang lại.
MySQL users commonly ask: Here's my table, what indexes do I need? Why aren't my indexes helping me? Don't indexes cause overhead? This talk gives you some practical answers, with a step by step method for finding the queries you need to optimize, and choosing the best indexes for them.
Chương 8 Phân tích CSDL kinh doanh với SQL
8.1 Các kỹ thuật cơ bản
8.2 Sử dụng SQL
8.3 Các kỹ thuật thống kê
8.4 Pivot Tables và Pivot Charts
8.5 Case Study: Thực hành phân tích CSDL kinh doanh
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn đồ án tốt nghiệp với đề tài: Phân tích, thiết kế hệ thống thông tin phân hệ kế toán tiền lương tại Công ty trách nhiệm hữu hạn một thành viên Tư vấn Thiết kế và Đầu tư xây dựng – Bộ Quốc phòng
Chương 8 Phân tích CSDL kinh doanh với SQL
8.1 Các kỹ thuật cơ bản
8.2 Sử dụng SQL
8.3 Các kỹ thuật thống kê
8.4 Pivot Tables và Pivot Charts
8.5 Case Study: Thực hành phân tích CSDL kinh doanh
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn đồ án tốt nghiệp với đề tài: Phân tích, thiết kế hệ thống thông tin phân hệ kế toán tiền lương tại Công ty trách nhiệm hữu hạn một thành viên Tư vấn Thiết kế và Đầu tư xây dựng – Bộ Quốc phòng
2. Sự tiến hóa trong quản lý dữ liệu
2
Trong các tổ chức, quản lý và phân tích dữ liệu luôn đóng vai trò quan trọng và
gặp nhiều thách thức nhất.
Cùng với sự phát triển của thị trường, lượng thông tin và dữ liệu mà các công
ty phải quản lý và phân tích ngày càng nhiều hơn.
Những dữ liệu có cấu trúc được lưu trữ trong các hệ quản trị CSDL quan hệ
truyền thống, trong khi những dữ liệu khác, như các tài liệu, bản ghi, hình ảnh
và video … là những dữ liệu phi cấu trúc.
Cùng với sự phát triển của Internet, mạng xã hội, công nghiệp 4.0 … nhiều
nguồn dữ liệu mới đã được tạo ra.
3. Sự tiến hóa trong quản lý dữ liệu
3
Tuy mỗi nguồn dữ liệu có thể được quản lý và tìm kiếm độc lập, thách thức
hiện nay là làm sao có thể tạo ra sự liên kết cho tất cả các loại dữ liệu khác
nhau này.
Việc phải làm việc với quá nhiều thông tin ở nhiều hình thức khác nhau
buộc chúng ta phải nghĩ về quản lý dữ liệu theo 1 cách khác.
Quản lý dữ liệu bao gồm các tiến bộ công nghệ trong phần cứng, lưu trữ, mạng
máy tính, và các mô hình tính toán như ảo hóa (virtualization) và điện toán
đám mây (cloud computing).
Sự phát triển của các công nghệ này, cũng với chi phí lưu trữ và tính toán ngày
càng giảm, đang biến đổi cách chúng ta quản lý và tận dụng dữ liệu.
Đó là cơ hội và cũng là thách thức của Big Data.
4. Sự tiến hóa trong quản lý dữ liệu
4
Big data được định nghĩa là bất cứ nguồn dữ liệu nào mà có ít nhất 3 đặc trưng
sau:
Qui mô dữ liệu rất lớn.
Tốc độ phát sinh và thao tác dữ liệu rất cao.
Các loại dữ liệu rất đa dạng.
Big data quan trọng vì nó cho phép các tổ chức thu thập, lưu trữ, quản lý, và
thao tác lượng lớn dữ liệu với tốc độ nhanh, đúng thời điểm, để có được đúng
những thông tin cần thiết.
Big data không phải là 1 công nghệ riêng lẻ; thay vào đó, nó là sự kết hợp của
các cách mạng công nghệ trong 50 năm gần đây.
Sự bùng nổ dữ liệu đang đặt ra cho các công ty, tổ chức nhiều cơ hội, và cũng
nhiều thách thức hơn.
5. Sự tiến hóa trong quản lý dữ liệu
5
Để tìm hiểu chi tiết hơn, xin vui lòng tham khảo link bên dưới:
http://www.justpassion.net/tech/database/big-data/evolution-of-data-
management.html