От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...yaevents
В докладе я расскажу о том, как мы строили систему расчета статистики в Яндексе и как она эволюционировала в процессе своего существования. Я постараюсь рассказать о достоинствах и недостатках сильно централизованной монолитной системы и децентрализованной модульной системы, а также расскажу о некоторых технологических решениях, которые использовались для увеличения производительности системы.
От Статистики до Статистики. Эволюция архитектуры системы на примере системы ...yaevents
В докладе я расскажу о том, как мы строили систему расчета статистики в Яндексе и как она эволюционировала в процессе своего существования. Я постараюсь рассказать о достоинствах и недостатках сильно централизованной монолитной системы и децентрализованной модульной системы, а также расскажу о некоторых технологических решениях, которые использовались для увеличения производительности системы.
Сценарии и статистика (Юрий Грановский, лекция по веб-аналитике и AB-тестиров...Yuryy Granovsky
В 3й раз рассказал о том, каким образом можно и нужно использовать инструменты веб-аналитики для анализа поведения пользователей на сайте. Показал разные неочевидные приёмы и ноу-хау нашей компании. Также кратко прошёлся по сценарию корректного поведения сплит-тестов.
В докладе Остюченко Игоря (Эдукор) представлен нейросетевой метод прогнозирования KPI в интернет-маркетинге. Практическая реализация выполнена с использованием Excel.
www.stcg.ru Символ STCG - ПАЗЗЛ. Из множества кусочков хаотично разрозненных элементов собирается СИСТЕМА СБЫТА, единая карта элементов УПРАВЛЯЕМЫХ ПРОДАЖ. На каком бы этапе развития ни находилась бы Ваша Компания.
Дарим КНИГУ ПРОДАЖ: http://www.stcg.ru/index.php?option=com_contact&view=contact&id=1&Itemid=14
Об измерениях в разработке ПО слышали все. Но какая от польза от их внедрения? И какие необходимые условия внедрения?
Вашему вниманию будут представлены различные способы измерения качества продукта, как их можно использовать для улучшений рабочих процессов, определения проблем, поддержки контрактных обязательств, оценки достижения целей индивидуума, отдела или компании. Также вы узнаете, как выбрать и внедрить действительно нужные метрики.
Для эффективной борьбы с большими данными одних технологий недостаточно. Необходим правильный настрой по отношению к ним, позволяющий видеть перспективы и особенности их использования. В данном рассказе предлагается точка зрения на совокупность проблем больших данных и их возможные пути разрешения. Рассказ построен на конкретных примерах из личной практики.
Целевая аудитория доклада, ее примерный уровень: аналитики, менеджеры ИТ, CTO.
More Related Content
Similar to РИТ++ 2011. Епифанов Николай "Способы сбора и обработки информации".
Сценарии и статистика (Юрий Грановский, лекция по веб-аналитике и AB-тестиров...Yuryy Granovsky
В 3й раз рассказал о том, каким образом можно и нужно использовать инструменты веб-аналитики для анализа поведения пользователей на сайте. Показал разные неочевидные приёмы и ноу-хау нашей компании. Также кратко прошёлся по сценарию корректного поведения сплит-тестов.
В докладе Остюченко Игоря (Эдукор) представлен нейросетевой метод прогнозирования KPI в интернет-маркетинге. Практическая реализация выполнена с использованием Excel.
www.stcg.ru Символ STCG - ПАЗЗЛ. Из множества кусочков хаотично разрозненных элементов собирается СИСТЕМА СБЫТА, единая карта элементов УПРАВЛЯЕМЫХ ПРОДАЖ. На каком бы этапе развития ни находилась бы Ваша Компания.
Дарим КНИГУ ПРОДАЖ: http://www.stcg.ru/index.php?option=com_contact&view=contact&id=1&Itemid=14
Об измерениях в разработке ПО слышали все. Но какая от польза от их внедрения? И какие необходимые условия внедрения?
Вашему вниманию будут представлены различные способы измерения качества продукта, как их можно использовать для улучшений рабочих процессов, определения проблем, поддержки контрактных обязательств, оценки достижения целей индивидуума, отдела или компании. Также вы узнаете, как выбрать и внедрить действительно нужные метрики.
Для эффективной борьбы с большими данными одних технологий недостаточно. Необходим правильный настрой по отношению к ним, позволяющий видеть перспективы и особенности их использования. В данном рассказе предлагается точка зрения на совокупность проблем больших данных и их возможные пути разрешения. Рассказ построен на конкретных примерах из личной практики.
Целевая аудитория доклада, ее примерный уровень: аналитики, менеджеры ИТ, CTO.
Similar to РИТ++ 2011. Епифанов Николай "Способы сбора и обработки информации". (20)
9. Разработка паттерна
Дерево вопросов :
Надо думать о пользователях
Безопасность (права: удалить, изменить и т.п.)
Уведомления
Критическое количество данных
И т.п.