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RiakでのMap/Reduce
                        を学ぶ
                    For Beginner(自分を含む)
                     Riak Source Code Reading@東京
                              2012/12/11




2012年12月13日木曜日                                     1
お前誰よ(Who are you?)
         • @Masahito
         • Skeed Inc. 所属
         • Erlang初心者
         • この発表ではErlangのコードは全く出てき
                 ません(`・ω・´)キリッ




2012年12月13日木曜日                        2
MapReduceってなに?
          MapReduce は、巨大なデータセットを持つ高度に並列可能な問題に対して、
          多数のノードの集合であるクラスターを用いて並列処理させるためのフレー
          ムワークである。

          (Wikipedia / MapReduceより抜粋)




2012年12月13日木曜日                                      3
•   Map ステップ :


                 •   マスターノードは、入力データを受け取り、それをより細かい単
                     位に分割し、複数のワーカーノードに配置する。そして、各ワー
                     カーノードは、その細かい単位のデータを 処理し、処理結果を、
                     マスターノードへと返す。


             •   Reduce ステップ:


                 •   続いて、マスターノードが、Mapステップでの処理結果を集約
                     し、目的としていた問題に対する答え(結果)を何らかの方法に
                     よって出力する。


             •   (WikiPedia/ MapReduceより抜粋)




2012年12月13日木曜日                                        4
Riakではどうなの?
             • MapReduceはキーベースでないクエリを
                 実行するためのメソッドとして提供

             •   HTTP API / protobufs APIから実行可能




2012年12月13日木曜日                                    5
RiakでのMapReduce

             •   Mapは局所的なデータで並行実行

             •   Reduce はjobを受けたノードで並行実行

             •   Javascript MapReduce support

             •   Erlang MapReduce support




2012年12月13日木曜日                                  6
図で表すとこんな感じ




2012年12月13日木曜日                7
こういうときに有効

             • MapReduceしたいObjectがわかっている
                 場合(Bucket-keyのペアがわかっている)

             • keyだけではなくオブジェクトまたはそ
                 の一部をreturnしたい場合



2012年12月13日木曜日                              8
こういうのには向かない

             • 全バケットのデータを取得して解析し
                 たい場合(MapReduceはkeyのリストを使用している。keyのリス
                 トはクラスタ上で頻繁に使われる箇所に配置されている    )

             • どれくらい時間がかかるかの予測が必
                 要な場合



2012年12月13日木曜日                                          9
動作の説明
             •[                                            ]
                   Loading Data and Running MapReduce (http://docs.basho.com/riak/
                 latest/tutorials/fast-track/Loading-Data-and-Running-MapReduce-Queries/)
                 の内容を説明

             •   主にHTTP APIをcurlでたたくパターンで説明




2012年12月13日木曜日                                                                              10
参考
           •[            ] http://docs.basho.com/riak/latest/
                 MapReduce

                 tutorials/querying/MapReduce/
           •[                            ] http://
                 Loading Data and Running MapReduce

                 docs.basho.com/riak/latest/tutorials/fast-
                 track/Loading-Data-and-Running-
                 MapReduce-Queries/




2012年12月13日木曜日                                                  11
参考
            •[   ひとりでやるRiak Advent Calendar 2012 day6 - MapReduceで遊んでみ

                 よう] http://kuenishi.hatenadiary.jp/entry/
                 2012/12/06/224532




2012年12月13日木曜日                                                           12

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Riak map reduce for beginners

  • 1. RiakでのMap/Reduce を学ぶ For Beginner(自分を含む) Riak Source Code Reading@東京 2012/12/11 2012年12月13日木曜日 1
  • 2. お前誰よ(Who are you?) • @Masahito • Skeed Inc. 所属 • Erlang初心者 • この発表ではErlangのコードは全く出てき ません(`・ω・´)キリッ 2012年12月13日木曜日 2
  • 3. MapReduceってなに? MapReduce は、巨大なデータセットを持つ高度に並列可能な問題に対して、 多数のノードの集合であるクラスターを用いて並列処理させるためのフレー ムワークである。 (Wikipedia / MapReduceより抜粋) 2012年12月13日木曜日 3
  • 4. Map ステップ : • マスターノードは、入力データを受け取り、それをより細かい単 位に分割し、複数のワーカーノードに配置する。そして、各ワー カーノードは、その細かい単位のデータを 処理し、処理結果を、 マスターノードへと返す。 • Reduce ステップ: • 続いて、マスターノードが、Mapステップでの処理結果を集約 し、目的としていた問題に対する答え(結果)を何らかの方法に よって出力する。 • (WikiPedia/ MapReduceより抜粋) 2012年12月13日木曜日 4
  • 5. Riakではどうなの? • MapReduceはキーベースでないクエリを 実行するためのメソッドとして提供 • HTTP API / protobufs APIから実行可能 2012年12月13日木曜日 5
  • 6. RiakでのMapReduce • Mapは局所的なデータで並行実行 • Reduce はjobを受けたノードで並行実行 • Javascript MapReduce support • Erlang MapReduce support 2012年12月13日木曜日 6
  • 8. こういうときに有効 • MapReduceしたいObjectがわかっている 場合(Bucket-keyのペアがわかっている) • keyだけではなくオブジェクトまたはそ の一部をreturnしたい場合 2012年12月13日木曜日 8
  • 9. こういうのには向かない • 全バケットのデータを取得して解析し たい場合(MapReduceはkeyのリストを使用している。keyのリス トはクラスタ上で頻繁に使われる箇所に配置されている ) • どれくらい時間がかかるかの予測が必 要な場合 2012年12月13日木曜日 9
  • 10. 動作の説明 •[ ] Loading Data and Running MapReduce (http://docs.basho.com/riak/ latest/tutorials/fast-track/Loading-Data-and-Running-MapReduce-Queries/) の内容を説明 • 主にHTTP APIをcurlでたたくパターンで説明 2012年12月13日木曜日 10
  • 11. 参考 •[ ] http://docs.basho.com/riak/latest/ MapReduce tutorials/querying/MapReduce/ •[ ] http:// Loading Data and Running MapReduce docs.basho.com/riak/latest/tutorials/fast- track/Loading-Data-and-Running- MapReduce-Queries/ 2012年12月13日木曜日 11
  • 12. 参考 •[ ひとりでやるRiak Advent Calendar 2012 day6 - MapReduceで遊んでみ よう] http://kuenishi.hatenadiary.jp/entry/ 2012/12/06/224532 2012年12月13日木曜日 12