Este documento presenta datos sobre las propiedades mecánicas de la madera balsa de diferentes densidades, incluida su resistencia a la compresión y tracción. Se muestran tablas con los valores de resistencia a la compresión y módulo de elasticidad para diferentes densidades, basados en ensayos realizados en tres fuentes. También incluye gráficos que muestran cómo estas propiedades varían en función de la densidad relativa de la madera balsa. El documento proporciona esta información para apoyar el diseño de puentes utilizando
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Este documento presenta datos sobre las propiedades mecánicas de la madera balsa de diferentes densidades, incluida su resistencia a la compresión y tracción. Se muestran tablas con los valores de resistencia a la compresión y módulo de elasticidad para diferentes densidades, basados en ensayos realizados en tres fuentes. También incluye gráficos que muestran cómo estas propiedades varían en función de la densidad relativa de la madera balsa. El documento proporciona esta información para apoyar el diseño de puentes utilizando
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
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· Social media is the place for search, sales, and service
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· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
Creative operations teams expect increased AI use in 2024. Currently, over half of tasks are not AI-enabled, but this is expected to decrease in the coming year. ChatGPT is the most popular AI tool currently. Business leaders are more actively exploring AI benefits than individual contributors. Most respondents do not believe AI will impact workforce size in 2024. However, some inhibitions still exist around AI accuracy and lack of understanding. Creatives primarily want to use AI to save time on mundane tasks and boost productivity.
Organizational culture includes values, norms, systems, symbols, language, assumptions, beliefs, and habits that influence employee behaviors and how people interpret those behaviors. It is important because culture can help or hinder a company's success. Some key aspects of Netflix's culture that help it achieve results include hiring smartly so every position has stars, focusing on attitude over just aptitude, and having a strict policy against peacocks, whiners, and jerks.
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
PepsiCo provided a safe harbor statement noting that any forward-looking statements are based on currently available information and are subject to risks and uncertainties. It also provided information on non-GAAP measures and directing readers to its website for disclosure and reconciliation. The document then discussed PepsiCo's business overview, including that it is a global beverage and convenient food company with iconic brands, $91 billion in net revenue in 2023, and nearly $14 billion in core operating profit. It operates through a divisional structure with a focus on local consumers.
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
The document provides career advice for getting into the tech field, including:
- Doing projects and internships in college to build a portfolio.
- Learning about different roles and technologies through industry research.
- Contributing to open source projects to build experience and network.
- Developing a personal brand through a website and social media presence.
- Networking through events, communities, and finding a mentor.
- Practicing interviews through mock interviews and whiteboarding coding questions.
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
1. Core updates from Google periodically change how its algorithms assess and rank websites and pages. This can impact rankings through shifts in user intent, site quality issues being caught up to, world events influencing queries, and overhauls to search like the E-A-T framework.
2. There are many possible user intents beyond just transactional, navigational and informational. Identifying intent shifts is important during core updates. Sites may need to optimize for new intents through different content types and sections.
3. Responding effectively to core updates requires analyzing "before and after" data to understand changes, identifying new intents or page types, and ensuring content matches appropriate intents across video, images, knowledge graphs and more.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
The document discusses various AI tools from OpenAI like GPT-3 and DALL-E 2, as well as ChatGPT. It explores how search engines are using AI and things to consider around AI-generated content. Potential SEO uses of ChatGPT are also presented, such as generating content at scale, conducting topic research, and automating basic coding tasks. The document encourages further reading on using ChatGPT for SEO purposes.
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
This session highlights best practices and lessons learned for U.S. Bike Route System designation, as well as how and why these routes should be integrated into bicycle planning at the local and regional level.
Presenters:
Presenter: Kevin Luecke Toole Design Group
Co-Presenter: Virginia Sullivan Adventure Cycling Association
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
Has your project been caught in a storm of deadlines, clashing requirements, and the need to change course halfway through? If yes, then check out how the administration team navigated through all of this, relocating 160 people from 3 countries and opening 2 offices during the most turbulent time in the last 20 years. Belka Games’ Chief Administrative Officer, Katerina Rudko, will share universal approaches and life hacks that can help your project survive unstable periods when there seem to be too many tasks and a lack of time and people.
This presentation was designed to provide strategic recommendations for a brand in decline. The deck also incorporates a situational assessment, including a brand identity, positioning, architecture, and portfolio strategy for the Brand.
Presentation originally created for NYU Stern's Brand Strategy course. Design by Erica Santiago & Chris Alexander.
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellSaba Software
According to the latest State of the American Manager report from Gallup, employees who have regular meetings with their managers are almost three times as likely to be engaged as those who don’t. These regular check-ins keep managers and employees in sync and aligned. Want to see better manager/employee relationships in your organisation? Then make an all-in commitment to 1:1 meetings. Not sure how? You’ve come to the right place.
In this webinar with Jamie Resker, Founder and Practice Leader for Employee Performance Solutions (EPS), and Teala Wilson, Talent Management Consultant at Saba Software, you’ll get the inside track on how to hold effective 1:1 meetings, including tips for getting managers on board.
• Go beyond discussing the status of everyday work to higher level topics, including recognition, performance, development, and career aspirations
• Learn how to decide meeting frequency, what to cover, as well as roles and responsibilities of the manager and employee
• Understand how managers can build trust and make it comfortable for employees to provide upward feedback
• Unite your organisation with a unified approach to 1:1 meetings
Join us for this 1-hour webinar to get practical tips for building better manager-employee relationships with intention and purpose.
About the Speakers
Jamie Resker - Founder and Practice Leader for Employee Performance Solutions (EPS)
Jamie Resker, Practice Leader and Founder of Employee Performance Solutions, is a recognized innovator in performance management. She is the originator of the-the Performance Continuum Feedback Method® and Conversations to Optimize Employee Performance training program; tools and training that reshape communications between managers and employees to drive and align performance. Jamie is on the faculty for the Northeast Human Resources Association, is a contributor to Halogen Software's Talent Space Blog, and is an editorial advisory board member for HR Examiner.
Teala Wilson - Senior Consultant, Strategic Services, Saba Software
Teala is a Talent Management Consultant at Halogen Software, now a part of Saba Software. She has worked with teams on a national and global level supporting human resources in areas such as performance management, recruitment, employee benefit programs, training and talent development, workforce planning and internal communications. Teala also has a personal passion for visual arts and design.
Want to learn more? Join us for an upcoming Product Tour!
http://bit.ly/2yitfqu
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
This document provides an overview of content methodology best practices. It defines content methodology as establishing objectives, KPIs, and a culture of continuous learning and iteration. An effective methodology focuses on connecting with audiences, creating optimal content, and optimizing processes. It also discusses why a methodology is needed due to the competitive landscape, proliferation of channels, and opportunities for improvement. Components of an effective methodology include defining objectives and KPIs, audience analysis, identifying opportunities, and evaluating resources. The document concludes with recommendations around creating a content plan, testing and optimizing content over 90 days.
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
The document provides guidance on preparing a job search for 2024. It discusses the state of the job market, focusing on growth in AI and healthcare but also continued layoffs. It recommends figuring out what you want to do by researching interests and skills, then conducting informational interviews. The job search should involve building a personal brand on LinkedIn, actively applying to jobs, tailoring resumes and interviews, maintaining job hunting as a habit, and continuing self-improvement. Once hired, the document advises setting new goals and keeping skills and networking active in case of future opportunities.
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
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If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
The document provides career advice for getting into the tech field, including:
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- Networking through events, communities, and finding a mentor.
- Practicing interviews through mock interviews and whiteboarding coding questions.
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
1. Core updates from Google periodically change how its algorithms assess and rank websites and pages. This can impact rankings through shifts in user intent, site quality issues being caught up to, world events influencing queries, and overhauls to search like the E-A-T framework.
2. There are many possible user intents beyond just transactional, navigational and informational. Identifying intent shifts is important during core updates. Sites may need to optimize for new intents through different content types and sections.
3. Responding effectively to core updates requires analyzing "before and after" data to understand changes, identifying new intents or page types, and ensuring content matches appropriate intents across video, images, knowledge graphs and more.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
The document discusses various AI tools from OpenAI like GPT-3 and DALL-E 2, as well as ChatGPT. It explores how search engines are using AI and things to consider around AI-generated content. Potential SEO uses of ChatGPT are also presented, such as generating content at scale, conducting topic research, and automating basic coding tasks. The document encourages further reading on using ChatGPT for SEO purposes.
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
This session highlights best practices and lessons learned for U.S. Bike Route System designation, as well as how and why these routes should be integrated into bicycle planning at the local and regional level.
Presenters:
Presenter: Kevin Luecke Toole Design Group
Co-Presenter: Virginia Sullivan Adventure Cycling Association
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
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This presentation was designed to provide strategic recommendations for a brand in decline. The deck also incorporates a situational assessment, including a brand identity, positioning, architecture, and portfolio strategy for the Brand.
Presentation originally created for NYU Stern's Brand Strategy course. Design by Erica Santiago & Chris Alexander.
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About the Speakers
Jamie Resker - Founder and Practice Leader for Employee Performance Solutions (EPS)
Jamie Resker, Practice Leader and Founder of Employee Performance Solutions, is a recognized innovator in performance management. She is the originator of the-the Performance Continuum Feedback Method® and Conversations to Optimize Employee Performance training program; tools and training that reshape communications between managers and employees to drive and align performance. Jamie is on the faculty for the Northeast Human Resources Association, is a contributor to Halogen Software's Talent Space Blog, and is an editorial advisory board member for HR Examiner.
Teala Wilson - Senior Consultant, Strategic Services, Saba Software
Teala is a Talent Management Consultant at Halogen Software, now a part of Saba Software. She has worked with teams on a national and global level supporting human resources in areas such as performance management, recruitment, employee benefit programs, training and talent development, workforce planning and internal communications. Teala also has a personal passion for visual arts and design.
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Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Resistencia a la compresión paralela a la fibra de la guadua
1. RESISTENCIA A LA COMPRESIÓN PARALELA A LA FIBRA DE LA GUADUA
ANGUSTIFOLIA Y DETERMINACIÓN DEL MÓDULO DE ELASTICIDAD
ING. CESAR EMILIO GONZÁLEZ QUEVEDO
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERÍA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL Y AGRÍCOLA
UNIDAD DE ESTRUCTURAS
BOGOTÁ D.C.
2006
2. RESISTENCIA A LA COMPRESIÓN PARALELA A LA FIBRA DE LA GUADUA
ANGUSTIFOLIA Y DETERMINACIÓN DEL MÓDULO DE ELASTICIDAD
ING. CESAR EMILIO GONZÁLEZ QUEVEDO
TRABAJO DE GRADO PARA OPTAR POR EL TITULO DE LA
ESPECIALIZACIÓN EN ESTRUCTURAS
Director
CAORI PATRICIA TAKEUCHI TAN
Ingeniera Civil. MSc.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERÍA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL Y AGRÍCOLA
UNIDAD DE ESTRUCTURAS
BOGOTÁ D.C.
2006
3. TABLA DE CONTENIDO
1.
JUSTIFICACIÓN.............................................................................................8
2.
OBJETIVOS....................................................................................................9
2.1.
OBJETIVOS GENERALES..........................................................................9
2.2.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS .......................................................................9
3.
MARCO TEÓRICO .......................................................................................10
4.
MARCO EXPERIMENTAL............................................................................14
4.1.
MUESTRAS...............................................................................................14
4.2.
ENSAYOS .................................................................................................22
4.3.
EQUIPO.....................................................................................................22
5.
ANÁLISIS DE RESULTADOS ......................................................................26
5.1.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO..........................................................................26
5.2.
RESISTENCIA A COMPRESIÓN..............................................................28
5.3.
MÓDULO DE ELASTICIDAD ....................................................................30
5.4.
SISTEMAS DE FALLA POR COMPRESIÓN ............................................31
6.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ...............................................35
6.1.
RESISTENCIA...........................................................................................35
6.2.
MUESTRAS Y ENSAYOS .........................................................................35
6.3.
RESULTADOS ..........................................................................................36
7.
BIBLIOGRAFÍA.............................................................................................38
3
4. ÍNDICE DE ILUSTRACIONES
ILUSTRACIÓN 1. Esquema de identificación de las partes comerciales de la
Guadua Angustifolia Kunth Biotipo Macho ................................................................12
ILUSTRACIÓN 2. Finca Bambusal – Montenegro - Quindío....................................15
ILUSTRACIÓN 3. Finca Nápoles – Montenegro - Quindío. .....................................15
ILUSTRACIÓN 4. Finca Los Ángeles – Montenegro - Quindío................................16
ILUSTRACIÓN 5. Finca Playa Rica – Manizales - Caldas........................................16
ILUSTRACIÓN 6. Identificación del Guadual. ...........................................................18
ILUSTRACIÓN 7. Selección del culmo para corte. ...................................................18
ILUSTRACIÓN 8. Medida, demarcación, corte con machete. ..................................19
ILUSTRACIÓN 9. Arreglo del cogollo para evitar daños en el rizoma. .....................19
ILUSTRACIÓN 10. Corte para facilidad en el transporte. .........................................20
ILUSTRACIÓN 11. Transporte y bodegaje. ..............................................................20
ILUSTRACIÓN 12. Corte y numeración probetas. ....................................................21
ILUSTRACIÓN 13. Clasificación por sitio..................................................................21
ILUSTRACIÓN 14. Equipo de Carga. .......................................................................23
ILUSTRACIÓN 15. Horno. Control Electrónico de Temperatura...............................23
ILUSTRACIÓN 16. Deformímetro Mecánico. Ø 3” – Ø 4”. ........................................24
ILUSTRACIÓN 17. Deformímetro Mecánico. Ø 6”. ...................................................24
ILUSTRACIÓN 18. Deformímetros Eléctricos. ..........................................................25
ILUSTRACIÓN 19. Fisuras Paralelas a la Fibra........................................................32
ILUSTRACIÓN 20. Aplastamiento. ...........................................................................32
ILUSTRACIÓN 21. Corte. .........................................................................................33
ILUSTRACIÓN 22. Fisuras Paralelas a la Fibra, Aplastamiento y Corte. .................33
ILUSTRACIÓN 23. Sistemas de falla por compresión. .............................................34
ILUSTRACIÓN 24. Sistemas de falla por compresión (porcentajes). .......................34
4
5. ÍNDICE DE TABLAS
TABLA 1. Localización Toma de Muestras ...............................................................14
TABLA 2. Identificación de culmos por Finca............................................................17
TABLA 3. Número de Probetas por Finca .................................................................17
TABLA 4. Estudio Estadístico ...................................................................................26
TABLA 5. Resistencia a compresión paralela a la fibra de la guadua angustifolia
para diferentes procedencias, en MPa......................................................................28
TABLA 6. Resistencia a compresión paralela a la fibra de la guadua angustifolia
para sobrebasas, basas y cepas, en MPa ................................................................28
TABLA 7. Influencia por fisuras durante el secado en la resistencia a compresión
paralela a la fibra de la guadua angustifolia para diferentes procedencias, en MPa 29
TABLA 8. Influencia por fisuras durante el secado en la resistencia a compresión
paralela a la fibra de la guadua angustifolia para sobrebasas, basas y cepas, en
MPa ...........................................................................................................................29
TABLA 9. Influencia por la presencia de nudos en la resistencia a compresión
paralela a la fibra de la guadua angustifolia para diferentes procedencias, en MPa 29
TABLA 10. Influencia por la presencia de nudos en la resistencia a compresión
paralela a la fibra de la guadua angustifolia para sobrebasas, basas y cepas, en
MPa ...........................................................................................................................29
TABLA 11. Módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para diferentes
procedencias, en MPa...............................................................................................30
TABLA 12. Módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para sobrebasas, basas
y cepas, en MPa........................................................................................................30
TABLA 13. Influencia por fisuras durante el secado en el módulo de elasticidad de la
guadua angustifolia para diferentes procedencias, en MPa......................................30
TABLA 14. Influencia por fisuras durante el secado en el módulo de elasticidad de la
guadua angustifolia para sobrebasas, basas y cepas, en MPa ................................30
5
6. TABLA 15. Influencia por la presencia de nudos en el módulo de elasticidad de la
guadua angustifolia para diferentes procedencias, en MPa......................................30
TABLA 16. Influencia por la presencia de nudos en el módulo de elasticidad de la
guadua angustifolia para sobrebasas, basas y cepas, en MPa ................................31
TABLA 17. Módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para diferentes
procedencias (lecturas para deformímetros mecánicos y eléctricos), en MPa .........31
TABLA 18. Módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para sobrebasas, basas
y cepas (lecturas para deformímetros mecánicos y eléctricos), en MPa ..................31
6
7. ÍNDICE DE ANEXOS
ANEXO 1. Determinación de las propiedades físicas y mecánicas del bambú.
ANEXO 2. Deformímetros eléctricos.
ANEXO 3. Nomenclatura Probetas
ANEXO 4. Propiedades geométricas de las probetas
ANEXO 5. Esfuerzo a la compresión paralela a la fibra de la Guadua Angustifolia
ANEXO 6. Módulo de elasticidad y tipo de falla a compresión de la Guadua
Angustifolia
ANEXO 7. Esfuerzo a compresión y módulo de elasticidad para Cepas, Basas y
Sobre Basas
ANEXO 8. Módulo de elasticidad, culmos de diferentes procedencias, en MPa
ANEXO 9. Lecturas módulo de elasticidad, deformímetros mecánicos VS.
deformímetros eléctricos, en MPa.
7
8. 1.
JUSTIFICACIÓN
En la actualidad se cuenta con un considerable número de publicaciones desde el
año 1996, investigaciones que abarcan el área de arquitectura, la ingeniería agrícola
y la ingeniería civil. En este momento está en proceso de normalización la norma
ISO 22157 Ensayos de Laboratorio, donde se encuentra un protocolo de ensayo
para la determinación de la resistencia a compresión paralela a la fibra y la
determinación del módulo de elasticidad.
Considerando que ya existe un procedimiento establecido para la determinación de
la resistencia a compresión paralela a la fibra, es importante empezar el estudio con
un número representativo de ensayos de guadua proveniente de diferentes regiones
del país, con el objetivo de buscar en un futuro un valor normalizado de resistencia a
compresión paralelo a la fibra.
Por otro lado, considerando que la metodología, para la determinación del módulo
de elasticidad, establecido en la norma, requiere que por cada ensayo, se utilicen
deformímetros eléctricos, lo cual haría muy costoso el ensayo, se propone esta
investigación para establecer si es posible utilizar deformímetros mecánicos en lugar
de los eléctricos.
8
9. 2.
OBJETIVOS
2.1. OBJETIVOS GENERALES
- Determinar la resistencia a la compresión paralela a la fibra de la guadua
Angustifolia y determinación del módulo de elasticidad
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Calibrar el ensayo de compresión paralela a la fibra.
- Comparar la resistencia a compresión paralela a la fibra de la guadua
angustifolia para guadua de diferentes procedencias.
- Determinar la resistencia a compresión paralela a la fibra de la guadua
angustifolia para basas y cepas
- Proponer valores de resistencia ultima y esfuerzos admisibles
- Comparar los resultados obtenidos de módulo de elasticidad con deformímetro
mecánico y con deformímetro eléctrico
9
10. 3.
MARCO TEÓRICO
Un conocimiento profundo del comportamiento mecánico de los materiales es
fundamental para el diseño confiable de cualquier estructura, es conveniente
considerar los esfuerzos y deformaciones que presentan los cuerpos reales cuando
se deforman bajo cargas; utilizando las propiedades físicas de los materiales
(determinadas experimentalmente) así como numerosas leyes y conceptos técnicos.
Los análisis teóricos y los resultados experimentales tienen funciones igualmente
importantes, se realizan deducciones lógicas para establecer fórmulas y ecuaciones
que predicen el comportamiento mecánico a partir de ciertas propiedades de los
materiales; estas propiedades son accesibles sólo mediante la realización de
experimentos adecuados en el laboratorio.
Por ser la guadua un material ampliamente utilizado en estructuras tanto a nivel
rural como urbano, se genera un interés particular por analizar el comportamiento de
estos elementos cuando son solicitados a diferentes esfuerzos. Existen valores
obtenidos en varias investigaciones sobre este material como elemento estructural,
los cuales varían dependiendo de la procedencia del material, el espesor de la
pared y la parte del culmo utilizada. Para obtener valores de resistencia máxima, se
deben realizar pruebas directamente en el laboratorio, lo que indica que para
encontrar dicho valor al momento de utilizar el material como elemento estructural
incrementa de alguna manera los costos en los proyectos.
Investigaciones recientes para el género Guadua, han permitido determinar para
Colombia cuatro especies: angustifolia que se encuentra distribuida en gran parte de
la región central andina; amplexifolia que se localiza en los llanos orientales, parte
del norte de la Orinoquia y la costa Atlántica; superba y weberbaueri ubicadas en la
Amazonia y el corredor chocoano del Pacifico; dos variedades bicolor y nigra,
(LONDOÑO et al, s.f.); y once formas o biotipos denominados rayada frecuente,
10
11. rayada ancha, rayada escasa, amarilla rayada, curvada o torcida, amarilla, verde
irregular, verde irregular, convexa, verde alta o castilla, macho o macana y rallada
negra (POTOSÍ y VALLEJO, 2005); (citados por MOJICA, 2005); (citados por
GONZÁLEZ SALCEDO, 2006).
Dentro de la morfología de la Guadua angustifolia, el culmo es un cilindro
adelgazado y hueco, dividido en segmentos o internados separados por diafragmas
(nudos), que en conjunto con una pared maciza, dan al tallo una increíble
resistencia mecánica (HIDALGO, 2003). El diámetro del culmo de la guadua va
disminuyendo a medida que aumenta su altura, el diámetro mayor se encuentra en
los primeros cinco metros y se adelgaza hasta terminar en una rama delgada. En el
culmo se distinguen tres tercios: basal, medio y apical; la sección transversal del
tallo presenta tres componentes típicos en cuanto a la anatomía, ellos son
(LONDOÑO et al., 2002): la epidermis o corteza exterior, la capa interior de la pared
del tallo y el área fibro-vascular, esta última está localizada entre las dos anteriores
y allí aparecen células parenquimatosas, las cuales, son el tejido constitutivo del
tallo, los haces vasculares como tejido conductivo y las fibras (MORENO,2004);
(citados por RODAS, 2005); (citados por GONZÁLEZ SALCEDO, 2006). (Ver
Ilustración 1).
La especie del género Guadua más importante en Colombia por sus características
y propiedades es la Guadua angustifolia Kunhth, la cual es muy abundante y
ampliamente
usada en la construcción de vivienda en Colombia y el Ecuador.
Dentro de la especie se presentan pequeñas variaciones denominadas formas, las
más comunes son los conocidas como Macana (culmos de paredes gruesas, muy
resistentes, abundantes ramas inferiores espinosas) y Cebolla (llamada también
guadua balsa, tiene culmos de paredes más delgadas que la macana, a veces
mayor diámetro, pocas ramas inferiores espinosas) (SALTAREN y MONTAÑO,
2000); (citados por GONZÁLEZ SALCEDO, 2006)
OBERMANN y LAUDE, 2004; (citados por GONZÁLEZ SALCEDO, 2006),
generalizan las ventajas y desventajas de la guadua como material de construcción.
11
12. ILUSTRACIÓN 1. Esquema de identificación de las partes comerciales de la Guadua Angustifolia Kunth
Biotipo Macho
Ventajas:
- Tiene muy buenas cualidades físicas para un material de construcción.
- Es un material liviano que permite bajarle el peso a la construcción y que es un
factor muy importante para las construcciones sismorresistentes.
- Especialmente las fibras exteriores la hacen muy resistente a las fuerzas axiales.
- La relación entre peso-carga máxima y su forma tubular apta para fuerzas axiales
lo convierten en un material perfecto para estructuras espaciales en donde
trabajan solamente dichas fuerzas axiales.
12
13. - Su rápido crecimiento lo hace económicamente muy competitivo.
- En el contexto ecológico su uso juega un papel muy importante (GIRALDO y
SABOGAL, 1999).
- Es un recurso renovable y sostenible.
- Su rápido crecimiento y la alta densidad de culmos por área significa una
productividad muy importante de la tierra y una biomasa considerable
(CENBG,2000).
- Se utiliza como planta de reforestación (CORPOCALDAS, 1999).
- Su manipulación desde el lugar donde crece (guadual) hasta la obra necesita
muy poca energía; la diferencia de la cantidad de energía y gastos que se
necesita en su proceso es muy grande con respecto al acero u otros materiales
en obras parecidas. (JANSSEN, 1990).
Desventajas:
- La resistencia a fuerzas perpendiculares a las fibras (cortante) es muy baja lo que
significa que tiene una tendencia de rajarse fácilmente paralelo a las fibras.
- La construcción necesita una protección por diseño que asegure que no se recibe
directamente la humedad, ni los rayos directos del sol.
- Altamente incinerable y como es vacío se quema rápido.
- Todavía no se ha establecido una técnica confiable de inmunización contra
hongos.
- Es un recurso natural y como material aún no se ha estandarizado.
- Su comportamiento puede variar mucho con respecto a la especie, al sitio donde
crece, a la edad, al contenido de humedad y a la parte del culmo o de la sección
que se esté utilizando.
- Aún no existe ningún código oficial que ofrezca una norma de clasificación para
su uso estructural.
- Se necesita un buen mantenimiento para su durabilidad.
13
14. 4.
MARCO EXPERIMENTAL
4.1. MUESTRAS
Se realizaron ensayos con guadua angustifolia procedente de cuatro (4) fincas de
diferentes veredas localizadas en el departamento del Quindío y Caldas. Para la
toma y ensayo de dichas muestras se siguieron las siguientes normas:
- ISO/DIS 22157. “Determination of physical and mechanical properties of bamboo”
- ISO/DIS 22157-2. “Laboratory Manual on Testing Methods for Determination of
physical and mechanical properties of bamboo”
- PROYECTO DE NORMA TÉCNICA COLOMBIANA.
Determinación de las
Propiedades Físicas y Mecánicas del Bambú.
En el mes de diciembre de 2005 y con la colaboración de la Dra. Ximena Londoño
se hizo la toma y selección de muestras para la especie especificada, con un
mínimo de tiempo de desarrollo de 5 años, clasificando los sitios para buscar una
continuidad en proyectos anteriores.
TABLA 1. Localización Toma de Muestras
FINCA
MUNICIPIO
DEPARTAMENTO
VEREDA
ALTITUD
Bambusal
Nápoles
Los Ángeles
Playa Rica
Montenegro
Montenegro
Montenegro
Manizales
Quindío
Quindío
Quindío
Caldas
La Esmeralda
Calle Larga
Guatemala
Las Pavas
1250 m
1227 m
1232 m
1235 m
Luego de la identificación de los lugares para la toma de muestras y con ayuda del
señor Heber Betancourt, con mas de 20 años de experiencia en el corte y trabajo de
la guadua, se seleccionó un número de culmos con el fin de tener 150 probetas;
dichas probetas debían cumplir con una relación alto / diámetro de dos (2).
14
15. ILUSTRACIÓN 2. Finca Bambusal – Montenegro - Quindío.
ILUSTRACIÓN 3. Finca Nápoles – Montenegro - Quindío.
15
16. ILUSTRACIÓN 4. Finca Los Ángeles – Montenegro - Quindío.
ILUSTRACIÓN 5. Finca Playa Rica – Manizales - Caldas.
16
17. En cada finca se hizo el siguiente procedimiento para la toma de muestras:
- Identificación del guadual
- Selección del culmo para corte
- Medida y demarcación del nudo próximo localizado a un ( 1 ) metro a partir del
rizoma.
- Corte con machete por encima del nudo para evitar que el agua no se deposite
sobre el nudo y pudra el rizoma.
- Corte del culmo en partes iguales para facilidad en el transporte.
- Numeración de culmos
- Transporte y bodegaje
- Corte probetas
- Transporte Laboratorio Universidad Nacional
TABLA 2. Identificación de culmos por Finca
FINCA
Bambusal
Nápoles
Los Ángeles
Playa Rica
No.
MARCA
LONGITUD (m)
* Ø (D.A.P) (cm)
1
2
3
4
1
2
3
4
5
1
2
3
1
2
3
B1
B2
B3
B4
N1
N2
N3
N4
N5
A1
A2
A3
PR1
PR2
PR3
17
25.1
23.47
6.81
13.43
18.00
16.85
13.95
19.50
17.30
21.00
19.25
26.15
24.45
21.90
10.1
12.3
11.8
11.2
8.5
9.0
9.3
7.1
9.5
9.0
12.0
10.7
12.5
12.6
11.9
* (D.A.P) : Diámetro a la altura del pecho
TABLA 3. Número de Probetas por Finca
FINCA
No. PROBETAS
Bambusal
Nápoles
Los Ángeles
Playa Rica
TOTAL
222
225
160
202
809
17
19. ILUSTRACIÓN 8. Medida, demarcación, corte con machete.
ILUSTRACIÓN 9. Arreglo del cogollo para evitar daños en el rizoma.
19
20. ILUSTRACIÓN 10. Corte para facilidad en el transporte.
ILUSTRACIÓN 11. Transporte y bodegaje.
20
21. ILUSTRACIÓN 12. Corte y numeración probetas.
ILUSTRACIÓN 13. Clasificación por sitio.
21
22. 4.2. ENSAYOS
Se realizó en las probetas de guadua enyasos para determinar: Masa por Volumen,
Contenido de Humedad, Compresión, Módulo de Elasticidad (Deformímetro
Eléctrico), Módulo de Elasticidad (Deformímetro Mecánico).
Los procedimientos son citados en el PROYECTO DE NORMA TÉCNICA
COLOMBIANA “Determinación de las Propiedades Físicas y Mecánicas del Bambú”.
(Ver ANEXO 1).
4.3. EQUIPO
Se utilizo el siguiente equipo:
- Equipo de carga a compresión marca SERVINTEGRAL LTDA. Con capacidad de
carga de 200 Toneladas.
- Balanza digital. Con exactitud de 0.01 g.
- Horno. Control electrónico de temperatura.
- Deformímetros mecánicos. Ø 3”, Ø 4”, Ø6”. Evalúa la deformación y/o elongación
de los cilindros mientras se está efectuando el ensayo de compresión. Incluye
dos caballetes de aleación de aluminio fundido, puntos de instalación y puntos
centrales, varillas de control de acero inoxidable y un dial indicador. El indicador
tiene un rango de 0.2” (5.08mm) y graduaciones mínimas de .0001 (.0025mm).
Cumple con normas ASTM C469.
- Deformímetros eléctricos unidireccionales marca Kyowa (Ver descripción general
en el ANEXO 2).
22
23. ILUSTRACIÓN 14. Equipo de Carga.
ILUSTRACIÓN 15. Horno. Control Electrónico de Temperatura.
23
26. 5.
ANÁLISIS DE RESULTADOS
5.1. ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Mediante un análisis estadístico se determinó las medidas descriptivas cuyos
valores numéricos calculados a partir de la muestra nos resumen la información
contenida en ella.
TABLA 4. Estudio Estadístico
Medidas descriptivas
Centralización:
Indican valores con respecto a los que
los datos parecen agruparse
Dispersión:
Indican la mayor o menor concentración
de datos con respecto a las medidas de
centralización
Forma
- Media:
⎛ n ⎞
⎜ ∑ xi ⎟
x = ⎝ i =1 ⎠
-
Media
Mediana
Moda
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Rango
Asimetría
n
med = x⎛ N +1⎞ en caso de que N sea impar
⎜
⎟
⎝ 2 ⎠
x⎛ N ⎞ + x⎛ N
- Mediana:
med =
- Moda (Mo):
2
en caso de que N sea par
valor mas frecuente
∑(x
n
- Varianza:
⎞
⎜ +1⎟
⎝2 ⎠
⎜ ⎟
⎝2⎠
s2 =
i =1
−x
i
)
2
n
∑(x
n
- Desviación estándar:
s=
- Coeficiente de Variación:
CV = s
i =1
i
−x
)
2
n
x
26
27. - Rango:
Diferencia entre el valor mayor y el menor
- Coef. Asimetría de Pearson: As =
x − Mo
s
,
su
valor
es
cero
cuando
la
distribución es simétrica, positivo cuando existe asimetría a la derecha y negativo
cuando existe asimetría a la izquierda.
Se definen como valores de ensayo a los obtenidos en una evaluación de
laboratorio de muestras representativas. Las resistencias de diseño son valores
estimados de esfuerzos que las piezas pueden soportar sin ningún tipo de falla, aún
bajo las condiciones de uso real.
La resistencia de diseño se establecen en base a los valores de ensayo, afectados
por coeficientes que tienen en cuenta la reducción de resistencia que sufren los
elementos a factores no presentes en los ensayo de laboratorio.
Una propiedad material está representada por una propiedad de percentil 5, valor
estimado a partir de los resultados de ensayo, obtenidos según lo establecido en la
norma ISO 22157-1, con 75% de confianza que representa la población. Esto se
denomina valor característico y se determina como:
⎛ 2.7 s ⎞
m⎟
σ k = σ 0.05 ⎜ 1 −
⎜
n ⎟
⎝
⎠
donde:
σ k : Esfuerzo característico, en MPa
σ 0.05 : percentil 5 de los datos de ensayo, en MPa
m
s
n
:
:
:
Esfuerzo medio de la muestra, en MPa
Desviación estándar de la muestra, en MPa
número de ensayos ( mínimo 10 )
Luego el valor característico se afecta por coeficientes que consideran la reducción
de resistencia debido a las condiciones y duración de las cargas en los entornos de
uso.
σ adm = σ k ⋅ G ⋅ D
S
27
28. donde:
σ adm : Esfuerzo admisible, en MPa
σ k : Esfuerzo característico, en MPa
G
:
D
:
S
:
Modificación para la diferencia entre la calidad de laboratorio y la práctica
Valor predeterminado es 0.5
Valor de modificación para la duración de la carga
- 1.0 para carga permanente
- 1.25 para carga permanente más carga temporal
- 1.5 para la anterior más carga del viento
Factor de seguridad, predeterminado como 2.25
Determinación de valor límite, característico y admisible citados en el PROYECTO
DE NORMA TÉCNICA COLOMBIANA “Bambú, Diseño Estructural”. ISO 22156.
5.2. RESISTENCIA A COMPRESIÓN
TABLA 5. Resistencia a compresión paralela a la fibra de la guadua angustifolia para diferentes
procedencias, en MPa
FINCA
PARÁMETRO
TOTAL
EL BAMBUSAL
NÁPOLES
LOS ÁNGELES
PLAYA RICA
No. Muestras
σ Mínimo
σ Máximo
σ Promedio
Desviación Est.
σk
σ adm (CM)
σ adm (CM+CV)
σ adm (CM+CV+W)
222
29.45
82.23
58.52
10.89
37.76
8.39
10.49
12.59
225
34.00
92.27
59.43
8.63
44.42
9.87
12.34
14.81
160
30.11
81.74
56.29
10.40
39.14
8.70
10.87
13.05
202
33.86
118.79
51.57
8.63
39.86
8.86
11.07
13.29
809
29.45
118.79
56.21
10.16
40.42
8.98
11.23
13.47
TABLA 6. Resistencia a compresión paralela a la fibra de la guadua angustifolia para sobrebasas, basas y
cepas, en MPa
LOCALIZACIÓN EN EL CULMO
PARÁMETRO
TOTAL
CEPAS
BASAS
SOBREBASAS
No. Muestras
σ Mínimo
σ Máximo
σ Promedio
Desviación Est.
σk
σ adm (CM)
σ adm (CM+CV)
σ adm (CM+CV+W)
190
29.45
92.60
50.63
9.03
35.38
7.86
9.83
11.79
336
31.68
82.27
56.42
9.35
42.61
9.47
11.84
14.21
283
36.31
118.79
59.70
10.21
43.35
9.63
12.04
14.45
809
29.45
118.79
56.21
10.16
40.42
8.98
11.23
13.47
28
29. TABLA 7. Influencia por fisuras durante el secado en la resistencia a compresión paralela a la fibra de la
guadua angustifolia para diferentes procedencias, en MPa
PARÁMETRO
FINCA
EL BAMBUSAL
NÁPOLES
LOS ÁNGELES
TOTAL
PLAYA RICA
CON
FISURAS
No. Muestras
σ Mínimo
σ Máximo
σ Promedio
Desviación Est.
σ últ
σ adm (CM)
σ adm (CM+CV)
σ adm (CM+CV+W)
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
85
31.37
82.23
61.35
11.51
37.36
8.30
10.38
12.46
137
29.45
79.79
56.76
10.14
37.79
8.39
10.50
12.60
15
44.18
70.25
57.00
7.92
40.56
9.01
11.27
13.52
210
34.00
92.27
59.54
8.68
44.89
9.98
12.47
14.96
12
30.91
70.70
57.17
13.50
28.75
6.39
7.99
9.58
148
30.11
81.74
56.21
10.16
39.35
8.75
10.93
13.12
80
33.86
60.01
50.06
4.90
40.31
8.96
11.20
13.44
122
36.22
118.79
52.15
10.32
38.96
8.66
10.82
12.99
192
30.91
82.23
55.89
10.63
39.60
8.80
11.00
13.20
617
29.45
118.79
56.31
10.02
40.35
8.97
11.21
13.45
TABLA 8. Influencia por fisuras durante el secado en la resistencia a compresión paralela a la fibra de la
guadua angustifolia para sobrebasas, basas y cepas, en MPa
LOCALIZACIÓN EN EL CULMO
PARÁMETRO
TOTAL
CEPAS
BASAS
SOBREBASAS
CON
FISURAS
No. Muestras
σ Mínimo
σ Máximo
σ Promedio
Desviación Est.
σ últ
σ adm (CM)
σ adm (CM+CV)
σ adm (CM+CV+W)
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
51
30.91
70.69
50.95
9.40
34.91
7.76
9.70
11.64
139
29.45
92.60
50.51
8.92
35.19
7.82
9.76
11.73
97
31.68
82.23
56.75
11.22
39.27
8.73
10.91
13.09
239
33.03
79.78
56.26
8.50
43.33
9.63
12.04
14.44
44
44.43
73.71
59.72
8.48
43.74
9.72
12.15
14.58
239
36.31
118.79
59.70
10.51
42.46
9.44
11.80
14.15
192
30.91
82.23
55.89
10.63
39.60
8.80
11.00
13.20
617
29.45
118.79
56.31
10.02
40.35
8.97
11.21
13.45
TABLA 9. Influencia por la presencia de nudos en la resistencia a compresión paralela a la fibra de la
guadua angustifolia para diferentes procedencias, en MPa
PARÁMETRO
FINCA
EL BAMBUSAL
NÁPOLES
LOS ÁNGELES
TOTAL
PLAYA RICA
CON
NUDO
No. Muestras
σ Mínimo
σ Máximo
σ Promedio
Desviación Est.
σ últ
σ adm (CM)
σ adm (CM+CV)
σ adm (CM+CV+W)
SIN
NUDO
CON
NUDO
SIN
NUDO
CON
NUDO
SIN
NUDO
CON
NUDO
SIN
NUDO
CON
NUDO
SIN
NUDO
96
29.45
78.03
57.96
11.52
36.84
8.19
10.23
12.28
126
31.68
82.23
58.94
10.42
39.75
8.83
11.04
13.25
96
34.00
92.27
57.16
8.21
43.69
9.71
12.14
14.56
129
36.31
79.42
60.67
8.68
44.95
9.99
12.49
14.98
72
30.11
69.94
51.63
9.38
36.57
8.13
10.16
12.19
88
33.03
81.74
41.94
9.65
41.94
9.32
11.65
13.98
107
36.22
118.79
51.25
9.80
39.92
8.65
10.81
12.97
95
33.86
92.60
51.40
7.13
39.92
8.87
11.09
13.31
371
29.45
118.79
54.34
10.29
39.60
8.80
11.00
13.20
438
31.68
92.60
57.79
9.79
41.81
9.29
11.62
13.94
TABLA 10. Influencia por la presencia de nudos en la resistencia a compresión paralela a la fibra de la
guadua angustifolia para sobrebasas, basas y cepas, en MPa
LOCALIZACIÓN EN EL CULMO
PARÁMETRO
TOTAL
CEPAS
BASAS
SOBREBASAS
CON NUDO
No. Muestras
σ Mínimo
σ Máximo
σ Promedio
Desviación Est.
σ últ
σ adm (CM)
σ adm (CM+CV)
σ adm (CM+CV+W)
SIN NUDO
CON
NUDO
SIN
NUDO
CON
NUDO
SIN
NUDO
CON
NUDO
SIN NUDO
135
29.45
70.69
50.11
8.64
35.10
7.80
9.75
11.70
55
33.14
92.60
51.89
9.88
35.20
7.82
9.78
11.73
154
34.42
78.03
56.02
9.12
42.69
9.49
11.86
14.23
182
31.68
82.23
56.75
9.56
41.95
9.32
11.65
13.98
82
38.74
118.79
58.12
12.38
40.73
9.05
11.31
13.58
201
36.31
81.74
60.35
9.13
44.63
9.92
12.40
14.88
371
29.45
118.79
54.34
10.29
39.60
8.80
11.00
13.20
438
31.68
92.60
57.79
9.79
41.81
9.29
11.62
13.94
29
30. 5.3. MÓDULO DE ELASTICIDAD
TABLA 11. Módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para diferentes procedencias, en MPa
PARÁMETRO
EL BAMBUSAL
NÁPOLES
146
9,434.13
33,479.29
19,519.99
4,163.59
FINCA
LOS ÁNGELES
118
9,517.99
27,556.51
18,532.93
3,216.42
No. Muestras
E Mínimo
E Máximo
E Promedio
Desviación Est.
88
4,242.47
49,551.31
15,531.54
5,679.65
TOTAL
PLAYA RICA
127
6,878.65
146,336.04
16,662.00
12,425.00
479
4,242.47
146,336.04
17,859.24
7,527.91
TABLA 12. Módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para sobrebasas, basas y cepas, en MPa
LOCALIZACIÓN EN EL CULMO
CEPAS
BASAS
SOBREBASAS
PARÁMETRO
No. Muestras
E Mínimo
E Máximo
E Promedio
Desviación Est.
150
4,242.46
146,336.04
17,418.66
11,929.70
267
6,570.58
33,479.29
18,130.87
4,187.44
TOTAL
62
10,327.60
40,637.88
17,757.57
4,377.73
479
4,242.47
146,336.04
17,859.24
7,527.91
TABLA 13. Influencia por fisuras durante el secado en el módulo de elasticidad de la guadua angustifolia
para diferentes procedencias, en MPa
FINCA
PARÁMETRO
No. Muestras
E Mínimo
E Máximo
E Promedio
Desviación Est.
EL BAMBUSAL
NÁPOLES
LOS ÁNGELES
TOTAL
PLAYA RICA
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
62
9,576.61
26,569.55
19,872.27
3,612.51
84
9,434.13
33,479.29
19,259.98
4,531.30
9
12,201.06
27,556.51
17,475.73
4,250.19
109
9,517.99
25,012.75
18,460.56
3,133.95
4
6,268.58
22,413.27
14,737.11
7,048.10
84
4,242.47
49,551.31
15,569.02
5,655.59
62
6,878.65
31,371.90
14,492.53
4,387.97
65
8,407.48
146,336.04
18,298.33
16,701.63
137
6,268.58
31,371.90
17,450.82
4,766.05
342
4,242.47
146,366.04
18,022.85
8,383.531
TABLA 14. Influencia por fisuras durante el secado en el módulo de elasticidad de la guadua angustifolia
para sobrebasas, basas y cepas, en MPa
LOCALIZACIÓN EN EL CULMO
TOTAL
CEPAS
BASAS
SOBREBASAS
PARÁMETRO
CON
FISURAS
No. Muestras
E Mínimo
E Máximo
E Promedio
Desviación Est.
SIN FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN
FISURAS
CON
FISURAS
SIN FISURAS
43
6,268.77
31,371.90
17,139.78
5,626.24
107
4,242.46
146,336.04
17,530.73
13,691.74
85
7,556.23
26,569.55
17,775.26
4,436.13
182
6,570.58
33,479.29
18,296.21
4,068.09
9
10,327.60
20,722.88
15,872.76
2,983.29
53
12,478.55
40,637.88
18,077.63
4,515.85
137
6,268.58
31,371.90
17,450.82
4,766.05
342
4,242.47
146,366.04
18,022.85
8,383.531
TABLA 15. Influencia por la presencia de nudos en el módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para
diferentes procedencias, en MPa
FINCA
PARÁMETRO
No. Muestras
E Mínimo
E Máximo
E Promedio
Desviación Est.
EL BAMBUSAL
CON
NUDO
71
9,434.13
26,983.45
19,492.54
4,002.71
NÁPOLES
SIN NUDO
CON
NUDO
75
10,450.27
33,479.29
19,545.98
4,337.18
63
11,829.09
27,556.51
18,546.69
2,985.06
LOS ÁNGELES
SIN NUDO
CON
NUDO
55
9,517.99
25,012.75
18,186.26
3,482.39
51
4,242.47
49,551.31
15,343.85
6,695.28
TOTAL
PLAYA RICA
SIN NUDO
CON
NUDO
37
7,548.61
25,251.43
15,789.45
3,947.19
76
6,878.65
40,637.88
15,529.53
4,842.86
SIN NUDO
CON
NUDO
SIN NUDO
51
7,556.23
146,336.04
18,018.51
18,697.91
261
4,242.47
49,551.31
17,429.62
5,016.31
218
7,458.61
146,336.04
18,373.60
9,705.25
30
31. TABLA 16. Influencia por la presencia de nudos en el módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para
sobrebasas, basas y cepas, en MPa
LOCALIZACIÓN EN EL CULMO
TOTAL
PARÁMETRO
CEPAS
BASAS
SOBREBASAS
CON NUDO
No. Muestras
E Mínimo
E Máximo
E Promedio
Desviación Est.
SIN NUDO
CON NUDO
SIN NUDO
CON NUDO
SIN NUDO
CON NUDO
SIN NUDO
111
4,242.47
49,551.31
16,689.37
5,822.44
39
8,609.46
146,336.04
19,494.31
21,305.53
125
6,570.58
26,983.46
18,068.52
3,967.68
142
7,548.61
33,479.29
18,184.80
4,385.06
25
10,327.60
40,637.88
17,521.78
5,587.35
37
12,514.65
25,620.62
17,916.88
3,405.32
261
4,242.47
49,551.31
17,429.62
5,016.31
218
7,458.61
146,336.04
18,373.60
9,705.25
TABLA 17. Módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para diferentes procedencias (lecturas para
deformímetros mecánicos y eléctricos), en MPa
FINCA
PARÁMETRO
EL BAMBUSAL
NÁPOLES
LOS ÁNGELES
TOTAL
PLAYA RICA
Def. Mecá.
No. Muestras
E Mínimo
E Máximo
E Promedio
Desviación Est.
Def. Eléc.
Def. Mecá.
Def. Eléc.
Def. Mecá.
Def. Eléc.
Def. Mecá.
Def. Eléc.
Def. Mecá.
Def. Eléc.
146
9,434.13
33,479.29
19,519.99
4,163.59
6
11,912.33
24,402.51
19,607.22
4,137.97
118
9,517.99
27,556.51
18,532.93
3,216.42
7
9,276.15
37,839.36
22,610.31
11,605.47
88
4,242.47
49,551.31
15,531.20
5,679.65
2
18,497.66
32,331.06
25,414.36
9,781.68
127
6,878.65
146,336.04
16,662.00
12,425.00
5
8,220.13
20,182.54
14,752.24
4,992.59
479
4,242.47
146,336.04
17,859.24
7,527.91
20
8,220.13
37,839.36
20,022.77
8,381.00
TABLA 18. Módulo de elasticidad de la guadua angustifolia para sobrebasas, basas y cepas (lecturas para
deformímetros mecánicos y eléctricos), en MPa
LOCALIZACIÓN EN EL CULMO
TOTAL
PARÁMETRO
CEPAS
BASAS
SOBREBASAS
Def. Mecá.
No. Muestras
E Mínimo
E Máximo
E Promedio
Desviación Est.
Def. Eléc.
Def. Mecá.
Def. Eléc.
Def. Mecá.
150
4,242.47
146,336.04
17,418.66
11,929.70
10
9,276.15
37,839.36
19,326.93
8,160.56
267
6,570.58
33,479.29
18,130.36
4,187.44
10
8,220.13
35,937.56
20,808.61
8,962.13
62
10,327.60
40,637.88
17,757.57
4,377.73
Def. Eléc.
Def. Mecá.
Def. Eléc.
479
4,242.47
146,336.04
17,859.24
7,527.91
20
8,220.13
37,839.36
20,022.77
8,381.00
5.4. SISTEMAS DE FALLA POR COMPRESIÓN
Al llegar a la carga de falla las probetas desarrollaron los siguientes sistemas de
falla:
- Fisuras horizontales
- Aplastamiento
- Corte
- Diversas combinaciones de las anteriores.
31
34. S IS T EM A S DE FA L L A P O R C O M P RES IÓ N
300. 00
250. 00
200. 00
150. 00
100. 00
50. 00
0. 00
ILUSTRACIÓN 23. Sistemas de falla por compresión.
SISTEMAS DE FALLA POR COMPRESIÓN
4%
22%
Fisuras Paralelas a la Fibra
Aplastamiento
37%
Corte
Fisuras Paralelas a la Fibra,
Aplastamiento, Corte
Fisuras Paralelas a la Fibra, Corte
Fisuras Paralelas a la Fibra,
Aplastamiento
Aplastamiento, Corte
29%
2%
4%
2%
ILUSTRACIÓN 24. Sistemas de falla por compresión (porcentajes).
34
35. 6.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
6.1. RESISTENCIA
- Valor promedio de la resistencia a la compresión paralela a la fibra de la guadua
angustifolia 56.21 MPa, cepas 50.63 MPa, basas 56.42 MPa, 59.70 MPa.
- Esfuerzo característico promedio 40.42 MPa
- Esfuerzo admisible para carga muerta (CM), 8.98 MPa
- Esfuerzo admisible para carga muerta más carga viva (CM+CV), 11.23 MPa
- Esfuerzo admisible para carga muerta más carga viva más carga de viento
(CM+CV+W), 13.47 MPa
- Valor promedio del módulo de elasticidad de la guadua angustifolia 17,859.24
MPa, cepas 17,418.66 MPa , basas 18,130.87 MPa, sobrebasas 17,757.57 MPa.
6.2. MUESTRAS Y ENSAYOS
- La relación altura/ancho de las probetas igual a 2 solo es recomendable para
ensayos en los cuales se determine la resistencia a compresión, si se quiere
determinar también el módulo de elasticidad con deformímetros mecánicos es
necesario tener en cuenta la distancia entre los anillos y cortar las muestras con
esta referencia. Para deformímetro Ø 3” = 4 plg, deformímetro Ø 4” = 5.3 plg,
deformímetro Ø 6” = 8 plg.
- El no paralelismo de los cortes en los extremos de las probetas producen unas
lecturas erradas, ya que la muestra se acomoda hasta nivelarse. Se sugiere un
corte con sierra sinfín o con una colilladora con un radio del disco mayor al
diámetro de la probeta a cortar.
- Los cortes de los extremos deben quedar perpendiculares a las paredes de las
probetas, para lograr la carga paralela a la fibra. En algunas muestras esto no es
posible por la curvatura natural del culmo.
- Se debe trabajar con un equipo de carga de velocidad constante para evitar
sobresaltos en la carga aplicada y en la lectura de deformaciones.
35
36. - Para obtener valores indicativos se fallaron muestras con fisuras producto del
secado de las mismas.
- El paralelismo de las caras de la probeta cuando se utilizan deformímetros
eléctricos determina el tipo de deformación al aplicar la carga, caras paralelas se
produce deformaciones por compresión (Acortamiento), caras no paralelas se
produce deformaciones por tensión (Elongación).
- Para determinar el contenido de humedad de las muestras se utilizo una
temperatura de 65 °C por un periodo de secado de dos días ya que al utilizar la
temperatura y el tiempo de secado indicados en la norma, 110 °C por 24 horas,
se produce incineración de las muestras.
6.3. RESULTADOS
- La resistencia a compresión para muestras de regiones similares varia tan solo
en un 4%, para regiones diferentes varía en un 9% del valor promedio.
- La variación de la resistencia a compresión para en diferentes partes del culmo
(cepas, basas y sobrebasas) es del -10%, 1%, 6% del valor promedio.
- El culmo al desarrollarse en altura aumenta en resistencia debido a la
disminución del espesor de las paredes del mismo.
- La presencia de fisuras en las probetas genera una disminución en la resistencia
a compresión del 0.75% del valor promedio. Cabe anotar que en algunos lugares
no se presentó disminución en la resistencia sino un leve aumento.
- Al contrario de lo que se esperaba la presencia de nudos en las probetas no
implica una mayor resistencia, notándose una perdida en la resistencia del 6%
del valor promedio.
- El módulo de elasticidad para diferentes procedencias varia entre un -13% y un
9% el valor promedio.
- El módulo de elasticidad en diferentes partes del culmo varia entre un -3% y un
2% el valor promedio.
- La presencia de fisuras en las probetas genera una disminución del valor del
módulo en un 3.4% del valor promedio.
- La presencia de nudos en las probetas genera una disminución del valor del
módulo de elasticidad en un 3.4%, ya que estos rigidizan la sección.
36
37. - En las gráficas esfuerzo deformación se pueden identifican una zona lineal o
elástica en la cual existe proporcionalidad de cargas y deformaciones y una zona
curva o plástica donde no se cumple dicha proporcionalidad.
- Comparando las gráficas donde se muestran para la misma probeta las lecturas
de deformación obtenidas con deformímetro mecánico y eléctrico se aprecia
cerca del 50 % existe una variación baja en las lecturas, el otro porcentaje
discreta apreciablemente ( Ver anexos ). Esta discrepancia se debe al no
paralelismo de las caras de las probetas (acomodamiento de las caras de la
probeta en el elemento de carga), velocidad de aplicación de la carga (como no
se tiene un control de velocidad se presentan sobresaltos en la aplicación),
precisión en la lectura de las deformaciones, paralelismo de los anillos de soporte
del deformímetro.
- Se recomienda la utilización de deformímetros eléctricos para la determinación
del módulo de elasticidad ya que implican un menor porcentaje de error en las
lecturas y el montaje es más simple.
37
38. 7.
BIBLIOGRAFÍA
ARCE-VILLALOBOS, Oscar Antonio. Fundamentals of the design of bamboo
structures. Thesis. Eindhoven, Faculteit Bouwkunde, Techbnische Universiteit
Eindhoven. 1993.
CASTRILLÓN, Brigitte y MALAVER, Diego. Procedimientos de ensayo para la
determinación de las propiedades físico mecánicas de la guadua. Trabajo de grado.
Universidad Nacional de Colombia. Sede Bogotá. Facultad de Ingeniería.
Departamento de Ingeniería Civil. 2004.
GONZÁLEZ, Luís Octavio. Caracterización física y mecánica de la guadua
angustifolia kunth. Trabajo de promoción. Universidad Nacional de Colombia. Sede
Palmira. Facultad de Ingeniería y Administración. 2006.
HIDALGO, Oscar. Manual de construcción con bambu. Universidad Nacional de
Colombia. Centro de Investigación de Bambú y Madera CIBAM. 1981.
JUNTA DEL ACUERDO DE CARTAGENA. Manual de diseño para maderas del
Grupo Andino.PADT-REFORT. 1984.
NORMAS COLOMBIANAS DE DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN SISMO-RESISTENTE.
NSR-98.
38
39. ANEXO 1. Determinación de las propiedades físicas y mecánicas del bambú.
MASA POR VOLUMEN
Determinación de la masa de la muestra de ensayo mediante pesaje y de su
volumen midiendo sus dimensiones. Cálculo de la masa de una unidad de volumen
de Bambú.
Para una muestra determinada se miden las dimensiones correspondientes al
espesor, alto y ancho; para determinar su volumen.
V = h ⋅b ⋅e
donde:
V
h
b
e
:
:
:
:
Volumen de la muestra de ensayo, en mm3
altura de la muestra, en mm
ancho de la muestra, en mm
espesor promedio, en mm
La masa por volumen seca en horno de cada muestra de ensayo se obtiene con la
fórmula:
( V ) × 10
ρ= m
6
donde:
ρ
m
V
e
:
:
:
:
masa por volumen, en kg/m3
masa de la muestra de ensayo seca en horno, en g
volumen de la muestra de ensayo, en mm3
espesor promedio, en mm
Se determina la media aritmética de los resultados obtenidos para las muestras de
ensayo individuales y se reporta este valor como el promedio para la masa por
volumen de las muestras de ensayo.
CONTENIDO DE HUMEDAD
Determinación, mediante pesaje, de la pérdida de masa de la muestra de ensayo
durante el secado hasta una masa constante. Cálculo de la pérdida de masa como
un porcentaje de la masa de la muestra de ensayo después del secado.
40. Las muestras de ensayo se deben pesar con una exactitud de 0.01 g y luego se
deben secar en un horno a temperatura de 103°C + 2°C. Después de 24 horas, se
registra la masa a intervalos regulares no inferiores a 2 horas. El secado se
considera terminado cuando la diferencia entre las determinaciones sucesivas de la
masa no excede 0.01 g.
Utilizando estos intervalos de tiempo y de temperatura se presento calcinación de
algunas de las muestras por lo cual se incremento el periodo de tiempo y se redujo
la temperatura; utilizando un periodo de tres días a una temperatura de 65°C + 2°C.
El contenido de humedad de cada una de las muestras de ensayo se calcula como
la pérdida de masa, expresada como porcentaje de la masa seca en el horno.
Contenido de humedad =
m − mo
× 100
mo
donde:
m :
mo :
masa de la muestra de ensayo antes del secado, en g
masa de la muestra de ensayo después del secado, en g
El contenido de humedad se calcula con una exactitud de un décimo de porcentaje.
El contenido de humedad se debe tomar como representativo del contenido de
humedad de la muestra ensayada como un todo. La media aritmética de los
resultaos obtenidos a partir de muestras de ensayo individuales se reporta como
valor medio del contenido de humedad de las muestras de ensayo.
COMPRESIÓN
Determinación de:
- Esfuerzo máximo de compresión, paralela al eje, de los especimenes
provenientes de los culmos
- Módulo nominal de elasticidad.
Los ensayos se deben realizar en una máquina adecuada, al menos una platina de
la máquina debe tener un apoyo hemisférico para obtener una distribución uniforme
de la carga en los extremos del espécimen.
41. Las muestras de ensayo se toman de las partes inferior, media y superior de cada
culmo, las superficies de los extremos del espécimen deben estar en ángulo recto
perfecto con la longitud de éste; deben ser planos, con una desviación máxima de
0.2 mm. La carga se aplica continuamente durante el ensayo para hacer que el
cabezal móvil de la máquina de ensayo se desplace a una velocidad constante de
0.01 mm/s.
Se realizan lecturas de las celdas de carga la cantidad adecuada de veces para
poder hacer un diagrama suficientemente exacto de la deformación frente a la
carga, a partir de la cual se determina el valor de E.
El esfuerzo máximo de compresión se determina como:
σ máx = Fmáx
A
donde:
σmáx :
Fmáx :
A
:
esfuerzo máximo de compresión, en MPa (o N/mm2), redondeando con
aproximación de 0.5 MPa
carga máxima en la cual falla la muestra, en N
área de la sección transversal, en mm2
El área de la sección transversal perpendicular a las fibras y los vasos principales:
( 4 ) × ⎡⎣D
A= π
2
2
− ( D − 2t ) ⎤
⎦
donde:
Dyt :
valores medios del diámetro externo y del espesor de la pared
El módulo de elasticidad E se calcula a partir del valor medio de las lecturas de las
celdas de carga como relación lineal entre el esfuerzo y la deformación, entre el
20% y el 80% de Fmáx.
El esfuerzo máximo medio de los especimenes sometidos al ensayo se calcula con
aproximación de 0.5 MPa como la media aritmética de los resultados de ensayo de
las muestras individuales.
42. ANEXO 2. Deformímetros eléctricos.
Gages for General Stress Measurement
Gage Factor
Approx. 2.1
Applicable Linear
Expansion Coefficients
Self-temperaturecompensation Range
Grid width
5, 11, 16, 23, 27
10 to 100°C
Applicable Adhesives and
Operating Temperature Ranges
Grid length
(Gage length)
Base length
CC-33A:
CC-35:
EP-34B:
PC-6:
–196 to 120°C
–30 to 120°C
–55 to 150°C
–196 to 150°C
General-purpose Foil Strain Gages
The KFG gages use polyimide resin for the base approximately 13µm thick,
ensuring excellent flexibility. Besides indoor measurement, the outstanding
moisture resistance lets them effectively perform outdoor measurement.
Unless directly exposed to waterdrops, no coating treatment is required.
Base width
Gage lead
Thermally-induced apparent strain output (µm/m)
Typical characteristic curve of thermally-induced
apparent strain with KFG gage
140
120
100
80
60
40
20
0
–20
–40
–60
–80
–100
–120
–140
+1.8
C
µε/°
+1µε/°C
Temp. (°C)
–1µε/°C
–1.
8µε
/°C
Adhesive: CC-33A
Various lengths and patterns are available to cope
with multiple applications.
Excellent moisture resistance.
The thin gage base provides less resiliency, and thus
ensures excellent workability and easy bonding to
curved surfaces.
Compensated temperature range is as wide as 10 to
100°C and thermal effect in a range of 20 to 40°C is
as small as ±1µε/°C.
Strain limit at room temperatures is approximately 5%
and fatigue life is 1.2 x107 times (uniaxial gages), making them suitable for material tests.
The resistance, gage factor and leadwire cable are
labeled.
Delivered in an airtight package.
Characteristic values are expressed in accordance
with the OIML International Recommendation No. 62.
Immediate delivery is ensured.
Types, lengths and codes of leadwire cables pre-attached to KFG gages
Type 2 polyester-coated 3 polyester-coated
copper wires
copper wires
Vinyl-coated flat 2-wire cable
Vinyl-coated flat 3-wire cable
Middle-temperature Middle-temperature
3-wire cable
2-wire cable
Length
Oprg. temp. range
–196 to 150°C
Twisted for 50cm and 1m long (with some exception)
Remarks
1
–10 to 80°C
L-6; L-9 for 6m or longer
–100 to 150°C
L-7; L-10 for 6m or longer
L-11
L-12
43. KFG Gages
Pattern
Uniaxial 120Ω
Leadwire Cable – Type and Shape
Operating Leadwire
Temp.
Length
Range
Model
Vinyl-coated flat 3-wire cable L-7 (L-10 for 6m or longer)
–10
to 80°C
Vinyl-coated flat 2-wire cable L-6 (L-9 for 6m or longer)
–10
to 80°C
Middle-temperature 3-wire cable L-12
–100
to 150°C
Middle-temperature 2-wire cable L-11
–100
to 150°C
3 polyester-coated copper wires
–196
to 150°C
2 polyester-coated copper wires
–196
to 150°C
Uniaxial
Base Size
37 x 5.2 mm
Gage Length
30 mm
Gage Resistance
120Ω
Pieces per Pack
10
Silver-clad copper wires
–196
to 150°C
Vinyl-coated flat 3-wire cable L-7 (L-10 for 6m or longer)
–10
to 80°C
Vinyl-coated flat 2-wire cable L-6 (L-9 for 6m or longer)
–10
to 80°C
Middle-temperature 3-wire cable L-12
–100
to 150°C
Middle-temperature 2-wire cable L-11
–100
to 150°C
3 polyester-coated copper wires
–196
to 150°C
2 polyester-coated copper wires
–196
to 150°C
Uniaxial
Base Size
28 x 8 mm
Gage Length
20 mm
Gage Resistance
120Ω
Pieces per Pack
10
Silver-clad copper wires
–196
to 150°C
2