Regression and time series

1. ХБКА
№
1
Регрессийн коэффициент
푏2= 푛∗ 푥푖푦푖− 푥푖 푦푖 푛푖 =1 푛푖 =1 푛푖 =1 푛∗ (푥푖)2푛푖 =1−( 푥푖)2푛푖 =1= 푥푦 −푥 푦 푥2 −(푥 )2; 푏1=푦 −푏2푥
2
Регрессийн тэгшитгэлийн стандарт алдаа
휎= (푦−푦푖 )2푛푖 =1 푛−푘
3
Параметрийн стандарт хазайлтууд
푆푏1=휎 1 푛 + 푥 2 (푥푖−푥 )2푛푖 =1; 푆푏2=휎 1 (푥푖−푥 )2푛푖 =1
4
Параметрийн статистик ач холбогдолтой эсэхийг таамаглалаар шалгах
푡аж= 푏1 푆푏1; 푡аж= 푏2 푆푏2; 푡кр=푡훼,푛−푘; 훽푖=푏푖±푡кр푆푏푖
5
Квадрат нийлбэр
푆푆푇= (푦푖−푦 푛푖 =1)2; 푆푆푅= (푦 푖−푦 푛푖 =1)2; 푆푆퐸= (푦푖−푦푖 푛푖 =1)2
6
Дундаж квадрат
MSR=SSR/m; MSE=SSE/(n-m-1); Fаж=MSR/MSE; Fкр=Fα,k1,k2 , k1=m, k2=n-m-1
7
Детерминацийн коэффициент ба засварлагдсан утга
푅2= 푆푆푅 푆푆푇 ; 푅 2=1− 푆푆퐸/(푛−푘) 푆푆푇/(푛−1)
8
Регрессийн загварын бусад хэлбэрүүд
푦푖 =푏1+푏2푥푖+푏3푥푖 2; 푦푖 =푏1+ 푏2 푥푖 ; 푦푖=푎푥푖 푏=≫푙푔푦푖=푙푔푎+푏∗푙푔푥푖
9
Регрессийн тэгшитгэлийг ашиглаж прогноз хийх
푆푒=휎 1+ 1 푛 + (푥0−푥 )2 (푥푖−푥 )2푛푖 =1; 푦0=푦0 ±푡푛−푘,훼푆푒
10
Шугаман корреляци
푟= 푥푖−푥 (푦푖−푦 )푛푖 =1 (푥푖−푥 )2∙ (푦푖−푦 )2푛푖 =1 푛푖 =1; 푡аж=푟 푛−21−푟2; 푡кр=푡푛−2,훼