Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Yandex
Лекция Дмитрия Сатина в Школе вебмастеров: «Как правильно составить структуру сайта».
https://academy.yandex.ru/events/webmasters_school/yawebm2015/
Структура сайта, ориентированная на человека; построение структуры, карточная сортировка
Содержимое сайтов часто организовано так, как кажется удобным разработчику или контент-менеджеру компании. Чаще всего такие структуры неудобны для реальных посетителей, потому что не совпадают с их знаниями, не поясняют, как устроен материал, и не помогают найти желаемое. Структура, ориентированная на пользователя, повышает вероятность того, что посетители найдут нужную информацию или товар и сделают это быстро.
Стройте структуру, исходя из пользовательских сценариев. Выделение на сайте разделов, соответствующих структуре компании или схеме процесса закупки, как правило, усложняет навигацию для пользователя. Правильная структура учитывает уровень знаний покупателя и использует понятные ему термины и способы группировки.
Разные типы структур, средства навигации, дальнейший поиск информации на странице
Структуры сайтов, на которых ищут что-то определённое, отличаются от тех, что используются на сайтах, посетители которых ещё не уверены, что именно они хотят или как называется нужная вещь. Строгие структуры — например, организация по наименованию товара, производителю, — предполагают один способ группировки. При нестрогой организации данные можно группировать по теме, по жизненной ситуации и так далее. Используйте средства навигации, которые помогают понять, как организован материал. Решая, какой будет визуальная реализация навигации на сайте, необходимо учитывать количество разделов и связи �
Logging in TYPO3 CMS is very easy if using the TYPO3 extension "logging" by Georg Ringer. It brings monolog into the world of TYPO3 CMS to log to various places.
Presenting TYPO3 at a combined meetup of Drupal Austria and WordPress Vienna.
It is about TYPO3, how we see security and what the TYPO3 Security Team does
This document summarizes the agenda for TUGA #50 meeting on June 10, 2015. The agenda includes presentations on the release of TYPO3 CMS 7.5, extensions for 7.5, and a SkillDisplay introduction. Feature highlights of TYPO3 CMS 7.5 include improved Extbase querying, Fluid templating of content elements, new MediaViewHelper, simplified backend layouts, and changes to the FormEngine and fluid_styled_content extension. The event was sponsored by organizations providing the location, pizza, and drinks.
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Yandex
Лекция Дмитрия Сатина в Школе вебмастеров: «Как правильно составить структуру сайта».
https://academy.yandex.ru/events/webmasters_school/yawebm2015/
Структура сайта, ориентированная на человека; построение структуры, карточная сортировка
Содержимое сайтов часто организовано так, как кажется удобным разработчику или контент-менеджеру компании. Чаще всего такие структуры неудобны для реальных посетителей, потому что не совпадают с их знаниями, не поясняют, как устроен материал, и не помогают найти желаемое. Структура, ориентированная на пользователя, повышает вероятность того, что посетители найдут нужную информацию или товар и сделают это быстро.
Стройте структуру, исходя из пользовательских сценариев. Выделение на сайте разделов, соответствующих структуре компании или схеме процесса закупки, как правило, усложняет навигацию для пользователя. Правильная структура учитывает уровень знаний покупателя и использует понятные ему термины и способы группировки.
Разные типы структур, средства навигации, дальнейший поиск информации на странице
Структуры сайтов, на которых ищут что-то определённое, отличаются от тех, что используются на сайтах, посетители которых ещё не уверены, что именно они хотят или как называется нужная вещь. Строгие структуры — например, организация по наименованию товара, производителю, — предполагают один способ группировки. При нестрогой организации данные можно группировать по теме, по жизненной ситуации и так далее. Используйте средства навигации, которые помогают понять, как организован материал. Решая, какой будет визуальная реализация навигации на сайте, необходимо учитывать количество разделов и связи �
Logging in TYPO3 CMS is very easy if using the TYPO3 extension "logging" by Georg Ringer. It brings monolog into the world of TYPO3 CMS to log to various places.
Presenting TYPO3 at a combined meetup of Drupal Austria and WordPress Vienna.
It is about TYPO3, how we see security and what the TYPO3 Security Team does
This document summarizes the agenda for TUGA #50 meeting on June 10, 2015. The agenda includes presentations on the release of TYPO3 CMS 7.5, extensions for 7.5, and a SkillDisplay introduction. Feature highlights of TYPO3 CMS 7.5 include improved Extbase querying, Fluid templating of content elements, new MediaViewHelper, simplified backend layouts, and changes to the FormEngine and fluid_styled_content extension. The event was sponsored by organizations providing the location, pizza, and drinks.
Аналитика и метрики приложений 29.11.2016 г.SPbCoA
Аналитика и метрики приложений
Аналитика метрик.
Виды метрик и особенности применения.
Признаки наилучших метрик
Сегментация пользователей
Сегментация пользователей: что это и для чего.
RFM-анализ.
Когортный анализ.
События и воронки в продукте
События и воронки: что это и для чего.
Алгоритм построения системы событий в продукте.
Воронки - инструмент для обнаружения узких мест продукта.
Электронные издания - много плюсов!
Что даёт такой инструмент коммуникации управляющим знаниями, изменениями, отношениями, человеческим капиталом и бизнесом в целом?
Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?Yury Kupriyanov
"Режиссерская версия" слайдов к докладу "Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?" на ЛАФ'2013. Полностью приведены чеклисты для стадий альф: стейкхолдер, возможность и требования.
Вы бы хотели начать пользоваться рекомендациями для посетителей Вашего сайта по примеру Амазон? Чтобы увеличилась глубина просмотра сайта, время посетителя на сайте, процент возврата и, конечно же, конверсия и продажи?
Предлагаем Вам сервис динамических рекомендаций SmartRec (умные рекомендации). Наша компания базируется в Германии, и предлагает современный очень полезный для электронной коммерции софт.
В презентации - описание предложения и технологий.
Примеры рекомендаций для страниц "Каталог", "Карточка продукта" и "Корзина" очень подошли бы для Вашего интернет-магазина. Они могут обсуждаться, Вы можете задать свои требования по меню динамических рекомендаций, алгоритмам и фильтрам. Возможности и опыт программистов компании SmartRec позволит создать решение с индивидуальными условиями, сделав Ваш сайт уникальным.
Т.к. рынок готовых программных продуктов с хорошей проработкой персонализированных рекомендаций в России только зарождается, а эта компания уже 4й год работает в Европе, думаю, Вам будет интересно рассмотреть готовое решение с выгодными тарифами. www.smartrec.ru
Аналитика и метрики приложений 29.11.2016 г.SPbCoA
Аналитика и метрики приложений
Аналитика метрик.
Виды метрик и особенности применения.
Признаки наилучших метрик
Сегментация пользователей
Сегментация пользователей: что это и для чего.
RFM-анализ.
Когортный анализ.
События и воронки в продукте
События и воронки: что это и для чего.
Алгоритм построения системы событий в продукте.
Воронки - инструмент для обнаружения узких мест продукта.
Электронные издания - много плюсов!
Что даёт такой инструмент коммуникации управляющим знаниями, изменениями, отношениями, человеческим капиталом и бизнесом в целом?
Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?Yury Kupriyanov
"Режиссерская версия" слайдов к докладу "Стандарт OMG Essence - в чем польза для аналитика?" на ЛАФ'2013. Полностью приведены чеклисты для стадий альф: стейкхолдер, возможность и требования.
Вы бы хотели начать пользоваться рекомендациями для посетителей Вашего сайта по примеру Амазон? Чтобы увеличилась глубина просмотра сайта, время посетителя на сайте, процент возврата и, конечно же, конверсия и продажи?
Предлагаем Вам сервис динамических рекомендаций SmartRec (умные рекомендации). Наша компания базируется в Германии, и предлагает современный очень полезный для электронной коммерции софт.
В презентации - описание предложения и технологий.
Примеры рекомендаций для страниц "Каталог", "Карточка продукта" и "Корзина" очень подошли бы для Вашего интернет-магазина. Они могут обсуждаться, Вы можете задать свои требования по меню динамических рекомендаций, алгоритмам и фильтрам. Возможности и опыт программистов компании SmartRec позволит создать решение с индивидуальными условиями, сделав Ваш сайт уникальным.
Т.к. рынок готовых программных продуктов с хорошей проработкой персонализированных рекомендаций в России только зарождается, а эта компания уже 4й год работает в Европе, думаю, Вам будет интересно рассмотреть готовое решение с выгодными тарифами. www.smartrec.ru
2. Это волшебное слово – рекомендации
За много лет эксплуатации различных видео сервисов
мы пришли к выводу, что
не существует универсальной и идеальной системы
рекомендаций для всех случаев
Все подходы имеют свои преимущества и недостатки, и
нужно уметь выбирать наиболее подходящий в данный
момент, для конкретного пользователя.
ПОЭТОМУ…
5. Пандем – это:
• универсальный механизм управления выдачей
различных рекомендательных систем
• простая интеграция новых рекомендательных
систем
• оценка обратной связи и сбор статистики
рекомендаций
• а главное – самая высокая эффективность, которая
достигается выбором наиболее подходящей в
данном контексте рекомендации
6. Проблемы индивидуального восприятия
• пользователи имеют разные причины посещения
ресурса;
• пользователи покидают ресурс при наступлении
разных условий, которые не учитываются;
• на эффективность рекомендаций влияет не только
что рекомендуется, но также как и когда;
• самая распространенная ошибка — выбор той
системы, которая показалась наиболее близкой по
выдаче именно собственнику ресурса.
7. Множество базисов для систем
рекомендаций
Википедия делит все системы на два типа:
фильтрация содержимого и коллаборативная
фильтрация.
Все РС основываются на информации о контенте
(жанр, популярность, целевая аудитория),
пользователе (возраст, пол и т.п.) и информации о
поведении пользователя (что смотрел, когда
смотрел).
11. Проблемы
• Преобладает сериальный контент и нет ничего
логичнее, чем предложить смотреть следующую серию
• Ни одна из существующих СР не разделяет сериал на
отдельные серии и считает его единой сущностью
• При такой интерпретации для СР очень мало входной
информации для аналитики
12. Существующие на Видеоморе СР
- предложить из непросмотренных популярных
роликов (по просмотрам и рейтингу)
- предложить из новинок
- предложить из редакторской выборки
- предложить следующую серию
Согласно статистике, больше всего кликают на
следующую серию!
13. Система управления рекомендациями
Предлагаемый продукт Пандем включает в
себя комплекс мер и средств, позволяющих
построить правильную систему подбора
релевантного контента, как в существующем
проекте, так и в случае «холодного старта».
Особенностью комплекса является обратная
статистическая связь и чёткая предсказуемая
управляемость.
15. Элементы системы управления
рекомендациями
1. Маркеры
Специальные механизмы отслеживания поведения
пользователя, учитывающие максимальное
количество параметров, которые могут влиять на
выбор рекомендации: точка входа, время последнего
визита, просматриваемый контент в данный момент,
откуда пришел, как давно был последний раз,
лояльность к контенту, текущее время посещения,
какую часть видео смотрит и др.
16. Элементы системы управления
рекомендациями
2. Точки рекомендаций
Места страниц сайта или приложения, в которых пользователь
может получать рекомендации.
Примеры: блок справа от плеера; блок в плеере по окончанию
просмотра; блок в плеере в первую минуту просмотра
*разделение экрана+; блок в плеере в последнюю минуту
просмотра *разделение экрана+; блок, появляющийся при
большом количестве неудачных просмотров контента
*всплывающее окно+; блок, появляющийся на главной странице,
если пользователь уже известен; и др.
17. Элементы системы управления
рекомендациями
Главная новое и
авторизованный
Новый дизайн блоков с
тумбнейлами - чётко
выделены проект, новая
серия и цитаты.
18. Элементы системы управления
рекомендациями
Постпросмотр:
В плеер включена панель:
- С названием просмотренной
серии, кнопками like, поделиться
и повторить (при наведении
отображается название кнопки),
- вкладышем "Выбрано для Вас" с
возможностью обновления
предложенных видео (кнопка с
обратными стрелками)
- каждое видео помечено
плашкой с иконкой ("следующая
серия" и другие)
19. Элементы системы управления
рекомендациями
3. Системы рекомендаций
Набор интеллектуальных (коллаборативные
рекомендации, рекомендации на цепочках и т.д.) и
простых алгоритмов (следующая серия, первая серия,
последняя серия, ближайшая не просмотренная серия в
проекте пользователя и т.д.).
20. Элементы системы управления
рекомендациями
4. Фильтры
Набор условий, по которым очищается финальная
выдача СР для отображения пользователю. Это,
например, позволяет избежать нежелательного
попадания в рекомендации контента 16+ в выборке для
просмотра детьми, даже если когда-то кто-то из
родителей мог смотреть его, на этом же устройстве, под
тем же пользователем.
21. Элементы системы управления
рекомендациями
5. Система управления
Механизмы, которые позволяют задавать правила
отображения рекомендаций пользователям: с какими
маркерами, в какой точке рекомендаций, в каком
порядке и выдачу каких систем рекомендаций
показывать.
23. Элементы системы управления
рекомендациями
6. Статистика
Модуль, собирающий статистические данные по
всевозможным показателям (средняя глубина просмотра,
среднее количество возвратов и др.) и отображающий эти
данные.
Кроме того, этот модуль фиксирует все изменения в системе
и даёт возможность отмечать в статистике события,
способные повлиять на ключевые показатели (редизайн,
подлив трафика и др.).
Например, успешной рекомендацией мы считаем клик на
нее и факт просмотра более 20% видео.
27. 1. Ассоциативные рекомендации на
основе тегирования
• Редактор помечает контент заранее
утверждённым набором тегов
• Периодически обновляется граф связей
контента, связанных между собой общими
тегами
• В момент запроса из графа выбирается такой
контент, который имеет наибольшие размеры
множества общих тегов, полученных при
пересечении с текущим
29. 2. Рекомендации на основе цепочек
просмотров
• Считаем, что пользователю будут интересны лучшие ролики,
которые просмотрены другими пользователями после такой же
последовательности просмотров.
• Лучшие ролики — ролики с хорошими косвенными оценками и
хорошей надёжностью.
• Ролик имеет хорошую оценку, если хороших оценок больше, чем
плохих.
• Ролик имеет надёжную оценку, если количество оценок ролика
велико.
• Цепочки – основа функционирования РТЖАП.
30. 2. Рекомендации на основе цепочек
просмотров
1. При просмотре контента, для каждого пользователя фиксируется история просмотров.
2. На основе истории всех пользователей строится и периодически обновляется
расширенный граф переходов.
3. В момент запроса рекомендации:
• по этому графу осуществляется поиск наиболее точно совпадающих
последовательностей просмотров;
• извлекаются все возможные переходы из найденных последовательностей;
• каждый переход взвешивается на основе количества оценок и самой оценки (чтобы
избежать ошибок при малом количестве оценок),
• переходы сортируются;
• рекомендации контента, соответствующего переходам, отдаются пользователю.
31. 2’. Генератор РТЖАП
В основе работает СР на основе цепочек, с учетом
специфики РТЖАП:
• сверхкороткий хронометраж
• подбор контента по заданным критериям в
реальном времени
• реакция на выбор пользователей в реальном
времени
• особые правила чередования контента внутри
РТЖАП
33. 3-4. «Заразные» рекомендации и учёт
настроения (Moodometer)
1. Каждый ролик и пользователь имеют набор взвешенных
тегов (базовые значения тегов роликов задаются
редактором; базовый набор у пользователя пуст или
предопределён редактором);
2. При взаимодействии пользователей с контентом происходит
частичный обмен весами;
3. Передача весов к пользователю ведётся в рамках нескольких
временных интервалов. Это позволяет оценивать как его
текущее настроение, так и долгосрочное настроение
(интересы);
4. Подбор рекомендаций происходит аналогично подбору в
рекомендации по тегам.
34. 3-4. «Заразные» рекомендации и учёт
настроения (Moodometer)
Особенности:
1. Позволяет автоматически давать оценку
пользователям по тегам;
2. Позволяет автоматически давать оценку не
оценённым роликам на основе оценки
пользователей;
3. Позволяет пользователю корректировать свою
собственную оценку с целью корректировки выдачи
рекомендаций (Moodometer)
36. 5. Социальный граф
1. производится выборка основных сущностей
социальных сетей и их статистический анализ с целью
классификации взаимодействия с ними;
2. при авторизации пользователей через изученные соц.
сети производится построение личного графа
пользователя с целью выявления взаимодействия с
известными сущностями;
3. на основе взаимодействий уточняется портрет
пользователя (демография, интересы);
4. В соответствии с портретом пользователя
осуществляется социально-демографическая выдача
рекомендаций, а также интеграция с системой
Moodometer.
37. 6. Коллаборативные рекомендации
• Анализируется история просмотров различных
пользователей.
• Выделяются пользователи с «похожими»
вкусами: если они смотрели такие же ролики и
похожим образом их оценили.
• РС предлагает другие ролики из истории
просмотра похожего пользователя, которые
прямым или косвенным образом получили
положительную оценку и данный пользователь
еще не смотрел их.
38. Пример сравнительной оценки
эффективности рекомендаций
Система рекомендаций Количество переходов по Эффективность
рекомендации (успешные/неуспешные
переходы)
1. Существующие на Видеоморе системы 7 338 1,78
рекомендаций
2. Редакторские рекомендации, которые ещё не 3 456 0,99
попали в п.1.
3. Ролики проекта, 743 0,96
не вошедшие в п. 1 и п.2
4. Популярные ролики 2 510 0,81
5. Рекомендации на цепочках 4 824 2,97
6. Следующая серия 117 815 2,05
39. Оценка эффективности
Например, система, построенная на цепочках,
превосходит по качеству существующую систему
рекомендаций на 30%.
При переходе по старой системе рекомендаций на
один отказ было ~2 успешных просмотра.
При переходе по новой системе рекомендаций на
один отказ было ~3 успешных просмотра.
40. Эффективные рекомендации –
выполненный бизнес-план 2013 года!
Персональные рекомендации
Больше удовольствия от просмотра
Больше возращений на сайт
Больше просмотров - больше рекламного времени
41. Спасибо за внимание!
Генеральный директор
ЗАО «Инвентос»
Волобуев О.А.
Завораживающие рекомендации, бьющие точно в цель
Editor's Notes
Они не обязательно являются статическими.
Они не обязательно являются статическими.
Они не обязательно являются статическими.
Это довольно тяжелый процесс и может выполняться во время низкой нагрузки системы.Для реализации используется высокопроизводительная NoSql СУБД
Это довольно тяжелый процесс и может выполняться во время низкой нагрузки системы.Для реализации используется высокопроизводительная NoSql СУБД
Это довольно тяжелый процесс и может выполняться во время низкой нагрузки системы.Для реализации используется высокопроизводительная NoSql СУБД