Corso for Data Journalist: strutture dati python: Series e DataFrames

2. una funzione built-in
una funzione anonima
una funzione custom

3. una funzione anonima una funzione custom
def A(X):
....: if X%2==0: return True
....: else: return False
L1=filter(A, [10,20,31])
L1=filter(lambda x: x%2==0, [10,20,31])

5. una funzione built-in
una funzione anonima
un dizionario
una funzione custom

6. la sommatoria degli elementi di S
il minimo della serie
la media della serie
il massimo della serie

7. V1 V2
0 10 ‘a’
1 20 ‘b’
2 30 ‘c’
3 40 ‘d’
V1 V3
0 110 ‘XX’
1 120 ‘XX’
2 130 ‘YY’
3 140 ‘YY’
V1 V2 V3
0 10 ‘a’ NaN
1 20 ‘b’ NaN
2 30 ‘c’ NaN
3 40 ‘d’ NaN
0 110 NaN ‘XX’
1 120 NaN ‘XX’
2 130 NaN ‘YY’
3 140 NaN ‘YY’

8. V1 V2
0 10 ‘RM’
1 20 ‘RM’
2 30 ‘MI’
3 40 ‘MI’
4 50 ‘TO’
V2 V3
0 ‘RM’ ‘ROMA’
1 ‘MI’ ‘MILANO’
2 ‘TO’ ‘TORINO’
V1 V2 V3
0 10 ‘RM’ ‘ROMA’
1 20 ‘RM’ ‘ROMA’
2 30 ‘MI’ ‘MILANO’
3 40 ‘MI’ ‘MILANO’
4 50 ‘TO’ ‘TORINO’

9. V1 V2
0 10 ‘RM’
1 20 ‘RM’
2 30 ‘MI’
3 40 ‘MI’
4 50 ‘TO’
V1 V2
0 10 ‘RM’
1 20 ‘RM’
V1 V2
2 30 ‘MI’
3 40 ‘MI’
V1 V2
4 50 ‘TO’
V1
30
V1
70
V1
50
V1
V2
‘RM’ 30
‘MI’ 70
‘TO’ 50

10. V1 V2
PROV
‘RM’ 30 120
‘MI’ 70 210
‘TO’ 50 160
‘PD’ 40 170
‘BO’ 60 160
def F1(X):
Y=...X….
return Y
V1 V2
PROV
‘RM’ F1(30) F1(120)
‘MI’ F1(70) F1(210)
‘TO’ F1(50) F1(160)
‘PD’ F1(40) F1(170)
‘BO’ F1(60) F1(160)

11. dalle colonne
dalle righe
da gruppi

12. V1 V2
PROV
‘RM’ 30 120
‘MI’ 70 210
‘TO’ 50 160
‘MI’ 40 170
‘TO’ 60 160
‘RM’ 75
‘MI’ 140
‘TO’ 105
‘MI’ 105
‘TO’ 110
V1 V2
50 62
V1 V2
PROV
‘RM’ 30 120
‘MI’ 55 185
‘TO’ 55 160