Il documento analizza dati sulle esportazioni tra Francia, Germania e Italia nel 2015 e 2016, evidenziando le cifre significative di milioni di euro. Utilizza l'array NumPy per calcolare statistiche come media, massimo, minimo e deviazione standard di un insieme di dati. Viene anche presentata una struttura di dati JSON per rappresentare le esportazioni tra le nazioni.

7. import numpy
L1=[10, 23, 45, 43, 23, 43, 45, 32, 32, 22]
AR1=numpy.array(L1)
AR1.mean()
AR1.max()
AR1.min()
AR1.std()
31.8
45
10
11.5

11. A= { (‘FRA’,’DEU’,’2015’): 765,
(‘FRA’,’ITA’,’2015’): 234,
(‘FRA’,’USA’,’2015’): 122,
(‘DEU’,’FRA’,’2016’): 975,
(‘DEU’,’ITA’,’2016’): 744,
(‘DEU’,’USA’,’2016’): 865 }
A= {'FRA':{'DEU':{'2015': 765},
'ITA':{'2015': 234},
'USA':{'2015': 122} ,
'DEU':{'FRA':{'2016': 975},
'ITA':{'2016': 744},
'USA':{'2016': 865} }
Nel 2015, la Francia ha esportato verso la Germania 875 milioni di euro; verso l’Italia 234 mln di euro;
verso gli Stati Uniti 122 mln di euro;
Nel 2016, la Germania ha esportato verso la Francia 975 milioni di euro; verso l’Italia 744; verso gli
Stati Uniti 865
A['FRA']['ITA']['2015'] A [ ('FRA','ITA','2015') ]
COSTRUZIONE
ESTRAZIONE