2. Delägare i Preference AB
Prefekt för Inst för data- och systemvetenskap
vid SU
Professor i data- och systemvetenskap vid SU
Professor i informationssystem vid KTH
Professor i datavetenskap vid MIUN
Konsult i beslutsanalys, riskanalys,
logikverifiering…
Utvecklingssamarbete med UD, SIDA WB, WHO,
…
FD Matematik
FD data- och systemvetenskap
3. Beslutsanalys handlar om hur man
systematiskt hanterar beslut under osäkerhet
Risker i projekthantering handlar om hur man
optimerar värde
Tillsammans ger dessa en bas för rationell
projekthantering
4. Kostnader och dess hantering
Tidsplan och utförande
KI-analyser
Påverkan av förändringar, känslighetsanalyser
Kritiska faktorer, stabilitetsanalyser
Rapportering och uppföljningsrutiner
5. Alltför enkla kalkyler om alls
Ofta inga tillförlitliga data
Få ingångsvariabler
Överkonfidens
Uppgivenhet och kapitulation
Dåliga uppföljnings och övervakningsrutiner
10. Man vill inte ange sina preferenser eller sin
tro
Man kan inte tänka
Man kan inte ens känna
Man vill att detta åtminstone inte ska synas
Man kan inte räkna
Man vet inte att man inte kan räkna
Man vet inte att man kan räkna
11. Sannolikhet Konsekvens Risknivå
1 Låg/Liten Liten skada eller förlust Acceptabel
Kan tillåtas
Bör åtgärdas
2 Medium Större skada eller förlust Oacceptabel
Ej tillåten
Skall åtgärdas
4 Stor/hög Kostnad som ej kan bäras Totalförlust
Katastrofal
Måste
omedelbart
åtgärdas
Oförlåtlig
12. 1. Vilket av följande skulle du rent intuitivt föredra?
A. 4.000.000 SEK med 80% sannolikhet eller B.
3.000.000 SEK garanterat
(18%) (82%)
2. Vilket av följande skulle du rent intuitivt föredra?
A. 4.000.000 SEK med 20% sannolikhet eller B.
3.000.000 SEK med 25% sannolikhet
(91%) (9%)
3. Vilket av följande skulle du rent intuitivt föredra?
A. -4.000.000 SEK med 80% sannolikhet eller B.
-3.000.000 SEK garanterat
(82%) (18%)
13. Man kan hantera riktiga osäkerheter på riktigt
Man behöver inte fabricera information
14. En patient, 68 år, skall välja mellan
amputation nedanför knät av vänster
ben eller enbart medicinsk behandling.
Vid amputation under knät är
dödsrisken mindre än 1 %
Vid medicinering är sannolikheten för
att senare behöva amputera ovanför
knät
20-30 % Vid en sådan operation är
dödsrisken 5-10 %
15. Alternativ 1
Benet amputerat nedanför knät, i övrigt frisk
Död
Alternativ 2
Helt frisk
Benet amputeras ovanför knät, i övrigt frisk
Död
16. Frisk är bättre än amputation nedanför knäet
Amputation nedanför knäet är bättre än
amputation ovanför knäet
Amputation ovanför knäet är bättre än död
Ingen precision, men det gör inget
17.
18.
19. Vi kunde räkna ut det hela enkelt
Det finns till och med verktyg
Men hur går det till mer strukturerat?
20.
21. Vilka typer av beslut ska fattas i de olika
beslutsprocesserna?
Vilka är repetitiva?
Finns det någon dokumenterad process
för att fatta beslut?
Vilka metoder används idag?
Vilka fattar beslut av större betydelse?
Vad utgör underlag?
22. Best Practise Analysis
Kvantifiering av möjliga vinster
Finns det tillräckligt med potential för
att genomföra en strukturerad
process?
Vad bör ingå i analysen?
Vilka avgränsningar bör göras?
23.
24. Identifiering av händelser
Bedömning av sannolikheter
Identifiering av konsekvenser
Värdering av utfallens konsekvenser
Specificera vikter
29. Beslut och risker iprojekt är ofta svåra att
hantera
Men de ska hanteras precis som så svåra
som de verkligen är
Det finns metoder och metoder
Nycklarna är struktur, metod och analys