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Project work di gestione dati digitali giovanni bonato mat.869619
- 1. STREAMING MUSICALE: SPOTIFY E L’UTILIZZO DEI DATI Project work di gestione dei dati digitali Bonato Giovanni – Matricola 869619
- 2. Innanzitutto lo streaming nel campo delle Telecomunicazioni identifica un flusso di dati digitali audio/video trasmessi da una sorgente a più destinazioni tramite una rete telematica
- 3. • La transizione dal dato analogico a quello digitale ha contribuito a diffondere e ad espandere l’ascolto della musica. • Si passa dall’analogico ad un file digitale mp3 standardizzato. Con il campionamento del file musicale, si cambia il modo di fare musica.
- 4. • Infine il passaggio allo streaming ha contribuito ad espandere un industria in declino.
- 5. • Con lo streaming si da importanza alla disponibilità immediata dei contenuti. • Il consumatore preferisce avere tutto e subito piuttosto che averlo gratis.
- 6. Ad oggi il mercato della musica streaming vale l’80% dei ricavi del settore dell’industria musicale degli USA, questo dato è in costante crescita ed è indicatore di un profondo cambiamento nel consumo dei servizi.
- 8. - Stiamo parlando del più grande servizio di musica on-demand nel mondo, che conta più di 100 milioni di utenti paganti e quasi 200 milioni free users. - Con tutti questi utenti non c’è dubbio che Spotify basi le proprie decisioni e la propria organizzazione sull’utilizzo dei dati.
- 10. - Dati che vengono catalogati in modo da essere consultati agevolmente. - Ogni secondo milioni di persone ascoltano musica dalla loro piattaforma, questo significa che hanno accesso a un’enorme quantità di dati.
- 11. Data Mining
- 12. • Tecnica di estrazione delle informazioni da grandi banche dati DATA MINING: • Se ben utilizzato determina miglior efficienza e qualità dei servizi, determinando un maggior valore del business e un vantaggio competitivo
- 15. • Esempio di come Spotify utilizza le informazioni raccolte per fidelizzare l’utente e utilizzi I dati per migliorarne l’esperienza. WRAPPED: • Si tratta di una presentazione rilasciata a fine anno che rivela le canzoni e gli album ascoltati con più frequenza dall’utente durante tutto l’anno, assieme ad alcune statistiche.
- 16. • Utilizzo di dati aggregati • Le informazioni raccolte sono utilizzate da algoritmi addestrati e macchine intelligenti per ascoltare musica ed estrapolare intuizioni che incidono sull’esperienza dell’utente. MACHINE LEARNING
- 17. Spotify intelligence: Grazie all’utilizzo di 3 algoritmi, riesce a creare categorie personalizzate
- 18. Pertanto la musica viene posizionata in base ai gusti e agli ascolti dei clienti e secondo al profilo di consumatore associato, infatti capita di rado che vengano create playlist simili per due utenti differenti Spotify intelligence, i tre algoritmi: - Collaborative filtering: algoritmo che elabora numero di ascolti, click sulla pagina dell’artista, feedbacks e altri dati in matrici Python per trovare affinità e aiutare utenti simili ad ascoltare canzoni simili - Natural language processing: grazie al machine learning sonda i blog per capire cosa si dice riguardo ai trend musicali e ai brani specifici per elaborare le classifiche - Raw audio analysis: utilizza reti neurali per creare features per ogni traccia caricata su Spotify
- 19. • La Discover Weekly che consta di più di 100 milioni di playlist e consegna all’utente ogni settimana quella più adatta ai suoi gusti
- 20. Vengono così create categorie personalizzate di utenti offrendo varie playlist a seconda del loro profilo e dei loro gusti Link project work: https://infogram.com/project-work-di-gestione-dei-dati- digitali-1h7v4pgek5584k0