L'intervento di Massimo Barbaro, Paolo Meloni (DIEE - Università di Cagliari) in occasione del kick-off meeting del cluster Ga-vino che si è tenuto il 14 giugno a Sassari.

1. Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica
UniversitàdegliStudidiCagliari
Lo sviluppo della piattaforma di
monitoraggio
Laboratorio di Microelettronica e Bioingegneria
Università di Cagliari
Massimo Barbaro, Paolo Meloni

2. WORKPACKAGE 3: OBIETTIVI, RISULTATI
ATTESI E DELIVERABLE
2M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari

3. WP3 e gli obiettivi generali di GA-VINO
3M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari
Il WP3 contribuirà principalmente ai seguenti obiettivi generali del progetto
GA-VINO:
1) Coniugare le possibilità offerte dalle attuali (e future, o in via di sviluppo)
tecnologie di sensoristica, di comunicazione, elaborazione, e
gestione dati con avanzati e innovativi modelli di analisi e rilevazione
di parametri utili per migliorare la gestione dei processi di produzioni nel
settore agricolo
2) Fornire alle imprese strumenti altamente innovativi, oggettivi e di
facile consultazione, che consentano alle singole aziende di conoscere
nel dettaglio le condizioni ambientali del proprio vigneto e di
programmare e gestire in maniera razionale e ottimale il processo
produttivo

4. WP3 e gli obiettivi generali di GA-VINO
4M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari
Tali obiettivi generali saranno perseguiti, nell’ambito del progetto GA-VINO, con
la finalità di fornire alle imprese una metodologia, integrata in una
piattaforma innovativa, che:
■ permetta una raccolta non invasiva in tempo reale di dati oggettivi inerenti
le condizioni meteorologiche e lo stress idrico del vigneto;
■ consenta una immediata consultazione di tali dati, proposti in maniera
diretta oppure elaborati, secondo avanzati modelli di analisi, al fine di fornire
una visualizzazione più intuitiva e/o eventuali linee guida sulla
programmazione della gestione.

5. Obiettivi specifici del WP3
5M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari
■ Specifica Tecnologico-Scientifica della piattaforma tecnologica
■ Sviluppo della rete di sensori senza fili
■ Sviluppo dell’infrastruttura cloud di aggregazione, analisi, elaborazione e
visualizzazione dei dati
■ Deployment della rete di sensori in cooperazione con le aziende viticole
■ Test funzionale dell’infrastruttura di acquisizione e decisione assistita,
post-deployment dell'infrastruttura

6. 6M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari

7. Realizzazione del WP3
7M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari
A3.1
Individuazione
del contesto
operativo
A3.2 Specifica
architetturale della
piattaforma
tecnologica
A3.3 Sviluppo della
rete di sensori
innovativi senza fili
A3.4 Sviluppo
dell’infrastruttura
cloud per la
decisione assistita
A3.5 Deployment
della infrastruttura di
acquisizione in
cooperazione con le
aziende viticole
A3.6 Validazione e
post-deployment
dell’infrastruttura di
acquisizione e
decisione assistita

8. Piano temporale del WP3
8M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari
Prototipo funzionale dell’infrastruttura cloud di
aggregazione, analisi, elaborazione e
visualizzazione dati
Prototipo funzionale della rete di
sensori senza filo
Relazione sulla
specifica
architetturale della
rete di acquisizione
Relazione sulla specifica della piattaforma
cloud di aggregazione dati, elaborazione,
supporto all’interpretazione e alla decisione
assistita
Prototipo finale della piattaforma tecnologica

9. Interazione con gli altri WP
9M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari
WP1: Monitoraggio dei consumi idrici e dei parametri
ambientali aziendali
WP2: Ottimizzazione della risorsa irrigua
WP5: Divulgazione e Disseminazione

10. NodeMCU microcontroller IoT node (per
piattaforma hardware)
▪ Microprocessore 32 bit, 80 MHz
▪ 64 KB di RAM per le istruzioni, 96 KB di RAM dati
▪ Connession WiFi
▪ Flash da 512 KB a 16 MB
▪ 16 GPIO
▪ Costo: 4-5 euro
▪ In deep sleep mode: 20 uA
Kaa IoT platform (per piattaforma
software)
▪ Open Source
▪ 100% Gratuita
▪ Indipendente dall’Hardware
▪ Gestione dispositivi
▪ Raccolta dati
▪ Gestione configurazione
Tecnologia utilizzabile
Siamo nella fase di individuazione della piattagorme software e hardware da
utilizzare. A titolo di esempio, si possono citare:
M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari 10

11. Server-side application
(web based interface)
Sensor data visualization
Node-side application
Data
sampling
Node Configuration messages
Sampling
frequency
Database storage
Architettura piattaforma Internet-of-Things (IoT)
Custom node board
NodeMCU Sensor
1
Sensor
N
…
Power
mode
Other
Data
logging
Data TX
KaaIoTframework
M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari 11

12. Kaa IoT framework
Server-side application
(web based interface)
Sensor data visualization
Architettura piattaforma Internet-of-Things (IoT)
Custom
node
board
Custom
node
board
Custom
node
board
Custom
node
board
M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari 12

13. PROBLEMI APERTI
13M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari

14. Problemi da affrontare nell’immediato
M. Barbaro Lo sviluppo della piattaforma di monitoraggio GA-VINO Kick-off Meeting, 14 giugno 2018, Università di Sassari
▪ Tipologie di sensori
▪ Numero e distanza dei nodi di acquisizione
▪ Esigenze in termini di tempo di calcolo
▪ Robustezza dei dispositive rispetto all’installazione in
campo
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