Diapositive di Mattia Repossi e Lorenzo Farina, Senior Project Manager e Project Engineer di STAM S.r.l. dedicate ad alcune delle soluzioni digitali in grado di aumentare la flessibilità del sistema energetico e alle applicazioni digitali per l'efficientamento energetico.

1. GEMELLO DIGITALE
NEL SETTORE ENERGETICO
Progetto TwinERGY

2. 55+
PERSONE
4
UFFICI
5+
M€ FATTURATO
2+
M€ investimento in
Ricerca e Sviluppo
+800
COLLABORAZIONI
1
1a
PMI italiana per
progetti H2020

3. SOLUZIONI
DIGITALI
ROBOTICA&
MECCATRONICA
RICERCA &
INNOVAZIONE
MODELLAZIONE &
SIMULAZIONE
stamtech.com

4. MODELLAZIONE &
SIMULAZIONE
• Simulazioni multi-metodo e
basate su agenti
• Realtà aumentata e formazione
digitale
SUPPORTO ALLE
DECISIONI
• Gestione del rischio cyber-fisico
• Interconnessioni ed effetti a cascata
AUTOMAZIONE &
ROBOTICA
Le nostre competenze
• Collaborazione uomo-robot
• Sistemi di controllo basati sui dati e
fisicamente basati
SENSORISTICA
AVANZATA
SOLUZIONI
DIGITALI
INTELLIGENZA
ARTIFICIALE
• Spettroscopia NIR-LWIR
• Segnali GNSS, modellazione e
meteorologia
• Piattaforme Cloud per gestione
delle risorse
• Integrazione IoT a larga scala per
monitoraggio e controllo
• Apprendimento automatico e
reti neurali
• Previsione, ottimizzazione,
rilevazione anomalie

5. Relatori
Lorenzo Farina
Energy Project
Engineer
Mattia Repossi
Senior Project
Manager

6. Il Gemello digitale
Un gemello digitale è un modello virtuale di un oggetto
fisico.
Controlla il ciclo di vita dell'oggetto e utilizza i dati in
tempo reale inviati dai sensori sull'oggetto per simulare
il comportamento e monitorare le operazioni.
I gemelli digitali possono replicare molti elementi del
mondo reale, da singole apparecchiature in una
fabbrica a installazioni complete, come turbine eoliche
e persino intere città. La tecnologia dei gemelli digitali
consente di supervisionare le prestazioni di una
risorsa, identificare potenziali guasti e prendere
decisioni più informate sulla manutenzione e sul ciclo
di vita.

7. Il progetto TwinERGY (Horizon 2020 – SEP 957736) vuole dimostrare
che attraverso un ecosistema energetico abilitato da tecnologie
digitali è possibile difendersi dalle fluttuazioni del mercato energetico.
In particolare ponendo i cittadini e le comunità al centro del sistema
energetico attraverso il Demand Response e la produzione
rinnovabile locale.
«Ottimizzare i propri consumi energetici è possibile
grazie alla flessibilità e alla collaborazione.»
Il progetto TwinERGY

8. Strumenti innovativi
Prevedere i modelli di consumo , analizzando il
potenziale di flessibilità che individui, edifici e
comunità possono fornire alla rete elettrica attraverso
l’IoT, l’AI e il Cloud Computing
Cittadini e comunità
Attraverso sessioni di co-creazione e partecipazione, i
cittadini possono co-progettare, testare e valutare le
soluzioni, promuovendo al contempo pratiche e
comportamenti energetici più verdi e sostenibili ed
infine partecipare attivamente al mercato energetico
I pilastri del progetto TWINERGY

9. Architettura del progetto

10. • Una delle prime Comunità Intelligenti in
Sardegna
• Una delle prime Reti intelligenti in Italia
• Favorita l’installazione di rinnovabili
• Rete elettrica flessibile e sostenibile, per
risolvere i problemi di fluttuazione,
promuovendo la partecipazione dei
cittadini
BENETUTTI (SS)

11. Ci sono domande?

12. MODELLAZIONE FISICA E
DATA-DRIVEN DELLA COMPONENTE TERMICA
NEI SISTEMI ENERGETICI

13. Consumi energetici
Riscaldamento e
raffrescamento
Illuminazione ed
elettrodomestici
Altro

14. Modelli
Fisicamente basati Basati su dati e conoscenze Basati sui dati
Semplici Pochi dati richiesti Molto potenti
Necessaria conoscenza del
sistema o campo
Necessaria conoscenza del
sistema o campo
Poco «spiegabili»

15. Ottimizzazione
Vincoli Risultati
Comfort
Economici
Tecnici
Predizione
consumi
Flessibilità
consumi
Predizioni
ambientali
Produzione
da
rinnovabili
Pianificazione
dei consumi
futura
ottimizzata
Dati

16. Controllo