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生產計畫與管制作業二 2008 台灣汽車銷量預測與存貨分析 交大 9833049 張開華
* 實際值資料來源 :http://porsche0806.pixnet.net/blog/post/22282725 13839.17 14528.16 18549.94 18549.94 16801.83 15706 17116 12 17039.87 16761.91 19927.67 19927.67 17877.83 14547.33 13039 11 15831.33 15891.78 20574.09 20574.09 18352.33 16549.67 17342 10 12208.66 14623.94 21533.36 21533.36 19210.5 17897.67 16737 9 22791.3 22215.37 24525.95 24525.95 20109.83 21208.33 9563 8 20560.49 20514.93 24820.19 24820.19 22064.5 20155 23349 7 19678.45 20115.81 25829.99 25829.99 20523.33 20781 6 20412.26 21047.03 27413.74 27413.74 19011.33 19495 5 21305.32 22334.08 26634.76 29219.92 23974 20189 4 18982.6 23006.2 29800.6 31053.4 21886 3 35077 35077 35077 35077 14959 2 35077 1 指數 (0.8) 指數 (0.6) 指數 (0.4) 指數 (0.2) 六期平均 三期平均 實際值 月份
 
銷售實際值與預測值分析 ,[object Object]
衡量預測誤差 -1 ,[object Object],[object Object],[object Object],* 從 TS 的範圍來看,指數 α=0.2 、指數 α=0.4 不考慮,而剩餘的預測有一定可信度 -4.61291 5044.64 指數 α=0.8 -6.83391 4632.815 指數 α=0.6 -10.2615 5444.847 指數 α=0.4 -11 7642.659 指數 α=0.2 -5.25731 3285.111 六期均線 -4.44176 2693 三期均線 TS(+-3~+-8) MAD
衡量預測誤差 -2 ,[object Object],*Z=2 時,指數平滑法都有預測點超出上界; Z 縮小到 1 ,三期均線有了預測點出界 11073.17 19315.46 3018.585 35236.91 64876298 指數 α=0.8 11325.95 26929.55 3524.148 34731.35 60868096 指數 α=0.6 13769.81 24485.69 8411.87 2984.63 28707524 六期均線 14563.21 23692.29 11394.26 28256.86 20835010 三期均線 z=1 的 LCL z=1 的 UCL z=2 的 LCL z=2 的 UCL MSE
 
分析 ,[object Object],[object Object],[object Object]
存貨計算 - 定量 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
存貨計算 - 定期 此專案為 : 變動需求率,固定前置時間 所以 :ROP= 平均需求 *LT+z*LT^0.5*σ d 前置時間 : 如範例所示,零組件不需在經過設計等程序,預估為 0.25 個月大約是一週 ( 當然,為了做分析考慮 0.5 個月及 1 個月 ) 則前 置時間內需求標準差 為 LT^0.5*σ d =2232.702 假設 一次訂購量 為 1500 台 服務水準 定為 95% 使得 z=1.645 4465.4044 需求標準差 21410.845 平均需求量 256930 年需求量 20760.59 12 20579.79 11 20523.97 10 20718.542 9 19895.75 8 22064.5 7 20781 6 19495 5 20189 4 21886 3 14959 2 35077 1 六期移動平均 月份
存貨計算 - 定期 28756.44 7372.59 171.29 4465.404 1 15899.52 5194.12 171.29 3157.518 0.5 9025.51 3672.80 171.29 2232.702 0.25 再訂購點 安全存量 訂購次數 LT 內需求標準差 前置時間 / 月 1500 95% 21411 256930 訂購量 / 次 服務水準 平均需求 年需求量
分析比較 ,[object Object],[object Object]
心得 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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  • 10. 存貨計算 - 定期 此專案為 : 變動需求率,固定前置時間 所以 :ROP= 平均需求 *LT+z*LT^0.5*σ d 前置時間 : 如範例所示,零組件不需在經過設計等程序,預估為 0.25 個月大約是一週 ( 當然,為了做分析考慮 0.5 個月及 1 個月 ) 則前 置時間內需求標準差 為 LT^0.5*σ d =2232.702 假設 一次訂購量 為 1500 台 服務水準 定為 95% 使得 z=1.645 4465.4044 需求標準差 21410.845 平均需求量 256930 年需求量 20760.59 12 20579.79 11 20523.97 10 20718.542 9 19895.75 8 22064.5 7 20781 6 19495 5 20189 4 21886 3 14959 2 35077 1 六期移動平均 月份
  • 11. 存貨計算 - 定期 28756.44 7372.59 171.29 4465.404 1 15899.52 5194.12 171.29 3157.518 0.5 9025.51 3672.80 171.29 2232.702 0.25 再訂購點 安全存量 訂購次數 LT 內需求標準差 前置時間 / 月 1500 95% 21411 256930 訂購量 / 次 服務水準 平均需求 年需求量
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